AI漫剧“千人一面”被逐帧审判:红果治理高频AI脸、抖音上线预检,创作者的“标准美颜”还能用多久

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最近刷AI漫剧的朋友,大概率都有过这种体验:连着刷三部,男主是同一张脸,女主也是同一张脸,连配角都像同一个模子刻出来的。8月18日,#AI漫剧畸形审美遭逐帧审判#冲上热搜,一条电视剧博主的帖子获得最多认同:观众反感的并不是AI漫剧本身,而是毫无辨识度、缺失活人气息的流水线产物。微博
这不是少数人在挑刺。早在6月21日,B站UP主"你最爱的鼠子哥"就发布了《我不喜欢这些脸。》,把全网反复出现的那几张"AI默认脸"剪在一起,播放量超过156万、点赞超过5.3万,被顶到前排的热评写道:“我觉得让我最不舒服的是,无论什么表情都要皱眉”。哔哩哔哩

从评论区吵到平台出手,只用了两个月

把时间线摆出来,你会发现这事升级得有多快。7月6日,深圳卫视《科创最前沿》专门做了一期节目,问"全网刷屏的AI’标准脸’,为什么越看越别扭?",用恐怖谷效应解释这种违和感;7月22日,"AI脸生理性厌恶"直接冲上热搜。

7月下旬,红果短剧发布《关于规范AI剧角色创作的公告》,明确AI剧角色创作应避免雷同、杜绝"千篇一律",平台近期启动高频AI脸、同质化及素材违规治理专项,要求创作者自查并对问题剧集及时修改、替换。小红书这是短剧平台第一次把"AI脸雷同"写进治理规则。

8月3日,抖音短剧创作者中心上线预检工具,面向AI剧版权方与导演机构,可在成片上线前提前筛查作品潜在风险,连素材的肖像权、版权都能提前预检。小红书从观众在评论区吐槽,到平台把规则写进产品,前后不到两个月。

为什么总是一张脸

很多人以为这只是创作者偷懒,其实成因是分层的。科技博主谯华说得比较直接:背后核心原因是训练数据同质化严重,算法为了降低争议风险,会优先生成大众接受度最高的"标准美颜",长期套用安全模板,最终造成千人一面。微博B站一条创作者视频的评论区,总结得更省流:训练数据网红脸偏置、模型求概率均值、表情动作绑定、视频帧一致性保五官舍细节。哔哩哔哩
生成的脸越像,获得的数据反馈越多,模型就越收敛,有观众把这种循环调侃成"拿AI视频投喂AI"。

当然也有反方声音。科技科幻博主犀小莉就认为,所谓AI人物幼态化审美,完全就是受众喜好的问题,不是AI本身的问题,她还怀疑网上大部分diss AI演员的热搜,是传统影视剧从业者投的。微博这个判断未必全对,但它点破了一件事:审美趋同不只是创作者的单行道,观众用点击投出来的流量,也是"模子"的一部分。

不过无论立场怎么吵,创作者端的应对已经出现:与其等模型发牌,不如先把角色锁成资产。小红书就有标题为《别直接生成女主!》的教程帖,开头就说中了漫剧团队最头疼的事:女主一集换好几张脸。小红书帖子的解法很简单,先把主角的三视图做成角色设定稿,锁住五官、发型和光影,再进镜头,能少返工很多。

AI漫剧“千人一面”被逐帧审判:红果治理高频AI脸、抖音上线预检,创作者的“标准美颜”还能用多久

不想被治理误伤,先改这四个地方

平台治理里的"高频AI脸"到底长什么样?小红书一位创作者的帖子说得很透:很多新手以为,换个发型、换套衣服就算换了一个角色,但观众真正记住的,从来不是"又一张精致的脸"。小红书需要说明的是,这个账号本身带卖课导流,但方法脱胎于标准的角色设计流程,可以拿来就用。

第一步,把角色描述写到能认人。别再写"帅气男主、精致五官"这种词,写清楚脸型、眉眼间距、眼型、年龄感,再加一个记忆点:小痣、旧伤、嘴角习惯。这些才是模型能执行、观众能记住的东西。

第二步,剪影测试。把角色缩小、转成纯黑剪影,男女主、反派、配角摆在一起,如果还像同一个模子,说明差异化远远不够。这一步在传统动画角色设计里是基本功,现在被漫剧团队重新捡了起来。

AI漫剧“千人一面”被逐帧审判:红果治理高频AI脸、抖音上线预检,创作者的“标准美颜”还能用多久

第三步,开拍前先做角色资产卡。正面、四分之三侧面、侧面三视图,平静、生气、微笑三种基础表情,日常和关键剧情两套服装,再加固定色板和不可变特征。先锁定角色再做镜头,前期多花一天,后期少返工一周。

