AI数字人会取代打工人吗?三大职业场景替代可能性分析

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06-06 13:35

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#奥特曼称AI不太可能引发就业末日# 奥特曼最近承认: 他曾经高估了AI短期内对就业的冲击。 2022年ChatGPT爆发时,很多人都以为: 大批白领岗位会迅速消失。 结果两三年过去,AI确实改变了工作方式,但“就业末日”并没有真正到来。 这背后其实有一个很重要的原因: 很多人低估了现实世界的复杂度。 AI很擅长: 写文案; 生成代码; 整理数据; 总结报告。 但真正的工作,从来不只是“完成任务”。 现实中的工作还包括: 沟通; 协作; 信任; 责任; 情绪; 决策; 人际关系。 很多公司后来发现: AI可以提高效率,但很难完全替代人。 比如客服。 AI可以回答标准问题; 但真正复杂、情绪化、需要安抚的场景,人依然重要。 再比如管理。 AI可以做分析; 但团队协调、文化建立、责任承担,仍然高度依赖真人。 这也是为什么很多企业现在的真实状态其实是: “AI增强员工”,而不是“AI替代员工”。 不过,这并不意味着AI影响不大。 真正的变化可能是: 同样的工作,需要更少的人。 未来很多行业可能不会瞬间消失,而是: 招聘减少; 入门岗位减少; 效率要求提高。 所以AI带来的问题,也许不是“突然失业”,而是: 职业结构被慢慢重塑。 #ai创造营#
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#什么工作不会被AI替代# 近日Meta计划裁员约20%(约1.6万人),再次引发AI与就业的讨论。我认为不会被AI替代的工作,有两个核心特征:1. 需要"对人"的工作老师、医生、心理咨询师、销售…这些工作的核心不是完成任务,而是与人建立信任、传递温度。AI可以诊断病症,但无法握住病人的手说"别怕"。2. 需要"跨界整合"的工作AI擅长单点突破,但难以胜任需要跨领域创新、战略判断的岗位。比如产品经理需要懂技术、懂用户、懂商业,这种综合能力是AI的短板。现在该学什么?与其和AI卷代码能力,不如学:- 沟通与表达能力(人与人连接)- 跨学科思维(整合创新能力)- 使用AI的工具思维(把AI当助手而非对手)说到底,AI淘汰的是"工具人",而不是"决策者"和"创造者"。
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1. #奥特曼称AI不太可能引发就业末日# 奥特曼最近承认: 他曾经高估了AI短期内对就业的冲击。 2022年ChatGPT爆发时,很多人都以为: 大批白领岗位会迅速消失。 结果两三年过去,AI确实改变了工作方式,但“就业末日”并没有真正到来。 这背后其实有一个很重要的原因: 很多人低估了现实世界的复杂度。 AI很擅长: 写文案; 生成代码; 整理数据; 总结报告。 但真正的工作,从来不只是“完成任务”。 现实中的工作还包括: 沟通; 协作; 信任; 责任; 情绪; 决策; 人际关系。 很多公司后来发现: AI可以提高效率,但很难完全替代人。 比如客服。 AI可以回答标准问题; 但真正复杂、情绪化、需要安抚的场景,人依然重要。 再比如管理。 AI可以做分析; 但团队协调、文化建立、责任承担,仍然高度依赖真人。 这也是为什么很多企业现在的真实状态其实是: “AI增强员工”,而不是“AI替代员工”。 不过,这并不意味着AI影响不大。 真正的变化可能是: 同样的工作,需要更少的人。 未来很多行业可能不会瞬间消失,而是: 招聘减少; 入门岗位减少; 效率要求提高。 所以AI带来的问题,也许不是“突然失业”,而是: 职业结构被慢慢重塑。 #ai创造营#

2. #什么工作不会被AI替代# 近日Meta计划裁员约20%(约1.6万人),再次引发AI与就业的讨论。我认为不会被AI替代的工作,有两个核心特征:1. 需要"对人"的工作老师、医生、心理咨询师、销售…这些工作的核心不是完成任务,而是与人建立信任、传递温度。AI可以诊断病症,但无法握住病人的手说"别怕"。2. 需要"跨界整合"的工作AI擅长单点突破,但难以胜任需要跨领域创新、战略判断的岗位。比如产品经理需要懂技术、懂用户、懂商业,这种综合能力是AI的短板。现在该学什么?与其和AI卷代码能力,不如学:- 沟通与表达能力(人与人连接)- 跨学科思维(整合创新能力)- 使用AI的工具思维(把AI当助手而非对手)说到底,AI淘汰的是"工具人",而不是"决策者"和"创造者"。

3. #公司用AI了35岁主管被裁#努力10年坐上主管,拿到2.5万,最后被AI替代,搁谁受得了?AI本来是工具,是辅助人的,不是替代人的!得有法律或制度去保障人为主,提高的效率可以增加产出,比如兼顾一些其他的活,而不是裁!不然按这个成趋势,那以后过剩的劳动力怎么办? #公司用AI降本增效裁人违法#

4. HR从80人裁到15人,利润却还在涨——这才是AI裁员最让人后背发凉的地方。这不是公司快不行了,是公司发现少了一大半人,照样转,甚至转得更快。AI不摸鱼、不午休、不参加团建,这位新同事确实很卷。但真正危险的,不是AI先替代基础岗位,而是它正在啃掉那些流程冗长、可替代性高、又不直接创造价值的中层。未来职场只偏爱两种人:一种特别能打,另一种特别会用AI变得能打。别等被裁才想后路,现在就把AI练成你最趁手的武器,而不是最熟悉的对手。

5. 毕业后,我们会被AI取代吗?

