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AI绘画工具普及，手绘动画师会被取代吗？

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05-22 15:12

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作为影视从业者，AI视频生成是否已融入工作流？还有哪些特效是Seedance等AI工具无法做到的？

#AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快，现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种，尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种：一.数据处理与文书类1 数据录入员：替代率 98%，AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员：替代率 97.6%，自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员：90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服：替代率 91%，智能客服系统日处理量达 1 亿次，成本仅为人工 1/102 在线客服：到 2026 年，80% 的客服交互将由 AI 完成（Gartner 预测）3 电话推销员：替代率 99%，AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译：替代率 90%，DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑：替代率 85%-90%，AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计（海报 / 电商图）：替代率 85%，AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长，还会有很多工作会被取代，不过我们也不需要过渡焦虑，而是抓紧学习使用AI工具，让自己变得不可替代。

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1. 作为影视从业者，AI视频生成是否已融入工作流？还有哪些特效是Seedance等AI工具无法做到的？

2. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快，现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种，尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种：一.数据处理与文书类1 数据录入员：替代率 98%，AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员：替代率 97.6%，自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员：90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服：替代率 91%，智能客服系统日处理量达 1 亿次，成本仅为人工 1/102 在线客服：到 2026 年，80% 的客服交互将由 AI 完成（Gartner 预测）3 电话推销员：替代率 99%，AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译：替代率 90%，DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑：替代率 85%-90%，AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计（海报 / 电商图）：替代率 85%，AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长，还会有很多工作会被取代，不过我们也不需要过渡焦虑，而是抓紧学习使用AI工具，让自己变得不可替代。

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8. 今天想明白了一件事：为什么AI普及后，所有人都在讨论「研发范式重构」。之前的软件开发实践中，开发效率是制约整体产出效率的瓶颈，软件工程的核心思路是保护开发资源：前置的需求文档、产品宣讲、架构设计、模块划分、到后面的持续测试，等等流程，本质上都是为了提升开发并行能力，和避免开发资源的浪费。在这个逻辑下，那些「永远对不齐」的会议和沟通虽然烦人，但不是瓶颈——毕竟开发写代码才是花时间的大头。但AI来了以后，一个程序员一天撸几千行稀松平常，简单功能甚至不需要专业的开发人员。开发突然不是瓶颈了。那些以前只是「有点耽误时间」的沟通协作，瞬间成了影响效率的核心问题。所以AI对组织结构的影响，不是提供了解决“沟通瓶颈”的工具，而是暴露了“沟通瓶颈”的问题。至于未来这个沟通瓶颈是不是由AI解决，我认为是，也不是：很大可能不是直接出现一个什么AI工具改变一切，但是有可能会先按照新的软件研发生产力水平重建生产关系，再基于新的关系产生一个更适合的工具，并且这个工具极可能是高度AI化的。

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12. #爱奇艺底线##爱奇艺# AI可以用于辅助，整合，做特效，唯独做不了内容创意。一个长剧平台，大肆鼓吹用AI取代行业生产线，除了说明这个平台快倒闭了，要炒概念骗融资，没有其他可能成熟如好莱坞，大搞一顿AI热潮之后，迎来了编剧集体罢工，行业停摆，最后只能给编剧涨薪，停止发癫。尊重内容，行业才有救。AI或许可以整合出短剧，毕竟一部短剧统共就两个小时，碎片化叙事，快餐剧情，短剧观众本就期待不高。但是长剧妄想Ai化，就属于是自欺欺人。长剧观众这些年，已经被平台创飞一大堆了，不利用AI好好精益求精，妄想用AI取代真人，这是自鲨行为。 Ai现在处于风口期，群魔乱舞，等平台烧完钱热潮冷却下来了，还是离不开真人，AI最大的利好是工业特效，其他的，只能作为辅助整合，干不过真人。能被AI取代的，本身就是资本耗材，不具备竞争力。

