威科集团携手OpenAI：专业服务领域AI落地的范式转型_服务软件

1. 全球医疗榜第一，中国AI杀疯了！医疗AI迈入Harness时代

2. 2026 AI 趋势报告：从工具到伙伴，企业智能化的新阶段

3. SAP CTO：别神话大模型了，企业AI的硬仗在脏活累活里

4. 【携程商旅发布AI生态全景图】日前，携程商旅在上海首届全球商旅伙伴大会上，正式发布“携程商旅AI生态”全景图及《2025-2026商旅管理市场白皮书》，用大模型重构企业差旅管理链路。关键信息：全景图覆盖差旅出行、差旅管理、采购管理等全流程，推出差旅问答、行程预订、差旅审批、差旅洞察、合规风控、财务结算、资源采购共7个AI Agent。通过AI助手“程星途”对话即可了解政策、自动审批并完成行程规划与一键下单，预订过程缩短至1-2分钟，效率提升近10倍。同时，开放5个核心场景及17项底层AI能力，支持企业将差旅规划、知识问答等功能无缝嵌入OA、ERP等系统。发布当日即有15家大型企业完成深度对接。观察：基于服务超100万企业、6000万出行人的行业经验，携程商旅正将垂类AI能力标准化开放，从“工具输出”转向“生态赋能”，加速商旅管理向智能体主导的新阶段演进。#携程商旅 #AI生态 #企业差旅 #AI Agent

5. 词元无限完成数千万元融资：字节系团队，定义全球企业级 Agent 基础设施新品类

6. OpenClaw杀进中国医疗圈，掀翻千亿市场！全球首个医疗Agent OS来了

7. 黄仁勋刚讲完AI「五层蛋糕」，他们就跑通了！算力、模型、Agent一次打穿

8. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

9. 别等别人赚钱才后悔，你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

10. AI如何成为企业的“数字员工”？中关村科金的超级连接答案 | 甲子光年

11. 当大模型撞上存量系统：企业AI的“第三条路”｜甲子光年

12. 豆包大模型 1.8 发布，通用 Agent 模型成为了 AI 行业的新叙事

13. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

14. 【腾讯发布 Agent 产品全景图】腾讯云今日正式发布 Agent 产品全景图，构建从基础设施到应用场景的完整体系。围绕 Agent 基础设施层、模型服务层（TokenHub 大模型服务平台）、技能生态层（开放微信、元宝等生态资源）、AI 应用层及安全层五大板块展开。腾讯集团高级执行副总裁汤道生表示，AI 应用正从 Chatbot 向 AI Agent 跃迁，企业比拼重点将转向工程化能力，未来每个个体和企业都能借助标准化工具快速搭建智能体应用。在主流大模型能力差距逐渐缩小的背景下，腾讯此举意在通过“基础设施+生态资源”抢占 Agent 工程化落地的先机，将 AI 能力转化为可规模化复用的企业服务底座。#腾讯云##AI Agent##大模型#

15. 分发即杠杆，品味即战略，AI即基础设施。 #大咖观察 #红衣聊AI #基础设施 #人工智能 #科技改变生活

16. 阿里的AI战略，“通云哥”既是谜面，也是谜底

17. 大模型中标TOP10里的黑马：中关村科金的应用攻坚之道

18. 蚂蚁数科王磊：垂直大模型训练成本呈百倍级下降，金融AI落地需构建“可信智能体”三大基石 | Alpha峰会

19. 如果AI的终极形态不是在屏幕里，而是在现实世界里替人类干活。你觉得下一个爆发点会先出现在机器人，自动驾驶，还是医疗？#大咖观察 #红衣聊AI #科技 #人工智能 #黄仁勋

