AI调用新范式：OpenRouter如何重塑大模型调度与计费体系_网络存储

1. 实测OpenRouter黑马模型，批量任务秒级响应，成本只有GPT-5.4-mini的1/10

2. 微软：Claude Code的token，我也烧不起了

3. #DeepSeek新模型曝光#DeepSeek V4呼之欲出，大模型竞争迈入架构创新新阶段！DeepSeek新一代旗舰模型V4的技术线索接连曝光，标志着国内大模型竞争已从参数竞赛转向架构创新的深水区。GitHub代码中的“MODEL1”标识符，印证着这款即将在春节发布的新模型，并非简单版本迭代，而是一次底层架构的重构。从KV缓存布局调整到FP8解码支持，再到稀疏性处理优化，新模型在内存与计算效率上的针对性设计，切中了大模型落地的核心痛点。而Engram记忆模块与mHC训练方法的潜在整合，更让模型实现了记忆与推理的协同升级，为长文本处理、高效代码生成提供了技术支撑。此次DeepSeek的技术突破，打破了大模型“唯参数论”的发展路径，让架构优化、软硬协同成为新的竞争焦点。这不仅是其自身技术的迭代，更将推动国内大模型产业向更高效、更实用的方向迈进，为AI规模化落地注入新动力。#用智搜高效玩转AI##HOW I AI# deepseek新模型曝光川北小哥的微博视频

4. 烧Token成KPI，8.5万Meta员工狂刷60万亿Token，争榜一大哥

5. 罗福莉：各位醒醒吧，该结束token虚假狂欢了

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8. OpenRouter的MiMo终于是出包月套餐了，我宣布，MiMO-V2-Pro是当前最适合养虾的旗舰模型！MiMO-V2-Pro本身在底层架构优化上就下了很多功夫，工具调用稳、死循环少，而且实际体验不丢历史长流程不崩，再加上本身用token就省，专业开发者其实都非常认可，单周token破3万亿，市占率超30%登顶周榜第一就可以说明它的实力，可以说是OpenRouter严选认证，现在MiMo又出了包月套餐，踏实！这波直接闭眼冲！

9. 全球AI开发者新宠！阶跃星辰Step 3.5 Flash，两天登顶OpenRouter趋势榜

10. 龙虾爆火后Token彻底出圈，我敢说按Token计费绝对会成AI时代的主流模式，甚至Token未来会成AI世界的硬通货。龙虾之所以超费Token，因为它不是单纯聊天模型，是智能体执行框架，每一步都要调用大模型，上下文还会滚雪球似的累积，随便一个操作就耗上万Token，比普通聊天费百倍。大厂现在扎堆卖Token，核心是AI从单次对话变成持续调用。我觉得这只是开始，未来Token会跨平台跨模态通用，智能体之间交易都靠它，妥妥的AI专属货币。#为什么AI大厂开始卖Token#

11. 随着"龙虾"走红，Token也开始成为AI世界的新"石油"。从OpenAI到Anthropic，从国内通义到Kimi，几乎所有大厂都转向了Token计费模式。#为什么AI大厂开始卖Token# 这背后逻辑很简单：大模型本质是吞金兽，按调用次数收费不够灵活，按Token计费更符合"用多少付多少"的经济模型。但问题在于，Token定价权完全掌握在厂商手里，同样的输出在不同模型间价格可能差出几十倍。我倾向于认为，Token会成为AI时代的重要计量单位，但能否进化成"货币"还要看两个关键：一是定价机制是否透明，二是是否有替代计量标准出现。毕竟算力才是底层硬通货，Token不过是算力之上的抽象层。你怎么看？

12. AI只有两个原动力，搞钱+搞H色，《论开源模型搞RolePlay的崛起之路》——OpenRouter研究

13. 00 后捐 20 亿 Token 引热议，价值仅几百元，怎么理解Token及其数量级？如何衡量其价值？

14. 国家砸万亿去建算力网，普通人的机会是什么#燃起来了大国重器#真财实学计划#零距离看懂财经

15. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

16. 粮厂半夜放大招，一次性发三个大模型，其中MiMo-V2-Pro最值得关注，万亿参数+百万级上下文，国产大模型第一个，能跟全球顶级闭源模型掰手腕。事实也是如此，匿名Hunter Alpha上线海外的时候，在openrouter平台拿了好几次日榜第一。海外都说龙虾体验不错，官方也强调为Agent而生，值得试试 #中国大模型调用量包揽全球前四#