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16. #当皮克斯的审美遇上谷歌的AI#谷歌×皮克斯合作的AI动画短片《亲爱的楼上邻居》释出预告，一群真正做过皮克斯级别作品的人，把AI拿来做动画了。这种顶尖电影人与AI协作的新模式，或许会为未来的影视动画工业流程提供不少启发#跨年电影愿# 不正经制片人的微博视频

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19. 燃比娃 (2026）我的评分：#电影燃比娃##微博二创视频创作季##我在微博聊电影#这部《燃比娃》就是给中国动画“立棍”的！！！很难想象在AI漫剧已经烂大街的2026年，我们居然还能看到一部用传统技法纯手搓出来的“真·动画电影”说实话《燃比娃》并不是一部面向大众的片子，但作为一名曾经的动画从业者，我实在太喜欢它了首先聊影片本身，它没有一个明确的内核输出，就是很单纯地把羌族古老神话《燃比娃盗火》用动画呈现了出来，各种表达充满艺术气息，看得云里雾里甚至完全看不懂都很正常我个人推荐大家先了解一下原故事，再看电影会格外有趣然后重点说说为什么我说这部电影是“立棍”《燃比娃》是中国首部宣纸手绘动画长片，回归了最纯粹的传统手绘，当中还涉及剪纸动画、定格动画、油画动画，甚至把羌族刺绣和动画结合，做出了“羌绣动画”这些动画效果实现起来比电脑手绘复杂不止一个level中国动画在上世纪有过黄金时期，但很多独创性、实验性的技法只停留在短片上，在以动画长片为主流的当下，能在长片中应用才能标志着该技法的成熟这部影片就是标志着我国宣纸手绘动画技法已能成熟应用于市场，这是一个行业的突破我们当然需要高口碑高票房的动画作品，比如《浪浪山》、《罗小黑》等等我们也需要像《燃比娃》这样死磕技术的高质量作品@电影燃比娃具体的详细分享见视频内容↓↓↓↓↓↓↓ 神奇·花葛格的微博视频

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33. AI演员超越张曼玉们的难度，我认为不会比AI棋手超越柯洁们的难度大//@王人平:不仅演员，大多数行业未来都是如此：AI可以替代绝大多数从业者，无法替代最顶尖的那一小部分。能成为这部分人固然好，但如果不能，也不必焦虑，主动拥抱AI，让自己成为善用AI 的人，也很好。//@深夜的吉普:只能说替代不了张曼玉，张曼玉可是那顶尖的1%，其实95%的真人演员都能替代

34. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

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38. 继「短剧」之后，最近「AI漫剧」多了起来，不受限于拍摄手段，什么风格题材都有。这下让原本就雪上加霜的演艺从业者直接火上浇油了。很多用户可能担心 AI 是否真的能代替真人出演，或者会不会看起来不习惯？就我的体验而言，可能需要稍微换一个观看姿势，把它当作漫画或动画看就行，完全可接受。更可怕的是，再看短剧，反而看不回去了。完，审美 AI 化了。

39. 贾樟柯宣布将使用 Seedance 2.0 制作短片，专业导演使用AI 工具效果会比普通创作者更好吗？

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43. AI生成图像的技术毫无疑问已经领先见习画师的画技了。那为什么单稿2k以下的约稿市场依然存在？

44. #爱奇艺观众要看真人# AI技术的应用前景，让很多行业的老板们都开始飘了，以为AI能取代一切，实际上很多行业，包括大家熟悉的短剧领域，AI剧渐渐盛行，以其低成本和高效率的优势蚕食了真人演员的生存空间。但是这并不能代表AI可以真正的取代真人，和真人演员相比，AI演员在未来一百年都是廉价的代名词。

