腰斩到$0.1一档：GPT-6不进聊天框

9月23日凌晨，OpenAI把两款新模型的价格砍到GPT-5.6同档的一半：Luna输入每百万token只要0.1美元。但你在ChatGPT聊天框里，暂时用不到它们。

同一天，Anthropic发布Claude Opus 5.5，默认设置下典型负载成本比Opus 5低四成。两家比的不是谁更聪明，是谁的单位任务成本更低、谁能占住干活的那个入口。

两家同一天上新，砍价砍在不同位置

OpenAI这次推出GPT-6家族两款：Sol面向复杂编码与智能体工作流，Luna是高并发档。对GPT-5.6同档当前费率直接对半：Sol每百万token输入2美元、输出10美元；Luna输入0.1美元、输出0.5美元。

官方称Sol在xhigh档下AutomationBench拿到33.2%，折算每个任务0.27美元；DeepSWE v1.1的max档68.8%，Luna为66.6%。两者上下文窗口105万token，支持文本与图像输入。

Anthropic的打法不同：Opus 5.5宣称在多数工作上可媲美Fable 5.1，输入输出4美元和20美元每百万token，比Opus 5低两成；缓存命中0.2美元，低六成。

一家砍单价，一家砍缓存价。而缓存，恰好是这次最容易被忽略的地方。

便宜的不是模型，是那些要重复读的部分

一句话说清：按token计费的账单里，最贵的不是你那句提问，是每一轮都要重新读一遍的上下文。

拆开看。agent跑任务时，同一份代码库、同一份文档会被反复送进模型。命中缓存的部分，单价大约是输入价的十分之一：Luna的缓存读每百万token 0.01美元，输入是0.1美元，差十倍。但上下文一旦超过27.2万token，单价直接变成两倍；走Priority通道再加一倍，Batch和Flex反而减半。同一次调用，换个通道，价格能差四倍。

放到场景里：一个自动化任务要调20次工具，每次带90万token的上下文，缓存命中与否，账单能差出一个量级，比单价便宜一半带来的收益更实在。

OpenAI还补了一句工程上的话：对话中途改reasoning effort、或者切换工具，不再让缓存失效。这句话没进任何标题，却决定上面那笔账能不能算得过来。

新模型先给干活的地方，聊天框排在后面

Plus、Pro、Business、Enterprise用户即日起可在ChatGPT Work和Codex里使用；免费版和Go版用户可在桌面端应用里访问Luna。聊天入口暂时没有。

先给高频、重复、可计量的工作流，把聊天排在后面。工作流能用缓存、能算单价、能对比任务成本，聊天很难做到这三件事。

另一个信号容易被漏掉：这次没有GPT-6 Terra，Astra仍然留在最高档。Sol和Luna是把同一代能力往下放，不是换代。

三个容易看错的地方

第一个说法：降价一半，账单就少一半。单价确实砍了对半，方向没错；但它解释不了长上下文加价、Priority通道双倍、任务重试次数这些变量。更准确的理解是，单价只是账单的一项，缓存命中率、上下文长度和通道选择决定另外一半。

第二个说法：GPT-6全系来了，能力又跳了一级。Sol的68.8%和Opus 5.5宣称媲美更高一档，都是有分量的数字；但它解释不了Terra为什么缺席、Astra为什么还在最高档。更准确的理解是，这是一次定价与档位调整，不是能力换代。

第三个说法：免费用户也能用GPT-6了。免费版和Go版确实能在桌面端用Luna；但「在哪用」和「用什么」是两件事，开放的是桌面应用这个入口，不是聊天里的默认模型，Sol也没有进免费档。更准确的理解是，这一轮开放的是分发位置，不是能力等级。

现在该动的是什么

如果你只是偶尔问答，不用急着换，聊天入口没变。