小白玩转 OpenClaw 第 4 篇：国产大模型接入体验记

前几篇聊了 OpenClaw 的基础部署和配置，这篇想跟大家分享一下我尝试接入国产大模型的经历。说实话，这次折腾让我有点哭笑不得。为什么想试国产模型？

一开始选择国产模型，主要是出于安全考虑。毕竟数据都在国内，合规性更好，响应速度理论上也应该更快。想着既然 OpenClaw 支持多模型切换，那就试试呗。

我选的是阿里百炼的千问系列，也就是国产的 CoPaw。听起来挺亲切，实际用起来……嗯，还需要成长。配置过程：一波三折

配置过程比我想象的复杂多了。折腾了好几天，才把阿里百炼的 coding plan 配置好。各种 API 密钥、端点设置、权限配置，文档看得头大。

好不容易调通了，能正常对话了，心里还挺高兴。想着终于能用上国产模型了，结果……实际使用：功能受限

问题出在文件操作上。聊天对话没问题，问问题也能回答，但一旦涉及到文件操作——比如读取、修改、创建文件——就彻底打通不了。

我试了各种配置方法，检查了权限设置，换了不同的调用方式，都不行。国产模型在工具调用（function calling）这块，确实还处于比较初级的阶段。我的决定

最后我决定放弃了。不是不支持国产，而是要考虑工作效率。OpenClaw 的核心价值就在于能让 AI 真正动手做事，而不只是聊天。如果文件操作这个核心功能用不了，那还不如继续用成熟的模型。

我把精力重新放回到 OpenClaw 本身的配置和优化上。国产 CoPaw 这边，就先放着吧，等它再完善一些再说。给小白的建议

如果你也想尝试国产模型：

1. 降低预期：目前国产模型在工具调用方面还不够成熟

2. 先测试再部署：不要像我一样配置好了才发现核心功能用不了

3. 关注进展：国产模型迭代很快，可以过段时间再试试

4. 备用方案：建议保留一个成熟的模型作为主力小结

这次尝试让我明白了一个道理：选择工具，安全很重要，但可用性更重要。OpenClaw 的魅力在于能让 AI 真正帮你做事，而不是只陪聊。

等国产 CoPaw 哪天能把文件操作这块补上，我肯定第一时间再试。但现在，还是先把 OpenClaw 用好吧。

下篇继续聊 OpenClaw 的实用技巧，敬请期待。

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