17. #为什么AI大厂开始卖Token#AI大厂纷纷按Token收费并非噱头，而是行业走向成熟。Token是AI计量最小单位，能精准核算算力成本。如今AI已是生产力工具，写代码、做方案、跑智能体，算力消耗直接爆炸；运维成本极高，免费根本顶不住。按Token计费既公平可持续，用多少算多少，对厂商和用户都公平。这也说明AI从概念落地成了真刚需[思考]

18. 还是小米懂消费者的需求，养龙虾最头疼的无疑就是Token花销，控制不住动辄上千，没准还能冲个万！现在好了，小米将连续霸榜OpenRouter的MiMo出了个包月套餐，MiMo-V2-Pro的性能不用我再解释了吧（全部套餐都支持），全球开发者的调用量以及各种榜单数据在那里摆着，OpenRouter严选认证，绝对靠谱。能力不打折，价格更优惠，资深虾佬们这波羊毛不得薅一薅。

19. 还得是小米啊，把之前乱七八糟没有章法的龙虾套餐规整了一番，现在小米把全模态能力统一打包、让计费更透明，降低普通用户与开发者的使用门槛，也在规范国产大模型套餐玩法，采用的大模型是自家的MIMO-V2-Pro，整体不贵性能不错，一次订阅就能用上全模态模型，彻底解决养虾时token消耗不明、套餐零散的问题

20. 3 月我国日均token调用量破 140 万亿，两年增千倍，token经济为何突然出圈？释放哪些信号？

21. Cursor即将被收购、Figma股价大跌，模型厂商还会吃掉谁？AI应用存在护城河吗？

22. AI 算力计价是否会逐渐从「按词元计费」转向「按任务/结果计费」？

23. OpenRouter最新测算，3月30日至4月5日，全球AI大模型总调用量达27万亿Token，环比增长18.9%。中国AI大模型表现强劲，周调用量升至12.96万亿Token，环比上涨31.48%，已连续五周实现增长并超越美国。从全球模型调用量排名来看，前六位均被中国AI大模型包揽。Qwen3.6 Plus (free) 以4.6万亿Token的周调用量位居榜首；小米 MiMo-V2-Pro 本周下滑至第二位，周调用量为3.08万亿Token；Qwen3.6 Plus Preview 排名第三，周调用量为1.64万亿Token；阶跃星辰Step 3.5 Flash (free) 排名第四，周调用量1.26万亿Token；MiniMax M2.7 排名第五，周调用量1.19万亿Token；DeepSeek V3.2 位列第六，周调用量同样为1.19万亿Token。

24. “本次价格调整背后，离不开小米技术团队在推理系统上的持续优化。” “我们基于 SGLang HiCache 完整支持 SWA（Sliding Window Attention），将 KV Cache 在 GPU 显存、CPU 内存、SSD 等多级存储之间的数据搬运量降低至优化前的近 1/7，并将可缓存 token 数量提升至优化前的近 5 倍，显著提升了缓存命中率和推理效率。”

25. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

26. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元，其消耗与算力、计算时长直接挂钩，按Token计费能让使用量和成本精准匹配，适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景，尤其是OpenClaw这类智能体走红后，复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token，是AI行业商业化的必然选择，既让开发者和企业客户成本可控，也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩，同时不同模型的Token定价差异，也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板，长期来看会逐步向按结果付费过渡，但在AI能力尚未实现结果量化的阶段，Token作为算力的标准化度量，仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