20. AI真正会深刻影响的，不是某一个职业，而是人类创造和做事的规则。#大咖观察 #红衣聊AI #奥特曼 #OpenAI

21. 一家游戏数据服务公司，凭什么能让Agent真正为企业干活｜甲子光年

22. 停止低效创作！这套爆款内容系统，正在重新定义内容工业化生产！今天我给你彻底拆解：为什么你的内容创作效率低下，而头部品牌却能批量产出爆款？因为你们之间，隔着一套"AI时代的内容生成工具"。给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，这套系统不是简单的工具，而是完整的"内容工厂"解决方案。它解决的不是单点问题，而是整个内容生产流程的数字化转型。 #飞书 #短视频运营 #小红书运营 #内容创作 #ai内容创作

23. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

24. OpenAI 宣布与 AWS 扩大合作，把自家模型（包括最新的 GPT-5.5）、Codex 编程工具和托管智能体（Managed Agents）全部搬上 Amazon Bedrock 平台，目前以限量预览形式上线。这对企业客户意味着什么？以前想用 OpenAI 的模型，基本只能走 Azure。很多已经重仓 AWS 的公司要么迁移基础设施，要么放弃 OpenAI，两头都不划算。现在这个障碍没了。企业可以在自己熟悉的 AWS 环境里直接调用 OpenAI 的模型，安全策略、合规流程、账单体系全部复用，Codex 的使用费用甚至可以算进 AWS 的云消费承诺额度里。 Codex 这次上线 AWS 的方式也值得注意。企业只需要在 Codex 里把模型提供商配置成 Bedrock，CLI、桌面端、VS Code 插件都支持。OpenAI 公布的数据是 Codex 周活用户已超 400 万，而且用途早已不限于写代码，还延伸到了研究分析、文档处理、做 PPT 这些场景。另一个新品是 Amazon Bedrock Managed Agents。简单说就是企业可以在 AWS 上部署 OpenAI 驱动的智能体，能维持上下文、执行多步骤任务、调用工具。AWS 负责底层的编排、治理和安全合规，企业只需要关心智能体本身要做什么事。【注：Bedrock 是 AWS 的大模型托管平台，之前已经接入了 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 等模型。OpenAI 的加入让 Bedrock 凑齐了几乎所有主流前沿模型，也让 AWS 在跟 Azure 的云端 AI 竞争中多了一张重要的牌。】

25. 节后新方向！豆包开启收费，这些利好方向要抓牢！节后市场新风向已现！国内头部AI应用豆包正式开启付费订阅模式，标志着国产AI彻底告别“纯免费烧钱”时代，商业化拐点落地，算力、应用、大模型三大核心赛道直接受益，还没理清逻辑的，快收好这份核心解读！一、核心利好三大板块（直接受益）1. 算力基础设施：订单扩容，量价齐升付费核心是高算力场景变现（PPT生成、视频创作、深度数据分析等），豆包3.45亿月活用户分层后，重度专业需求集中释放，直接拉动上游算力需求爆发。• 核心标的：AI服务器、智算集群、数据中心、云计算企业，尤其是字节生态合作方，优先承接增量订单。• 利好逻辑：付费模式下，高算力调用量激增，算力采购“量价齐升”，上游硬件与服务企业直接受益于订单扩容与利润修复。2. AI应用与生态：变现加速，价值重估豆包付费验证了用户付费意愿，为全行业商业化铺路，具备生产力属性的AI应用迎来黄金发展期。• 核心标的：AI办公、创意工具、垂直场景方案（教育/影视/企业服务）、模型训练数据服务商。• 利好逻辑：从“免费获客”到“付费变现”，分层服务模式普及，专业应用落地提速，数据服务、场景解决方案直接受益于商业化红利。3. 大模型行业：模式验证，头部集中豆包作为行业龙头率先收费，为国产大模型树立标杆，盈利模式正式跑通，行业竞争从“流量内卷”转向“技术+商业”双轮驱动。• 核心标的：头部国产大模型企业、具备技术迭代与生态协同能力的平台。• 利好逻辑：推动行业从“基础免费+专业付费”分层转型，收入反哺研发，加速技术迭代，头部企业优势集中，中小厂商出清提速。二、行业整体影响：AI商业化拐点，产业链迎价值重估1. 模式定型：告别“烧钱换流量”，“基础永久免费+高级增值付费”成行业共识，平衡普惠与商业可持续。2. 价值验证：3.45亿用户的付费探索，验证国内AI付费市场空间，提振全行业信心，吸引资本回流。3. 链条传导：从下游应用付费，到中游模型迭代，再到上游算力扩容，全产业链价值重估，具备商业化路径、算力支撑、生态协同的企业迎来估值修复。三、重点提醒豆包付费不是单点事件，而是节后AI板块最强催化！优先关注算力硬件的订单弹性、AI应用的变现兑现、头部大模型的技术壁垒，避开无核心能力、纯概念炒作标的。

