小米发布高性能开源大模型MiMo-V2-Flash,加速AGI全场景落地
2025年12月17日,小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上正式推出自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash,并宣布全面开源。该模型总参数量达3090亿,激活参数150亿,采用混合专家(MoE)架构,专为智能体场景设计,在推理、代码生成等任务中表现突出。其核心优势包括:通过3层MTP推理加速技术实现2.0-2.6倍推理速度提升,支持深度思考与联网搜索功能,并在SWE-bench Verified测试中以73.4%得分超越多数开源模型。
MiMo-V2-Flash基于预训练与后训练联动机制,显著提升数学推理(AIME 24-25)和代码竞赛(LiveCodeBench v5)能力,参数规模仅7B时即超越OpenAI o1-mini等闭源模型。此外,小米同步开源了跨域具身大模型MiMo-Embodied,实现自动驾驶与具身智能的协同建模,在29项核心基准测试中刷新17项具身智能指标。
团队负责人罗福莉(前DeepSeek研究员)表示,MiMo系列将聚焦“物理一致性”与“时空连贯性”,构建可理解真实世界的智能体系统。小米计划未来五年投入2000亿元研发,深化AI与手机、IoT及汽车生态融合,推动AGI普惠化。













