400块旧笔记本+飞牛OS，我折腾出一台能跑AI的家用NAS

#NAS+AI部署实战

先说说我的配置：一台华硕笔记本，i5-3320M处理器，8GB内存，120GB固态，外接一个奥睿科双盘位硬盘柜，两块4TB监控盘。同事卖给我总价不到400块，我拿来“做实验”。

硬件组装其实半小时就搞定了。真正的噩梦从装系统开始。

我先用Rufus做了个飞牛OS启动盘，U盘插进去开机，屏幕死活不进安装界面。后来才反应过来是笔记本的安全启动没关。进BIOS把Secure Boot禁用掉，终于能看到安装界面了。装完之后又发现一个坑——这台笔记本默认合盖就休眠，我把电源选项里的“合盖动作”全改成“不采取任何操作”，才让它能7x24小时跑起来。

系统装好了，Docker也跑通了，我开始折腾Ollama。

飞牛OS的应用中心直接就能装Docker和虚拟机，省了不少事。我拉取Ollama镜像的时候，默认仓库慢得要死，后来换成国内镜像源才正常。跑起来之后第一时间在容器配置里限制了内存使用上限，因为网上都说Ollama会把整个模型往内存里塞，内存不够直接卡死整台NAS。

接着是选模型。我先是试了DeepSeek-R1:7B，模型一下载，内存直接飙到100%，NAS界面都打不开了。换了个轻量级的phi3:mini，2.2GB的模型文件，总算能跑了。推理速度虽然不算快，但日常做个简单问答、整理文本完全够用。

最让我崩溃的是外网访问。花了三天时间试了DDNS、端口映射、FRP穿透，结果家里宽带运营商把端口全封了，访问时断时续。最后换了cpolar做内网穿透才勉强能用。

现在这台旧笔记本稳稳地塞在电视柜底下，总功耗不到20W。Jellyfin看电影、QB下载、Ollama跑AI，三样服务同时开着也没崩过。虽然偶尔跑模型的时候风扇会呼呼转，但它确实让一台快要进回收站的旧电脑，重新活过来了。