AI时代，会写代码不如会定义问题_服务软件

1. AI时代，特别需要两种能力，一是提出好问题的能力，二是对AI给出的答案进行理性分析和准确判断的能力。而这两种能力，只能在扎实的学习积累、持续的思考实践和真实的探索体验中逐步养成。它们是建立在知识储备、逻辑思维和批判意识之上的核心素养，也是AI短期内难以替代的人类特质。

2. “容量”与“频率”到底哪个更重要？容量到底练多少组才算够用？增肌与增力应该更优先保证“容量”还是“频率”。今天带大家看一篇荟萃分析，可以告诉我们答案 #增肌 #力量举 #增力 #健身干货 #力量训练

3. AI编程会替代程序员吗?

4. 不用AI，不代表就能独立思考。使用AI，也不代表丧失独立判断。真正的独立思考，是对包括AI在内的所有信息保持批判性审视，而非刻意排斥工具辅助。未来的核心竞争力，将不再依赖于个人掌握的知识与技能，而是在于能否与AI深度协同，在人机互补中突破能力边界，成长为更具价值的超级个体。

5. AI时代，答案虽然唾手可得，但学习和阅读反而更重要了。因为提问能力、独立思考能力、判断力等，都是在深度学习的过程中慢慢形成的。如果缺乏这些核心素养，我们就无法辨别被AI投喂的答案真伪、对错与优劣，只会被动接收和盲从，最终沦为算法与人工智能的附庸。

6. 马云最新发声：“AI时代，不要再犹豫用不用AI，而是怎么教我们的孩子去用好AI。有了AI，我们的教育，不再是让孩子去和AI比拼计算和记忆，而是让孩子保持好奇，好奇心才是算力的源泉。因为AI时代的鸿沟其实不是技术的鸿沟，而是好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力的鸿沟。”

7. Google 放大招！Gemini 3.1 Pro 正式发布，推理能力翻倍！免费使用方法来了 | 零度解说

8. 过去的教育以传递确定性知识、训练标准化技能为核心，帮助学生去应对可预测的问题；未来的教育聚焦拥抱不确定性，培养学生在模糊、复杂、无标准答案的场景中判断、决策、创造的能力。//@黄建同学:AI时代，品味很重要。品味的价值：它的本质是处理“定义模糊的工作（Poorly Defined Work）”的能力。

9. 转发：在AI 时代，学习【如何学习】比学什么更重要。AI 会改变职业，但人的判断、创造力和适应力仍然是关键。未来对人才的要求恰恰不再是专才，而是通才。1️⃣底层能力要扎实。数学逻辑、表达能力、阅读理解、抽象思维，这些是迁移能力的基础。2️⃣要跨界。技术懂一点，人文懂一点，商业逻辑懂一点。因为真正的机会往往出现在交叉地带。3️⃣要有判断力。

10. GPT-5.3 正式发布！完全免费开放，实测代码能力、推理、文本理解与响应速度 | 零度解说

11. 暂时没办法被AI替代的工作类型一定是对沟通能力、情商、审美有高要求总之要么是需要大量的跟人打交道才能完成交付的岗位要么是对创作能力和表达力有超高要求的岗位人不是不能用AI，是对AI无法做到百分百信任和信服这种情况下是真的很难被替代的

12. 朋友问我，有没有一种感觉：越用 AI 工具，越觉得作为程序员，自己要被替代。老实说，这种感觉或多或少是存在的。在过去，编程是一种很稀缺的技能。通常资历越老的程序员，能够解决的问题会越复杂，解决问题的速度也越快。但是今天，AI Coding 让程序员之间变得更加平权，大家都可以解决复杂问题，只要舍得花钱，速度也会非常快。那程序员是不是接下来要迎接一波下岗潮？我的判断是，这是必然的。对于那些没办法使用 AI Coding 来提升效能的程序员，肯定是要被淘汰的。但换个视角来看，对企业来说，企业的目标是交付价值。无论是古法编程的程序员，还是 AI Coding 的程序员，都是生产资料，在生产关系中是不可或缺的元素。程序员不会被全部干掉，他们一定会以一种更强、性价比更高的形式继续存在。 “程序员”的画像和技能结构会发生变化，岗位也会被重新定义。

13. 灵光一夜爆火，一句话就能做出小应用，当AI发展得越来越快——你就知道，孩子真正要练的，从来不是技能本身#近6成程序员称不会给孩子报AI编程课 #AI时代教育 #灵光#孩子要学什么

14. AI时代，不是文科生更重要、更好就业了，而是共情力、判断力、审美力、价值感、叙事与表达能力这些人文素养更重要了。这些AI难以复制的人类核心能力，并非文科生专属，而是人的能力。AI时代，文科与理科的传统界限正在被打破，未来的世界，终将属于能将人文与科学深度融合的人。

15. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

16. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

17. AI可以快速掌握技能，却永远无法替代人的判断力、共情力、责任感与跨界整合能力。在AI时代，如何培养孩子的软实力，已成为教育最核心、最紧迫的课题。//@mandarinpassion:这就是我的书-《玫瑰谷之约-慢老师的轻松育儿》中提到的软实力。如何培养孩子的软实力，书中也给出了具体做法。我从来没有觉得我的孩子应该跟风学数理化，因为学什么不重要，人的软实力，也就是知识之外的品质才重要，比如责任心，思辨能力、判断能力，与人的交流和连接能力，同理心、同情心、自信心、自尊、他尊、对生活的态度、对失败和成功的态度、追求幸福的能力以及爱的能力等等。/@大熊小熊法师://@-知之何知之-:『在一个高度技术化的未来，最不值钱的可能是纯粹的技术执行力，而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考（文科）、对物理世界的改造（能源/医疗）以及对决策后果的承担（责任）。』『教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。』//@顺水_而来:越觉得未来的世界可能天翻地覆，就越能克制住对孩子的指手画脚。“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。

18. 在答案过剩的时代，能否提出好问题，将决定我们是否能提供不一样的价值。//@评论罗伯特:当 AI 把“正确答案”批发到白菜价，人类终于能把简历里那行“擅长解决问题”划掉，改填“擅长提出值得被解决的问题”。这不是失业预告，而是一次集体松绑——我们终于有理由把会议室改成客厅，把 KPI 改成心跳。

19. 大一数学系学生想接触机器学习，应该先补充概率论基础还是编程基础?

20. AI 时代，不是文科生更好就业，而是拥有共情力、判断力、审美力、价值感、叙事与表达能力等稀缺人文素养的人更具优势。这些 AI 难以复制的核心能力，本质上是人的能力，而非文科生专属。夸大文科生的就业优势，本质是对时代需求的误读。真正决定竞争力的，是学科之外、刻在人身上的综合素养。

21. 面对AI浪潮，专业调整是高校顺应时代、对接产业的必然选择，不能适配的专业必须及时优化甚至淘汰。但与此同时，哲学、历史、艺术等看似“无用”的人文专业，虽虽不聚焦单一技能训练，却塑造学生的批判性思维、共情力与审美判断力，这些恰是AI短期无法替代的人类核心能力，更应被重视和坚守。

22. AI革命不是让你去学写代码，而是让你学会指挥AI干活。 #大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能

23. 文科生要逆袭了！文科不会消失，反而会升级。因为语言能力、思辨能力、理解复杂人类意义的能力，是机器最难复制的部分。#大有学问 #红衣聊AI #文科生 #语言艺术 #学习方法

24. 贴脸开大？Claude推出一键迁移其他AI模型的记忆资产

25. 日本现状：高通胀低汇率，润日潮打工梦的终结|油价|加息|货币贬值|赚钱|人文签证|经营管理签证

26. AI 最卷的一周，常识正在崩塌｜Hunt Good 周报

27. APPSO 独家｜杨立昆再联手谢赛宁，英伟达参投，新公司押注「LLM 之后」

28. 我认为，以后的IT公司会更多的以“项目小组”作为基本的组织单元，小组不超过5到8个人，并且会设置多种角色（设计、产品、开发、测试、运营可能在同一个小组），组内的成员共享项目目标和项目知识。一个紧密合作、目标一致的“项目小组”，完全可以取代二三十人组成的跨团队的一盘散沙式的传统项目组。

29. 如何避免被AI替代岗位？#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展，自动化、智能化逐步渗透各行各业，不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作，很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力，只要找准方向、主动精进，就能在智能时代站稳脚跟，守住职场主动权。深耕专业领域，打造核心竞争力，是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作，却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者，不如扎根细分领域，打磨独门技能，成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务，把本职工作做精做透，形成不可复制的专业优势，让AI只能成为辅助工具，而非替代者。主动拥抱AI，学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI，把机械繁琐的工作交给AI完成，比如数据整理、基础文案、报表生成，节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法，掌握人机协作的技巧，成为AI的操控者，而不是被AI淘汰的对手。培养AI无法复刻的软技能，拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力，都是人类独有的优势。职场中，复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划，这些带有温度和灵活性的工作，AI难以替代。多锤炼综合素养，提升解决复杂问题的能力，就能筑牢职场护城河。保持终身学习，拓宽能力边界。技术迭代日新月异，止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能，跳出舒适区，学习跨界知识，打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析，技术人员掌握沟通统筹，持续更新知识储备，紧跟时代步伐，始终保持职场竞争力。职场淘汰从不源于AI，而源于固步自封。只要保持精进、找准定位，把优势拉满、把能力补齐，就能在智能时代实现个人价值，不被替代、反而更具竞争力。