45. 从“关键词”到“导演椅”：AI视频生成如何重构视觉叙事的权力与边界

46. 新芽：1、瓶颈转移定律技术进步只会转移瓶颈，不会消除瓶颈。模型变强，瓶颈从模型转到 harness。AI 降维执行，瓶颈从执行转到创意。每次瓶颈转移，都意味着新的投资方向。当前的个人瓶颈：创意想象力。当前的系统瓶颈：编排工程。两个瓶颈的投资回报率都在上升，因为模型能力和执行工具已经不再是瓶颈了。2、降维陷阱降维消除的不仅是门槛，还有学习机会。微缩景观定制中，设计沟通虽然慢，但这个过程锻炼了设计师的审美判断力。AI 跳过了沟通直接出图，效率提升了，但设计师的判断力没有成长。认知投降的本质：AI 让执行太容易，你跳过了挣扎，也跳过了能力成长。降维是工具，不能替代成长。3、验证驱动创作前沿评估和 AI 市场验证共享同一个底层模式：用数据驱动决策而非直觉。前沿评估追踪系统做不到什么（30% 通过率），AI 市场验证追踪市场不想要什么（零成本测试）。两者都是「先验证后投入」的思维方式。创作的版本：先用 AI 测试市场方向（发设计图看数据），再投入创意资源（做数据好的实物），再打磨品质（AI 效果图 vs 成品对比内容）。

47. AI 短剧与 AI 漫剧正以低成本、高效率迅速崛起，这会颠覆传统短剧行业吗？此新兴行业未来前景如何？

48. 【AI掀起“导演革命” #Seedance2.0才火3.0开始研发# 】#Seedance2.0爆火从业者喜忧参半# 近日，被称为“导演级AI”的Seedance 2.0全网刷屏，不仅打破了内容创作行业的固有格局，也炸响在科技圈与资本市场。#Seedance2.0爆火是危机还是机遇# ？接受AI渗透到各行各业是发展的必然，相关从业者预期忧虑，不如尽快学会如何使用AI为自己服务。 #多位美国导演点赞Seedance# #有美国导演称Seedance不可思议# 郭局的微博视频

49. AI绘画会取代画师吗？

50. AI绘画会取代人类艺术家？我狂刷1000张图实测，结果太真实了！

51. 现在或未来的AI绘画会取代画师吗?

52. #AI绘画会取代画师吗#AI能取代90%，还有10%是画师

53. #AI会取代人类绘画吗# AI会取代人类绘画吗？我觉得不会。

54. 2026 年 AI 漫小剧行业发展现状与规范化创作路径

55. 别慌，AI根本抢不走你的漫画工作

56. AI越强，精通动画表演艺术的动画师反而越有竞争力！

57. AI动画在一年内替代大部分动画公司？行业正迎来「生产力大地震」

58. AI动画会取代传统动画公司？动画行业的 “变天” 信号已出现

59. 新的一年，这一点新的感触~封面是塔塔送我的圣诞树。

60. AI赋能动画革命

61. Seedance 2.0有多离谱？动画师能生成角色一致性视频的AI工具

62. AI越强，精通动画表演艺术的动画师反而越有竞争力！ - 哔哩哔哩

63. AI绘画是怎么颠覆动画和漫画行业的？

64. AI岗位需求井喷？谁说传统美术人没机会了？！

65. 如何入局AI漫剧或AI动画 - 哔哩哔哩

66. 2026年了，AI到底替代了哪些工作?

67. AI时代，设计师怎么拥抱变化

68. 我尽力了！[无语]说结论，目前ai无法线性叙事，不具备人类的情感，无法产出情绪。这趴是用现成文字分镜去喂，但是它自己产出的成品还是狗屁不通，没法看。最后还得…

69. 3D动画制作如何通过AI技术变得更得心应手？

70. AI浪潮下的游戏美术到底啥情况？

71. 从“美术思维”到“导演思维”

72. AI动画赋能影视创作效率百倍提升

73. 我用AI 绘画一个月效率提升 300%

74. 为什么说传统影视动画导演拥抱AIGC新时代

75. 拒绝AI焦虑，用导演思维和硬基础破局动画路

76. 动画干货——专业动画师怎么使用AI做动画

77. 博希智能探索-《人机共智 —策划 + 手绘 + AI 的全案高效工作流》

78. Blender+AI工作流

79. AI真正进入工作流，不是多会提问，而是先搭好协作架构

80. 动画就业，除了传统更应该盯着新媒体方向我是不吹不黑的欢哥。

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82. AI绘画,艺术的消亡还是生产力的变革?