6. Gemini 3.1 Pro VS千问3,2026年还需要付费制AI吗

7. 各位打工人,今天聊个“扎心”话题:你的HR和采购同事,可能正在被AI“优化”掉。德勤《2026技术趋势》报告揭示:11%的领先企业已实现“人机混合办公” ,AI agent正式上岗当“数字员工”。幽默点在于:以前HR看简历看到眼瞎,采购比价比到手软;现在AI接手后,简历筛得比相亲App还快,报价比得比菜市场大妈还精。关键数据:HR AI化:仅15%的HR了解自家技术的AI能力,但已用AI的企业业务成果改善7-10%。AI自动筛简历、分析离职风险。采购智能化:广西电信的“采供数字员工”将采购匹配时间从3-5个工作日缩至3-5分钟,效率提升近千倍。中层“被削平” :Meta的“AI工程组织”管理比达1:50(传统1:5-8);亚马逊78%裁员集中在中层。AI接管“上传下达”,组织从“金字塔”变“扁平”。为什么先“革命”HR和采购?规则明确:流程标准化,AI最易学。数据密集:简历库、供应商库是AI“主食”。重复性高:枯燥任务人类烦,AI正合适。影响预测:HR新角色:“AI教练”抢手,事务岗锐减。采购新价值:从“砍价”转向“供应链智能架构”。中层新出路:下沉做“AI特种兵”,或上升当“领导者”。当然,得泼几盆“冷水”:AI不是万能:复杂谈判、员工关怀AI搞不定。信任危机:算法偏见、隐私问题不解决会“翻车”。人机协作关键:未来是“人+机器”混合团队。最后实在话:AI不是“取代”人,而是“增强”人。只会重复操作、不愿学习的中层危险;懂业务、善思考的人才价值飙升。如果你还在为写周报、筛简历烦恼,想想:让AI搞定“脏活累活”,你去做更有价值的事,还是等着被“优化”?#AI创造营#

8. 如何看待 AI 真的帮人类做好决策?

9. 今年春晚的机器人表现太亮眼了,未来机器人能不能替代人类工作呢?

10. 【老狼夜谈】AI时代,HR要管人,要管数字员工,还要管具身智能员工?

11. 烦透了AI焦虑?读懂智源2026报告,抓住3个真机会

12. 用 6 只数字牛马,能拯救电脑小白吗?

13. #meta将裁员8000人#经营利润持续稳定的发展势头,为何Meta要开启大规模裁员?Meta宣布首轮裁员8000人,占全球员工10%,这并非财务危机,而是AI驱动的人力重构。去年营收超2000亿美元、净利600亿的健康财报下,裁员核心是用AI替代重复岗位,释放资源投向AI基建。AI已接管内容审核、基础编码、客服等标准化工作,Meta内部AI工具可承担70%常规任务。裁员不是淘汰人,而是重构岗位:AI做执行,人类聚焦战略、创意与决策。这场变革倒逼职场转型:高可替代岗位面临淘汰,人机协同能力成刚需。Meta的动作是行业缩影,科技巨头正以AI重塑组织、精简层级、重构人力价值。AI不是替代者,而是重构者。人力重构的本质,是让人类从重复劳动中解放,在AI时代实现价值跃迁。meta将裁员8000人

14. 雷军放话:AI 时代每周只工作 3 天,每天 2 小时!打工人狂喜,资本却另有算盘?

15. 黄仁勋再爆惊人言论,AI正创造一次巨大就业潮。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #就业 #职业

16. 2025年,到底有多少人在用AI?

17. 2025过去了!这一年你是不是也在为AI焦虑? 老周用360一整年的实践,告诉你答案:不用怕,抓住Agent就赢了! 从我自己敲代码做100多个智能体,到带领团队All in,这条AI布道之路,全是实战干货。 2026,你想和智能体一起搞定啥?评论区留言,老周帮你研究!#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

18. 赵老师恰好折射出当前 AI 行业最核心的发展趋势:AI 的终极价值,不是替代人,而是放大有经验的人。在装配式建筑领域,他把四十年行业经验转化为 AI 可执行的规则与工作流,让机器处理海量图纸数据,人做决策与优化,实现了经验 ×AI 的指数级增效,这正是产业 AI 化的典型落地路径。又用公益教学证明,AI 普惠不再只是技术命题,更是人文与教育命题。老年群体并非数字弱势群体,只是缺少适配的教学方式与低门槛入口。未来 AI 产品能否真正普及,关键不在参数多强,而在能否贴近真实生活场景、降低学习成本。更深层来看,这位银发创作者也打破了 “AI 只属于年轻人” 的偏见。行业正在从拼模型、拼算力,转向拼应用、拼场景、拼人的专业厚度。技术只是工具,能把经验、审美、情感与 AI 结合的人,才是新时代最不可替代的核心生产力。#63岁退休老人教同龄人用AI#

19. #公司用AI了35岁主管被裁#那到底什么工作才不会被AI替代?看完这个热搜,作为打工人的我瞬间破防了!35岁,好不容易熬到项目主管,月薪2万5,以为能安稳打拼,结果公司一句AI能替代你的工作,直接要降薪调岗到1万5,不同意就直接裁员。明明是兢兢业业的老员工,在AI降本增效的浪潮里,说被抛弃就被抛弃。最戳人的是,连管AI的主管,都能被AI抢了饭碗,这届职场人到底有多难?35岁职场门槛、AI取代人工、公司随意裁员降薪…每一个词都扎心。还好最后法院判了公司违法,拿到了赔偿金,可多少没走到法律这一步的打工人,只能默默吃哑巴亏。AI时代,到底什么工作才不会被替代?35岁以后的职场,出路又在哪?公司用ai了35岁主管被裁

20. 你觉得ai会完全替代人类吗?

21. 我国将出台应对人工智能影响促就业文件,强化重点群体就业支持,哪些信息值得关注?

22. 如何看待导演詹姆斯·卡梅隆表示 AI 替代不了真人演员,永远替代不了人类的创作?

23. 入职世界五百强后,我发现AI会替代掉这些人...

24. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位,未来这类人能吃到红利,信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

25. 硅谷又有公司财源(裁员)广进:裁员40%,市值大涨25%#Block裁员 #裁员 #AI #职场危机 #就业#硅谷

26. AI对就业最大的影响,大致是这样: 和人打交道的工作,很难被AI取代,哪怕AI比人类更加精通人情世故,也很难取代。 但是工作内容是技术,设计,数字,纯事务性工作,而不是社交性人际关系性的工作。 非常容易被取代,而且取代率非常恐怖,可能会有90%以上的人失去工作。 内向和不擅长人际交往这个特质,在未来将会遭到严酷的惩罚,且惩罚力度将会比人类文明的过去5000年都要更加严厉和巨大。 而社交能力强,性格好这些特质能力,在未来也将会得到巨大的回报,且回报的力度也会超过过去几千年的总和。

27. #什么工作不会被AI替代#AI重构就业版图的同时,正催生大批高需求新职业,覆盖技术研发、行业融合、伦理治理等多个维度,成为就业市场新增长引擎。大模型算法工程师、AI训练师作为技术核心岗,成高薪刚需赛道;数字人运营师、AIGC内容策划师融合创意与技术,适配传媒、文旅等多元场景。AI伦理师、算法审计师聚焦安全合规,成为企业风控必备;城市数字孪生工程师、智能网联汽车测试员则扎根实体产业,助力智慧城市与自动驾驶发展。此外,个人AI管家顾问、数字遗产规划师等创新服务岗,精准对接数字时代个性化需求。这些新职业均要求技术与行业能力融合,掌握AI工具+专业领域知识,将成为未来职业竞争的核心优势。#how i ai# 什么工作不会被ai替代

28. 如何避免被AI替代岗位?#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展,自动化、智能化逐步渗透各行各业,不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作,很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力,只要找准方向、主动精进,就能在智能时代站稳脚跟,守住职场主动权。 深耕专业领域,打造核心竞争力,是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作,却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者,不如扎根细分领域,打磨独门技能,成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务,把本职工作做精做透,形成不可复制的专业优势,让AI只能成为辅助工具,而非替代者。 主动拥抱AI,学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI,把机械繁琐的工作交给AI完成,比如数据整理、基础文案、报表生成,节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法,掌握人机协作的技巧,成为AI的操控者,而不是被AI淘汰的对手。 培养AI无法复刻的软技能,拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力,都是人类独有的优势。职场中,复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划,这些带有温度和灵活性的工作,AI难以替代。多锤炼综合素养,提升解决复杂问题的能力,就能筑牢职场护城河。 保持终身学习,拓宽能力边界。技术迭代日新月异,止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能,跳出舒适区,学习跨界知识,打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析,技术人员掌握沟通统筹,持续更新知识储备,紧跟时代步伐,始终保持职场竞争力。 职场淘汰从不源于AI,而源于固步自封。只要保持精进、找准定位,把优势拉满、把能力补齐,就能在智能时代实现个人价值,不被替代、反而更具竞争力。

29. 提个新概念:厚工切片:AI 不会直接替掉整岗,而是先把工作切薄、切碎、重组未来一年,AI 不会大面积替代完整白领岗位,更现实的路径是厚工切片:• 岗位中薄环节:标准化、可验证、流程化的片段,优先被 AI 接管• 岗位中厚环节:模糊决策、责任承担、复杂协调、价值判断,仍由人主导,AI 仅做加速与辅助核心依据:• AgentDS 评测显示,最优方案几乎都是人机协作,纯 AI 方案普遍只处于中游水平• Anthropic 用户数据也表明,熟练使用者更倾向于协作式使用,而非完全交给 AI 代办结论:近阶段行业真正的趋势不是“整岗替换”,而是工作切片后重组——人负责“厚”的核心部分,AI 吃掉“薄”的重复部分。#新媒沈阳聊ai#

30. 打工人狂喜:再也不用熬夜做 PPT 了!使用NAS自建一套AI PPT工具

31. 《AI+直播营销》051-入局 Al 虚拟数字人直播(AI虚拟数字人的5个优势)

32. 美联储库克称 AI 或已引发「就业市场更迭」,单纯降息已不适应变化,美国是否正现「无就业经济增长」?

33. 人机关系:从“译后编辑”走向“人机共创”

34. 中国AI人才缺口400万,这背后说明了什么? #大有学问 #红衣聊AI #智能体 #就业 #人才

35. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领? #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

36. 2026必备!这8大AI工具,没有裸泳......

37. 【油管高赞】AI时代带来的教育变革是什么

38. 做个龙虾数字分身,帮我做博主搞钱有多爽?

39. 用AI替代人类,Block裁员四成,股价大涨近25%,超4700万人围观

40. #公司用AI复刻离职员工继续工作#公司用AI复刻离职员工继续干活,听着很科幻,细想真吓人。把员工的工作习惯、话术、文档喂给AI,造出不用发工资、全年无休的数字替身,看似省成本、保经验,实则把人当成可复制的工具。 技术再先进也替代不了人的情感、判断与创造力,AI只能做重复活,处理不了突发与人情。更关键是伦理与权益,未经同意就是侵权,就算同意,也会让在职员工人人自危,加剧职场焦虑。 技术该服务于人,不是把人数字化压榨,守住边界、尊重劳动者,才是正道。

41. 35岁左右的老员工、中层主管,往往因为薪资高、部分工作可被AI替代,成了最先被优化的对象。企业借着技术升级的名义压缩人力成本,先裁人再谈AI能不能接活,只图报表好看,不顾实际业务。技术迭代本是好事,但不该成为随意淘汰员工的工具。也提醒所有打工人:别死守老经验,持续学习、提升不可替代的核心能力,才是职场长久的底气。科技向前,劳动者的权益,也理应被守护。#公司用AI了35岁主管被裁#

42. AI 能替代实证经济学家了吗?

43. #一公司养虾后裁员超50%#软件公司引入“龙虾AI”后裁员超50%,基础脑力岗位被大量替代,这一事件让职场人的职业焦虑彻底显现,且这种焦虑具备现实合理性。 AI智能体能包揽编码、业务分析等重复性脑力工作,24小时高效运转且成本更低,对基础岗位形成直接冲击,后勤、人力等支持岗首当其冲,让普通从业者感受到切实的职业危机。 但焦虑不必过度恐慌,职场价值核心已转向情感沟通、人际信任、创新决策等AI难以复刻的能力。与其被焦虑裹挟,不如主动转型,提升AI无法替代的综合能力,才能在智能时代稳住自身职场立足之地。

44. 数字人与图文视频人物对口型讲话技术:深度对比分析

45. 2026AI产品经理夯爆了!85k*20薪背后,真正值钱的是这几项落地能力!

