从科沃斯/石头看扫地机器人避障技术的演进之路

2022-03-28 10:43:06 1点赞 4收藏 0评论

在激光导航全面普及之后,扫地机器人一方面增强自清洁属性,另一方面不断提升避障能力。

避障对于扫地机器人来说虽然属于标配功能,但在2019年之前,大多采用的都是基础版的避障技术,包括红外线障碍感应系统、超声波障碍感应系统等,实际的避障能力非常有限,尤其面对电源线、袜子、拖鞋等较为低矮的小件物体,碰撞不可避免。

升级避障技术的意义

对于扫地机器人来说,避障不是锦上添花,而是刚需。关于扫地机器人是人工智能还是人工智障的热议,其实主要是围绕避障能力欠缺展开。避障能力弱的扫地机器人,不仅会被障碍物困住,还会产生极大的“破坏力”。

能够困住扫地机器人的主要是电源线,机器在和它纠缠过程中不仅会降低清扫效率,延长清扫时间,有时候会被完全困住,需要人工去解救。

主刷和电源线缠绕在一起无法正常工作,本来计划好的清扫任务不得不中断主刷和电源线缠绕在一起无法正常工作,本来计划好的清扫任务不得不中断

拖布在和电源线的纠缠中脱落,无法正常工作拖布在和电源线的纠缠中脱落,无法正常工作

扫地机器人本身是为解放双手而存在的,然而实际使用中它却会制造各种麻烦:低矮的体重秤、电风扇底座,因为识别不到,频繁的向上爬行会在上面留下不可修复的划痕;推着拖鞋满地跑,回到家找不到拖鞋;撞翻垃圾桶,让垃圾洒的满地都是;有宠物的家庭,还会发生把粑粑弄得满地都是的情况。

高阶避障技术的应用

目前应用在扫地机器人领域的高阶避障技术主要包括单目/双目/结构光/3D ToF等,科沃斯石头作为行业头部品牌,对于避障技术的探索起步较早,从近几年的产品布局,可以清晰的看到避障技术演进的方向。

一、科沃斯

2019年,科沃斯推出了视觉避障机型DG70,之后采用视觉避障和结构光并行的产品路线,去年发布的X1系列采用视觉+结构光避障融合方案。

  • 视觉避障

科沃斯在CES2019发布了行业首款拥有AIVI人工智能和视觉避障技术的DG70;2020年推出T8 AIVI,进一步升级AIVI技术,提升了AI识别速率和可识别种类(识别7类障碍物);2021年的T9 AIVI升级到AIVI2.0,除了进一步提升识别物体的种类(识别10种障碍物),又加入了视频管家、语音互动等功能;到了2022年,T10系列升级为AIVI3.0,可以识别18种地面常见障碍物类型。

从科沃斯/石头看扫地机器人避障技术的演进之路

  • 3D结构光避障

和T8 AIVI、T9 AIVI一同上市的还有采用3D结构光避障的T8 Power/Max、N8 Pro、T9 Power/Max等机型。相比视觉避障机型,价格能便宜近千元,是销售的主力机型。今年的T10系列目前还没有推出结构光避障机型,后续机型规划暂不清楚。

从科沃斯/石头看扫地机器人避障技术的演进之路

  • 结构光+视觉融合避障

去年上市的全能旗舰X1系列升级为AIVI 3D技术,结构光和AIVI 3D摄像头相互配合,对于家居环境信息形成更多维度的认知。和T10搭载的AIVI3.0技术一样,能够识别的障碍物种类为18种。

二、石头

石头在避障技术方面的探索路径也比较清晰,从到目前位置经历了三个阶段。

  • AI双目避障

2020年发布的T7 Pro,是石头首款主动避障机型,采用双目摄像头+AI算法识别物体,通过两个500万像素的摄像头获取物体三维信息、距离信息,同时配备自适应红外补灯光,保证黑暗环境的避障效果。

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  • 3D结构光避障

时隔一年推出的T7S Plus,采用3D双线结构光+AI避障,3D双线结构光主动式测距,融合多传感器和AI算法,实现毫米级高精度避障。

  • 结构光+视觉融合避障

刚刚发布的G10S系列,包括G10S和G10S Pro两款机型,相比之前的两款避障机型进一步升级避障配置。其中G10S Pro采用RGB摄像头识别+结构光避障+LED补光灯,G10S采用黑白图像传感器识别+结构光避障+红外补光灯,两者都能识别障碍物的具体类型,目前能识别出线团、鞋子、体重秤等27种障碍物。

从科沃斯/石头看扫地机器人避障技术的演进之路

从单一技术避障到融合避障

采用视觉避障的机型,包括石头T7 Pro、科沃斯T9 AIVI等型号,价格都比结构光避障机型要高一些,单机(不带集尘基站)版本售价超过3000元。不过市场更认可的其实是3D结构光避障,因为它以更低的成本实现了和视觉避障类似的效果。

然而结构光并不能成占据主导地位的技术方向。

目前行业的发展方向是将视觉识别和物理探测相结合,科沃斯和石头最新的旗舰机型,X1系列、G10S系列都采用的是这样的融合避障方案,强强联合,对于障碍物的感知能力更强,尤其是能够识别障碍物的类型,然后采用相应的避障策略。

识别出障碍物的类型是策略避障的前提识别出障碍物的类型是策略避障的前提

避障技术正处于快速迭代演化的阶段,未来还有很长一段时间要走。采用同样避障技术的两款机型,实际的避障效果依然会有差异,这是因为背后的避障算法也很重要;另外即使是目前最强的融合避障方案,对它也不能百分百信任,为了减少意外的发生,也为了更高的清扫效率,提前收拾地面的障碍物还是有必要的。

避障的代价

避障功能的意义在于避免机器在运行过程中发生卡困等意外,但避障其实是有代价的,比如为了避免缠绕电源线,扫地机器人需要在距离较远时绕开,电源线的周围会肯定发生比较大面积的漏扫区域,甚至还会出现把垃圾作为障碍物的情况,可以说是本末倒置。如何把握好避障的“度”,是摆在厂商面前的一道难题。

障碍物的周围有比较明显的漏扫障碍物的周围有比较明显的漏扫


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