30. 说人最重要的能力AI取代不了，但问题是，大多数人早已被应试和模板化教育驯化，本身就缺乏真正的想象力、直觉与悟性，又何谈守住这份不可替代的能力。更何况AI还在飞速迭代，今天无法复刻的灵性感知、灵感顿悟，未来未必无法实现。真正的差距不是AI有多强，而是我们把自己活成了工具人。

31. 工具永远是工具，驱动创新的永远是人类的想象。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技改变生活 #AI工具

32. 硅谷巨头正疯抢高中生，斯坦福开设vibe coding课，清华AI博士甚至建议从幼儿园学起？AI海啸下，人才底层逻辑彻底变了，未来最值钱的不再是代码，而是你的“Vibe”#ai #vibecoding #秒哒 #硅谷 #AI时代学什么

33. 问了问AI， AI时代人们的哪些能力更显得重要，它给我列了一下几个：AI时代越来越重要的7大能力1️⃣ 提问与问题定义能力能看清“真正的问题是什么”；能把模糊问题拆解清楚；会提出高质量问题2️⃣ 判断力（信息筛选 + 决策能力）判断信息真假、判断内容质量、做出适合自己的选择3️⃣ 学习能力（快速迭代能力）快速掌握新工具、跨领域学习、持续更新认知4️⃣ 创造力（重组与连接能力）跨领域整合、提供独特视角、个性化表达5️⃣ 情绪与人性理解能力（共情力）理解他人情绪、有效沟通、建立信任与影响力6️⃣ 执行力（落地能力）把想法变成结果、提高效率7️⃣ 抗不确定性能力（稳定内核）面对变化保持稳定、长期主义思维、不轻易被环境影响✅ 一句话总结👉 思考力 + 判断力 + 行动力 = AI时代的核心竞争力🌲反思：这些能力AI时代以前也很重要，不是嘛。

34. Linux祖师爷真香现场！曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

35. 毕业后，我们会被AI取代吗？

36. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

37. 最近我几乎每天都在跟AI一起编程，有时一天都不睡觉。不咋看微信、十几个小时连轴转，对着手机给AI下指令，让它做智能体、改Skill……#大有学问 #人工智能 #红衣聊AI #openclaw

38. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

39. Qwen3.6-Plus 太猛了！免费 + 百万上下文 + Agent + 视觉多模态AI能力拉满！零度解说

40. AI 能够很大程度替代知识工作者后，再去回看前些年流行的大厂 35 岁门槛，就更能理解原因了。Coding 可以说是劳动密集型的知识生产活动，对熟练工的依赖性比较强，一般程序员到 30 岁基本都达到了熟练工程度，后续竞争力便开始下降。社会对人的隐形评估函数是，经验 × 成本 ÷ 可替代性，经验不增长，成本提升，可替代性也提升，35 就很容易接近极点了。而这一波 AI 的影响，大厂对两类人的需求量会增加，一类是工程和架构能力强的专家，能定义复杂问题，也能解决复杂问题，年龄反而没那么重要；另外一类是创新意识和动手能力强的年轻人，没有先入为主的观念，喜欢天马行空，想了啥就直接干。最近的体感很强烈，未来挺长一段时间都要去适应不确定的环境，企业和个体都比较艰难。

41. 席瑞对话 Cecilia，他认为「AI 能给答案，但给不了孩子问出好问题的能力」，你认可这个观点吗？

42. AI正在拿走初级程序员的“练级场”，新人还怎么熬成高手？

43. #什么工作不会被AI替代# 近日Meta计划裁员约20%（约1.6万人），再次引发AI与就业的讨论。我认为不会被AI替代的工作，有两个核心特征：1. 需要"对人"的工作老师、医生、心理咨询师、销售…这些工作的核心不是完成任务，而是与人建立信任、传递温度。AI可以诊断病症，但无法握住病人的手说"别怕"。2. 需要"跨界整合"的工作AI擅长单点突破，但难以胜任需要跨领域创新、战略判断的岗位。比如产品经理需要懂技术、懂用户、懂商业，这种综合能力是AI的短板。现在该学什么？与其和AI卷代码能力，不如学：- 沟通与表达能力（人与人连接）- 跨学科思维（整合创新能力）- 使用AI的工具思维（把AI当助手而非对手）说到底，AI淘汰的是"工具人"，而不是"决策者"和"创造者"。

