全球 10 亿人用 AI 的真相。

ChatGPT 和 Claude 算是 AI 大模型界的绝壁双雄。

2023 年 3 月 Claude 首次亮相，ChatGPT 是 2022 年 11 月推出，都快 3 年了。

当时引爆全网好像刚刚发生的一样，这 3 年真的发生了翻天覆地变化。。。

近期有两篇 ChatGPT 和 Claude 用户使用行为的分析报告，帮你整理一下要点：一起瞧瞧这两个 AI 模型用户到底怎么用的？

同时大家关心的问题：AI 到底抢了谁的饭碗？也找到一个公开论文，一起解读下。

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怎么用 ChatGPT 的？

到 2025 年 7 月，ChatGPT 每周发送的信息量达到 180 亿条，用户数达 7 亿，约占全球成年人口的 10%。

最近，美国经济研究局发布了一个报告《人们如何使用ChatGPT》。

基于全球使用 ChatGPT 的情况，有一些新颖且有趣的发现，甚至是有一些非共识。

① 使用 ChatGPT 大部分非工作目的

陆陆续续都在讨论 AI 对工作效率的影响，但是这个报告说超过 70% 的ChatGPT 使用是用于非工作目的，更多是学习、创意、生活建议。

而且非工作使用的增长速度远快于工作使用。

黑线是 AI 发送消息与工作无关的占比，大概 70.6%。

② 三大核心用途

近 80% 的对话集中在三个主题：

• 实用指导（28.8%）：如操作指南、创意构思、辅导教学（占所有信息的10%）。

• 写作（24.4%）：如写邮件、修改文本、翻译、总结。这是最主要的工作用途（占工作相关信息的40%）。

• 寻求信息（23.9%）：如搜索事实、产品、食谱，功能类似但更灵活的搜索引擎。

剩下就是多媒体 7.3%、自我表达 5.3%、 技术帮助 5.1%。

③ 写作的本质是「修改」而非「创作」

这个结论很有意思也很有价值。

在「写作」类别中，2/3 是要求 ChatGPT 修改、编辑、批评或翻译用户输入的内容，而不是完全从零开始生成新文本。

仔细一想也很合理，我们写东西的时候面对空的文档屁字都蹦不出来一个，一般都是想 Copy 一下或者找个模板改改。

太符合人性了。

④ 编程和陪伴并非主流

使用 ChatGPT 进行编程仅占所有对话的 4.2%，和使用 Claude 的行为很不一样。

这个比想象中的要少，毕竟 AI 在生产力提升方面， AI 编程是一个被验证、高价值的场景。

情感陪伴，关系和个人反思、游戏和角色扮演占比也非常小，合计仅约 2.3%。

⑤ 用户意图「询问」胜过「执行」

这个报告引入了一个比较新颖的用用法分类：Asking/Doing/Expressing。

Asking「提问」的占比大概是 49%：寻求建议、信息以支持决策，比如“这个怎么做？”，“去年通货膨胀率是多少？”。

Doing「执行」的占比大概是40%：请求直接产出可用的成果，比如“帮我把这个邮件改的更正式”。

Expressing「表达」的占比大概是 11%：不是提问也不是要求 AI 执行任务。

在工作场景中，「执行」占 56%，但「提问」也高达 35%。更重要的是，「提问」类消息的增长速度和用户满意度都高于「执行」类。

这表明目前ChatGPT的价值更像一个决策支持或检索工具，而不仅仅是任务自动化工具。

⑥ 工作使用的差异

高教育程度和高薪专业职业人士更倾向于将 ChatGPT 用于工作。

而且，对于这些专业人士，他们更倾向于「询问」而非「执行」，表明 AI 更多地用于增强他们的知识和决策能力。

尽管职业不同，但人们使用 ChatGPT 的方法高度相似，主要集中在获取信息、记录信息、决策与解决问题和创造性思维上。

再次说明 ChatGPT 作为通用型知识和决策辅助工具的性质。

⑦ 性别差距已逆转

早期用户中约80%具有通常男性化的名字。但到 2025 年中，性别比例几乎完全平衡，甚至略微偏向通常女性化的名字，表明初期的性别鸿沟已基本消失。

⑧ 用户年轻化且向发展中国家扩散

近一半的信息由 26 岁以下的用户发送。且过去一年，ChatGPT在中低收入国家的增长速度相对更快。

而且受过教育的用户在工作场景使用 ChatGPT 的可能性要高得多。大学生以下的用户，工作相关的对话占比为 37%，大学生为 46%，研究生教育背景的用户为 48%。

更有意思的是，「写作」相关消息所占比例呈现出随教育水平提升而增加的趋势。

总结一下：目前 ChatGPT 主要通过提供「决策支持」来创造经济价值，尤其在知识密集型工作中提升决策质量。

更多用户把 ChatGPT 作为 Copilot 增强人类能力的边界，而非完全替代人类工作的「自动执行者」Coworker 模式。