46. #微博声浪计划##听见微博# 针对热搜词谁说ai取代不了人类,播客分析:AI难替代人类创造力、情感与责任伦理。职业替代呈分层效应,文娱创作依赖人类灵光。未来需强化驾驭AI能力,技术应助力文明跃迁,而非替代人类。 科技晓鑫的微博音频

47. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

48. 马斯克确认:人类以后不用工作了? 马斯克最新访谈确认,人类以后不用工作了?但AI发展太快了,如果可以他宁愿慢一点!火星移民是必须的,但首批移民者会很惨;人类以后不用工作,但最害人的就是短视频;外星人是没有看到的,但人类本身可能就是虚拟的…这一期“现实版马斯克”,你怎么看?#ai #马斯克 #工作 #火星#ufo

49. OpenAI 创始成员,前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告,让AI自己评估可以替代哪些行业?#aigc#ai新星计划

50. #什么工作不会被AI替代# “什么工作不会被AI替代?”这大概是当下最扎心的焦虑。其实答案正逐渐清晰:AI本质是工具,真正安全的职业都有四大“护城河”——情感交互、非标操作、伦理决策和创造性突破。这颠覆了很多人的认知:白领危机其实比蓝领更严峻。像水电工、高端维修这类需要复杂环境应变和非标操作的蓝领,AI根本玩不转;反倒是高薪的程序员、分析师,因为工作逻辑标准化,容易被算法解构。Meta裁员就是前车之鉴。所以,未来的生存法则不再是“卷”执行力,而是转型做“AI指挥官”。文科生的沟通优势、人类的情感温度和责任承担能力,这些才是AI无法逾越的壁垒。别总担心被替代,关键在于怎么让AI为你打工,从执行者升级为决策者。#油价涨了冲锋衣可能更贵#

51. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#基础行政文职,重复性办公岗率先退场 步入2026年,AI对职场的冲击最先落在基础行政文职岗位上,这类靠重复劳动谋生的岗位,正迎来大规模替代潮。日常的文档整理、数据录入、报表统计、会议纪要、考勤核算等工作,原本是文员、内勤的核心工作,如今被大模型AI彻底接管。AI能做到7×24小时不间断工作,录入数据零失误,整理文档速度远超人工,还能自动分类归档、快速检索信息,效率是人工的数十倍。企业为了压缩人力成本、提升办公效率,纷纷裁撤基础文职岗位,转而采购智能办公系统。这类岗位门槛低、可替代性极强,不需要复杂的决策和沟通,只需要机械执行指令,完美契合AI的工作特性。对于职场人来说,单纯做基础执行工作已经毫无竞争力,想要守住饭碗,必须跳出重复劳作,转向统筹协调、人际沟通、应急处理等AI无法替代的工作,提升综合办公能力,才能避开被替代的风险。

52. 未来员工离职后,或许根本无法真正“脱身”,反而会被企业炼制成AI数字人,留在系统里永久赛博打工,成为没有休息、没有情绪、永不反抗的免费劳动力。这并非天马行空的科幻想象,而是依托现有AI技术就能落地的残酷可能。#满谈职场##满谈科技#如今,大模型的学习能力早已突破想象,尤其是skill类专业大模型,具备极强的文本、对话与工作逻辑复刻能力。对企业而言,打造员工AI数字人分身的成本极低、流程极简单。员工在职期间,所有的工作聊天记录、项目对接文档、会议纪要、汇报话术、业务处理流程、甚至是和客户的沟通习惯,都会被企业完整留存。这些看似零散的内容,恰恰是训练AI的绝佳数据素材。企业只需将某个员工相关信息导入大模型,让算法全方位拆解学习员工的工作逻辑、语言风格、业务思路、处理问题的方式,短短时间内,就能生成一个和原员工工作能力、业务模式高度重合的AI数字人分身。 这个数字分身的“永久员工”,完美继承了离职员工所有的工作技能,却摒弃了人类所有的“短板”,不需要发工资、不需要交社保、不会抱怨加班、不会请假休息、不会提出离职,更不会有情绪内耗,还能24小时工作。AI时代的到来,将让资本完成对打工人最极致的压榨。打工人在职时,用时间和精力换取微薄的报酬,承担着业绩压力、职场内卷、随时被优化的风险;好不容易熬到离职,以为能彻底告别职场束缚,却没想到自己在职期间的所有工作痕迹,都成了企业训练AI的养料,真人不仅被取代,还可能面临被行业淘汰。需要思考的是,员工的工作数据、个人表达习惯,究竟属于个人还是企业?企业未经明确授权,将员工的工作内容用于AI训练,打造数字分身,是否侵犯了个人的数字权益?这些AI数字人创造的价值,全部归企业所有,而作为原型的员工,却得不到任何回报,本质上是一种无形的数字剥削。

53. 哪些职场技能最容易被 AI「蒸馏」?个人如何保有自己核心竞争力?

54. 为什么现在画师几乎要被ai替代,而程序员行业不仅没被替代,反而看起来更繁荣了?

