极端天气下自动驾驶安全突围：多技术协同筑防线

#智能驾驶的边界在哪？

极端天气是自动驾驶技术安全落地的关键挑战。暴雨中，毫米波雷达穿透雨幕探测障碍物，激光雷达与摄像头通过多传感器融合弥补单一设备缺陷，结合红外传感器在低能见度下识别行人。雪天里，传感器加热装置防止积雪结冰，自清洁系统实时清除镜头附着物。通过强化学习算法，系统模拟百万次极端天气场景训练，提前预判湿滑路面制动距离。车路协同技术实时传输道路积雪、结冰数据，车辆自动调整扭矩分配与悬挂刚度，确保操控稳定性。当系统检测到风险时，0.5秒内发出预警，为驾驶员留出接管时间，构建“感知-决策-执行-接管”的全链条安全体系。