83. 画得没有AI好，我被裁员了

84. 人工智能为美术创作打开新空间

85. ai绘画和手绘的区别

86. 插画手绘就业-插画师有前景吗

87. 2023AI绘画行业市场前瞻与发展现状分析

88. 动画师“续命”手册

89. AI绘画，体验与心得系列，_00b1，AI绘画实际使用案例——我特么有点接受不了了……

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91. 日媒:日本“动漫立国”战略遭遇人才瓶颈

92. 临平青年动画师转型AI“驯兽师”让效率提升数十倍

93. 算法赋能艺术创作：AI 时代个性化艺术风格的生成与应用研究

94. 角色再也不崩了！动画师找的能生成角色一致性视频的AI工具

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130. 两年时间，AI动画效果天翻地覆！从惨不忍睹到以假乱真！ AI工具在工作流和视频制作方面带来了巨大变革，提高了效率，简化了流程。例如，原画师的工作现在可以在半小时内完成，而以前需要3周。AI动画制作的效率也大幅提升，一天可制作一分钟，相当于以前的60倍。顶尖的AI视频生成模型已经能够实现逼真的效果，如威尔史密斯吃面条的动画。 #Ai影视 #AI工具 #AI培训 #AI动画 #火星时代教育

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134. AI！帮我画！|主包搭建的ps内嵌ai辅助工作流 hello 抖音的伙伴。这个月我基于结合ai这么久以来实际工作的使用，搭建了一个云端comfyui工作流，可以无视电脑配置，一键运行。这个工作流它可以通过sdppp插件与ps无缝链接，对你的绘画创作提效不少。工作流服务一次加入永久更新，感兴趣的伙伴，见主页。 respect！ #ai绘画 #ps插件 #comfyui #ai辅助绘画 #角色设计

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138. AI应用能力学习路径心得。和网上的很多技术学习路径不同本着大家都能应用上手的角度 1. 认知革新（淡蓝色）《系统之美》《思考，快与慢》《小逻辑》 2. 方法论（淡橙色）《底层逻辑》《金字塔原理》《麦肯锡思考工具》 3. Prompt（淡绿色）基础：COSTAR框架进阶：理解思维链、少样本、上下文窗口高阶：复杂任务拆解为多个子Prompt，形成可重复使用的提示工作流 4. 大模型（淡紫色）理解大语言模型的基础原理（训练&输出、Token等概念）尝试对比各类大模型在同一任务的表现，感知模型能力边界了解大模型内容合规、隐私保护、数据安全 5. Agent（淡黄色）了解Agent的“感知-规划-决策-行动-反思”循环理解工具调用（MCP/Skills）、记忆机制（Memory）、检索增强（RAG）、多模态交互（ASR/TTS/视觉理解）相关概念动手搭建智能体工作流：扣子、Dify、LangChain 6. 多模态实践（淡红色） AI处理文件：用AI工具辅助自己完成图片、文档、音视频的处理与分析 AI生图：学习撰写包含主体、细节、风格、构图、参数的“咒语”并体验各家生图模型 AI生视频：学习关键桢、首尾桢、运镜、摄影等概描述，并体验各家视频模型 AI编程：用自然语言指挥AI coding工具帮自己写代码处理简单需求 #AI #AI学习路径 #AI学习 #学习AI #人工智能

139. 人机协同的时代被淘汰的，从来不是人，而是混乱