DeepSeek API官方预告大幅涨价,白菜价时代告急

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1. 1小时花一亿token极限实测DeepSeek-V4-Flash,得出7个结论

2. 看完这次 DeepSeek V4 Flash 相关的信息之后,最大的感受就是:这次 DeepSeek V4 Flash 正式版,模型架构和参数量一点没动,纯靠重新做后训练,把能力拉上来了一大截。具体有多猛呢?官方列了九项 Agent 测试,全部超过了之前的 V4 Pro Preview。几个关键跑分:Terminal Bench 2.1 从 61.8 干到了 82.7,DeepSWE 从 7.3 飙到 54.4,DSBench-FullStack 从 37.0 涨到 68.7。同时还原生支持了 Responses API,专门给 Codex 做了适配。一句话总结:同一个模型,没换脑子,只换了训练方法,结果 Agent 能力直接翻倍式增长,而且价格还是那个白菜价。另外,很多人问:Codex 如何接入 DeepSeek 呢?其实,官方是提供了相关接入文档。地址:api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex#DeepSeekV4Flash正式版上线##科技先锋官##How I AI#

3. DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线,原生适配 CodexDeepSeek 今天把 V4-Flash 从预览版升级为正式版 API,版本号 0731。模型架构和参数规模没变,还是 284B 总参数、13B 激活的混合专家架构,改动集中在后训练上。升级的核心是智能体(Agent)能力。DeepSeek 的说法是“多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview”。这句话的意思是,便宜的那个模型(Flash)经过后训练调优之后,在编程和工具调用任务上反超了贵的那个模型(Pro)的预览版。Pro 的正式版还没出,所以这个对比有时间差,但趋势本身值得关注:后训练对智能体场景的提升空间可能比很多人想的大。另一个看点是 V4-Flash 现在原生支持 Responses API 格式,专门针对 OpenAI 的 Codex 做了适配。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手,覆盖命令行工具(CLI)、ChatGPT 桌面端和 VS Code 扩展三个入口。之前 DeepSeek 的 API 只兼容 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic 两种格式,想接 Codex 得走代理转换。现在这个中间层不需要了,DeepSeek 甚至提供了一键配置脚本,跑完之后 Codex 所有客户端自动切换到 DeepSeek 模型。你可以用每百万 Token 输入 0.14 美元、输出 0.28 美元的价格跑 AI 编程任务,同时享受 100 万 Token 的上下文窗口。做个对比,Codex 默认使用的 OpenAI 自家模型,同等量级的价格要贵上一个数量级。对于跑大量 Agent 循环的编程任务来说,Token 成本不是差个百分比的问题,是完全不同的成本结构。有两点需要注意:第一,这次只升级了 API 接口,DeepSeek 的 App 和网页端模型没有变化,普通用户暂时感知不到区别。第二,V4-Pro 的正式版还没发布,官方只说"尽快上线",具体时间未知。官方文档:网页链接

4. 【#马斯克关注DeepSeek#,#马斯克关注DeepSeek的X账号#】8 月 1 日,关注科技公司 CEO 和高管动态的账号 Big Tech Alert 今早发布提醒消息,埃隆 · 马斯克刚刚关注了 DeepSeek 的 X 账号。DeepSeek 昨日(7 月 31 日)通过 API 文档发布日志,宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,凭借超高性价比再次引爆 AI 圈。DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版的 X 平台消息已获得超 2.5 万个点赞、超 5000 条转发。值得一提的是,马斯克当地时间 7 月 23 日在接受英国《经济学人》专访时表示,中国在机器人和 AI 领域实力雄厚,未来“很有可能在某个时候成为领导者”。马斯克特别提及了中国 AI 大模型的最新进展。他也对月之暗面发布的 Kimi K3 模型印象深刻。马斯克认为,中国在 AI 竞赛中拥有决定性优势,其中电力供应能力是关键因素。(IT之家)

5. #DeepSeekV4Flash正式版上线#国产大模型又往前迈出扎实一步,就在今天,DeepSeek-V4-Flash正式版已上线,可通过API访问,正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本,Agent(智能体)能力大幅增强,在多项基准测试中表现显著提升。此外,新版本原生支持Responses API格式,并针对Codex进行了适配。据悉,V4-Flash-0731模型结构与尺寸与Preview版保持一致,主要是重新进行了后训练优化。 此前有网友评价国产AI军团加速追赶,这次V4-Flash正式上线就是直观印证。大模型竞争早已不再比拼参数纸面数据,而是Agent落地能力、开发者生态、调用成本综合比拼。后续随着配套Harness工具全量开放,国产AI在To B开发、自动化办公、代码工程领域会迎来新一轮落地热潮,值得持续跟踪。#deepseek#

6. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4 Flash正式版API今天上线了,最有意思的一件事:轻量版干翻了自家旗舰版。Terminal Bench 2.1跑分82.7,4月先发的V4-Pro预览版才72.1。这次升级的核心不在聊天,在Agent——也就是"自己动手干活"的能力。操作终端、调用工具、写复杂代码、跑安全攻防模拟,这些测试分数全面大幅提升。从"能回答问题"往"能替你干活"迈了一步。架构是MoE,总参数284B但只激活13B,支持100万token上下文。模型结构和尺寸跟预览版一样,只重新做了后训练。说明这次提升不是靠堆参数,是靠训练方法。对开发者来说最实用的一点:原生支持OpenAI的Responses API格式,适配了Codex生态。一次配置就能在Codex CLI、ChatGPT桌面端、VSCode插件里直接调用,不用改Base URL就能切模型。程序员现在就能塞进自己的开发流水线。但普通用户今天打开DeepSeek App,体验跟昨天一模一样。这次只更新了API,网页端和App没动。V4-Pro正式版要等8月初。Flash版先发、Pro版后发,而且Flash先跑出了更好的Agent成绩——这个发布顺序本身就很说明问题。DeepSeek的方向很明确:不是让模型更会聊天,是让模型更能干活。

7. 【DeepSeek-V4-Flash正式版发布 智能体基准测试远超V4-Pro预览版】7月31日,DeepSeek在其API文档发布了DeepSeek-V4-Flash正式版。根据公告,DeepSeek-V4-Flash正式版Agent(智能体)能力大幅增强,基准测试远超V4-Pro-Preview。DeepSeek-V4-Flash正式版发布 智能体基准测试远超V4-Pro预览版DeepSeek-V4-Flash正式版的发布晚于DeepSeek此前预告。DeepSeek在6月29日发布的公告中称,DeepSeek-V4正式版计划于7月中旬上线。同时,DeepSeek-V4-Pro正式版并未发布。DeepSeek称,V4-Pro正式版将尽快发布。根据DeepSeek的公告,DeepSeek-V4-Flash正式版在Terminal Bench 2.1、NL2Repo、Cybergym和DeepSWE等多个基准测试中得分表现优于DeepSeek-V4-Pro预览版。

8. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉#DeepSeek代表中国AI的高效率、低成本、开源优先路线,成功证明在算力受限下也能逼近甚至局部超越美国顶尖模型OpenAI、Anthropic等。V4-Flash在7月31日推出了官方版API公开测试,仅通过重新后训练就大幅提升Agent能力,多项基准远超V4-Pro预览版。