26. #钉钉宣布接入OpenClaw# API调用限时全免费，面向中小企业推普惠课程 🤖3月10日，钉钉宣布从即日起至2026年3月31日，企业和个人开发者在使用OpenClaw时，调用钉钉相关API、Webhook或Stream服务，可获得不限量的免费调用额度。接入后，用户可通过OpenClaw直接调用钉钉AI表格、Teambition等产品技能，实现创建表格、数据整理及自动化任务处理、项目管理等操作。同时，钉钉将面向中小企业推出实战课程，帮助管理者和开发者从认知到实操掌握OpenClaw与钉钉的集成应用，将AI真正落地在业务场景中。【评论】“技术普惠”组合拳，钉钉正在降低中小企业拥抱AI的门槛当API调用“不限量免费”，当实战课程手把手教落地，钉钉这波操作瞄准的是中小企业最真实的痛点：有AI焦虑，但缺技术门槛。OpenClaw作为开源AI Agent框架，与钉钉打通后，让“聊天式调用AI、跨平台执行任务”成为可能。这不是简单的功能开放，而是用“免费+课程”的双重杠杆，把AI从大厂的“奢侈品”变成中小企业的“日用品”。在AI应用落地的关键窗口期，钉钉赌的是：谁能帮企业跨过第一道坎，谁就能成为未来十年的默认选项。

27. OpenAI推出全球政府合作项目，以弥合各国AI应用鸿沟

28. AI大模型独角兽招股书深度拆解：MiniMax to C，智谱 to B

29. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

30. Anthropic的CFO：收入有望在2027年超越美国科技7巨头，我们是怎么做到的，我们在焦虑什么#Anthropic #AI大模型 #算力 #AGI #AI基础设施

31. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

32. 刚刚，阿里ATH事业群甩出王炸「悟空」！企业级正规军下场，龙虾们这次真要炸了

33. 国产大模型联手华为！DeepSeek V4定档4月下旬发布，参数量达1万亿，上下文100万tokens，可在单张RTX 5090上运行，API价格预计比竞品便宜10-50倍，已全面迁移至华为昇腾950PR芯片，而且国产大模型编程能力将首超OpenAI。

34. 节后新方向！豆包开启收费利好的方向是哪些？还不知道的快看看！核心利好板块1. 算力基础设施：AI服务器、数据中心、云计算等上游硬件及服务（如字节生态合作方、智算集群相关企业），直接受益于付费模式下高算力需求的扩容与订单增量。2. AI应用与生态：AI办公、创意工具、垂直场景解决方案（教育、影视等），以及模型训练数据服务商，将随商业化落地迎来变现加速。3. 大模型行业：推动国产AI从“免费获客”向“分层付费”转型，行业盈利模式得到验证，加速技术迭代与头部企业优势集中。行业整体影响豆包作为国内头部AI应用，其付费探索是国内AI商业化的关键拐点，既为行业验证了用户付费意愿，也推动产业链价值重估，加速“基础免费+专业付费”的分层服务模式普及，利好具备商业化路径、算力支撑和生态协同能力的AI产业链企业。

