Anthropic推进200亿美元融资,估值锁定3500亿美元并启动IPO筹备
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02-05 13:45
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编译自华尔街日报。 根据《华尔街日报》获得的文件,硅谷两大人工智能初创公司 Anthropic 和 OpenAI 在 AI 浪潮中的路径正在明显分化,而 Anthropic 看起来将在盈利时间上大幅领先 OpenAI。我觉得应该提醒大家注意的是:两家公司的收入规模还是差距很大的。Open AI的revenue几乎是Anthropic的三倍多。文件显示,凭借 Claude 聊天机器人在代码生成等领域吸引的越来越多企业用户,Anthropic 预计将在 2028 年实现首次收支平衡。相比之下,OpenAI 预计同年运营亏损将扩大到约 740 亿美元——约为当年营收的四分之三,主要源于计算成本的激增。按照预测,在 2030 年实现盈利之前,OpenAI 的累计现金消耗将是 Anthropic 的约 14 倍。这些在今夏分享给投资者的财务路线图表明,这两家全球估值最高的 AI 创业公司,正在采取完全不同的增长策略。未来五年内,OpenAI 预期自身的销售利润率将明显低于 Anthropic,但它却在芯片、数据中心等基础设施上投入了远高于后者的资金,并通过大量股票激励来吸引顶尖研究人员。这一激进计划反映了首席执行官 Sam Altman 的野心——把 OpenAI 打造成一家数万亿美元市值的科技巨头,在 AI 浪潮中持续领跑,并展现出近乎“无上限”的风险承受度。这种模式依赖持续不断的大额融资来维持运转;一旦资本市场对 AI 的热度或短期盈利前景降温,这一策略就可能面临巨大风险。近期,投资者已开始惩罚那些在 AI 基建投入上“烧钱过猛”、但营收增长能否覆盖成本仍存疑虑的科技公司。根据文件,OpenAI 的预测数据还未计入其后续与多家云服务和芯片巨头签署的新算力合作协议——这意味着其未来支出很可能还会进一步攀升。Altman 此前在 X 上表示,这些协议在未来八年内为 OpenAI 带来最高达 1.4 万亿美元的合同承诺,这也引发了一些业内人士和投资者对其偿付能力的担忧。文件则显示,Anthropic 的路径相对谨慎:成本增速与营收更加匹配,更专注发展企业客户——企业用户约贡献其 80% 的收入;同时,它避免涉足 OpenAI 在图像、视频生成等高算力消耗领域的大规模尝试。Anthropic 的模型在程序员群体中也快速流行起来。Anthropic 成立于四年前,由前 Google 研究员、前 OpenAI 成员 Dario Amodei 创立。他因与 Altman 发生分歧而离开 OpenAI。ChatGPT 爆红时,Anthropic 一度反应迟缓,错过直接面向大众建立庞大用户基础的窗口期,于是转而专注企业市场。如今,其估值已升至 1830 亿美元,而 OpenAI 的估值为 5000 亿美元。几乎所有硅谷顶级投资机构都押注了这两家公司中的至少一家,希望从未来可能成为史上规模最大的科技 IPO 中获利。三大云计算巨头也分别与之深度绑定:微软是 OpenAI 的最大云服务提供方,而亚马逊和谷歌则是 Anthropic 的主要云合作伙伴。通常,未上市公司若营收增长亮眼,愿意披露收入数据,但会对整体财务状况保持高度保密,尤其是在现金消耗极其惊人的 AI 模型开发领域。《华尔街日报》此次引用的是 Anthropic 的“基准情景”预测,而非更为乐观的内部版本。此前,《The Information》已对两家公司部分财务数据有所报道。文件显示,2024 年,OpenAI 在约 130 亿美元营收的基础上预计将净“烧掉”约 90 亿美元现金;Anthropic 则预计在约 42 亿美元营收下亏损近 30 亿美元——两家公司的现金消耗大致都相当于营收的 70%。但从 2026 年起,Anthropic 的效率显著提升:该公司预计当年现金消耗降至营收的大约三分之一,而 OpenAI 仍约为 57%。2027 年,Anthropic 的现金消耗比例将进一步降至 9%,而 OpenAI 的水平则基本不变。OpenAI 认为,其前期在新芯片和数据中心上的大手笔投入,如果未来对其产品的需求持续高涨,终将带来丰厚回报。该公司近期推出了视频生成应用 Sora,以及名为 Atlas 的网页浏览器,还在开发新的消费级硬件设备,以及嵌入 ChatGPT 的电商和广告功能,并布局人形机器人项目。OpenAI 一位发言人表示:“目前 AI 的需求仍远超可用算力。我们在 AI 基础设施上的每一美元投入,都是为了服务数以亿计依赖 ChatGPT 提升效率的个人、企业和开发者。”文件显示,公司计划投入近 1000 亿美元建设冗余数据中心容量,以应对未来产品与研究带来的不可预见需求,同时为前沿 AI 研究预留的算力远高于 Anthropic。Altman 最近在 X 上写道:“对 OpenAI 来说,算力不足的风险,明显比算力过剩的风险更大、也更可能发生。”上周,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示,公司目前毛利率“健康”,如果选择收缩投入,已经具备实现收支平衡的能力。她强调了 OpenAI 企业业务的高速增长,并表示公司仍在尝试新的商业模式。
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知名AI怀疑者和信仰者的碰撞,OpenAI可能会暴雷#Ai #Dario #Anthropic #OpenAI #AI泡沫
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