多源数据统一清洗

痛点：实际业务中，客户信息、订单数据、调研结果通常存储在Excel、CRM系统、问卷平台、PDF文档等多种格式和多个文件中，字段命名、数据格式、记录标准不统一，手工整理需频繁复制粘贴、格式转换、数据验证，极易出错且耗时费力。

千问实战：

批量处理混合格式文件：

上传多个数据源文件，指令：

“请对以下数据进行清洗和整合：

(1) 识别所有文件中的‘客户’相关字段（如‘客户名’、‘客户名称’、‘Customer’等）并进行统一

(2) 标准化数据格式：日期统一为YYYY-MM-DD，金额统一为两位小数，电话号码统一为国家区号+号码

(3) 合并重复记录，保留最新记录

(4) 填充关键字段的空值，使用‘数据缺失’标记

(5) 输出完整的客户画像表，包含基本信息、交易历史、互动记录”

自动数据校验与修复：

“清洗过程中请：

(1) 验证邮箱格式、电话号码有效性

(2) 识别异常值（如超过正常范围的订单金额）

(3) 检查数据逻辑一致性（如发货日期早于下单日期）

(4) 生成数据质量报告，标记所有问题记录”

核心价值：实现跨系统、跨格式数据的自动化清洗与融合，确保数据仓库质量，为精准分析和决策提供可靠基础。