35. #医生版ChatGPT估值120亿美元#OpenEvidence ，一个医院和病患都用的双边聊天机器人，美国正经医生都在用。垂直领域做得最好的AI产品OpenEvidence （医疗）Harvey （法律）Lovart（设计）Gamma（PPT） JerryHuang20030919:2035年再回望今天，如果此刻错过了医疗AI，就像2020年错过英伟达、2025年看着它市值翻了数十倍一样。但真正值得长期关注的，不是短期回报，而是AI医疗在第一性原理层面的不可逆价值。医疗是人类最庞大、最复杂的信息系统，每一次诊断、处方、护理、支付，都是数据、知识与决策的流动，而AI的本质正是处理信息和优化决策的通用引擎。当AI与医疗结合，算法第一次真正进入生命系统的核心。2023年，美国医疗支出达4.9万亿美元，占GDP的17.6%，几乎每6美元的经济活动就有1美元花在医疗上。这个市场不仅巨大，更关乎每个人的生老病死，而现实中的医疗体系依然效率低、浪费多、信息断层严重。AI医疗的价值不在于改进旧系统，而在于重构整个医疗信息流，它让医生从文书中解放出来，让药物研发像软件一样可编程，让诊断、护理、保险都以数据为驱动。医疗的根本问题是人力瓶颈，而AI的能力是信息压缩与决策复制，当这两者相遇，效率跃迁将是非线性的。当医生不再被文书束缚，诊疗供给会像电力普及一样迅速扩张，用户数量、诊疗频次和健康数据交互量都将指数级增长。AI医疗不是一个风口，而是一次生产力结构的重写。未来十年，医疗的增长逻辑将不再依赖人，而依赖模型。当算法取代手工处理，医疗的规模扩张将不再受限于医生数量。我的观点：未来当AI在医疗中取得真正的突破时，诊疗用户量会出现非线性增长，也许不会很快，但那一天一定会到来。我看好的企业（展示部分）： OpenEvidence，Ambience Healthcare，Hippocratic AI。

