AI上下文不是越多越好：多的是成本，少的是效果
08-08 16:19
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43. 【Agent 开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文】本文基于阿里云沈林在2026中国生成式AI大会的分享，指出企业级Agent落地瓶颈不在模型，而在上下文供给能力。文章从“环境工程”视角，提出信息完备性、感官管理、知识对账、变更治理、普惠门槛五大维度，探讨如何让Agent低成本、可靠
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46. 相约 GenAICon 北京站：聊聊从环境工程出发，如何“简化”多源实时上下文？
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48. 属于Agent的文件协议来了！Selfware让Agent之间无缝传递上下文
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49. Agent 开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文
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55. DeepSeek-V4终于更新了！一百万超长上下文，Agent能力大幅增强，能力接近Opus 4.6
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57. 【AI 原生研发范式：从“代码中心”到“文档驱动”的演进】本文讲述在 AI 编程时代，通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题，并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。https://developer.aliyun.com/article/1710667?utm_conte
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