RAG从Demo到生产:那些没人告诉你的血泪坑

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27. 很多公司做RAG时,最常见的失败原因是: 召回策略不完善。 RAG能做的就是召回,但如果数据不全, 就算是最好的模型也无法提供有用信息。 解决方案是: 提前定义好召回范围, 融合多种检索方法, 持续更新数据。 RAG的成功,取决于数据治理和召回策略, 这些是项目成功的基石。 如果你们公司也在做RAG, 可以留言聊聊你们的召回策略。 #企业AI #RAG项目 #召回策略 #AI落地

28. RAG翻车实录:90%的失败都栽在检索层,如何“对症下药”?

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