36. 通用 AI 大模型的红利正在变薄吗？Box 老板的新判断和三个机会指标，可以分享给大家。把 Aaron Levie 这一年的几次访谈和文章扫了一遍，发现他反复在讲一个判断：通用大模型层这一波红利会变薄，未来三五年真正的钱在「行业垂直 AI」。（背景是我最近在研究这些大佬的观点，快速把 AI 圈大家都在想什么分享给大家）。这跟硅谷主流叙事正相反，主流大概是「大模型决胜」、「谁的模型最强谁通吃」。Levie 给出的判断刚好反过来。Aaron Levie 是 Box 的创始人兼 CEO。2005年他读大学时联合创办了这家做企业云存储和文档协作的公司，2015年纽交所上市。Box 这二十年一直在做企业软件，所以 Levie 看 AI 的角度跟做 AI 模型的人不太一样。他天天对的是「AI 能不能真正进到企业的工作流里」这件事。先看他给的表面理由。他的观察是：AI 模型这一层在快速「同质化」。GPT、Claude、Gemini 这些主流模型在很多任务上得分越来越接近，差距从「领先一代」变成「领先两个月」。Levie 公开讲过，AI 比赛是 "anybody's game"（谁都有可能赢），这是 CEO 嘴里少见的说法。模型层一旦同质化，谁家的模型「能力本身」就不是决定因素了，决定因素往上挪了一层。中间一层是他从 Box 客户那儿看到的具体情况。通用大模型独立做一件企业里的事，比如审一份合同、做一份内部研究简报、整理一次客户工单，能做到九成到九成五的水平就不错了。剩下那五到十个百分点的差距是什么？是「这个行业的特殊上下文」、「这家公司的内部数据」、「这件事配套的工作流是怎么走的」。而这剩下的几个百分点，对企业来说往往就是「能不能真的用上」的分水岭。一份合同审核结果差五个百分点没踩到合规重点，整份就不能直接用，律师还得从头再过。一份研究简报漏掉了内部专属数据的关键，决策就走偏。把通用模型「拉过这最后几个百分点」需要做的事，恰好就是垂直 AI 公司在做的：领域知识、内部数据接入、定制工作流、合规审计、专门的用户界面。再往深一层看。Levie 的逻辑是：专业化在人这里赢，是因为复杂任务里「领域知识加上下文」决定结果质量。同样的逻辑套到 AI 上不会变。一个被某行业训练过、看过几百万该行业实际数据、跟这个行业工作流深度集成的 AI agent，会比一个通用 agent 在该行业表现好得多。他还讲过另一个观察：AI 让「专业知识」开始商品化。以前你聘一个律师、一个分析师、一个咨询顾问做一件事，未来可能让 AI 做。但这个商品化的前提是 AI 能真的把这件事做完，所以「把通用 AI 在某行业打磨到能用」的人，会拿到大头。补一句话：Aaron Levie 是 Box CEO，Box 自己就是企业 AI 应用层的玩家，他推「垂直 AI 是机会」对自家直接利好。所以这个判断要带一点警惕看。但 Levie 的论证本身（模型层同质化加最后一公里靠领域专业化加专业化在 AI 里跟在人那里同样赢）是个独立成立的逻辑。Box 投不投得对是另一件事，但「钱往应用层走」这条路径不太依赖 Box 自身。那对一个想在「垂直 AI」这个方向上找机会的人来说，怎么判断哪个具体行业值得切入？三个指标可以套。第一，数据壁垒。这个行业里最有用的数据，是不是公网上爬不到的？比如医疗里某种罕见病的真实病历、法律里某类具体司法管辖区的最新判例、制造业里某条产线的故障日志。如果通用 AI 公司用公网数据就能学到，垂直 AI 的窗口就薄。如果数据卡在企业内部，垂直 AI 才有戏。第二，工作流深度。这个行业的核心任务是不是「多步骤、多角色、多系统」的协作？比如一份合同从草拟、内部审、对方审、改稿、签署、归档，要走十几个步骤、跨四五个系统。通用 AI 跑不通这种长链工作流，垂直 AI 可以一站接住。第三，合规和后果。这个行业能不能容忍 AI 错五个百分点？医疗、法律、金融的关键决策错五个百分点就是事故，必须有审计、有追溯、有合规框架，这些是通用 AI 短期内补不上的，恰好是垂直 AI 拿差价的地方。三个指标都强的行业，垂直 AI 机会大。三个都弱的行业，通用 AI 直接吃掉。Levie 这个判断不一定全对，也许某一代大模型突然把「最后一公里」全部吃掉了，垂直 AI 的窗口短期就关。但按当前节奏看，那一公里要被通用模型自己跑完还需要时间。这段时间里，盯着自己最熟的行业按上面三个指标自己评一遍，看不看得到机会。不一定要去做垂直 AI 公司。最简单的用法是：理解清楚自己所在行业的「垂直 AI 机会」在哪，会让你看清接下来几年这个行业的钱往哪流。我觉得深度和自己的行业结合，真的是未来一两年的大机会，有时间差红利。

37. 报道：OpenAI计划2026年发布首款设备

38. 智能体，正在决定企业的生死？ #大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具

39. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位，未来这类人能吃到红利，信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

40. 1月17日晚，#2026奇瑞汽车AI之夜#在芜湖召开，宣告奇瑞AI正式进入2.0时代。从2003年"会说话的QQ"开始，这家"理工男"企业已默默布局智能化20余年，构建起覆盖全产业链的智能化体系。此次发布会，奇瑞亮出全域AI战略底牌：坚持"以人为本"底线，推动AI产品平权、情感平权与产业平权。核心成果"小奇同学"超级AI智能体惊艳登场，凭借类人记忆框架打造有温度的专属助手；猎鹰智驾全面升级，500新增城区导航辅助驾驶，700序列持续扩展，900明确L3/L4落地路径；灵犀智舱实现交互革新与隐私保护双重突破。奇瑞001号AI员工墨茵已在全球30多国上岗。新品风云T9L开启盲订，搭载鲲鹏AI超能电混。2026年，奇瑞计划超35款车型搭载猎鹰智驾，灵犀智舱全系普及，加速从"技术奇瑞"向"全球AI科技公司"全面跃迁。#科技有AI#

