DeepSeek自研推理芯片曝光,旨在降低算力成本

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07-08 10:11

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1. 7 月 2 日大量网友反馈 DeepSeek 崩了,是怎么回事?

2. 传DeepSeek正在研发自己的AI芯片,以降低其对英伟达和华为芯片的依赖!#DeepSeek有史以来最大规模招聘##曝DeepSeek自研AI芯片##知情人士回应DeepSeek自研芯片#DeepSeek此前一直依赖这些芯片来训练和运行其全球热门的人工智能模型。蹲一波回应

3. 清华特奖获得者顾煜贤,加入DeepSeek

4. DeepSeek秘密自研推理芯片,拟摆脱对英伟达与华为依赖7月7日,路透社报道称,DeepSeek已启动自研人工智能芯片项目,目标是通过自研硬件降低对英伟达及华为昇腾芯片的依赖。DeepSeek这款芯片主要面向推理环节设计,即已训练好的大模型响应用户请求时所需的计算,而非用于模型预训练。项目目前仍处于早期阶段,但意味着这家一向只做模型、不做硬件的公司战略出现重大转向。DeepSeek总部位于杭州,因推出高效率、低成本的通用大模型而被视为“中国AI标杆”。其今年初发布的推理模型DeepSeek-R1曾引发全球关注,并一度拖累美国科技股震荡。此前DeepSeek长期专注算法突破,此番涉足芯片设计,与OpenAI、Anthropic等全球头部AI公司谋求硬件自主化的趋势相吻合。OpenAI上月刚披露与博通合作开发的首款定制推理芯片“Jalapeno”。美国对华芯片出口管制切断了英伟达高端GPU的对华供应,倒逼中国加速国产替代。DeepSeek此前训练与推理集群混用英伟达H800及华为昇腾系列,最新一代模型V4已针对昇腾架构做适配。华为目前约占国内AI芯片市场一半份额,细分市场估值约500亿美元,但阿里、百度等互联网巨头正借自研芯片切入同一战场。据了解,DeepSeek约一年前内部立项芯片团队,近几个月悄然加大芯片设计工程师招聘力度,并就已流片可行性、代工及高带宽内存供应等议题与外部IC设计公司、存储厂商展开非正式接触。公司暂未公开回应置评请求。若自研芯片落地,DeepSeek不仅可进一步摆脱对华为昇腾的依赖,也有望在推理算力需求暴涨的周期中压低单位推理成本。推理专用芯片通常比通用GPU便宜且功耗更低。但业内普遍认为难度不小,有竞争力的人工智能芯片研发周期通常以“年”计、资金投入以“十亿”级计,且受美方制裁影响,中国大陆企业难以获得台积电等先进制程代工服务及最新规格高带宽内存。独立分析师Richard Windsor指出:“英伟达实际上已退出中国市场,且将维持这一状态。除非解决先进制程制造问题,否则DeepSeek芯片出口机会极小。”DeepSeek涉足芯片折射出在中美科技博弈加剧背景下,中国AI头部企业向上游硬件延伸、试图构建全栈自主能力的努力,同时也呼应了全球AI开发商减少对单一算力供应商依赖的普遍趋势。

5. 「Github一周热点121期」DeepSeek推理加速框架、Google设计记忆规范、AI投研技能包、AI渗透测试和免费开发者资源清单

6. DeepSeek涨价,真正被淘汰的不是小团队,是不会算账的。DeepSeek V4正式版计划7月中旬上线,高峰时段 API 价格翻倍,DeepSeek-V4-Pro 输出价从平时段 6 元/百万 tokens 到高峰 12 元/百万 tokens;缓存命中仍很低,报道里提到平时 0.025 元/百万 tokens。这里别写成“已经上线”,写“即将上线”更稳。 DeepSeek这次峰谷定价,我反而觉得是个信号。很多人第一反应是:涨价了。但你仔细看,它不是简单涨价,而是在告诉所有开发者一件事:以后用AI,不能只拼谁调用得多,要拼谁调用得聪明。工作日高峰期价格翻倍,本质上就是算力也开始有“早晚高峰”了。你非要所有任务都挤在最贵的时间跑,那成本当然高。但另一边,缓存命中价格低到几乎可以忽略不计。这就很现实了:粗暴调用的人,付高价。会做缓存、会错峰、会优化链路的人,成本反而可能更低。所以我不觉得这只是DeepSeek涨价。这是AI行业从“卷价格”进入“卷效率”的开始。以前大家比谁模型便宜。以后大家比谁更会用模型。当然,争议也有。如果未来所有大模型厂商都跟进峰谷定价,小团队和个人开发者的成本压力肯定会变大。但从产业角度看,算力不是免费的,稳定性也不是白来的。我真正关心的不是涨没涨价,而是这套规则够不够透明,能不能让认真优化的人真的省到钱。AI时代,最贵的可能不是tokens。最贵的是你不会算账。#DeepSeek涨价是否合理#

7. 刚刚,DeepSeek 文档更新,Agent 开发者要注意这个字段

8. DeepSeek高峰涨价意味着什么?高盛:国内大模型竞争正回归理性

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