家用NAS部署Stable Diffusion指南

用家用NAS跑AI模型，不仅能实现数据绝对私有，还能免去云端订阅费用。以下是Stable Diffusion的部署全流程：

一、硬件与系统准备

运行AI绘画对硬件有一定要求，建议NAS至少配备16GB内存，若需流畅运行，推荐使用带NVIDIA显卡（如RTX 3060）的设备或DIY低功耗主机。存储方面，强烈建议使用SSD固态硬盘存放AI模型文件，以避免机械硬盘读取过慢导致加载卡顿。

二、Docker环境搭建

群晖的Container Manager（Docker）是部署的核心。打开套件中心安装并运行，在“注册表”中搜索并下载Stable Diffusion WebUI或ComfyUI的相关镜像。

三、容器配置与映射

下载完成后，双击镜像运行容器。在“高级设置”中进行关键配置：

1. 端口映射：将容器内部的Web访问端口（如7860或8188）映射到NAS的本地端口。

2. 存储空间：在“卷”设置中，将NAS上的共享文件夹映射到容器的模型目录（models）和输出目录（outputs），确保生成的图片直接保存在本地。

3. 资源限制：可根据NAS性能适当分配CPU和内存上限，防止AI满载运行影响其他服务。

四、启动与使用

配置完成后启动容器，在浏览器输入“NAS_IP:映射端口”即可访问AI绘画界面。上传模型后即可离线生成图像，所有数据均留在本地，安全且高效。