41. Harness Engineering：AI Agent 落地企业的工程化核心

42. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

43. 探秘 AgentRun丨流量一大就瘫痪？如何解决 AI 模型调用之痛

44. AI服务器需求坚挺，鸿海Q4销售额同增22%超预期，12月单月大增31.8%

45. 当前AI大模型+OpenClaw（大龙虾）格局已清晰，四大板块泾渭分明：1. 国际闭源阵营全球最顶尖闭源大模型+模仿OpenClaw 功能，构建封闭、高壁垒、一体化生态，类似iOS的地位：以顶级通用能力+统一体验+强生态控制，形成技术与体验双标杆，主打极致性能与安全可控。2. 国际开源阵营开源大模型+OpenClaw，形成开放、多元、百花齐放的生态，类似安卓：模型种类丰富、可定制、易二次开发，OpenClaw作为通用连接器，让各类开源模型快速获得智能体能力，适配广泛场景。3. 中国C端大龙虾阵营国内一批迭代极快、面向大众的C端大模型+模仿OpenClaw 功能：主打中文原生体验、高频交互、用户友好与快速迭代，聚焦个人日常使用、内容创作、知识问答等场景，以流量与用户粘性为核心。4. 中国ToB大龙虾阵营国内一批深耕企业与行业的ToB大模型+OpenClaw：聚焦私有化部署、行业合规、垂直场景落地与政企服务，主打安全可控、定制化能力与商业化落地，是产业数字化的核心支撑。OpenClaw（大龙虾）是贯穿全球的核心能力层，既绑定顶级闭源打造标杆，又激活开源生态，同时赋能国内C端与ToB双线突围，全球AI格局正式定型。#新媒沈阳聊ai#

46. 【AI“赛博同事”上岗引热议企业知识安全沉淀成刚需】“赛博同事”正成为当下职场热词，相关话题登陆微博热搜后，单日阅读量迅速破亿。争议焦点很直接：当AI复刻离职员工的工作经验后，这些知识资产归谁？这不是假设，是企业正在面对的现实。申万宏源的做法值得关注。这家头部券商将散落的各类文档统一上云，通过WPS 365智能文档库完成结构化解析。结果是：业务人员的知识获取效率提升80%，整体办公效率提升10%。更关键的是，财富经理不再依赖人工搜索——接入客服座席系统后，AI问答直接调取所需内容，客户咨询响应速度加快3倍以上。这套系统的核心思路是“知识不外泄”。WPS 365为企业智能知识中心配备了专属数据安全管控系统，构建起事前防范、事中控制、事后追溯的全流程防护。对金融行业而言，这不是锦上添花，而是合规刚需。上海信投智科在长三角的制造业客户中落地另一套方案。针对设备运维、质量管理、生产分析等高频需求，该公司将海量的技术文档、工艺规范统一纳入标准化知识体系。工程人员只需用自然语言提问，就能获取可追溯的业务信息，问答准确率稳定在95%以上。与钉钉、飞书的知识管理方案不同，WPS 365的差异化在于数据治理和私有化部署能力。支撑这套体系的KAG知识增强生成架构，能够系统归拢企业数据，完成深度解析、知识抽取、图谱构建、质量监控，将数据治理成可复用的企业知识。同时，支持AI私有化部署，适配主流国产芯片、操作系统及中间件。对金融、制造等涉密行业来说，这意味着数据主权牢牢握在自己手里。截至2025年底，WPS 365已服务超过18000家政企客户，覆盖金融、能源、通信、交通、教育等重点行业。

47. 掌握Seedance 2.0 和Seedream 5.0 的7 大升级亮点与API 调用指南

48. AI时代的数据架构：重建还是进化？

49. 抱歉ChatGPT Health！全球应用能力最强的医疗AI在中国

50. 构建专业智能体：从通用 AI 到企业级应用的工程化实践

51. Data+AI全面升级，阿里云OpenLake解决方案重磅更新

52. OpenAI发布Healthcare全新亮相：深度解读医疗AI新篇章

53. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

54. 性价比也杀进大模型领域了！AI天才少女罗福莉加入后，小米迅速发布并开源新模型MiMo-V2-Flash，总参数达3090亿（活跃参数150亿），采用MoE专家混合架构，性能直接对标头部开源模型DeepSeek-V3.2、Kimi-K2#小米天才少女罗福莉首次登场# #小米发布最新MiMo大模型#