44. 在一个信息过载的时代，「判断力」是否比知识储备更重要？

45. 如果AI真能帮你“进化”，你最想升级自己哪项能力？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能

46. 未来职场最值钱的能力是什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #能力提升

47. 分发即杠杆，品味即战略，AI即基础设施。 #大咖观察 #红衣聊AI #基础设施 #人工智能 #科技改变生活

48. 对世界始终保持强烈的好奇，有探究学习的兴趣，有自主学习的能力，有终身学习的意识//@王人平:AI抹平知识获取鸿沟，学历滤镜不再是能力的背书，任何人都可以借AI工具触及曾高不可攀的专业领域。但AI仅降低学习门槛，无法替代主动探索的欲望、拆解问题的思维与持续迭代的坚持。唯有秉持自主学习、终身学习的意识，在实践中锤炼核心能力，才能在知识快速迭代的时代，持续创造不可替代的价值。

49. 专家称过度依赖AI会削弱青少年逻辑与创造能力，AI真的在废掉这一代孩子的思考能力吗？如何应对该困境？

50. AI时代，人最重要的能力是什么？

51. 真正被AI大厂疯抢的，不是“文科生身份”，而是稀缺的人文素养。共情力、判断力、审美力、价值感、叙事与表达能力，这些 AI难以复制的人类核心能力，并非文科生专属，更不意味着文科生就更好就业。AI时代，文科与理科的传统分界正逐步被打破，未来的世界，终将属于能将人文与科学深度融合的人。

52. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

53. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

54. 文中所提“E 型人才”，是以一项深度硬核能力为根基，借AI横向拓展多领域交付实力，能独立闭环攻克复杂任务、拒绝同质化替代的AI时代核心人才。要培育此类人才，教育必须跳出标准化培养框架，打破知识灌输与规则驯化的局限，转而聚焦能动性激活、底层能力深耕、AI工具驾驭与跨域整合能力的锻造。

55. 最近跟同事讨论问题：AI都能写代码了，程序员是不是要消失了。我觉得这里混淆了两个东西。一个是"分工"。事情变多了，一个人干不完，自然会长出不同的协作方式。你写界面我调接口，这不是谁挡着谁，是任务规模导致需要通过分工完成任务。另一个是"壁垒"。这个就不同了，是人为筑起来的墙，用来挡住别人。以前很多程序员的工作，本质上是被信息差保护着的——语法细节、框架配置、各种隐形的"只有我知道的坑"。AI现在确实在拆后面这种壁垒，你不需要背那么多语法也能跑出一个能用的东西。但它没有消灭分工，只是把分工的边界重新画了一遍。就算是一件事所有人都能做，也不意味着所有人都要做这件事 - 只是这件事的价值会大幅度下降。而在过去十多年，伴随着语言、框架、工具的丰富，很多二三流程序员涌入这个行业，已经让编程这件事的价值大幅下降过了。所以问题不是"程序员还在不在"。而是哪些活会从"只有程序员能干"变成"更多人能参与"、程序员如何在新的分工中找到价值点，以及更重要的，IT这个行业是否能在这轮浪潮过后找到新的增长点。#AI编程##程序员##分工与壁垒##代码可维护性#

56. 最近越来越感受到：“高质量+准确提问”，本身就是一种顶级能力。能提出好问题的人，往往同时具备几种底层素质：①有判断力：知道自己真正想解决什么，不被表层现象绕走。②有抽象力：能从一堆碎信息里抓住核心变量。③有自省力：知道“我在哪卡住了”，敢于暴露自己的盲点。④有勇气：愿意承认不知道，不装懂，不怕问“笨问题”。⑤有开放性：愿意听答案、敢于被推翻，学习效率极高。而能提出好问题的人，会收获什么？✔学习速度快：因为提的是直击本质的问题，答案含金量极高。✔成长速度快：问对一个问题，能省掉十条弯路。✔资源运气好：大家都愿意帮一个“问得清楚的人”。✔判断力突飞猛进：问题越准，对世界的理解越清晰。✔孩子会越来越聪明：会提问的家长，往往能养出有思考力的孩子。其实，一个人真正的差距，不在于“知道多少”，而在于能问出什么。能提出好问题，就是在悄悄决定你的高度。

