11月2日，北京大学教授戴锦华一场题为《谁能争当2%？当AI时代到来之后》的演讲在哔哩哔哩上线，“AI会导致越来越多弃民”随即在11月3日重回热榜。这场演讲出自她2026年9月在《南南自主与团结》研讨会上的主题发言《现代主义、资本主义与自噬时代》。演讲里她给出一个让人后背发凉的判断：因AI即将形成的局面，不仅是资本主义的贫富分化，而且是越来越多的人被宣告为结构性的“废物”——你不是失业，是永远不会被需要。哔哩哔哩知乎
这句话的分量在于区分。“弃民”不是新造词：按流传的演讲片段，这是她二十年前提出的概念，当时还只是学术用语，如今被越来越多人当成切身预言。她强调的区分非常狠：失业意味着曾经被需要、只是暂时不需要；弃民是结构意义上完全的不需要——不只是一个岗位没了，而是支撑那一类岗位的工作模式整体被排除在价值链之外。微博知乎
戴锦华是北京大学教授，长期以电影与文化研究为公众熟知，她的北大电影解析课在B站就是出圈话题。一个不做模型参数、只追问生产关系结构的人文学者说出这句话，正是它比“AI抢饭碗”更扎心的原因。传播也由此层层放大：10月8日微博已有“北大教授戴锦华：AI时代，很多人会变成结构性弃民”的讨论帖，10月10日一条同题短视频在抖音收获超过13.7万点赞，10月中旬知乎出现“如何看待，戴锦华教授的新词，AI弃民？”的专门话题。光明网微博抖音知乎
真正的问题是：“弃民”预言兑现到什么程度了？ 先看总量，目前证据并不支持“人人多余”。世界经济论坛《2025年就业未来报告》预测，到2030年全球被替代的岗位约9200万个，同时新创造1.7亿个，净增7800万个。时代周报
但看结构，替代已经真实发生。时代周报11月2日的报道里，AI编程工具接管基础编写与调试、企业外包人员池急剧萎缩，文中引用的清华大学《AI时代技能趋势报告》显示，初级程序员岗位的AI替代率达到87%，最先被掏空的正是“只会按部就班写业务代码”的中间层熟练工。时代周报
读这些数字需要两条边界。一是口径：宏观预测用“到2030年、全球”，替代率针对“单一工种”，两者不能相加或互相外推；网上流传的“98%的人将成为剩余人口”没有可追溯出处，不能当作戴锦华的数据——她给出的是定性判断。二是因果：10月下旬某科技巨头宣布的自愿离职计划涉及约占员工总数27%的人员，连报道它的媒体都注明，不能将其简单归结为AI催生的结果。时代周报
演讲视频下的高赞讨论，把矛头聚在同一处：AI带来的生产率红利被拥有算力与模型的一方拿走，普通劳动者的收入份额持续萎缩——这正是戴锦华把演讲框架在“资本主义”语境下的原因。争论同样真实：有读者反驳称“AI弃民的问题与AI无关”，把人排除在价值链之外的是生产关系而非技术本身——两种立场共享同一个前提：问题出在“谁来宣告多余、红利归谁”的分配结构上。哔哩哔哩知乎
制度端已经在对冲这个风险。近日，国办发文减缓人工智能就业替代影响，部署了6个方面18项主要任务；人力资源社会保障部也提出将开展适应人工智能发展促就业行动。11月3日——正是词条上榜的当天——国家发改委在发布会上进一步提出加快人工智能基础性综合性立法、建立覆盖全生命周期的安全标准和伦理准则、支持建设“监管沙盒”，并推动模型训练师、数据标注员等新职业纳入国家职业分类体系；国家层面还明确将打造智能化就业服务平台、加强全民数字素养与技能培训。新华社此前的报道里，已有农民叠衣扫地十分钟、变身“教”机器人的数据采集员。央视网新华网新华网
所以，“AI导致越来越多弃民”兑现到什么程度：总量上没有证据，结构上已经开局——初级岗位、外包池、模板化中间层正在被掏空，而立法、新职业分类、就业促进行动这些兜底工具刚刚铺开，两者赛跑的结果尚未落定。对普通读者，接下来值得盯住的信号有三个：国办18项任务的举措是否落到自己所在的行业；新职业进职业分类体系的速度，能否追上基础岗位的收缩速度；“经验贬值”人群的转岗培训是否接得住。戴锦华这句警告会不会成真，不写在模型参数里，写在制度清单里。