55. 英伟达GTC2026最全总结，黄仁勋彻底不装了，发布未来十年的统治框架，英伟达进入全面收割时代，整整3个小时，我给大家梳理了老黄最关键的五大重点，一次性看懂他背后的统治逻辑，不再单独卖芯片，AI工厂Token经济学、芯片核武器平台、企业级AI Agent全家桶、垄断所有基础模型、物理AI和机器人...一个比一个更重磅，要让所有公司都建在它的地基上！#芯片##科技##人工智能##ai算力##黄仁勋##英伟达##gtc2026# 赛博奇的微博视频

56. 新浪微博 AI 应用业务提效实践

57. AgentScope Java 1.0 发布：当领先的 Agentic 框架遇上 Java 生态，企业级智能体开发新篇章

58. 给 OpenClaw 加上企业级 Memory，你的 Agent 终于不用再问第二遍

59. 密码管理器的尽头，是自托管！极空间私有化部署『password-XL』

60. 不花钱、不限次！这款可私有化部署的全能 PDF 工具箱真的太香了

61. 拒绝大数据窥探，还能让小龙虾联网！NAS自建私有化搜索引擎

62. #华为将发布全新数智基础设施战略#【#华为中国合作伙伴大会定档#】华为中国官方微博宣布，华为中国合作伙伴大会2026将于3月19日至20日在深圳举行。今年的大会主题为“因聚而升融智有为”，希望通过“伙伴+华为”在战略、能力、价值的全面融合、协同共进，高质量服务客户数智化升级，共创千行万业数智化的价值跃升。华为在邀请函中提到，数智时代澎湃而至，“人工智能+行动”、新质生产力与产业升级等带来巨大机遇，AI智能体(AI Agent )也将演进为驱动产业变革的核心力量，千行万业都在加大AI投入，行业智能化已成为客户、伙伴加速迈入智能世界的核心引擎。华为将通过全面升级的政策与激励，从“研营销供服”全维度赋能伙伴，与伙伴战略同频、能力融合。大会期间，华为将发布面向未来的全新数智基础设施战略，聚焦计算、联接、鸿蒙、云等核心领域，分享如何通过技术创新、生态合作、场景化方案升级，与合作伙伴一起构筑AI时代新基建。与此同时，大会期间，华为将联合伙伴设置30000余平米的展厅，共同展示深入行业场景的数智化解决方案；还将围绕全新数智基础设施和昇腾、鲲鹏等，全面展示华为在产业生态方面的核心能力。（上证报）

63. 品牌转型排头兵星途ET5全能产品力抢鲜体验

64. 本体+ 大模型：Knora 如何破解企业AI落地中的幻觉与执行断层难题

65. 这是我们用 OpenClaw 制作的小系统，昨天我和李祖希在研讨的时候碰撞并共同提出来一个新的基于 OpenClaw 的新框架叫做：氛围技能框架，这个框架可以很好的服务于企业、政府和机构应用 OpenClaw、智能体及大模型。#新媒沈阳聊ai#

66. 【数字化转型怎么转？宜宾企业家在重庆车间找到答案】4月23日，山城重庆，来自宜宾市智能终端、智能网联新能源汽车零部件、食品加工等行业近70家企业负责人，带着“为何转、何处难、如何转”的迫切疑问，走进重庆金芯麦斯、翰博显示、皓元食品等数字化转型标杆企业。这是宜宾市中小企业数字化转型城市试点产业对接活动（重庆站）的第一天。两天时间里，他们将走进重庆多家数字化转型标杆企业，看样学样，在车间里找答案，在交流中碰撞思路，为企业数字化转型寻找一把“金钥匙”。（川观新闻）#2026宜马奔腾幸福宜宾#

