小米发布MiMo大模型：开源架构重塑AI推理效率与生态格局

#小米发布最新MiMo大模型

2025年12月17日，小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上正式推出新一代MoE（混合专家）大模型MiMo-V2-Flash，总参数量达3090亿，激活参数仅150亿，以“高性能、低成本、全开源”为核心优势，成为全球开源模型领域的标杆。该模型采用混合滑动窗口注意力与多层MTP推理加速技术，推理速度最高达150 tokens/秒，是Claude 4.5 Sonnet的2倍，且API成本仅为同类模型的2.5%。

技术突破：MiMo-V2-Flash通过“局部聚焦+周期全局”混合注意力机制，平衡长文本处理与显存占用，支持256k上下文连贯生成；其多教师在线蒸馏（MOPD）技术将训练成本降至传统方法的1/50，性能却媲美DeepSeek V3.2等闭源模型。在数学推理（AIME 24-25基准94.1分）与代码生成（SWE-bench Verified 73.4%）等场景中，模型表现跻身全球开源前三。

生态布局：作为小米“人车家全生态”的智能底座，MiMo已赋能智能家居（如米家中央空调Pro双风轮）、智能汽车（SU7 Ultra智驾系统）及跨设备协同场景，实现“1+1>2”的用户体验升级。例如，用户驾车归家时，模型可联动家庭设备自动调节环境参数。

开源战略：模型权重与推理代码以MIT协议全面开源，支持消费级显卡部署，开发者可快速构建行业专属智能体。小米同步推出在线体验平台与API服务，进一步降低AI应用门槛。

此次发布标志着小米从单一技术突破转向生态级AI赋能，为行业提供了“性能-成本-场景”协同发展的新范式。