57. #文科教授称理工科更容易被ai替代##文科教授反对高校降低文科专业比例# 一个有趣的悖论：被认为“无用”的文科，可能在AI时代最具“抗替代性”。王笛教授指出，标准化答案和固定流程是AI的强项，却是人类的短板。人文教育赋予的叙事能力、伦理思辨和历史纵深，让人类在处理模糊、复杂的社会议题时无可替代。这并不是在制造文理对立，而是在提醒：当我们过度压缩文科，实际上是在压缩一种“无法被算法打包的能力”——理解多元、聆听他者、打捞历史中被淹没的声音。王笛说，大厂已经开始主动招历史系毕业生，因为企业发现，真正稀缺的不是会写代码的人，而是能在复杂现实中做非标判断的人。降低文科比例，看似在优化资源配置，实则可能正在拆掉未来最不可替代的那块基石。思想聚焦的微博视频

58. #周鸿祎称养龙虾要解决3个问题#周鸿祎以“养龙虾”类比AI智能体发展，精准揭示了当前人机协作的核心矛盾：技术门槛与用户期待间的落差。将AI比作需要耐心引导的“实习生”，意味着未来核心竞争力正从单纯的技术操作转向“领导力”——即清晰定义问题、分解任务的能力。这不仅是产品的进化，更是对普通人数字素养的重新塑造。

59. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

60. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

61. 讨论文科、理科谁更重要，本身就是个伪命题。我们常说AI时代难以被复刻的人类核心能力，如共情力、判断力、审美力、价值认知、叙事与表达等人文素养，并非文科生专属，而是每个人都该具备的底层能力。当下，文理的传统边界已开始消融，未来的世界，终将属于能将人文底蕴与科学思维深度融合的人。

62. Claude老师：“让孩子在 18 岁之前至少深度接触过两个不同性质的领域，并且学会用 AI 把两者连起来。具体是哪两个领域不重要，因为到 2036 年他们大概率会换好几次。重要的是他们具备了”跨领域连接 + AI 放大”这个元能力。会组合的人不怕任何单一领域被颠覆，因为他们总能重新组合。”感觉大人也可以做这个练习#育儿#

63. #李想称AI时代不要轻易裁人#AI时代到来，企业用人逻辑正在被彻底改写，李想最新观点直击当下职场与企业管理痛点。他建议所有公司不要轻易裁员，因为AI时代的人才评判标准早已和过去截然不同。如果还用旧时代的固化标准盲目裁员，很容易错失甚至误裁掉适配AI新时代的优质人才，造成不可逆的人才流失。同时李想表态，企业没必要主动动手裁员。随着公司全面AI升级，会形成自然的优胜劣汰格局：认知跟不上、无法适应AI变革的人会主动离开，不认同企业发展方向的人也会自行选择退场。在他看来，AI和AI Agent就像一面放大镜，不会刻意掩盖短板，反而会清晰放大每个人真实的工作能力、职业素养与做事态度。往后职场比拼不再是固有的资历套路，而是真实实力与适配AI时代的核心价值。AI重塑职场，也在重新定义人才与企业的双向选择。天津新智KK的微博视频

64. 《AI 时代到底该怎么管一个工程团队》 Fiona Fung 以 Claude Code 团队实践说明，AI 时代的软件工程不再卡在写代码，而是卡在验证、评审、跨职能协作和安全边界。真正需要重构的是流程、组织结构、知识共享方式和衡量指标。 AI 时代到底该怎么管一个工程团队

65. 我用openclaw做了一个自媒体神器！云飞全自动压缩工具发布！

66. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

67. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

68. 谷歌论文，干崩存储？#谷歌 #存储芯片 #Google #Deepseek #AI推理

69. Qwen3.6-Plus 太猛了！免费+百万上下文+Agent，多模态能力直接拉满！| 零度解说

70. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

71. 最美外交翻译官张京，16分钟吊打美国同行，她的口译能力有多强

72. #2026高校毕业生预计1270万人#2026 年 AI 行业人才需求呈技术导向加全行业渗透特征，应届生需先明确赛道定位。技术岗方面，大模型算法、深度学习等核心岗位人才需求比较大，建议理工科背景学生深耕数学与算法基础。 AI 产品经理、行业解决方案顾问，还是需要多补充 AI 技术通识与垂直领域知识。现在企业对于人才的需求并非过去的专业对口模式，而是更在乎在应用层面的技能和知识。 AI 企业已从学历优先转向实践为王，复合型人才需构建三维能力体系。技术层面，需掌握大模型微调、多模态算法等核心技能，同时跨界整合相关技术，如制造业加 AI 视觉检测、金融加 AI 数据分析。业务层面，紧跟人工智能加政策导向，深耕 1-2 个垂直领域。在应用落地层面多关注一下医疗 AI 需补充医学影像知识，智能制造需了解工业生产流程。打磨创造力、跨领域整合能力，AI领域现在的竞争趋势已经从专业的技术层面转向应用落地，能够帮助企业实现技术落得人才才是企业渴望的人才，拥有这些技能是 AI 领域内无法替代的核心竞争力，可以利用在学校的时间多参与跨学科项目、行业研讨会提升。非专业的人员想要进入到这个行业，可深耕 AI 内容策划、多模态创意设计，利用生成式 AI 工具提升产出效率。可聚焦 AI 在能源优化、碳减排中的应用，积累相关行业案例。建议通过兴趣加 AI 技术打造个人标签，可以通过开源社区分享 AI 加教育的实践项目，或运营技术博客输出垂直领域见解。这种兴趣驱动加技术落地的模式，既能提升职业热情，又能契合企业对场景化人才的需求，形成独特竞争力。#秒懂热点就用智搜# 2026高校毕业生预计1270万人

