OpenAI发布首款非英伟达芯片AI模型GPT-5.3-Codex-Spark，基于Cerebras WSE-3芯片实现推理速度超1000 token/秒_CPU

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10. 中门对狙！Claude Opus 4.6和GPT-5.3 Codex同时发布，这下真的AI春晚了。

11. 【#OpenAI即将推出升级版聊天模型#，每周有超8亿人使用ChatGPT】据 CNBC 今日报道，面对竞争对手 Anthropic 带来的日益加剧的压力，OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼正向公司员工和投资者表示，公司的发展势头依旧向好。 CNBC 获取的一份内部 Slack 通讯消息显示，奥尔特曼于上周五向 OpenAI 员工透露，公司旗下热门人工智能聊天机器人 ChatGPT“月度增长率重回 10% 以上”。他还表示，OpenAI 本周还将推出一款“升级后的聊天模型”。ChatGPT 的周活跃用户已超 8 亿，但谷歌和 Anthropic 的市场份额正持续提升。奥尔特曼在周五的内部消息中称，公司的代码产品 Codex 的相关数据较一周前增长约 50%。Codex 的直接竞品是 Anthropic 的 Claude Code，后者在过去一年中迎来了一波大规模的用户采用潮。上周，OpenAI 正式推出 Codex 的全新模型 GPT-5.3-Codex，同时还为苹果电脑用户上线了独立的配套应用。据该内部消息显示，奥尔特曼用“爆发式”形容了 Codex 的增长态势。奥尔特曼在消息中写道：“这是收获颇丰的一周。”

12. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

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15. Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex，到底谁更强？

16. 我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码我早年写了一个 Electron 画图程序，源码丢了，只剩一个编译后的版本。我想过重写，但一想到要从零复现那些细节就头大。当时看了 OpenAI 那篇“28 天用 Codex 做出 Sora Android App”的博客 (http://t.cn/AX5vM1pu )，我突然有了个想法：既然编译后的代码还在，能不能让 Codex 帮我“逆向还原”出源代码？ 5 天后，我拿到了一份能正常运行的 TypeScript 源代码。从混淆代码里挖出模块结构 Electron 应用打包后，代码都压在 asar 文件里。第一步是让 Codex 从里面把 js 和 css 文件提取出来。提取出来的 js 是编译混淆过的，变量名全是 a、b、c，函数调用链乱成一团。人眼看着就晕，但对 Codex 来说，这只是另一段代码。我让 Codex 分析主要的 js 文件，把里面的模块列表整理出来。它真的做到了。虽然原始的模块名已经丢失，但从代码结构和功能逻辑，它还原出了一份相当完整的模块清单。有了这份清单，我让 Codex 制定还原计划：把每个模块从混淆后的 JavaScript 还原成可读的 TypeScript 代码。清单变成了一个 checklist，每完成一个模块就打个勾。第一个坑：Codex 太想"证明自己" 刚开始还原的时候，我遇到了一个问题。 Codex 有一种执念：它特别想验证生成的代码能跑。为了让代码能 build 通过，它会悄悄删减内容，跳过一些它觉得“暂时用不上”的部分。这对于写新代码是好习惯，但对于还原旧代码是灾难。我需要的是完整还原，不是能编译的最小子集。解决方法很简单，我在 AGENT.md 里加了一条强规则： “按照模块挨个还原即可，不需要保证编译通过。” 这一行字改变了一切。Codex 不再纠结于编译错误，开始老老实实地一个模块一个模块还原。第二个坑：上下文满了，记忆就没了 Codex 的上下文窗口是有限的。早期版本跑到一定程度就会停止，我得不停输入 continue。新开会话的话，又要重新介绍任务背景。我的解决方案是建立一套“外部记忆”系统： 1. 在 AGENT.md 里介绍当前任务的整体背景 2. 创建 PLAN.md 文件，记录还原计划和当前进度 3. 在 AGENT.md 里加一条规则：每次启动必须先读 PLAN.md，每轮任务结束后必须更新 PLAN.md 这样，每次新开会话只需要输入“continue”，Codex 就会自动读取进度，接着上次的位置继续干活。后来我连手动新开会话都懒得做了。让 Codex 帮我写了一个脚本，定时检测上下文是否接近上限，自动新开会话并输入 continue。于是我就看着它自己在那儿跑。过一会看看进度，又有几个模块完成了。把碎片拼成完整的应用几天后，所有模块都还原成了 TypeScript 文件。但这还只是一堆散落的零件。下一步是把它们组装成一个真正能跑的 Electron 应用。我让 Codex 用 Electron Forge 脚手架创建了一个新项目，然后把还原的代码放进去。这时候我重写了 AGENT.md 和 PLAN.md，告诉 Codex 如何编译和测试，然后用同样的套路：自动新开会话、continue、更新 PLAN。我看着 Codex 不停地修复编译错误。它会去原来编译后的代码里验证逻辑，用 npm start 运行应用检查效果，发现问题就修，修完继续下一个。等模块基本能编译通过后，我和 Codex 一起写了集成测试，覆盖几个主要的使用流程。写好测试后，又是同样的循环：让它自己生成代码、跑测试、修问题。五天后第五天结束的时候，我拿到了一个有完整源代码、能正常运行的 Electron 应用。说“完美还原”肯定是夸张了。运行时还有一些小 bug，有些边缘功能的行为和原来不太一样。但主要功能都在，整体结构清晰，最重要的是，我终于可以改代码了。我学到的东西很多人说 Codex 不需要外部循环机制。我觉得这是错的。对于长任务，Codex 需要一个类似 ralph-loop 的 plugin。否则你就得像我一样，自己写脚本去定时新开会话、输入 continue。这明明应该是内置功能。几点经验： 1. Plan 和 checklist 对长任务至关重要。每一轮任务完成后必须更新进度，否则上下文一断，前面的工作就白费了。 2. 为 Codex 提供验证方法同样重要。我能让它自动修 bug，是因为它能自己跑 npm start 看效果、跑测试看结果。没有验证手段，Codex 就只能盲写。 3. 有时候你得明确告诉 Codex 什么不用做，它才能专注于真正需要做的事。那条“不需要保证编译通过”的规则就是例子。 OpenAI 那篇博客讲的是用 Codex 在 28 天内从零构建一个生产级应用。我的故事正好相反：用 Codex 在 5 天内把一个丢失了源码的应用“逆向还原”成源代码。方向不同，核心方法论一样：把 Codex 当成一个能力很强但需要明确指令的队友，建立外部记忆系统保持连续性，提供验证手段让它能自我纠错。