27. 如何评价央视新闻发布的视频《Token中文名定了：词元》？

28. Kimi员工“黑”谈他们是如何优化推理性能的。还有提示玩小龙虾的朋友尽可能避免把 cronjob 设置在整点来避免高峰期响应能力下降。---------------------------Kimi K2.5 发布半个月以来，我们的推理服务接受了前所未有的挑战，为了应对持续增长的请求数，我们想尽办法从各种地方掠夺了 GPU 资源，同时也在尝试新的推理方案和调度策略。现在，我们已经能“稳稳接住”这泼天的富贵，从推理速度、到 API 稳定性、再到资源利用率都是前所未有地好，好上加好。我们发现缓存命中率是影响推理系统的最关键因素，Agents 的运作方式极度依赖缓存命中率，换句话说，如果你的 Agents 设计充分考虑了如何使用缓存，那么你的 Agents 体验就会显著好（速度快、报错少），与此同时，我们的推理服务也通过优化缓存匹配算法，更快、更多地匹配上下文缓存。一个比较典型的反面例子是：Claude Code 在一次神秘更新后，缓存命中率从 90% 降到不足 20%，这不仅消耗了大量额度，还让用户等待时间变长，429 变多。并且，我们的推理服务由于一直在重新 Prefill，集群压力报警就没停过。在 2 月 12 号晚我们进行修复后，集群压力又恢复到了正常水平。另一个反面例子来自我们自己，众所周知，模型并不知道今天是几月几号，因此我们在 Kimi Chat 的 System prompt 中植入了日期信息，看起来很合理，但是在集群 7×24 小时高压状态下，每天 0 点因日期切换导致的缓存失效成了压垮骆驼的最后一根稻草（其实早上 8 点还有一根稻草）。针对日期问题，有两个已经经过实践检验的应对策略：1. 将日期以 System Message 的形式，放在最后一个 Turn 之前，而不是第一个 Turn 之前。2. 在每个 Turn 的 User Message 中，以 Reminder 的形式提供当前日期和时间，例如：Current DateTime: 2026-02-14 15:55:38另外，我们建议在使用 openai-compatible 接口时，显式设置 prompt_cache_key 字段，可以是当前 session 的 id，这将有助于我们将你的请求调度到合适的集群，增加 Cache 命中率（如果你使用 anthropic messages 接口，把 session_id 放到 metadata.user_id 里也能起到相同的作用）。One More Thing: 相信大家近两周都在开心地养自己的龙虾（openclaw），但请大家尽可能避免把 cronjob 设置在整点（例如 10:00/10:30），每个整点激增的 openclaw 请求都对我们的推理服务提出了极大挑战，就像每个整点都有一大群龙虾搭乘太空电梯集体攻打月球一样（然后半个小时后还有增援）。#HOW I AI#

29. 火山引擎有了它自己的Token经济学

30. 电信将推出天翼 Token 币和 Token权益，这是什么，为何三大运营商开始全面推广Token套餐？

31. 【#爱马仕反超OpenClaw中国模型贡献最大#】5月12日，@小米技术发文：OpenRouter最新数据，Hermes Agent全球调用量首超OpenClaw，登顶全球调用量榜首，小米MiMo成第一贡献模型。5 月 12 日 OpenRouter 最新数据显示，Hermes Agent 日 Token 调用量高达 2910亿，最近一周调用量超 1.75万亿。在模型调用量方面，MiMo排名第一，最近一个月累计贡献 1.45万亿 Token调用量。#小米MiMo近一月贡献1.45万亿Token调用量#

32. 罗福莉：Claude订阅封杀龙虾背后，真正的出路不是更便宜的token

33. 好消息：公司给你发 Token 当工资，坏消息：你的 KPI 是烧光它

34. 小米MiMo大模型推出Token包月套餐了，雷总这次算是进场“整顿”养虾市场了。以前养虾总会看看Token，担心别跑得太快，计费像个黑盒。小米这次直接把 MiMo-V2-Pro 在内的全模态全家桶打包，计费透明，价格厚道。一次订阅搞定所有模型，这种“全模态全家桶”的逻辑在短时间内似乎是现在这种操作的最优解。只能说，这种不玩虚的包月套餐，才是开发者和养虾人最需要的“回血”包。没想到这个领域也开始卷起来了啊

35. HermesAgent 超越 OpenClaw 成为全球 Token 消耗第一，这意味着什么？

36. Token中文名确认为词元，到底是啥意思？#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

37. 火山引擎FORCE 原动力大会今日盛大举行！#火山引擎#携一系列 AI 前沿成果亮相！刚刚，在FORCE原动力大会上，火山引擎发布了豆包视频生成模型#Seedance# 1.5 pro、#豆包大模型1.8#，以及企业级AI Agent平台AgentKit。同时，基于HiAgent构建“1+N+X”产品体系，直接助力企业打通AI从调用到落地的闭环。更为有利的是，火山引擎推出业内首个大模型的“AI节省计划”，切实帮助企业降低模型使用成本。截至今年12月，豆包大模型日均tokens使用量已超50万亿，超过100家企业在火山引擎上累计tokens使用量超过一万亿。火山引擎在中国公有云上大模型调用量市场份额占比达49.2%，稳居国内首位。#豆包大模型#

38. 小米这波MiMo Token包月套餐，真有点价格屠夫内味儿了以前养个龙虾，token莫名其妙就没了，各家分开卖真的心累。现在套餐透明、价格厚道，专业开发者用脚投票，每周几万亿token的记录摆在那，跟着大哥们选准没错。之前用Claude，现在小米跟上了一次订阅全模态的节奏，能力不差，价格还香，养虾人可以安心开薅了

