学AI别再纠结了:先摸清自己是哪种学习者,比选课更重要

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07-21 09:14

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精选参考来源

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16. AI核心名词大串讲,构建AI的认知框架 我们把整个体系总结下,生成AI发展的这三年,其实一直在围绕模型和工程应用这两条主线。 在模型篇,我们讲了: 大模型能力涌现的核心原因是巨大参数、海量训练数据和Transformer的加持,还是在算力、算法、数据三层的突破。 大模型的训练过程包括预训练、有监督的微调、强化学习,我们详细的拆解了其中的实现过程,让我们对大模型的工作机制、存在的局限性又了更深刻的了解。 在工程应用篇: 我们讲了提示词、上下文工程、记忆系统、工具四大模块。 详细的拆解了Agent工具的演进逻辑,从Function Calling到MCP再到CLI。 Agent的两个主流循环ReAct和规划-求解模式。 Sub Agent、多智能体协作的概念。 Workflow、Skill、Agent的区别和适用场景,他们是一个从刚性到柔性的选择,核心在于灵活性和确定性的平衡。 最后我们讲了Harness这个概念,它包含的内容就是我们前面讲的工程应用那些,它的核心价值就是让大模型朝着正确的方向稳定输出。 Harness不仅在Agent落地上发挥重要作用,还有可能成为模型调用的控制层。 用一个公式来总结就是Agent=LLM+Harness。 大模型和Harness是一种代偿互补的关系,模型越强,Harness就可以做的越轻,反之就需要更多的Harness兜底

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39. 转型AI产品经理,这份学习路径太有用了!(附关键策略+保姆级路线+大厂内部资源)

40. 春日生活打卡季 春日正是学习的好时节,来聊聊专业学习。四川大学开了“人工智能与影视工业化”微专业,当AI遇上影视,这可是数智化变革。首日课程有行业专家和校内师资同台,梳理生成式AI技术脉络,探讨其在影视等领域的应用变革。课程体系是“技术筑基 - 创作实践 - 产业应用”三位一体,12位教师开10门课

41. 别再让AI写bug了!这份Vibe Coding避坑指南,每个程序员都该看看

42. 最近参加了一个培训,说AI大模型没有专业门槛,培训三个月就能有好就业,这能信吗?

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46. 教育部:这门课将成为高校必修课

47. 11大专业模块全覆盖 | AI赋能高校教学创新设计与全场景深度应用实战工作坊(桂林)

48. 学习大模型的顺序,千万别弄反了!附AI大模型保姆级学习路线+大厂内部资源!

49. 从零基础开始学习人工智能,这份保姆级学习路径太全了!!

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