这两周WorkBuddy用户里最忙的，是两拨人。
一拨是积分党。签到脚本在群里流传，有人把签到逆向成一条带本地登录Token的HTTP接口请求，完全不用碰界面自动领。有人晒吃肯德基送WorkBuddy积分；还有做直播课的讲师反馈，全程只用最贵的模型，直接"积分破产"。另一拨人盯着同一个新入口：9月2日，腾讯推送WorkBuddy 5.5.2，设置→模型页面底部多了一块"本地模型Beta"，支持在应用内一键下载并本地运行AI模型，首个内置的是Qwen3.6-35B-A3B（prune版）。知乎微博知乎
配合此前已经开放的"本地模型免积分调用"策略，宣传语翻译成人话就是：装上它，办公AI不再按次扣你的积分。其实8月下旬就有老玩家晒出把本地部署的模型接进WorkBuddy办公的配置单，拿到2000多个赞，他的说法是我主要拿这些本地AI接入workbuddy，用来办公，说起来是够用的。9月2日官方入口出现后，从微博到B站，“不再消耗积分"的教程开始接连冒出来。听起来是"白嫖的终极形态”。但从9月2日到今天，评论区攒下来的问题，比官方的功能说明长得多。开开关之前，这三关建议先过一遍。知乎微博
第一关：你未必看得到这个入口
这不是一个"更了就有的"功能。实测作者发现，公司电脑有Beta板块，家里电脑没有——灰度放量的典型现象。更糟的是9月11日就有用户反馈，刚下载完本地模型，更新了一下workbuddy，这个功能就没了，“太扯淡了”。功能会随更新被收回去，说明官方自己都没把它端上台面：5.5.2的更新日志里至今没有这个功能，只有一堆稳定性修复。知乎
值得注意的变化是入口层级。以前WorkBuddy接本地模型，得藏在自定义模型菜单最底下，手动填Ollama或OpenAI格式的接口地址；这次是官方把"本地模型"拉成了一级板块，点下载、点安装，两步完事。面向的人群因此彻底变了——以前是程序员顺手接，现在是普通办公用户被"免积分"三个字推着点下去。所以第一关很简单：更新到5.5.2以上，打开设置→模型，看有没有这块Beta。没有的，先别急着照教程去装Ollama硬接——省下来的那份折腾，留给第二关算完账再说。微博
第二关：硬件红线比你以为的严，办公场景比你想的吃配置
官方面板上写的运行条件：Windows 10及以上x64、内存至少32GB、显存至少16GB，推理引擎只给了NVIDIA（CUDA-13）和Intel（OpenVINO）两条路。实测里，12GB显存的机器被直接标红"不满足"；评论区还有一句扎心的——“A卡被忽略了？”知乎
两个数字值得拆开看。一个是"32GB内存"这条线为什么和"16GB显存"同样硬。Qwen3.6-35B-A3B虽然每次推理只激活3B参数，但35B的总权重不会因为激活少就消失——内存门槛卡这么高，说明权重放不满显存，要靠内存混合装载。有人追问"16G跑的到底是Q2还是Q3"，官方没公布量化细节，这也是Beta状态该有的诚实问题：你装的是一个官方没说清楚精度的模型。知乎
另一个是办公智能体和聊天窗口的配置账根本不是一个算法。同一批作者9月16日发的档位表给了条硬公式：模型文件超过（显存−4G）就划走，24G显存也就稳稳跑19G以内的Q4模型。知乎
但这张表是按"对话"算的。办公应用会额外把技能说明、记忆内容灌进上下文，官方教程自己都建议这类应用留32K甚至64K上下文——你可能发个"你好"，上下文里已经塞了16000字。换句话说：跑得动聊天，不等于跑得动"替你干活"，预填充压力才是本地部署大模型最容易翻车的地方。9月9日一篇实测碰到过更朴素的坑：重启WorkBuddy客户端之后，本地模型推理服务没跟着重启，任务直接卡死——极客眼里的日常，是办公用户眼里的灾难。知乎知乎
第三关：免积分不等于免费，三笔账分开算
积分账。先查你上个月的积分消耗。按用户报的账，70块钱月卡2000积分，大约100次请求，“比codex贵多了”。用户晒出来的常见姿势是：签到每天白嫖100积分，轻度使用真的够。但发档位表的作者自己也写了另一句话：“非必要，建议不要去本地部署”，因为各家Flash模型已经便宜到一杯奶茶钱跑一个月。如果你月请求量在300次以内，签到加轻充就是最优解，本地部署一分钱省不出来——你省的是积分，赔进去的是显存占用、电和耐心。知乎微博知乎
成功率账。这年头卖"本地免费无限token"话术的，都得回答一个反例：WorkBuddy挂着云端旗舰模型，都有用户吐槽"换了4个大模型没有一个能完成任务"。智能体任务的完成率本来就不过关，换成35B-A3B这个量级只会更谨慎地期待。本地模型适合文案改写、摘要、批量处理这类轻任务；指望它替你把多步骤流程干完，目前云端旗舰都还在及格线上挣扎。微博
数据账。本地部署真正无可替代的价值，是文件不出本机——财务表、合同、未公开的调研材料，这是云端给不了的。但这里有个名词陷阱要先拆穿：很多办公软件宣传的"本地模式"，是"操作你的电脑"，不是"在你的电脑上跑模型"，内容照样经过云端。豆包办公说的"本地电脑模式"，就是这个智能体操作你电脑的意思。要数据不出门，必须确认推理环节也落在本机。知乎
两头的声音这几天照旧每天对线。一位在512G内存的Mac Studio上部署了三个本地模型的老玩家说得直白：本地部署"够用"，但云订阅照样续着。对认真的玩家，本地是冗余，不是替代。而花2800元买5060Ti 16G的另一位用户更直接，他下的结论是我测了本地大模型的三个用途，两个行不通。另一头，"个人本地部署大模型毫无价值"的回答照旧天天有人顶。证据摆完，结论只能是分人的。微博知乎
结论：谁现在可以开，谁先别动
值得动手的三类：月请求500次以上的重度办公用户，积分破产党；文件确实敏感的（财务、法务、政企），数据账压倒成本账；已有16G显存+32G内存机器、就想试试的——反正Beta不要钱。
建议再等等的三类：12G显存和A卡用户，等量化放宽或引擎扩容，别先买卡，这个月显存和内存什么行情你懂的；低频用户，白嫖积分足够；以及把"装上就能干活"当预期的，智能体成功率会给一盆冷水。
接下来盯四个信号：更新日志里"本地模型"什么时候转正；模型列表会不会从独苗扩充、显存线会不会下放低配量化版；A卡（ROCm）进不进名单；macOS端灰度会不会扩大——微博上已经有晒Mac端入口的截图，本机16GB内存同样被标红不满足。灰度功能随时会收回，在官方把它写进日志之前，"免积分"这条路线，建议只当试驾，别当购车合同。