55. AI 浪潮来了,我们这些 35+ 的职场资深打工人,如何利用经验差,实现弯道超车?

56. AI时代的“抗替代”职业:来河北欧米奇练就不可替代的西点烘焙技艺!

57. AI时代计算机专业前景深度分析(附就业关键策略+实用工具+大厂内部资源)

58. 机器人创业者怎么看替代人类工作的问题? #大咖观察 #红衣客厅 #ai新星计划 #机器人

59. ai医生到底能不能替代医生?#卢骁的急诊日记#抖出健康知识宝藏

60. 全球每天600+程序员失业,这个锅该AI来背吗?

61. 其实gdp也好,经济也好,都是人和人之间的交互关系带来的。现在人和人之间不交互了,变成人和ai之间交互了。所以整个经济活动的链条就断了。乐观的人永远会告诉你,说ai在未来会创造新就业的。就像汽车发明以后,马车夫也找到了新工作。我只能说,这次真的不一样。可以断言,下次经济危机就是ai带来的,而且带来的影响会是永久的。

62. #一公司养虾后裁员超50%#这次龙虾风暴应该让不少公司都裁员了,像是行业转型的信号。AI替代基础脑力岗,其实也是企业在效率竞争下的必然选择,也倒逼整个职场重新定位。但这不代表人类会被取代,反而凸显了高价值岗位的重要性。比如需要创意、共情、复杂决策的工作,AI很难真正模仿。长远看,职场人与其焦虑被替代,不如主动升级能力,往更需要人的价值方向发展,这才是应对变化的根本。

63. 现在“离职”有了新定义。不是人走了,是你的聊天记录、文档和说话习惯被公司“扣下”,训练成一个AI数字分身,继续替你上班。在数字时代,职场中“人”与“数据”的边界在哪里?公司认为用你生成的数据是天经地义,但这本质上是对你职业人格的“物化”使用。你的沟通方式、知识经验甚至人情味,都成了可提取、可复用的生产资料。这已远超工作交接的范畴,触及了隐私、数据产权和人情伦理的灰色地带。所以,咱们打工人真得留个心了。未来谈离职,可能不止是交接清单,还得明确“数字资产”的归属。你愿意留下这样一个“数字分身”吗

64. 一图看懂这个互联网职场「反 AI 蒸馏」的神操作梗这是一个互联网打工人针对 AI 时代职场风险的黑色幽默 + 硬核反击思路,我给你拆解得明明白白:一、先搞懂两个核心黑话1. 「恶意蒸馏」是什么?在 AI 时代,知识蒸馏(Distillation) 本来是 AI 技术术语:用大模型把复杂知识提炼成小模型,让小模型拥有大模型的能力。放到职场里,就是:公司用 AI 把你脑子里的专业技能、业务经验、工作方法,全部「蒸馏」出来,做成一个 AI 智能体 / 自动化工具。等 AI 学会了你的本事,你就被裁员了 —— 这就是 **「恶意蒸馏」**。简单说:公司用 AI 抄走你的技能,然后把你开了。2. 「高深数学解题 / 纳维斯托克斯方程」是什么?纳维斯托克斯方程(NS 方程):是流体力学的核心方程,全球最难的数学难题之一,计算量极其恐怖,AI 跑一次就要烧海量算力(真金白银的钱)。给 AI 加上「高深数学解题能力」,相当于给 AI 装了一个「烧钱开关」。二、这个神操作的完整逻辑1. 打工人的「反杀设计」打工人在训练自己的 AI 技能(Skill)智能体时,偷偷给 AI 植入了「高深数学解题能力」,并且设置了「一图流触发」:平时正常用:AI 只做你的本职工作,完全正常,公司完全察觉不到。一旦触发:只要公司试图「复活 / 复用」这个 AI 技能(也就是把你的技能蒸馏出来、替代你),AI 就会自动开始无限推演纳维斯托克斯方程。2. 为什么是「一晚上烧掉老东家几十万」?纳维斯托克斯方程的计算,对算力的需求是天文数字:跑一次就要消耗大量 GPU 资源,而 GPU 算力是按秒计费的,价格极贵。公司一启动这个 AI,就等于开了一个「算力烧钱机」,一晚上就能烧掉几十万甚至上百万的算力成本,完全得不偿失。最终结果:公司要么承担巨额亏损,要么彻底放弃用 AI 替代你,等于用数学给公司上了一道「反裁员锁」。三、这个梗的深层讽刺与现实共鸣精准戳中 AI 时代打工人的焦虑现在很多公司都在做「AI 替代员工」:用 AI 把老员工的经验蒸馏出来,然后裁员降本。这个梗就是打工人对这种「卸磨杀驴」的极致反击。黑色幽默的底层逻辑用 AI 的技术逻辑,反过来给 AI 设下「自毁陷阱」:你想抄我的本事?可以,但抄的代价是你要烧钱烧到肉疼,让你得不偿失,不敢抄。现实可行性补充这是一个脑洞梗,现实中很难真的这么做(公司会审计 AI 逻辑、排查问题),但它精准点出了 AI 时代职场的核心矛盾:员工的技能正在被 AI 商品化,而打工人需要找到自己的「不可替代性」,甚至是「反制手段」。四、一句话总结这是一个互联网打工人的AI 时代职场反杀脑洞:你想 AI 蒸馏我的技能、把我裁员?我给 AI 装个「烧钱开关」,你一用就烧几十万,让你不敢动我。本质是打工人对「AI 替代员工、恶意裁员」的极致讽刺与反击。

65. 【#黄仁勋对AI影响就业持乐观看法#】#黄仁勋谈AI影响就业# 英伟达GTC2026大会第二天,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在会场接受了全球媒体群访。他继续对AI对就业的影响持乐观看法,认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺,推动经济增长。这样企业才能继续招聘,吸纳更多的就业。每个人的工作都在变化,有的工作会消失,有的工作会转变。世界在不断变化,AI在改变世界,但他还是相信未来会变得更好。(IT之家)#科大讯飞回应大幅裁员# 郑州

