面对不同DNS厂商繁琐的登录验证和加载问题，开发者探索出一种全新的AI辅助编程流程。该流程能让AI作为引导者，从需求分析、后端开发到前端优化，最终打包成桌面应用，为解决实际开发痛点提供了可复用的方法论。
智能速览
核心动机：简化多厂商DNS管理流程。
开发流程：采用AI引导的Vibe Coding模式。
技术选型：使用Tauri框架构建高性价比桌面应用。
需求阶段：通过`/PRD`指令与AI协作完成产品文档。
开发阶段：切换至`/DEV`指令进入编码，建议开启Max模式。
最终交付：让AI自动打包成带安装向导的exe文件。
精华内容
这套名为“Vibe Coding”的开发流程，核心在于让AI成为项目的主导者，带领开发者跨越从概念到产品的各个阶段，省时省力。
需求与启动
项目的起点是解决多平台DNS管理的痛点。通过输入`/PRD`指令，开发者向AI描述了“一个软件管理所有域名”的核心诉求。AI通过提问与回答，自动输出了结构化的PRD文档。
开发环境选择Tauri框架，并准备了`.trade`和`agents.md`等关键文件，其中`agents.md`包含5个技能模块，为后续开发阶段的AI行为奠定了基础。
开发与修正
进入开发阶段后，使用`/DEV`指令并开启Max Mode，以获得最长的AI上下文。AI迅速完成了后端逻辑并启动了开发服务器。
在功能测试中发现的DNS解析错误，被直接反馈给AI并成功修复。前端优化则切换至擅长UI的模型（如Gemini 3 Pro），经过AI的重构，界面美观度得到显著提升，加载速度问题则建议通过缓存解决。
打包与展望
应用的最后一步是设计与打包。通过向AI提出SVG图标设计要求，程序获得了统一的视觉标识并成功应用。
随后，直接指令AI将项目打包成带安装向导的exe文件，方便分发。整个流程展示了AI在软件开发全链路的应用潜力，未来若能预先准备各厂商API文档，可进一步提升开发效率。
这次实践不仅完成了一款实用的DNS管理工具，更提供了一套可行的AI辅助开发范式。它降低了软件开发门槛，让创意能更快转化为现实。未来，人与AI的协作编程会如何重塑软件行业？
关键评论
有观众对AI在编程过程中为何会“变蠢”感到好奇。
部分技术爱好者识别出项目使用了Tauri框架。
许多评论者表示正在认真学习这种AI辅助开发方法。
另一位用户分享了使用Manus工具完成前后端开发的类似经历。