73. #鸿蒙电脑也是超能大脑# 鸿蒙电脑有了小艺确实是更聪明了！搭载HarmonyOS 6，它不再只是工具，而是你的AI智能体。告别繁琐操作，小艺就是你的“智能驾驭者”：它能自动处理文档、将信息秒变可用知识；会议记录无缝转文字，智能提炼要点，还能整合跨领域知识帮你生成深度报告；通过“碰一碰”实现文件、任务无感流转，工作效率瞬间拉满！小艺的AI能力，让你从工具使用者晋升为智能驾驭者，轻松应对复杂任务。这就是未来电脑的无限可能！

74. #王一博蓄力正赛#王大胆又创纪录，赛季季前测试中刷新个人最快圈速至2分02秒332，屡屡用真实力证明，王一博跨界，从不是玩票。王一博的独特之处在于跨圈层整合力，他将顶流之上的超高人气、小众运动的专业精神、主流价值的青年榜样身份有机结合，塑造出兼具商业性与先锋感的公众人格，每每跨领域，都会为其带来变革，助其破圈，他的专业深耕+跨界破壁已成为新一代艺人的成长模板。赛道平安，再创辉煌，我们正赛见！#王一博#王一博蓄力正赛

75. 在AI能回答一切的时代，人类最核心的竞争力是：提出好问题、定义问题、批判性思考，以及拥有AI无法替代的洞察力与同理心。与之相对，教育必须转向重新发现“人”的价值，从追求标准答案转向鼓励质疑与探索，真正教会孩子独立判断、深度共情、勇敢提问，才可能培养出不被AI取代的完整的人。

76. //@顺水_而来:“研究者指出，能举一反三的人有一个共同特征，他们的大脑会自动抽掉外壳，直接抓结构。公式、数字、故事，换不换情境都不重要，重要的是关系。这种能力在认知科学中被称为结构抽取，也被称为抽象加工。也正是这种能力，让他们能把一个领域的知识迁移到另外一个领域。”文中的迁移能力依赖三套系统是否同时到位，联系到儿童的学习和生活，可以理解为没有生活在高压下、情绪稳定、有多领域阅读、有丰富生活体验的儿童迁移能力更强。这是儿童六岁前通过生活打造的大脑基础设施

77. 阿里推出千问AI助手，集成最新Qwen大模型，支持多端使用，终于踏上了自己的“Ch（ina）at GPT”之旅；阿里在开源模型领域已经是世界T1的存在了，这次推出的千问则具备深度研究、多语言翻译等功能，与ChatGPT、豆包对比表现全面，这也标志着标志国产AI正在从“能用”到“好用”，然后开始“引领”。[不愧是你] #Qwen##千问##千问AI# http://t.cn/AX2rDgci

78. 传统文科训练多聚焦于低阶信息重组，忽视了人类核心的判断力与思考力，本质上是一种缺乏实际价值的“伪能力”训练模式。而AI的出现，彻底剥离了“困难”与“价值”的关联，清晰证明：单纯的时间投入，既不等于认知深度，也不等于核心判断力，打破了传统文科训练的固有误区。

79. 在AI时代，最重要的能力是什么？

80. AI普及后，哪些职场技能反而更值钱了？

81. AI 时代的人才画像变了

82. AI时代，哪些职场技能正在贬值，哪些在增值？

83. 在算法的巨浪中重塑坐标

84. AI 折叠了时间

85. 当AI能做的事越来越多，人的价值体现在哪里

86. 做事AI化，做人更关键

87. AI时代，职场人必须掌握的3项“人机协作”能力

88. 技能半衰期12个月，你拿什么对抗贬值？

89. AI时代的技能通胀

90. AI 工具大量涌入职场，哪些技能正在快速贬值，哪些反而更值钱？

91. 人工智能时代迅速贬值的七个能力

92. 未来哪些技能最危险？技能贬值风险矩阵数据不说谎！

93. “热门”AI技能的保质期，可能比网红食品还短

94. Ai是否会替代软件开发吗

95. AI会替代软件开发吗

96. 你认为AI会替代软件开发吗

97. 写代码不再需要人？AI到底会不会取代软件开发岗位

98. 2026年了，AI到底替代了哪些工作?