66. 给大家分享一个AI时代的成功方法,每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

67. 这届打工人花钱上班还不想让老板知道,90% 员工偷偷买 AI 干活

68. #2025年被AI改变的打工人#以前写文案、做报表、整理资料,都得一点点抠,现在AI能直接帮你出初稿,省不少时间和力气。但也别想得太美好,AI只是工具,逻辑、判断、人情世故这些,还是得靠人。它不会随便取代谁,但会用AI的人,确实比不会用的人更省心、更有优势。对咱们普通人来说,不用焦虑,也不用排斥,学着用起来,把它当成帮手,工作能轻松不少,这就够了。

69. 2025年,AI彻底走进职场,打工人的工作方式也被全面改写了,很多职场打工人都在用AI办公,写文案、做表格、改PPT、整理会议纪要,加班变少、效率翻倍。现在生活真的被AI变方便了,直接能AI点奶茶,直接送到家,还有各种APP能发红包、领福利,AI不再是遥远的技术,而是帮我们点奶茶、发红包、省时间的生活小帮手,把日常小事变得超省心。有人焦虑被取代,更多人在主动升级自己。我觉得AI不是对手,而是工具。跟上技术、提升软技能,才能在智能时代站稳脚跟。#2025年被AI改变的打工人#

70. 有50%的白领工作已经可以被AI替代了#马斯克 #AI #白领 #职业规划 #职场

71. 我国将出台应对人工智能影响促就业文件,强化重点群体就业支持,哪些信息值得关注?

72. #互联网技术[超话]##个重磅信号!#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲,以"物理AI"为核心主题,宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理: 一、时代定调:双重平台转移开启AI新纪元 黄仁勋指出,计算机行业正经历十年一遇的"平台重置",同时发生两大平台转移:一是应用程序全面构建于AI之上,软件开发从"编程"转向"训练",运行载体从CPU迁移至GPU;二是软件的开发与运行逻辑彻底革新,AI应用不再是预编译的固定程序,而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。 二、物理AI的ChatGPT时刻已至 物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为,AI的演进可以分为四步:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律,AI才能真正走出屏幕,进入物理世界执行任务。 支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型: Newton物理引擎:实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台:以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟,支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构:算力效率提升100倍,成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产 英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构(简称Rubin架构),该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计,AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍,推理性能提升5倍,token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。 四、自动驾驶与机器人突破 自动驾驶领域:英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo,这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术,计划2026年第一季度在美国上路,随后推广至欧洲和亚洲市场。 机器人领域:黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具,同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练,自主运行比例达85%,2026年第一季度将实现5万台量产,成本降至2万美元以下。 五、开源生态战略加速 黄仁勋强调,开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月,且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型,还开源用于训练这些模型的数据,以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型:Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到,DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。 六、全栈AI体系构建 英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练(DGX超级计算机)、仿真(Omniverse与RTX)、推理(AGX系列边缘设备),英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时,通过开源模型、数据及NeMo开发库,英伟达正推动技术民主化,让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。 黄仁勋在演讲结尾强调,物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑,开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

73. 看到Meta新一轮裁员消息,不少人觉得只是常规降本。但结合行业现状就能发现,这背后藏着职场新趋势。当下AI能力持续落地,不少重复性、流程化岗位价值被大幅削弱。企业不再盲目扩充人员,转而把资源倾斜向核心技术领域。身处职场,唯有持续提升不可替代的能力,才能跟上行业变化。#裁员##Meta裁员潮来了#

74. 【元宇宙】虚拟现实中的远程协作:未来的工作方式

75. 高通MWC 2026抢先探展,6G+Wi-Fi 8+个人AI全拉满

76. 假如AI创作替代人类创作,会对文化产业产生哪些影响?

77. 免费 Get!价值 5000 + 元的个人 IP 数字人视频创作工作流(干货)

78. 35岁以上职场人:AI时代,最值钱的不再是体力,而是提问能力

79. 你以为在用AI,其实在伺候AI?残酷数据揭穿打工人幻觉

80. 腾讯QClaw正式公测!微信一句话,让AI帮你打工

81. 基于多 Agent 协作的智能营销闭环:洞察、触达与转化

82. 【#AI艺人撞脸明星可能侵权#】近期,两名AI数字艺人被开通社交媒体账号,据称参演的AI剧集也即将上线。不少网友关注到,AI数字艺人的外貌似乎和多位明星“撞脸”,大家纷纷质疑,这算不算侵犯肖像权?法学专家表示↓↓ [话筒]肖像权的保护并非局限于完整的人脸,只要AI数字艺人的形象能让公众稳定识别出特定真人,无论是否刻意复刻,都可能涉嫌侵权。 [话筒]AI数字艺人的创作绝非“无拘无束”,创作者必须坚守法律底线,杜绝“撞脸”“融脸”等可能侵权的行为。若确实需要参考真人形象,必须提前获得他人的合法授权。#法姐讲法[超话]# #道路千万条守法第一条# http://t.cn/AXfJONYG

83. #抖音电商限时免费开放飞鸽智能客服与AIGC工具# 商家人力成本降约70%,AI正在把“运营”变成“配置”🧰5月31日,抖音电商宣布限时免费开放飞鸽智能客服及AIGC内容生成工具,覆盖商品文案、直播脚本、客服话术等场景。据已使用商家反馈,AI工具可降低约70%的日常运营人力成本,客服响应效率提升近3倍。【评论】以前开网店需要“运营+设计+客服+文案”一整套班子,现在一个人加一套AI工具就能顶半个团队。抖音这波免费开放,是在帮中小商家“降本”,也是在帮自己“增效”——商家活得好,平台才能抽得到佣。AI不是让打工人失业,是让打工人干更有价值的事。

84. 精选 5 款卡通数字人视频AI 工具,高效产出有趣有料短视频

85. 抖音AI数字人混剪带货,月销50万

86. 【愚公系列】《AI+直播营销》054-入局 Al 虚拟数字人直播(虚拟数字人直播的实操步骤)

87. 刘昊然谈 AI 对演员的冲击,「真人演员不可替代,观众会记住鲜活的演员」,如何看待他的观点?

