吃灰老台式机改成家庭AI服务器，全天候待命真香

家里有台配置过时的台式机，后来整机升级，它就退役下来一直吃灰，占地方又舍不得扔。上个月把它改成了家庭 AI 服务器：装上 ollama 和 DeepSeek 的 7B 蒸馏版，24 小时开机挂在客厅角落，全家手机、笔记本都能连上来用。数据不出家门，电费一个月十几块，比放在那里落灰强太多。

家庭AI服务器

家庭AI服务器

改造过程比想象简单：机器清灰换好硅脂，装完系统后 ollama 一条命令拉模型，服务开到局域网就完事。我用的 DeepSeek-R1 的 7B 蒸馏版（基于 Qwen 蒸馏那支），4-bit 量化之后显存占用 5G 出头，机器里那张 6G 显存的老显卡刚好扛住，没爆。

ollama拉模型

ollama拉模型

DeepSeek对话

DeepSeek对话

实际用下来，生成速度每秒十几到二十来个 token。帮孩子查课外资料、我写方案草稿、爱人翻译外文说明都够用；复杂推理会慢半拍，但「家里有个随叫随到的本地助手」这个体验是云端给不了的——不用开会员、不限次数、聊天记录不进别人的服务器，这点对家里有娃的很重要。

AI服务器实测

AI服务器实测

全天候运行，我最关心温度和功耗。实测满载 70 度出头，清过灰的风道压得住；待机整机功耗 50W 左右，满载一百出头，一个月电费十几块，跟路由器加硬盘盒常年开着的开销差不多，完全无压力。

机器温度监控

机器温度监控

两个注意点给想动手的：显存 6G 就别碰 13B 以上的模型，会爆显存掉速；优先选量化版本，体积和占用都小一圈。十年内的旧台式机基本都能这么改，与其让它吃灰，不如给家里添个全年无休的本地助手。