在AI巨头林立的赛道上，中兴通讯正凭借“连接+算力”的独特战略悄然崛起。它不局限于单一环节，而是从底层芯片自研，到软件平台与大模型开发，再到跨行业落地，构建了一套完整的全栈AI生态。这套打法如何帮助一家通讯设备商在千亿级AI市场中找到自己的位置？其背后的技术路径与商业逻辑值得深入探究。
智能速览
中兴通讯战略重心从“全连接”转向“连接+算力”，智算业务前三季度营收增长180%。
公司自研“定海”DPU、“凌云”AI交换芯片等三大核心芯片，实现算力硬件自主可控。
推出AI Booster软件平台与“1+N+X”星云大模型战略，提供一站式AI解决方案。
AiCube智算一体机已在医疗、汽车、教育等超过18个行业实现商用落地。
精华内容
从通信巨头到AI玩家，中兴通讯的转型并非一时兴起，而是一场深思熟虑的全栈式进攻。其核心逻辑在于打通从芯片到场景的每一个关键节点，构筑坚实的技术护城河。
战略转向
面对AI技术革命带来的万亿级市场空间，中兴通讯锚定了“All in AI，AI for All”的战略主张，将公司发展重心从传统的“全连接”业务，升级为“连接+算力”的双轮驱动模式。
这一战略调整已反映在财报上。2025年前三季度，公司营收1005.2亿元，同比增长11.6%。其中，算力营收同比大增180%，占总营收比重提升至25%，成为拉动增长的强劲引擎，成功开辟了第二增长曲线。
芯片筑基
要实现算力自主可控，芯片是绕不开的核心环节。中兴通讯在芯片领域取得了系统性突破，形成三大自研产品线。
首先是面向企业级应用的领域定制处理器芯片，可显著降低视频处理、云游戏等场景的总体拥有成本。其次是“定海”DPU芯片，支持多种形态，为算力提供高性能加速。最关键的是自研的“凌云”AI大容量交换芯片，它构成了高速互联开放架构的基石，能实现自主可控的GPU卡大规模互联，为构建万卡乃至十万卡级别的智算集群、支撑万亿参数大模型训练提供了硬件可能。
软硬协同
仅有硬件是不够的，中兴通讯通过软件与大模型构建了完整的AI生态。其AI Booster智算训推软件平台，为客户提供从训练到推理的一站式服务，并将工程经验工具化，大幅简化AI创新工作量与模型迁移成本。
在大模型方面，自研的星云大模型采用“1+N+X”战略。“1”是基础大模型，“N”是研发、通信等行业大模型，“X”则是嵌入具体工作流的场景应用模型。这种架构实现了从通用能力到垂直领域的灵活下沉。
生态落地
技术价值最终要通过商业化来验证。中兴通讯的AI能力已在多个行业开花结果。在河北一家三甲医院，搭载AI大模型的AiCube智算一体机将病理切片分析时间压缩到分钟级，准确率超过95%，极大提升了诊断效率。
此外，与浙江大学等机构联合打造的智海AI教育一体机、在东风汽车生产线的应用，都证明了其方案的普适性。其服务器产品采取开放解耦架构，已适配多家国内主流GPU，并进入阿里、腾讯、字节等互联网巨头的核心业务场景。
攻坚破局
面对国产算力在规模、成本、落地、门槛上的四大挑战，中兴通讯提出了对应的攻坚手段。在“算力摸高”上，采用“Scale-Up提升密度×Scale-Out扩展规模”的组合策略，在性能与成本间寻求平衡。
在“开发简化”上，推出的Co-Sight智能体工厂，让普通用户通过可视化界面“像搭乐高积木一样”构建专属智能体，极大降低了AI应用门槛。目前，中兴通讯已与1000多家伙伴合作，在18个行业落地了超过100个场景方案。
中兴通讯通过构建从芯片硬件到软件平台，再到行业场景的全栈能力，展现了其在AI浪潮中的清晰路径与决心。这种全栈开放、合作共赢的模式，能否最终帮助它在巨头环伺的AI竞赛中站稳脚跟，并持续创造价值，值得市场持续关注。