AI漫剧“千人一面”被逐帧审判:红果治理高频AI脸、抖音上线预检,创作者的“标准美颜”还能用多久

第四步,遮名测试。把角色名字遮住,主要人物放在同一页,你还能一眼认出谁是谁,角色才算真正立住了。

四步之外,性价比最高的差异化其实是轮廓和发型:同一张脸,换一套发髻和头饰,辨识度马上就不一样。

AI漫剧“千人一面”被逐帧审判:红果治理高频AI脸、抖音上线预检,创作者的“标准美颜”还能用多久

但差异化只是一半,另一半是合规。AI脸趋同里也有创作者的无奈:有人一句话点破,做得太像现实中的人,容易卡肖像权,于是很多人集体退回模型给的默认"安全脸"。哔哩哔哩但捷径走的人多了,侵权风险也就成了集体问题:有观众早就发现,AI漫剧男主十有九个像融了《恋与深空》秦彻的脸,游戏粉已经开始逐帧比对。小红书B站的考据视频里更扎心:如果是修仙类的AI视频,男主很多都是韩立脸。哔哩哔哩抖音把肖像权预检前置之后,避开高风险脸、保留生成记录,就从加分项变成了必修课。

观众能做什么,接下来看什么

观众不需要懂这些流程,用观看投票就够了。逐帧审判之下,也有作品被夸:微博有观众自发安利AI剧《砚边青梅》,理由就是"人物都各有特点,剧情也好"。微博流量的去向,就是行业的去向。

如果想持续观察这个赛道,有三个信号值得盯:一是平台治理会不会从公告落到分发,高频AI脸是不是真的被限流;二是预检工具会不会从版权方、机构开放到个人创作者;三是差异化角色能不能在数据上跑赢模板脸。前两个看平台,第三个,看每一次点击的你。

标准美颜曾经是安全答案:不得罪人、不侵权、出图便宜。但当安全答案被所有人重复使用,它就变成了最大的风险。

内容由AI生成

精选参考来源

1. #网友为AI畸形审美发声##AI漫剧畸形审美遭逐帧审判#AI漫剧畸形审美遭逐帧审判!刷到网友为AI畸形审美发声:“感觉已经快脱离人类的范畴了”“幼态脸真的出戏”。观众反感的并不是AI漫剧本身,而是毫无辨识度、缺失活人气息的流水线产物。AI创作不该被单一畸形审美绑架,角色美丑应当具备差异化、真实...全文

2. 我不喜欢这些脸。

3. AI短剧共用一张脸引不适,平台将启动治理

4. #AI漫剧畸形审美遭逐帧审判#现在大量AI漫剧都陷入了流水线审美,不少角色如同一个模板复刻出来,统一尖下巴、杏仁眼,女性偏向白幼瘦风格,男性形象趋同,依靠发饰服饰才能区分人物。背后核心原因是训练数据同质化严重,算法为了降低争议风险,优先生成大众接受度最高的标准美颜,长期套用安全模板,最终造成千人一面,观众很容易产生审美疲劳。(听我评论,别看画面) #科技先锋官# #AI创造营# 谯华的微博视频

5. 为什么AI演一百个角色,总在用一张脸? AI脸的4个成因,和我实测有效的2个解决方法分享~

6. 上个月,热搜还在说AI剧的人物脸型单一,像一个模子里刻出来的,现在已经不单一了吧。三个月前,热搜说的是AI剧人物的眼神空洞,没有真人感,现在够真实了不。再往前就是去年这个时候了,都在嘲讽AI视频里人物形体错乱,又是三条腿儿,又是六个指头的。其实网络舆论越是这样“挑刺儿”,AI剧的进步就越快,AI角色的优势反而越大。传统真人演员要获得演技的进步,往往需要好多年时间打磨,AI演员的进步则是按天计。还有传统真人演员常常在某一个角色里走不出来的问题,比如乔杉永远被留在了洗脚城的形象,这对AI演员来说就不是个事儿,他本身就是高度定制化的东西。那么所谓AI人物幼态化审美,完全就是受众喜好的问题,不是AI本身的问题。楚王好细腰,有些观众好蛇精脸而已。难道就许真人演员整容,不许AI演员建模?其实你喜欢什么样的,AI给你个性化建模,这反而又是个优势,比女明星整容快得多。所以我怀疑,网络上大部分diss AI演员的热搜,其实是传统电影和电视剧老登们投的。#AI漫剧畸形审美遭逐帧审判#

7. 别直接生成女主!

8. 平台开始整治“高频AI脸”,小白先改这4个地方

9. 谈谈lysk建模

10. 1张脸只值500块,AI短剧里的脸都是哪来的?

11. #AI漫剧畸形审美遭逐帧审判#有一部《砚边青梅》的AI剧,很不错,人物都各有特点,剧情也好 但有些真的就是翻来翻去,脸大差不差

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