9. 【#DeepSeekV4Flash实测#】7月31日,DeepSeek官宣DeepSeek-V4-Flash正式版API(接口)开启公测。DeepSeek表示,DeepSeek-V4-Flash正式版大幅升级其代理能力,正式版的基准测试得分已远超V4-pro预览版。基准测试数据显示,在Agent智能体终极测试中,V4-Flash正式版的得分为25.2分,接近Opus-4.8 25.7分的得分,远高于V4-pro预览版15.8的得分。消息一出,吸引了全球AI开发者的关注,V4-Flash正式版的价格、公测体验、Agent(智能体)能力成为不少科技爱好者的关注点。过去一年,DeepSeek凭借极低的API价格和优秀的模型能力,在全球开发者市场迅速建立影响力。DeepSeek V4-Flash正式版在大模型市场,对AI开发者而言,是否仍有吸引力?实测:Agent能力不错 交付结果达到可用水平在关注到DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测后,AI深度开发者张泽第一时间接入了V4-Flash正式版API ,在此之前,他深度使用codex和hermes等国内外各类AI产品。V4-Flash正式版上线之后,张泽将其接入Hermes使用。“最直观的感受就是任务处理速度很快,在给到相同任务和提示词的情况下,V4-Flash正式版+Hermes大概用了40秒完成,而GPT-5.6 Sol+Codex用了1分47秒。当然也要承认Codex的输出内容质量确实更高一些,不过V4-Flash正式版的交付也达到了可用水平,在及格线之上。”8月1日,AI开发者孙涛也向《每日经济新闻》记者反馈其体验后的感受,“在国内模型里,它比GLM 5.2会好一些,但是比GPT 5.6其实还差一些”。对于V4-Flash正式版的Agent能力提升,孙涛反馈“现在主力用的工具一个是Codex,一个是Pi Agent。我把DeepSeek V4-Flash接入 Pi Agent,目前的使用体验挺好的,V4-Flash不像GPT那样是多模态,所以它的主要用途可能是在偏推理、代码和长文档这一块。”而在Agent能力体验上,张泽认为,V4-Flash正式版在接入Hermes的实际使用中选择和调用skill的准确度总体上还不错,可以根据工具返回结果调整后续步骤,从实际体验来说,这套组合已经能够比较顺畅满足个人需求。51万Tokens消耗0.53元 V4-Flash正式版性价比很高不过对AI开发者以及个人爱好者而言,价格依然是他们的敏感区间。6月29日,每经记者收到DeepSeek在今年6月底发给API用户的邮件,DeepSeek在邮件中提到了V4正式版在功能和性能上会有更多优化和提升,更重要的是,API定价策略首次引入了峰谷定价机制。根据最新的定价机制,DeepSeek-V4-Pro的价格相较于4月份的预览版出现大幅下降。其中百万tokens输入(缓存命中)的价格下降幅度最为明显,从4月份的1元,下降为正式版平时价格0.025元,高峰时段0.05元。整体来看,对于API用户而言,DeepSeek-V4正式版发布,token(词元)成本有了大幅降低。但对DeepSeek而言,这次的定价调整,也存在不降反升的情况。譬如DeepSeek-V4-Flash正式版,百万tokens输入(缓存未命中)和百万tokens输出在高峰时段的成本反而比4月的预览版定价翻倍,分别是2元和4元。根据最新披露的百万tokens价格来看,DeepSeek的价格体系和此前邮件透露的保持一致。不过目前峰谷定价机制具体的执行时间,还未正式通知。那么,对比国外大模型,V4-Flash正式版在成本上有多大的优势?张泽给了每经记者一组非常直观且鲜明的对比。按照当下的官方API定价,GPT-5.6 Sol每百万tokens输入、缓存输入和输出价格分别是5美元、0.5美元和30美元;而V4-Flash正式版分别是1元、0.02元和2元人民币,成本差距差不多在数十倍到上百倍。“在我平时只是利用AI搜集汇总信息、总结一些文件和简单编程的情况下,V4-Flash正式版非常香,性价比很高,从账单上看,V4-Flash正式版接入Hermes执行了一次本地文件阅读和全网的信息检索汇总任务用量大概是51万tokens,消耗0.53元。”DeepSeek Harness即将公布过去一年,DeepSeek凭借极低的API价格和优秀的模型能力,在全球开发者市场迅速建立影响力。越来越多企业开始接入DeepSeek API,大量海外开发者迁移至其平台,其调用量快速增长。7月28日,OpenRouter最新数据显示,中国AI大模型周调用量领跑全球。依次为小米MiMo-V2.5、DeepSeek V4-Flash、腾讯HY3、智谱GLM-5.2以及DeepSeek V4Pro。DeepSeek的2个模型都挤进了前五名的席位。OpenRouter官方此前披露,中国模型全球市场份额于6月初整体超越美国模型。截至7月26日的近28天统计数据显示,中国模型所占份额约为63.5%,美国模型份额为35.5%,双方差距进一步拉大。而当AI的趋势向Agent转向时,Harness的重要性日益提升。Harness是包裹在AI模型外的一整套工作条件,负责给模型准备上下文、工具、任务状态、反馈和边界,简单说就是让AI智能体从”能聊天"变成"能干活"的基础设施。DeepSeek在上半年加大Harness布局。在此前释放的招聘信息中,多次提到了Harness领域的人才招聘。6月21日,崔添翼在社交媒体发文表示,作为新成立的部门,DeepSeek Harness组的目标远大、工作繁重,仍然非常缺人。时隔一个月后,DeepSeek-V4-Flash首次披露了DeepSeek Harness的新进展:DeepSeek Harness即将公布。中信证券认为,Harness核心价值:一是解决长程任务痛点,将模型能力转化为稳定、低成本的端到端交付;二是连接模型与泛办公场景,拓展万亿市场并沉淀稀缺数据反哺迭代。AI竞争正由模型转向任务交付,成熟Harness厂商将占先机。(每经)

10. #DeepSeekV4Flash正式版上线# 7月31日,DeepSeek-V4-Flash正式版API开启正式公测,通过深度后训练大幅跃升了Agent能力,而备受期待的V4-Pro正式版与全新计费策略也已经不远。这里简单聊几个核心升级点。首先,新版模型结构与尺寸与预览版保持一致,未做底层改动。其次在后训练优化,核心依靠深度的后训练优化实现能力跃升。另外,Agent增强明显,智能体能力大幅增强,多项基准测试表现远超V4-Pro-Preview版本。

11. DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致,仅重新进行了后训练。DeepSeek-V4-Pro 正式版将会尽快发布。

12. 🚀 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已正式上线公测!🔷 我们大幅升级了其 Agent 能力——基准测试分数现在远远超过 V4-Pro-Preview。查看下面巨大的性能飞跃!👇🔷 官方 V4-Flash 现在原生支持 Responses API 格式,并完全适配 Codex!查看我们官方 API 文档中的配置详情:

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