99. 你认为AI会替代软件开发吗？

100. 第四次工业革命的“创造性毁灭”

101. 从手动编码到 AI 驱动

102. AI替代程序员？反而软件工程成了刚需？

103. AI能写代码了，低代码还有未来吗？

104. 给开发者的无代码/低代码技术决策指南（2026）

105. AI 浪潮下程序员的 5 大黄金就业方向附实战建议

106. 2026年AI编程变现指南

107. AI编程这么强了，还有必要学编程吗？一个10年通信工程师的真心话

108. 普通人必看

109. 入门级岗位对AI技能需求同比增长近一倍

110. AI 时代的“抢人大战”

111. 编程正从核心能力变为基础能力，AI将接管代码编写，人类需转向指挥智能体。未来比拼的是问题定义、任务拆解与判断能力，而非写代码本身。工作结构将重塑，教育也将进入智能体协作时代。关键不是学不学编程，而是能否高效用AI，否则你落后的是认知，不是技术。 #coding #编程#AI#AI Agent#教育

112. AI时代，编程为何不可替代？

113. 暴跌 73%！初级程序员彻底凉了？程序员的核心价值，已经从写代码变成这 3 件事

114. 当AI能写出80分的代码，程序员的核心竞争力变成了什么？

115. AI这么强，学编程还有用吗？

116. AI编程时代，如何成为不可替代的合格开发者

117. AI 编程要求开发者必须升级

118. 生成式AI应用

119. 2026年你必会的AI技能

120. AI 编程要取代程序员？真正的核心价值在 “为系统负责”

121. AI编码效率百倍提升，程序员的核心竞争力究竟在哪

122. AI时代，如何重新评价一个程序员的价值？

123. 在 AI 编程时代，我重新思考了程序员的价值

124. AI时代，程序员怎样才有价值 - 哔哩哔哩

125. AI时代程序员的核心竞争力是什么

126. 写了8年代码，我终于明白

127. AI浪潮下，哪些具体工作正面临较高替代风险？哪些能力反而因此更具不可替代性？【大学生人生进阶暨学业职业谋划发展信息资讯】

128. AI Coding 时代的程序员核心竞争力

129. AI 时代，真正拉开人与人差距的，不是算力，而是“会不会说清楚话”

130. 当AI让所有人都能「执行」，唯一稀缺的就是「品味」

131. AI写代码VS程序员写代码

132. 真正让一个人在工作中站稳脚跟，在剧烈竞争中难以被替代的，绝不是那些看得见、学得会的“工具”，而是跟随你一生的硬资产，你解决复杂问题的能力

133. 真正决定你职场上限的，是你处理「复杂问题」的能力

134. AI时代最贵的能力

135. 硅谷 AI 大厂扩招文科生背后

136. 极少数人真正理解，且拥有的能力——定义问题的能力

137. 定义问题，比解决问题更重要的能力

138. 真正拉开差距的是定义问题的能力

139. BA最重要的能力

140. 定义问题的六大能力

141. 跨专业、跨领域能力对于职场成功意义重大

142. AI的人机协同

143. 2026人机协作五大模式深度解析

144. 人机协同

145. 第四章

146. AI时代不可替代的3种核心能力

147. AI替代不了这3种人

148. 别等被AI淘汰才后悔！2026年最值钱的不是会写代码而是这3种能力

149. AI时代最值钱的三种技能

150. AI时代最值钱的不是"会用工具"，而是这3种能力

151. AI时代，什么才是真的能力？——问出好问题！

152. 在AI时代，最顶尖的能力，不是提出好问题，而是定义真问题。

153. 会用AI的能力，就是提出问题的能力，提出好问题约等于输出好内容

154. 提出一个好问题，有时比好答案更难

155. 【Elasticsearch】全文检索 & 组合检索

156. AI时代白领薪资大洗牌！高薪岗反先被压价的真相

157. AI时代真正值钱的3种能力

158. 怎样提一个好问题，以及怎样能提一个好问题？

159. 提好问，开辟好未来（下）

160. AI 能写代码能做设计，人类真的会被替代吗？

161. AI淘汰了99%的人，这3类却赚翻了

162. 【AI编程】新代码时代：规范即代码，沟通即编程【中英字幕】

163. AI时代老板的核心竞争力。

164. 程序员集体慌了，AI写代码比我还快，但面对复杂需求和业务理解它永远无法替代我的五大核心能力

