量化门槛降到“会点击就会用”，但从回测到实盘还隔着5道坎
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34. 说说写量化的感受 六年前，用Python基本上写出来了量化框架，那个时候还用了聚宽数据，尝试过wind数据，但是没核心算法，简单的说我回答不出来这股为什么会涨，然后这套代码就闲置了。去年，把奇门遁甲背了一半，然后用奇门的理论去寻找股票，实际操作起来好复杂。上个星期，一狠心，把六年前学过的关于Python量化的课程重学了一遍，包括数据分析，数据可视化，调用多处理器进行加速运算。一堆课程看的我这个头晕。学完后把想法一步步的给ai，让他帮我写代码。结果700行代码两天写完了。六年前我用了多长时间？从学习到写出代码，足足半年。而且ai写代码质量大幅度提升。同一台电脑，以前跑5000只股票大概要5分钟，要先把通达信日线文件转为TXT格式，然后在读，现在直接读取二进制的通达信文件。十几秒完成5000只股票的计算。 自从去年deepweek出来后，这是第一次认真玩ai编程。感觉ai就行原始人类掌握了火，但是火只能在指定的范围里燃烧才能有价值，比如炉子里。ai也是一样，他只能在人的认知范围内运行才能发挥作用。比方说，Python的一个应用库，如果我不懂这个库，很难让ai帮我使用他。现实中，我对化学不了解，ai脑子里的化学知识就与我没一毛钱关系。 未来是一个拼认知广度和深度的世界，社会的斩杀线，就是大众的平均认知水平。 #量化 #量化金融 #量化投资 #股市 #股票 #交易员
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35. 个人投资者可以做量化交易吗？
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36. 不会 Python，能不能做量化交易？
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37. 什么是量化交易？个人投资者要不要参与量化？以国金证券为例讲透！ - 哔哩哔哩
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38. 2026 年 Python 量化交易实战！从策略开发到回测、实盘、AI 辅助
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