NAS上跑本地大模型的三种姿势：Ollama部署避坑指南

#NAS+AI部署实战

一、为什么在NAS上跑AI

本地部署大模型，数据不出家门，隐私安全，没有API计费焦虑。量化版小模型对硬件要求低，8G内存的旧机器就能跑。

二、姿势一：Docker部署Ollama

飞牛OS和群晖都支持Docker。镜像拉取慢可以换国内源，容器挂载目录需要注意权限，设成777可避免启动失败。CPU模式跑llama3.2 3B量化版，内存占用控制在4G以内。

三、姿势二：直接安装ollama Linux版

不习惯Docker的可以直接装二进制版本。一条curl命令搞定，缺点是没有Web界面，需要配合Open WebUI使用。

四、姿势三：集成方案1Panel

1Panel面板自带OpenAI接口兼容层，部署后手机App和网页都能调用。适合想快速上手又懒得敲命令的值友。

五、网络避坑

内网访问直接用IP:端口。外网访问没有公网IP的，用ZeroTier或飞牛自带穿透。IPv6需要路由器支持，光猫拨号的话得改桥接。