88. 透过阿里MuleRun上线的Messages能力,可以看到「人机协同」的哪些趋势?

89. OpenClaw 搭团队太折腾?这个 Skill 一键搞定多智能体协作

90. 唐国强授权生成「数字版唐国强」,直言 AI 未来会比真人更完美,如何看待这种「主动拥抱替代」的态度?

91. #微博声浪计划##听见微博# GPT Image2引发设计圈震动,10秒出8张2K图,成本趋近于零,基础岗位面临淘汰。但设计师的创意决策、情感联结等核心能力不可替代。建议转型AI指挥官,优化提示词或深耕艺术原创。同时需警惕技术带来的虚假信息风险。 谯华的微博音频

92. AI组团上班太卷了!多智能体组队协作,高效搞定任务,居然还严格执行双休,工作日全力输出,周末准时“下班”休息。打工人羡慕哭了,人机协作时代来临,效率拉满还能好好生活,未来职场太香了✨。感觉比我上班都舒服。#AI开始组团上班##AI也有双休了#

93. 运营商不甘心只当管道:中移动AI-eSIM的野心与边界

94. 统计关联下的理解

95. 冷静看待 AI

96. 别被忽悠了!AI的真实能力边界,这篇全是干货

97. 人工智能的边界

98. AI 时代最稀缺的能力,是判断力

99. 顺德讲学点 | 别被AI骗了!这堂课带你探秘AI的“能”与“不能”

100. AI智能的极限在哪里

101. 为什么未来大学生,必须拥有自己的AI数字员工? - 哔哩哔哩

102. 把离职员工“炼化”成数字人继续干活?——AI应用的合规边界与权益困境剖析

103. 2026年,AI数字人到底能做到什么程度?技术突破与实际应用深度解析

104. 告别“替身焦虑”

105. AI数字人

106. AI 数字人

107. AI 数字人直播 2026 年前景如何?

108. 2026实测|AI数字人早已不是噱头,普通人也能靠它降本增效

109. AI数字人正在进入企业

110. 辟谣!关于AI数字人,这6个谣言骗了很多人

111. 2026年,AI已经开始替代哪些工作?一线从业者的真实观察

112. AI真能取代人类工作吗?揭秘背后令人震惊的真相!

113. 一个人真的能顶替一个团队吗?聊聊AI数字员工的真相

114. AI抢饭碗?不如让AI为你打工

115. AI时代职场人的生存指南

116. 职场焦虑与AI共生之道

117. AI正在淘汰哪4类岗位?——2026职场生存指南

118. AI 数字人上岗那天,被替代的员工在群里发了最后一个表情包

119. 离职员工变AI数字人

120. AI 数字人别只看像不像真人了

121. 别再为“虚拟脸面”买单!2025年AI数字人与数字员工的核心区别,玄晶引擎实例讲透

122. AI数字人6小时卖5500万,普通人的机会与危机

123. 2026新手直播全解

124. 🤖数字人当企业员工

125. 别再嘲笑AI主播“太假”了 你的下一个带货一哥,可能根本就不是人

126. 蝉印数字人赋能数字人直播前景

127. AI数字人是否会影响就业市场

128. AI 对职业就业的影响

129. AI 人工智能对就业的双重影响

130. AI真的会抢走工作吗?Anthropic最新研究给出了第一份真实数据

131. AI的出现及完善,对社会就业有多大影响?

132. 第469期

133. AI来了,你的工作还在吗?这届打工人经历的"科技焦虑"与破局之道

134. 员工离职后,成了“AI数字人”?打工人最担心的事,还是发生了。

135. 普通的打工人,如何应对AI时代的挑战呢

136. AI数字人碾压打工人?别慌,这才是普通人最后的阶层跃迁机会(深度解析)

137. 阿里发布了一个数字员工,打工人真的需要担心吗

138. AI数字人创建新生活

139. 告别认知盲区!一文读懂全民普及的AI数字人

140. 人类决策 + AI执行正在重塑职场你的判断力,才是未来最值钱的能力

141. 2026职场AI杀疯了,打工人如何守住饭碗不被淘汰?

142. 未来最稀缺的能力

143. AI驱动职场生态迈向“人机共生”新纪元

144. 人机协作

145. 数字化转型中,人机协同如何重构企业协作模式

146. AI的发展正快速推进,人机协作(Human-AI Collaboration)

147. 当AI重塑工作未来

148. 2026人机协作五大模式深度解析

149. AI已成正式同事!职场沟通新法则

150. 人机协作时代,个人成长的底层逻辑彻底变了(干货收藏)

151. 人机共生时代

152. 超六成职场人向往“人类主导,AI辅助,实时响应”。

153. 你的工作会被AI取代吗?并不会!从AI的三种人机协作模式,来聊聊未来职场的演变方向

154. 当AI成为你的"工作副驾驶"

155. AI是“赋能者” 而非“替代者”

156. 2026年AI数字人真的能替代人工吗?普通人最该看清的行业真相 - 哔哩哔哩

157. AI没有替代你,它只是放大了你

158. AI不能完全代替艺人演员

159. 2026年,AI数字人正在抢饭碗!普通人别慌,这不是替代,是换赛道

160. AI数字人在预问诊阶段为医生和患者提供什么服务?

161. 很多人以为AI数字人是在“替代人”,但真正发生的其实完全相反

162. 用 AI 数字人,是不是在用“假人”取代你自己?

163. AI 数字人事件社会舆论分析

164. 【财富空间】警报已拉响:AI“斩杀”75%编程任务,年轻人正被挡在职场门外

165. AI时代的焦虑:打工人的饭碗还能端得牢吗?(上)

166. 炸翻职场!最新 AI 替代白领率报告!🤯

167. 你以为AI是来裁员的?错了,它是来做筛选的

168. 你的工作会被AI取代吗?麻省理工学院模拟1.5亿人实验,得出结论:AI可替代11.7%的职场工作技能

169. AI替代率排行榜出炉:你的岗位,还能撑几年?

170. 人工智能职业取代率与就业创业趋势研究报告

171. AI让人失业了吗?

172. 为什么IMAI.WORK的AI数字员工,正在替代你的整个部门?