39. #微博声浪计划##听见微博# 全球最大AI模型聚合平台OpenRouter最新周榜显示，中国大模型包揽调用量前四，周调用量达4.69万亿Token，连续两周超越美国。小米MiMo-V2-Pro以匿名测试的Hunter Alpha身份杀入前七，技术实力获国际认可。中国模型崛起得益于技术性能与成本优势，全球化开发者生态认可，同时也面临高端GPU国产化等挑战。 http://t.cn/AXftF0vO

40. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

41. 西游取经团再出征：小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗？

42. #为什么AI大厂开始卖token#这样子类似于手机流量费。 Token可以理解为AI世界的流量收费对象变了，手机流量费是向人收的，用于上网浏览、看视频。而Token费是向开发者或企业收的，用于让AI处理、生成信息。 Token是什么，可以理解为AI认识的字词碎片。大模型不认识文字，只认识Token。比如“你好”可能被拆成1个Token，而一篇万字小说可能包含上万个Token。怎么计费的，这就更接近“流量费”的逻辑了。每调用一次AI，费用 = （输入Token数 + 输出Token数）× 单价。就像发短信按字数计费，你问的问题越长、AI写的回答越长，花的Token就越多。大厂为什么都开始卖Token，而不是直接卖软件？按需付费门槛低，如果AI模型是辆超跑，卖软件就像卖车（一次付几十万）。卖Token则像做出租车（按里程付费）。对用户来说，起步价很低，用多少付多少；对大厂来说，则能把生意做成源源不断的“订阅服务”。成本决定的，大厂运行这些超大型AI，每次推理（也就是你提问它回答）都要消耗巨大的算力（GPU电力）。按Token收费，能直接把算力成本转嫁出去，用户问得越多，收费就越高。用计费规范用法。有些场景需要AI读几十页合同（输入贵），有些需要AI写长篇报告（输出贵）。按Token计费，能精确地区分不同任务的成本。 Token就是AI世界的数据流量包，手机流量让你获取信息，而Token则让你获取AI的思考和创作能力。

43. OpenRouter最新数据：小米MiMo‑V2‑Pro 周榜第一，该平台史上首个周Token消耗超3万亿的模型，模型使用市占率超30%。这个赛道安静的可怕，大模型专家这次都不发言了。 #小米MiMo成首个周token消耗超3万亿模型#

44. 神秘模型“Pony Alpha”确认为智谱新模型GLM-5，目前已上线

45. #谷歌开发者大会#来看组谷歌 IO 2026 的数据，理性感受下 AI 的进化速度。1、2年前，谷歌每月处理 9.7 万亿个 token。去年 I/O 大会，这个数字增长到了 480 万亿个 token。今年 I/O 大会，达到每月 3.2 千万亿个 token，跃升 7 倍。2、每月有超过 850万开发者使用谷歌的模型开发，模型 API 每天处理 190 亿次请求。3、过去12个月内，超过 375 家企业客户，每天处理的 token 数超过 1 万亿。4、去年I/O大会，Gemini App 月活 4 亿，今年是 9 亿，每日请求量增长了 7 倍。5、Nano Banana 生成了超过 500 亿张图片。6、2022 年的年度资本支出是 310 亿美元，今年是 1800 亿～1900 亿美元，增长 6 倍。

46. 又……又赢麻了？[憧憬][憧憬][期待]//@郑昀:OpenRouter数据显示，2026年2月全球前五中占据四席，合计占比85.7%，一年前份额尚不足2%。爆发源于AI应用从简单“对话式”向Agentic“流程型”切换，成本敏感度放大。中国开源模型凭极致性价比（价格仅为美国模型的1/6至1/13）吃到红利，行业正从价格战转向需求驱动时代。//@郑昀:全球最大的AI API聚合平台OpenRouter数据显示，2月9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。2月16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。//@三个老爸实验室:稍微详细一点呗。。

47. 回复@jason_s_goode:比如说你用Claude Code，你的使用数据直接给了Anthropic，其他人拿不到；走中转，中转商把你的数据存起来，卖给其他模型厂商//@jason_s_goode:外行有个问题啊，客户的请求最后还是要递交到大模型厂商手里，为啥需要中转站卖给大厂

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92. openrouter 商业模式是什么？上架的模型是运行在openrouter服务器上还是Minmax Kimi这类模型提供商的服务器上？其模型推理的计算成本是谁承担的？其模型的对外定价是谁决定的？

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