17. 硬碰硬！刚刚，Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex同时发布

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19. OpenAI最强代码模型GPT-5.2-Codex上线

20. OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex-Spark，专为实时编程设计的小模型，也是 OpenAI 和 Cerebras 合作后的第一个成果。跑在 Cerebras 晶圆级芯片上，推理速度超过每秒 1000 个 token。Codex 之前的强项是长时间自主运行，连续工作几小时甚至几天。但日常写代码更多是改个函数、调个接口、重构一段逻辑，等模型想十几分钟再出结果，体验很差。Codex-Spark 填的就是这个空缺：你可以一边看它输出一边打断、纠正、追问，像跟一个反应极快的搭档对话。SWE-Bench Pro 上，Codex-Spark 达到 51% 准确率只需 2.3 分钟，GPT-5.3-Codex 同等准确率要 3 分钟，冲到 57% 则需要 16 分钟。Terminal-Bench 2.0 上 Spark 得分 58.4%，比不上完整版 Codex 的 77.3%，但大幅超过上一代小模型的 46.1%。OpenAI 顺便把整条推理管线做了优化：引入持久化 WebSocket 连接，往返开销降 80%，每 token 额外开销降 30%，首 token 响应减半。Cerebras 晶圆级引擎负责极低延迟场景，GPU 仍是训练和推理主力，两者可混合使用。目前 128K 上下文、纯文本、仅 ChatGPT Pro 用户研究预览。后续规划是让实时交互和长线任务两种模式融合：Codex 在跟你实时对话的同时，把耗时任务分派给后台子智能体，用户不需要预先选模式。模型越强，交互速度越是瓶颈，Codex-Spark 是 OpenAI 在这条路上的第一步。宝玉xp的微博视频

