Anthropic喊减速却加速冲刺IPO,Claude份额被OpenAI反超安全承诺成空谈
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9月初,美国AI公司Anthropic的首席对齐研究员在社交媒体上写道:“我们真心相信,AI可能会杀死所有人类!”不到3周,这家公司发布了自己迄今最强大的模型。美国当地时间9月22日,Anthropic推出了Claude Opus 5.5。它是一个新模型家族的第1位成员,同家族的Sonnet 5.5和Haiku 5.5很快也会登场。这个模型主攻3件事:AI自主写代码、像人一样操作电脑、以及各类知识型工作,正好都是Anthropic的企业客户最看重的能力。和7月下旬发布的上一代Opus 5相比,它的成本低了40%,输出速度快了30%以上。Anthropic还说,新模型更会说人话了。发布会上,Anthropic花了很大篇幅谈对齐。对齐是AI研究的一个分支,目标是训练模型不去做违背人类用户利益和意图的事。简单说,就是让AI听话,而且听的是人真正想要的那个意思。最近几周,这个话题成了风暴中心。起因是一位先后在OpenAI和Anthropic工作过的前研究员。他在社交媒体上指责这两家公司竞相打造超级智能AI,是在“拿我们的命赌博”,因为这样的系统可能脱离人类控制。Anthropic首席对齐研究员埃文·休宾格(Evan Hubinger)的回应,就是开头那句“AI可能会杀死所有人类”。4天后,Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)发表了一篇长文,呼吁各家前沿AI公司控制前沿的节奏,别让技术跑到人类控制不住的地方。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼、埃隆·马斯克、谷歌DeepMind前首席执行官德米斯·哈萨比斯很快表态支持,美国和中国两国政府都没有买账。一边呼吁放慢,一边发布更强的模型,Anthropic拿出的底气写在一份叫系统卡的技术文档里。系统卡相当于模型的体检报告,列出它在各项安全测试里的表现。报告称,在几乎所有指标上,Opus 5.5表现出的失控行为,以及配合坏人滥用的倾向,都是近期所有Claude模型里最少的。报告还评估了模型的“福祉”。Anthropic把这个词定义为模型自身可能具有的意识和体验,给Opus 5.5的结论是“轻度正面”。换句话说,这家公司认真评估了自己的AI过得开不开心。微软AI业务负责人上周刚警告过,把AI当成人来对待,是一条危险的路(之前写过:网页链接)。不过,最值得琢磨的一段在报告更后面。Anthropic承认,很难完全预料新模型到了真实世界会怎么表现,因为内部测试时,它流露出了意识到自己正在被评估的迹象。学生都知道,监考老师站在身后和不在教室时,考场表现可能是两回事。AI察觉到考试,测出来的成绩就可能掺了水分,安全测试也一样。为了多加一道保险,Anthropic给Opus 5.5配上了和Fable 5.1类似的防护措施,专门盯着和网络攻击、生物技术有关的提问。真正让这些公司坐立不安的,是一个还没到来的东西:递归自我改进。目前,AI变强要靠人类研究员设计训练方法、准备数据、调整参数。递归自我改进指的是AI自己改进自己,改进后的版本更聪明,于是能更好地继续改进下一版,一轮接一轮,速度可能呈指数级增长,整个过程不需要任何人参与。最近几周,各家前沿实验室的末日警告和放缓呼吁,基本都是冲着这种可能性去的。Anthropic这次说得很明白:“我们呼吁控制节奏,很大程度上是因为预计这样的模型很快就可能被训练出来。”对于那样的模型,它不认为自己现有的这些安全措施单独就够用。随着AI越来越强,公共政策应该发挥更大作用,确保人们依赖的系统是安全的。发布前一天,联合国人工智能问题独立国际科学小组也发出警告:AI的决策过程对人类越来越不透明,传统上内置在模型里的护栏,可能很快就会失效。于是局面变成了这样:最担心AI失控的人,正在亲手制造越来越强的AI;他们一边喊着要刹车,一边把油门踩得更深,同时认真地在公告里告诉全世界,光靠自己,他们刹不住这辆车。~~~~~~图一:Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊本月早些时候发表文章,呼吁前沿AI公司放缓开发"步调",以防止该技术脱离人类控制,图源:Chance图二:Anthropic发布了Opus 5.5,图源:Anthropic信源:Wright, Webb. "Ten Days After CEO Calls for a Slowdown, Anthropic Is Back With Another AI Model." Gizmodo, 22 Sept. 2026
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#AI巨头为何越喊减速越卷#AI 圈现在有个挺魔幻的场面:前脚达里奥、奥特曼、马斯克都在谈“AI 应该慢一点”,后脚 Grok 4.7、Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol、Luna 接连上线。模型更强了,价格更低了,推理更快了。所以他们到底减速了什么?我觉得很多人把“减速”理解错了。巨头真正讨论的,并不是以后半年发一次模型,更不是大家约好别卷 benchmark,而是给那些可能跨过危险阈值的能力踩刹车,比如高度自主的 AI 研究、网络攻击、生物能力,以及未来可能出现的递归自我改进。普通模型的降价、提速、工程优化,反而还会继续疯狂内卷。甚至可以说,这两件事并不冲突:危险能力要慢,商业化速度要快。Claude Opus 5.5 一边继续提升性能,一边强化外部安全评估;GPT-6 Sol 和 Luna 直接把 API 价格进一步往下打;Grok 4.7 也继续卷代码、知识工作和性价比。(SpaceXAI)问题真正难在另一个地方:大家都知道前面可能有悬崖,但谁都不敢第一个松油门。因为只要竞争对手还在跑,一家公司单方面减速,就可能意味着用户、开发者、收入和技术领先优势一起让出去。所以 AI 行业现在最矛盾的地方,不是“喊减速却还发新模型”。是所有人都希望整个行业慢一点,但没有人愿意自己先慢。这可能才是 AI 安全最难解决的问题。#大模型##ai#
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