AI涌入学术圈引发投稿海啸,arXiv紧急出台最严限投令
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AI引发论文大爆炸,审稿体系濒临崩塌:arXiv也开始最严限流了
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AI普及后论文投稿到底有多难?有人投稿量暴涨42%,有人三个月被拒到怀疑人生
朋友们,最近学术圈炸了。
10月1日,全球最大的预印本平台arXiv正式执行新规:每个研究者每月最多只能提交2篇论文,而且不管最终是否通过审核,提交一次就消耗一次额度。拒稿?不退额度。跨学科投?合并计算。
为什么突然出这么狠的政策?看看数据你就明白了。
2016年9月,arXiv一个月收到9869篇投稿。2024年9月,20569篇。2026年9月,40363篇。两年翻了一倍,十年翻了四倍。人工智能类别的投稿量更夸张,两年增长了超过6倍。平台审核人员大多是来自科研界的无偿志愿者,硬生生被海量投稿压垮了。
但问题不只是“量”大,“质”也在断崖式下跌。
顶尖期刊《组织科学》做了一项研究,分析了6957篇投稿、11887位作者、10389次审稿。结果触目惊心:ChatGPT发布后,投稿量增加了42%,文章质量却迅速下降。大部分投稿被拒,很多在副主编初审阶段就被淘汰。而AI检测分数极低的稿件,反而最有可能在任何期刊上发表。
什么意思?检测分数低,说明这是人写的;人写的,反而更容易发表。 这不是讽刺,这是编辑们用脚投票的结果。
编辑们在困什么?上海市社科联的编审田卫平说了一句很精准的话:过去编辑挑稿子靠的是“沙里淘金”,好文章自带光芒。但现在,“沙”与“金”的界限正在模糊。大量结构完美、逻辑自洽、语言流畅却缺乏思想新见的“智能八股文”淹没了编辑部。
所以期刊开始了集体反击。
今年8月,至少5家学术期刊密集发布AI使用规范。核心就一条:AI可以辅助,但不能署名。《北京工商大学学报》的声明说得很硬:“生成式人工智能工具不具备独立法律主体地位、学术认知能力与科研责任承担能力。”
更早之前,知网直接下架了所有将AI列为作者的论文。理由很简单:论文出了问题,署名者要站出来承担责任。一个算法没法承担责任。
那AI检测到底怎么判?目前全球已有超过4000种SCI期刊在审稿流程中引入了AIGC检测工具,但只有不到30% 的投稿作者了解这套系统。不同期刊的AI率阈值通常在20%到30%之间,超过就可能被拒。
有人被卡死,也有人弯道超车。
华东师范大学搞了一场“AI一作”实验,公开征集以AI为第一作者的论文。结果收到724篇有效投稿,投稿者包括海外研究者甚至中学生。高分论文的共同特点是三个词:选题眼光、工具组合、价值判断。一个普通大学生借助AI,可以写出与教授水平相当的论文。
复旦大学经济学院00后本科生史高乐,用AI的自然语言处理技术分析近20年省级可再生能源政策文本,拿下了国家自然科学基金青年学生项目。他说了一句话我特别认同:“文科生要做的就是发挥专业优势,不是和AI比拼代码和记忆,而是把AI变成趁手的工具。”
所以AI时代论文投稿变难了吗?对只会让AI代写的人是地狱,对善用AI做研究的人是阶梯。
真正被拒的,从来不是“用了AI”这件事,而是“用了AI却没有自己的判断”。编辑不怕你用工具,怕的是你躲在工具后面。
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