21. 早，一觉醒来又发布两个模型。1、Opus 4.62、ChatGPT 5.3 Codex Opus 这次的升级：• 上下文窗口：Opus系列首次提供100万token（1M）上下文窗口（测试版）。• 定价：保持不变，输入每百万token5美元，输出每百万token25美元。• 能力升级：提升代码规划/调试/审查、智能体任务续航与自主纠错能力，Office工具（Excel、PowerPoint）和Claude Code同步升级。GPT 5.3 Codex 的升级：• 定位：编程智能体，非通用大模型，整合GPT-5.2推理与GPT-5.2-Codex编程能力。• 速度与效率：单token推理提速25%，同任务token用量减半，上下文 400 万 token（4M，比 Opus 4.6 强）• 基准表现：SWE‑Bench Pro56.8%、Terminal‑Bench 2.077.3%、OSWorld‑Verified64.7%。• 可用性：ChatGPT付费用户已可用（Codex应用/CLI/IDE插件/Web），API访问即将开放。• 安全：OpenAI首个网络安全维度获高等级评级的模型。目前感觉 5.3 更吸引人一些。晚点试试看。

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25. OpenAI 发布 GPT-5-Codex，编程能力大幅提升，还有哪些亮点值得关注？

26. 如何评价OpenAI发布Codex桌面版Codex App？和 Claude Code 相比怎么样？

27. GPT-5.1-Codex-Max拿下Terminal Bench 2.0第一名，60.4%的成绩领先所有对手。对比下来，Warp的混合模型59.1%排第二，Gemini 3 Pro的II-Agent 58.9%第三，差距其实不大但GPT-5.1胜在综合性强。奥特曼曝光后续几周还会有新动作，看来OpenAI这次是认真在代码辅助领域发力了。

28. 盘点一周AI大事(12月7日)｜GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2，下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体，6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

29. 目前的做大需求的工作流：1. 使用 Claude Opus 4.6 编写技术方案文档2. 使用 GPT-5.3-Codex 将文档拆解成一系列小需求3. 使用 GLM-5 逐个开发小需求4. 所有需求开发完毕后，再次使用 GPT-5.3-Codex 进行整体 Review、兜底

30. AI编程大战白热化：Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同一天发布，谁才是真正的王者？

31. 试了一下GPT-5.1 Codex High，感觉非常不错，比Sonnet 4.5强一些。尤其是当打开MAX模式。我感觉，编程能力再往后发展，已经不会有能感知的差别了，卷得差不多了，后面就是优化细节，市场营销。不过，在用户使用习惯这块，应该大部分人已经习惯chatgpt.com

32. 几个月前我试图让AI在我本地帮我搭一个基础的C语言编写代码，编译为 wasm 最后前端页面调用的一个东西，基本就因为各种编译错误在debug中死循环了。刚刚试了下 Codex 调用 GPT5，大概自行debug了5轮，能正常使用了

33. GPT-5-Codex 发布，可以7小时连续编程，但OpenAI 封杀了API。。

34. 盘点一周AI大事2月8日｜AI相亲、AI当老板、AI狼人杀 Anthropic发布最强大模型Claude Opus 4.6 OpenAI发布最强编码模型GPT5.3Codex OpenAI推出Codex桌面版 Google上线AI狼人杀 AI雇佣人类平台RentAHuman爆火 AI雇佣AI平台ClawTasks爆火龙虾相亲平台MoltMatch爆火智谱开源最强OCR模型GLM-OCR 字节发布最强视频模型Seedance 2.0 研究员开源无痕编辑视频模型Edit Yourself 字节开源最强分子预测模型Protenix-v1 Google发布论文配图AI Paper Banana #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #AI #AIGC #OpenAI