67. 威科集团深入推进Expert AI战略，为高风险专业决策提供全面支持

68. 通用 AI 在医疗法律领域“翻车”？揭秘垂直领域 Agent 的破局架构

69. 无需养龙虾，文献也能轻松读——威科 Ovid Discovery AI 发现服务最新 AI 功能再升级

70. 威科集团发布2026年面向未来的律师调研报告，突出AI快速进展与格局转变

71. 一句话说透：垂直模型就是某个特定领域的AI专家。概念（好比“专科医生”）如果把ChatGPT这种通用大模型比作“全科医生”，它知识面广，能处理各种常见问题。那么垂直模型就是只深耕一个窄领域的“专科医生”，比如只懂法律、或只懂医疗、或只懂编程。它用这个领域最专业、最精深的数据训练而成。作用（为啥需要它？） 1. 更精准可靠：在它专属领域里，回答更专业，胡编乱造（AI幻觉）远少于通用模型。 2. 更懂行话：深刻理解行业术语、上下文和潜规则，沟通无障碍。 3. 更高效经济：模型更轻，为企业部署成本更低，响应更快。 4. 更安全可控：企业可用内部数据定制，形成专属知识库，数据不外流。喻义（背后的趋势）它代表了AI发展的一个必然方向：从“贪多求广”到“深度精通”。就像社会分工，不能只靠通才，更需要律师、医生、工程师等专才。垂直模型就是AI世界的“专才”。举例（一看就懂）假设你开公司，有员工连续旷工。 · 你问通用AI：“能开除吗？”它可能回答：“根据劳动法，严重违纪可以，请查阅公司制度并咨询律师。”（正确但无用，像网络搜索） · 你问法律垂直AI，它会直接告诉你：“根据《劳动合同法》第三十九条及本地判例，如果您的《员工手册》已明确定义并公示，您可以单方解除。关键步骤：第一，立即核查制度公示记录；第二，发送书面返岗催告；第三，出具解除通知书。缺第一步可能被认定为违法解除。” 看，垂直模型给的，是能直接行动的专业解决方案，而不只是信息。它就是那个随叫随到的、你付得起费用的“领域专家”。

72. AI垂直领域模型解决方案：深度赋能千行百业的战略与实践

73. 给大模型挂上外接硬盘，RAG终结AI幻觉

74. 卓建专属权益——我所正式启用威科先行AI法律数据库，全员免费尽享智库资源

75. 【2025-2026法律科技产品大赛】威科先行「小威AI+丨综合分析」：重塑法律检索新体验

76. AI研究合作｜汤森路透和伦敦帝国理工学院宣布成立新的前沿人工智能实验室

77. 告别“万能模板”，为何“量身定制”才是企业AI落地的唯一正解？ - 哔哩哔哩

78. 威科先行与广和律师事务所签署战略合作协议，打造律师专业能力提升AI新引擎

79. 一口气看完了200+企业的300多个AI案例，我发现了什么？

80. 企业AI Agent平台选型指南：2026年决策框架

81. 汤森路透推进智能系统时代信任建设

82. 威科医学出席第四届新锐·科研评价与科技期刊发展研讨会，共绘 AI 时代学术出版新坐标

83. AI大模型在企业内部的落地场景与应用方案

84. 信任的重构：汤森路透“AI信任联盟”与专业级智能体的工程化问责架构

85. 汤森路透将Anthropic的Claude接入其法律产品CoCounsel Legal

86. 企业大模型怎么选？通用大模型vs行业大模型，一文讲透

87. 声驰律所成功举办财产线索挖掘与威科AI实践主题分享活动

88. 汤森路透联手AI巨头，CoCounsel Legal直连Claude

89. OpenAI Codex入门指南！零代码基础也能轻松上手

90. 汤森路透股价飙升逾11% 此前宣布AI助手CoCounsel吸引到百万用户

91. 汤森路透CTO的4个忠告，99.9%准确率才是AI代理的卖点

92. 炎黄盈动受邀出席第五届中国国际软件发展大会，分享企业级AI平台及实践案例 - 哔哩哔哩

93. Uber总裁质疑AI投产比，企业级AI工具的商业价值验证难题浮出水面

威科集团携手OpenAI：专业服务领域AI落地的范式转型

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