华为在AI领域的鸿蒙：CANN体系，挑战英伟达CUDA

不黑不吹，目前在操作系统方面，国产也在慢慢崛起了

在智能手机操作系统领域，目前华为鸿蒙已经打败了苹果iOS，成为国内第二大手机系统。

在PC领域，UOS、麒麟等国产系统，市场份额也是越来越高，挑战windows的地位。

可以预见的时候，之前国内科技领域从“缺芯少屏”，再到“缺芯少魂”，如今，这一切都将慢慢的成为历史。

而随着AI的火爆，我们发现华为在AI领域，也有着类似于鸿蒙系统的布局，那就是CANN，它的地位和性质，甚至是和鸿蒙系统在手机领域的地位是差不多的。

CANN是Compute Architecture for Neural Networks的简写，它的诞生，也标志着华为在AI算力领域的深入布局。

CANN是华为昇腾AI全栈的核心，也可以认为是AI操作系统，为多样化的AI应用场景提供高效易用的编程方式。

CANN对标的其实是英伟达的CUDA，以及AMD的ROCm，这三者都不仅仅是一个计算平台，它更是一个庞大的技术生态系统。

CUDA可能大家都熟悉了，2006年诞生的，目前在全球市场，CUDA占了90%左右的份额，它包括开发库（Libraries）、运行时（Runtime）和驱动（Driver）在内的完整软件栈，目前几乎所有的AI模型，都是在CUDA的基础之上开发训练出来的。

AMD的ROCm是在2015年诞生的，它是看到英伟达的CUDA这么牛，极大的促进了对方GPU的销售，所以也搞出了一个ROCm出来，但说实话，其影响力远不如CUDA。

华为是在2018年发布的CANN1.0，之后不断的进化更新，到2024年时已经更新到了CANN7.0版本了。

目前CANN对比CUDA，虽然确实比不过，特别是在市场占有率，通用性和适用范围等等。

但是对于华为AI，甚至对于整个国产AI领域而言，CANN都有着非常重要的作用。

我们知道目前英伟达的AI芯片，只有底性能的才能对中国销售，高性能都不能销售。所以国内需要更多国产的AI芯片来替代英伟达的芯片。

但AI芯片替代，也是需要一个生态来支持的，并不是硬件替代了就替代了，这就需要CANN了，这也是华为AI芯片+CANN的意义。

事实上，如果我们拿手机操作系统来看，安卓、苹果虽好，但它是美国的，苹果是闭源不会给你用，安卓说不给用就可以不给用。

那么华为只有研发出鸿蒙系统来，建立起国产手机系统生态。

而CANN也是如此，CUDA是英伟达，说不给你用，就可以不给你用，那么这时候华为CANN就相当于鸿蒙一样，去打破CDUA的垄断，形成一个属于中国的AI生态体系。

而一个体系的意义，远比硬件本身更重要，你觉得呢？

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