谷歌用Deep Think升级了Gemini，并标记了预警风险

全文概述

谷歌发布了升级版的Gemini人工智能模型——Deep Think，通过增加思考时间来解决复杂问题。该模型在数学奥林匹克竞赛中表现出色，但也提出了新的安全风险，特别是在CBRN领域。新功能提升了代码生成和知识推理能力，但需谨慎使用。

Deep Think的核心技术

Deep Think利用平行思维技术，允许模型同时从多个方向处理复杂问题。通过并行生成、评估和结合多个想法，模型能够提供更长、更详细的回复。此外，Deep Think引入了新的强化学习方法，以提高其解决问题的能力。

性能提升与基准测试

在LiveCodeBench V6（代码生成）和Humanity's Last Exam（知识和逻辑推理）等基准测试中，Gemini 2.5 Deep Think表现优异，分别达到了87.6%和34.8%的成绩。尽管如此，它在某些任务上仍面临挑战，尤其是在不使用外部工具的情况下。

安全风险与应对措施

尽管Deep Think在技术上取得了显著进步，但它也带来了新的安全风险，特别是在化学、生物、放射学和核领域。谷歌已采取多层保护措施，包括过滤危险输出、多级监控和阻止滥用账户，以应对这些潜在威胁。

应用场景与用户限制

Deep Think特别适用于需要创造力和战略规划的任务，如网页设计、科学研究和编程挑战。然而，由于其强大的功能，每日请求次数受到限制，并且仅对特定用户开放。