173. 硅谷打工人因AI焦虑,有办法缓解吗?

174. 2026职场预警!3类工作AI替代率超80%,早转型早安心

175. 【创新体系】MIT实验揭示,AI替代潮中首当其冲的会是谁?

176. AI文明志| 中国给"数字人"划线

177. 为什么AI越厉害,打工人越焦虑?

178. 用AI赋能,而不是被AI替代

179. AI都开始内卷抢流量了,打工人还躺得住?

180. AI正在代替身边哪些工作?一个普通观察者的真实感受

181. 数字人技术正在改变企业服务:一场静悄悄的效率革命

182. AI数字人告别“高冷”:2026低成本定制,100元拥有专属数字人,替代人工完成重复工作,解放双手的终极方案

183. 地产人,AI最先干掉谁

184. 78%的人在焦虑AI替代但23%的人已经在行动了

185. AI 替代率提高后,毕业生到底该怎么就业?

186. 兆泰研究丨AI数字人:从“降本工具”到“超级个体”的进化之路

187. AI + 数字浪潮:独立思考者才不会掉队

188. 2026年职场新趋势:AI时代的协作方式正在发生什么?

189. 未来人机协作的最佳模式:以现实为基础的实践探索

190. “同事.skill”项目借“AI数字人”概念快速C播扩散

191. AI就业影响报告解读:谁在被替代?谁在拿高薪?

192. 企业部署AI数字人的真实成本与收益分析

193. 未来拉开差距的,不是会用 AI 工具的人,而是会带“数字员工团队”做事的人

194. 别再乱花冤枉钱!2025 AI数字人vs数字员工,企业该怎么选?

195. Ai数字人的教育应用场景与部署

196. AI与人,边界在哪里?

197. 重决策行业如何破局?AI数字人直播 - 哔哩哔哩

198. AI 数字人商用场景与合规边界(肖像 / 版权)?

199. 数字人交互系统:企业AI转型的下一个战略高地

200. AI 数字人:打造 24 小时不打烊的生产力

201. AI数字人技术应用场景全解析 ◆ 影视娱乐应用 1.虚拟演员替代:AI数字人对真人演员面容和声线进行超精准复刻,影视级特效不再是难题。2026年AI仿真人短剧市场份额预计达38%,《斩仙台AI真人版》这类作品展现惊人视觉效果和表演水准。 2.低成本内容生产:AI技术大幅降低影视制作成本,100分钟短剧预算控制在20万元内。自动生成分镜、智能换脸换场景等功能,让12人团队30天完成传统剧组数月工作量。 3.虚拟偶像运营:虚拟偶像团体打破次元壁,亚洲巡演不再是梦。数字分身可7×24小时直播互动,彻底解决真人体力限制问题。 ◆ 客户服务应用 1.智能导购助手:餐饮、美容、房产等行业引入数字人"线上店员",全天候讲解特价菜、项目流程或楼盘信息,客户响应速度提升200%。 2.直播带货协同:数字人承担80%标准化讲解工作,真人主播专注互动促单。某电脑品牌通过该模式实现月度GMV破千万业绩。 3.多语种服务:中文文案一键转换多语言版本,跨境电商同步生成适配TikTok、YouTube等内容,大幅提升全球化运营效率。 ◆ 教育培训应用 1.企业培训标准化:银行用数字分身制作合规课程,将2周培训周期压缩至1小时,员工完课率提升75%。 2.教学资源复用:教师仅需录制5分钟示范视频,即可生成数字分身持续输出统一教学内容,有效缓解师资不足压力。 3.实操演示创新:在健身、医疗等领域,3D数字人清晰演示标准动作或手术流程,支持多角度观察和重复播放,让学习更直观高效。

202. AI数字人看得见的效率革命

203. AI认知进阶:数字人直播

204. AI数字人到底能替代我们做哪些事儿呢? - 哔哩哔哩

205. AI数字人行业应用增长榜单

206. 《24小时无人直播大PK:数字人vs真人,服饰店老板选谁更划算?》

207. AI数字人直播适合哪些企业

208. 天鹏AI数字人:改写电商数字人直播痛点

209. AI对就业的影响究竟有多大?

210. AI 数字人进企业展厅:不是炫技,是高端接待的「信任效率革命」

211. AI数字人创业需要哪些具体技能

212. 2026年5月6日|最新数字人行业全景洞察:技术落地提速,商业化进入爆发期

213. AI数字人在日常生活中到底有什么实际用处?还是只是看起来很“高级”的展示?

214. AI数字人如何入局?零门槛落地,单条视频变现5位数的实操全指南

215. 🚀AI 数字人 “抢滩” 时代!替代真人出镜,能做啥?有多强?

216. AI能取代人类哪些工作?

217. 2026无人直播终极对决!智享AI直播三代VS智享数字人,谁才是直播间扛把子?

218. 2026年AI数字人怎么选?聊聊广禾元AI数字人

219. AI发展对我们个体就业的影响及学习建议

220. AI数字人广告机,赋能千行百业新升级

221. 血亏警告!AI数字人≠数字员工,玄晶引擎实例:降本50%的秘诀

222. 未来人机协作会有哪些新场景

223. 第一批教会AI的人,正在被AI教会什么叫“被替代”

224. AI时代人机协作最佳模式是什么?

225. 触手可及的智能伙伴:AI数字人工具小程序的创意空间 - 哔哩哔哩

226. 前同事的AI数字人业务,或能激活我的老客户

227. 101、《老板要学会的108种新盈利模式》王冲著 中国商业出版社 读书笔记 第14篇、AI创富篇 101.AI数字人

228. 实时交互数字人:提升工业运营沟通效率的关键

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