小米MiMo大模型：轻量化与高效推理

#小米发布最新MiMo大模型

小米MiMo大模型的研发历程以“轻量化、高效推理、软硬融合”为核心主线，按关键节点可分为战略启动、团队组建、首代发布、多模态拓展与架构升级五个阶段，以下为时间线与关键进展 ：

一、战略启动期（2023年）

- 2023年：小米将AI纳入核心战略，确立“轻量化、本地部署”为大模型技术方向；8月雷军宣布科技战略升级，五年投入1000亿研发，AI为核心之一。

- 2023年底：组建大模型Core团队（LLM‑Core），聚焦推理能力与端侧适配，启动MiMo系列研发。

二、技术攻坚与首代发布（2024年底‑2025年4月）

- 2024年底‑2025年4月：预训练采用三阶段混合策略，在25T tokens上训练，合成200B tokens推理数据；后训练创新强化学习算法，缓解奖励稀疏问题。

- 2025年4月30日：开源首个推理大模型MiMo‑7B系列（Base/SFT/RL/RL‑Zero 4款），上线Hugging Face，披露26页技术报告，主打“为Reasoning而生” 。

三、多模态拓展（2025年5月）

- 2025年5月：推出MiMo‑VL‑7B多模态模型，支持图像理解与交互，性能比肩同类标杆，强化端云结合能力。

四、核心团队升级（2025年11月）

- 2025年11月12日：前DeepSeek研究员罗福莉加入小米，担任MiMo大模型负责人，加速模型架构创新与AGI探索。

五、架构跃迁与生态深化（2025年12月）

- 2025年12月16日：开源MoE架构MiMo‑V2‑Flash，总参数3090亿、活跃参数150亿，推理速度提升2.0‑2.6倍，SWE‑Bench Verified得分73.4%。

- 2025年12月17日：罗福莉在全生态大会发布该模型，Hybrid SWA混合注意力+3层MTP加速，适配“人车家”生态，推理速度150 tokens/秒，API定价行业最低。

研发核心逻辑

- 坚持“效率优先”：拒绝参数堆砌，以算法优化（如MTP、Hybrid SWA）与端侧部署为壁垒，兼顾速度、成本与隐私。

- 软硬协同：深度绑定小米生态，实现“技术‑场景‑数据”正向循环，推动AI从语言模拟器走向物理世界交互者。