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阿里Qwen3.7-Max编程能力全球第二，国产模型首进第一梯队

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05-28 18:25

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520，遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max！

机器之心 2026-05-20

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「双线实测」Qwen 3.6-Plus，Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了？

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7. Qwen3.7-Max效果如何？在哪些方面有提升？

8. 阿里今天发了Qwen3.6-Max-Preview，跑分确实挺好看。📮编程上SciCode 47分、SWE-bench Pro 57.3分，已经咬住Claude 4.5 Opus了，部分benchmark还反超。Agent工具调用、知识问答这些可量化的能力，国产模型追赶速度真的快——一个月前大家还说差距半年，现在再说已经是几周。（Claude 最新是 4.7 Opus📮但我自己用下来最在意的那个维度——语言能力，跑分图上看不出来。我写文案、改稿子、做创意性表达这些场景，Qwen系列的输出跟Claude比还是有差距。不是错字不是语病，是那种说不出哪里不对但读起来就是没那味儿的感觉——比喻生硬、节奏一板一眼、该留白的地方填满了、该收束的地方又散掉了。这种「味儿」，不会在任何一张benchmark表格里出现。📮文科生的分数其实比理科生难评价多了。数学98分和93分，98确实就是比93强，这个差别是客观的。但文学创作不一样。有时候98分的作文反而读起来不如93分的，因为那5分可能是在「规范性」上加的，而减掉的是「个性」。现在AI的跑分体系，本质上在奖励前者——可检测、可复现、可量化。所以当一个模型在跑分上全面超越对手，但你读它写的东西总觉得少点什么——这不一定是你的错觉。📮还有一个角度是应用层。我最近在用的是智谱GLM 5.1，跑分上也挺猛，编程能力已经跟Claude一个档。但我用下来最大的问题是会话长度——聊着聊着就得开新窗口，Claude里一个项目能滚十几天不断，GLM里一两天就顶到头了。这不一定是模型架构的问题，更像是产品工程层面的取舍——上下文窗口、长会话稳定性、工具调用时的记忆保持，这些不是benchmark分数能解决的。国产模型在「底座」上已经追得很近，但在「产品打磨」这一层，跟Claude、ChatGPT这种迭代三四年的老产品比，还有6到12个月的差距。📮所以我的判断是——理科生的分数我信了，文科生的分数我再观望，工程师的活还没做完。Qwen3.6-Max正式版和GLM下一代出来再试试。现在这个阶段，跑分看着热闹，但你真的把它放进日常工作流里用一个月🌚还得是 Gemini 和 Claude 香

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11. 太猛了，这次程序员，要被打下来了。阿里刚发布的Qwen3.6-Plus（图一），我第一时间去试了下，得出一个结论：[强]【普通人，也能自己搞系统了】[强]有3个点我觉得非常诱人：（图二）编程能力国产第一，直接对标Claude，国产第一次在“写代码”这件事上，打到全球一线。（图三）价格打到2元/百万tokens，试错成本直线下降。以前做个功能要几十块钱，现在几块钱就能试。（图四）支持100万token的长文了，我让他读了松松云的后台功能，基本一口气能读完。（图五）然后我立马干了件事：在阿里百炼后台用Qwen3.6-Plus重做了公司官网首页，从设计 → 到代码 → 到修改，全程没写一行代码！真的，只要规矩给他定好，Qwen3.6-Plus不到3分钟，页面直接跑出来，这应该是体会过最快的编程模型了。对阿里来说：我感觉他不想只卖API了，估计以后也要搞什么编程工具。随着Qwen3.6-Plus发布，阿里好像已经成了生态闭环了。从大模型、到百炼、到千问APP，开发者一旦用顺手，迁移成本极高。对创业者来说：既然价格这么便宜了，我肯定要把公司的后台系统从3.2升级到8.0了。还有一些老程序、老网站，能升的全都升级一遍。比如就官网首页，全是用Qwen3.6-Plus做的。以前搞个系统升级得求爷爷告奶奶找技术，现在不用了。在这个时代，不怕你会写代码，就怕你只会写代码。如果AI能干完程序员80%的活，你觉得剩下的20%价值在哪里？

12. 阿里云今天发布了Qwen3.6-Max-Preview。权威三方评测榜单Artificial Analysis显示，Qwen3.6-Max-Preview性能表现超过GLM5.1、MiniMax-M2.7等模型，登顶最佳国产模型。该模型是新一代千问旗舰模型的早期预览版，拥有更强的世界知识和指令遵循能力，并在智能体编程任务中性能显著提升。

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