165. AI真的会取代程序员吗

166. AI真能替代程序员？文科生零手写代码开发实践

167. Block用AI写代码，程序员的核心价值是什么？

168. 你认为AI编程未来真的会取代程序员吗？

169. AI 浪潮下，程序员的出路在哪里？

170. No.2516如何提高解决复杂问题的能力？

171. Vibe Coding 时代，程序员的核心竞争力到底是什么？| 极客时间

172. 思辨力·微课堂 Lesson 78｜我有解决复杂问题的能力（L73-77 从知道到做到）

173. 不懂代码也能开发软件：“公民开发者”时代的技术浪潮

174. 不焦虑的AI系列 · 第2篇有想法的人，正在用 AI 重新定义竞争

175. 研究动态 | 《翻译能力研究》：解锁AI时代译者的核心竞争力

176. 《翻译能力研究》：解锁AI时代译者的核心竞争力

177. 月烧600刀、手撸百万行代码后，我发现了AI时代程序员的残酷真相

178. 提出好问题的能力：一项常被忽视，却至关重要的领导力素养

179. 什么是解决问题的能力？

180. AI重构职场价值逻辑：从资历优势到不可替代性的生存法则

181. 【代码成本趋近于零，真正拼实力的时代来了】快速阅读：随着 AI 编程代理（Coding Agents）让实现代码的成本趋于零，软件开发的瓶颈正从“如何写”转向“写什么”。真正的挑战在于如何通过精确的规格说明、高质量的上下文以及组织内部的共识，来驱动这些高效的机器。写代码这件事，正在变得越来越廉价。以前，程序员为了保护那点可怜的“心流”状态，会把会议、文档和协作视为洪水猛兽。但现在，当机器能以指数级的速度完成实现逻辑时，那些曾经逃避的协作活动，反而成了决定胜负的关键。软件开发从来不是关于敲击键盘，而是关于一群人如何达成共识。代码只是这种共识后的残留物。当实现成本下降，杰文斯悖论就会显现：代码越容易写，人们就会写出越多、更杂乱的代码，导致系统复杂度爆炸。现在的瓶颈不在于实现，而在于“规格说明”的精确度。如果需求模糊，AI 会以极快的速度帮你制造出一堆完美的垃圾。管理者的压力反而更大了，因为他们必须提供足够清晰的路线图和验收标准，才能喂饱这些饥饿的代理。更深层的挑战在于上下文。人类通过“渗透”——开会、聊天、深夜排障——来积累那些从未写进文档的隐性知识。而 AI 无法渗透，它只能读取。如果这些知识不被显性化，AI 就会在错误的假设上构建出看似合理却致命的架构。未来的护城河不再是技术实现，而是组织的一致性。能够利用 AI 将隐性知识转化为可读、可执行的“知识底座”的公司，才能在代码洪流中保持航向。 thetypicalset.com/blog/thoughts-on-coding-agents

182. 产品管理岗位2026年Q1报告：AI技能全面渗透，3月出现黄金投递窗口

183. AI时代最贵的能力，不是搜索，是“翻译”

184. AI时代，什么是未来程序员的核心竞争力？

185. 马云再开金口：不出2年，中国贬值最快的不是房子、股票，而是这3个东西

186. 我做Marketing｜职场求生术｜微技能成新货币，在AI洪流中站得稳

187. 什么是解决问题的能力？藏在底层逻辑里的核心竞争力

188. 一个人能力强，是因为他够复杂

189. AI改变或替代人类工作：后台开发工程师

190. 解决问题的能力，直接定义你的人生高度！人的一生始终在与各类问题博弈，未来，能有效破解复杂难题的人，价值只会愈发凸显。这本书聚焦 “问题解决” 核心，不仅提供海量思维框架与实战思路，更构建了一套系统化方法论，手把手引导你习得高手的解题逻辑，助力你成长为破解复杂问题的专家！好书分享 # 提升自己 # 职场 # 读书

191. 2026年应届生就业难，AI时代你需要掌握的四大核心技能

192. 当AI成为编码主力，程序员的核心价值何在

193. 企业开发团队如何用 AI 编程工具提升效率？

194. 可验证性：AI 时代的新“自动化定律”

195. AI全景之第十二章第五节：人机协同

196. CXOU AI未来大会|AI时代如何提升个人职业竞争力与管理领导力

197. 三起案件彰显多元能力李秀芳律师的跨领域法律服务实践

198. Vibe Coding时代，低代码平台要被淘汰吗？

199. AI 与智能体：2025 总结・2026 展望

AI时代，会写代码不如会定义问题

精选参考来源