搭建Deepseek本地AI大模型，选金百达DDR5星刃内存条就挺稳！

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💵国产之光💵

要说国内目前最火的AI，那必须是国产之光Deepseek了！其强大的语言理解与生成能力，让我叹为观止。其优秀的逻辑推理与问题解决能力已经和国际领先的AI大模型相媲美。

前几天笔者也在本地PC上部署了一个32b的Deepseek-R1本地模型。为了能够让DeepSeek跑的更快，新入手了一对24G*2（48G）的金百达DDR5 6800星刃内存条，目前用着还不赖，今天简单跟大家分享下这款内存条。

🎉产品介绍🎉

金百达DDR5星刃外包装全黑色设计，正面左上角是品牌LOGO，右下角是产品卖点。中间是品牌LOGO。

内存条收到后重量有些震惊我，散热采用工业级散热硅脂和2mm超厚的全金属背板，单条重量接近100克，这种配置压6800MHz内存条着实有些奢华。

设计上，这款内存条不带RGB灯效，整体设计比较低调沉稳，钛灰色马甲搭配蜂巢元素丝印，钢铁直男的我真心喜爱。

这款内存条在颗粒上严选了海力士M-die原厂原印颗粒，时序为CL32，支持intel XMP3.0和AMD EXPO。众所周知，海力士颗粒的内存条，在超频时表现非常不错，备受高端玩家喜欢。

为了提升内存条性能，金百达DDR5星刃采用了十层PCB板，这让它在寿命和信号完整性上更优秀，更可靠。当然多层PCB板在超频表现上也是具有一定优势的。

🎉使用感受🎉

笔者部署的32b Deepseek-R1本地模型用到的配置很普通，处理器是12600kf，显卡是4060ti 8G版本，主板是Z790-D5,内存条为金百达DDR5星刃48G版本，整机配置也就5K左右。鲁大师综合跑分在190万左右，其中处理器75万，显卡46万，内存条跑分35.7万，硬盘33.7万。

D5主板搭配金百达DDR5星刃默认频率是4800MHz，想要全开6800MHz，需要在biso中开启超频或者XMP功能。开启超频后在AIDA64上进行跑分成绩也比4800MHz状态高很多，写入和复制带宽分别达到了94659MB/S、87421MB/S、85201MB/s，内存的延迟则为67.8ns，此时时序是32-46-46-105 CR2，整体的表现在一众6800MHz内存条上绝对是优秀的存在。

除了跑Deepseek-R1本地模型外，笔者搭配高频率内存条的一大原因当然是为了玩游戏。更大的内存条在玩一些大型3A游戏的时候卡顿、掉帧或加载延迟等现象会大大降低，特别是在切换场景时，能够更快的加载地图场景。

更大的内存条能容纳更多的数据，在本地化AI部署时候，它可以加载更多的训练数据或推理数据到内存中，从而减少硬盘读写操作，提升AI模型的运行效率，建议有条件的直接上64G。

在稳定性上，由于搭载了超大的散热马甲和优秀的PMIC电源管理芯片，其稳定性也没得说，连续玩几个小时大型3A游戏稳得稳。

总结

从个人使用体验而言，金百达星刃DDR5内存条还是非常不错的。如果单纯自用，笔者推荐16*2容量版本物美价廉，如果是想体验最新的AI大模型，可以选择24*2的版本，价格不贵，容量提升50%，目前32G*2版本价格还偏贵，如果不是资金太富裕不太建议哈！