35. OpenAI最新推出的GPT-5.1-Codex-Max，以原生Windows适配能力成为编码新利器。这款模型不仅强化了Windows编码代理功能，更在效率与成本控制上实现双重突破。作为首个原生训练支持Windows环境的模型，它能精准理解PowerShell脚本、IIS配置逻辑，甚至轻松处理“C:\Program Files”这类Windows特有路径格式，彻底告别AI生成“Linux风格代码”后手动修改的麻烦。压缩技术让它可连贯处理数百万Token，项目级重构、多小时调试都能保持逻辑连贯。开发ASP.NET项目时，能一键生成适配的CI/CD流水线配置；调试桌面应用遇到注册表问题，可快速定位并给出修复方案。对企业团队，它思考Token减少30%的特性，能以更低成本完成前端设计等任务，兼顾质量与经济性。目前它已在Codex平台上线，支持VS Code等IDE插件、CLI工具及云端环境，ChatGPT Plus及企业版用户可直接使用。从独立开发者的小工具开发，到企业级Windows应用迭代，GPT-5.1-Codex-Max正让Windows编码从适配困难变为高效流畅。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

36. 回复@中年乖叔叔:我一般让 GPT-5 high 做设计，GPT-5-Codex High 执行，还挺靠谱//@中年乖叔叔:昨天让codex里面的gpt5做架构设计列了一堆列表每个词都是黑话缩写（中文），而且抓不住重点。而aistudio和cladue都写得挺正常的（说人话）。是只有我遇到这种情况么？

37. 如果说 Claude 模型和 Claude Code 啥关系，就好比 Claude 是个剑客高手，Claude Code 就是它最趁手的武器；GPT 也是个高手，但习惯用刀，Codex CLI 就是 GPT 最趁手的宝刀，你让 GPT 模型去用 Claude Code，就好比让刀客去用剑，也能耍，但效果要打折扣。GLM、Kimi、DeepSeek V3，也是用剑高手，它们没有自己趁手的宝剑，但借了 Claude 的剑练了好久，上手就能用，用起来也威力不俗。

38. Claude Code危！Codex升级，迎来新模型GPT‑5-Codex！

39. 看到一个有意思的对比测试，同样让AI生成一个会长树叶会掉落的分形树特效，GPT-5-codex 花了8分钟一次搞定，而mini版本用了5分钟，但中途修一次bug才行。结论：模型不在于大，而在于用得对。要极致视觉效果选 codex，要效率与实用就上 mini。

40. 盘点一周AI大事(12月21日)｜谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

41. 盘点一周AI大事(9月21日)｜逆转老年痴呆 OpenAI 上线最强编码模型GPT-5 Codex 编程世界杯总决赛，OpenAI的草莓模型拿下满分，吊打全部人类 Chrome全面接入AI，Gemini超越ChatGPT成为最受欢迎的应用 Luma发布首个带推理能力的视频模型Ray 3 Meshy更新3D模型Meshy 6 阿里发布开源动画模型Wan2.2-Animate 字节开源视频模型HuMo Meta发布带屏AI眼镜 DeepMind用AI攻克流体力学百年难题奥特曼投资的生物公司开启逆转老年痴呆临床试验 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC #大模型

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82. GPT-5.3-Codex-Spark 是 OpenAI 最新发布的实时编程 AI 模型，定位为极低延迟、即时反馈的代码协作助手。它是在 GPT-5.3-Codex 基础上衍生出来的一个 “轻量级、快速响应版本” 1) 实时交互级速度 Codex-Spark 设计目标是对话式、即时反馈的编码体验。在低延迟硬件支持下，它的生成速度超过 1,000 tokens/秒，可在编辑、重构、即时查看效果时几乎无等待感。 2) 高效协作体验支持实时中断和修正，可以逐步推进任务 —— 例如修改逻辑、重写函数、完善界面等，都能快速看到结果。默认行为是精确、最小更改，不会自动执行测试，除非你主动要求。 3) 能力强但轻量它的能力虽略弱于完整的 GPT-5.3-Codex，但在常规开发场景、快速迭代和即时编辑方面表现强劲。在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 等代码评估测试中也达到了很高的效率。这个模型适合： ✅ 快速查看/编辑代码 ✅ 即时调试逻辑 ✅ 对话式重构与修复 ✅ 在大型项目中进行分步推进不只是写代码，而是让 AI 和你在实时开发流程中真正协作。 #chatgpt #codex #openai #人工智能 #程序员

OpenAI发布首款非英伟达芯片AI模型GPT-5.3-Codex-Spark，基于Cerebras WSE-3芯片实现推理速度超1000 token/秒

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