Gemini 4 Carbon首发API价公布:输入每百万token 2美元、输出10美元,调用成本到底怎么算?

源自127位全网作者

10-29 10:41

2026年10月28日(北京时间29日凌晨),谷歌DeepMind把Gemini 4系列的新旗舰Carbon端上了桌,在刚刚更新的Artificial Analysis智能指数5.0中以59分登顶全球第一。首发API定价同步公布:输入每百万token 2美元、输出10美元,优惠结束后价格翻倍,回到4美元与20美元。但先泼一盆冷水:此刻它没有公开API,本周只向部分网络安全防御团队开放,普通用户和开发者都要再等一等。所以真正的问题不是“现在要不要切”,而是:等它开放的那天,你的钱会花在哪些地方。量子位华尔街见闻微博

这张价目表:现在半价,之后翻倍,与Argon持平

定价结构与两周前的Argon完全一致——谷歌新旗舰的惯例是“半价首发”。两档完整价目是:推广档输入2美元、输出10美元、缓存命中输入0.10美元每百万token,仅相当于该档输入价的百分之五;标准档输入4美元、输出20美元、缓存输入0.20美元。对比之下,Claude Opus 5.5的挂牌价4/20正好是Carbon标准价的镜像,首发半价在账面上就是它的一半。知乎知乎量子位

自己的账单:输入、缓存、输出三个变量

算自己的成本只能回到单价:费用=未缓存输入×输入价+缓存输入×缓存价+输出×输出价。拿一个典型的Agent负载试算——单次调用输入12万token、七成命中缓存、输出8000token:推广价下约0.16美元一次,标准价下约0.32美元一次。这个例子里,输出token只占总量约6%,贡献的成本却接近一半:输出单价是输入的5倍,是账单上最大的杠杆;长上下文、少输出的负载,吃这份定价的红利最足。知乎

换到标准化任务口径,Artificial Analysis的加权单任务成本更直观:标准价下,Carbon一个任务7.76美元,同门Argon是7.68美元——新旗舰和两周前的上一代,账单上几乎不分彼此。而Opus 5.5的加权值是10.04美元,Carbon比它低约23%。知乎量子位

省下的23%主要不在单价,而在输出效率:完成一轮智能指数评测,Opus 5.5平均要输出17.3万token,Carbon只要12.3万,少了29%。不过这类加权值是别人题集上的产物,和你的一次调用不是同一个量纲,拿它直接预测自家账单同样是口径错位。量子位

价签之外还有一项会进账单的变量:重试。Agent场景里,账单=调用次数×单次token量×重试次数,而重试挂在成功率和幻觉率上。据Artificial Analysis的AA-Omniscience口径,Carbon幻觉率11%,远低于Opus 5.5与GPT-6 Astra的50%,却高于自家Argon的4%。事实密集型负载(RAG问答、要求结论可溯源的长文档分析)里,同样的单价可能换来更高的返工概率——这类场景,更划算的做法是先用眼下就能调用的Argon。知乎

价目表上还有三个容易签进合同的细节

一位开发者对Vertex定价页的拆解给出了三个坑:2/10这一档促销价只有us-central区域能拿到,global端点是2.2/11,其余multi-region端点2.6/13;而且Vertex的促销不是直接降价,是净支出50%的赠金返还,账单先全额扣再退,现金流口径和真实单价是两回事。更要紧的是第三个:Argon的促销2026年11月30日到期、12月1日起回到标准价,而Carbon的促销截止时间官方至今没有公布。要是现在按2/10去锁一年期合同,锁住的是一张随时可能作废的价目表——稳妥结构是按标准价谈返点、设用量阶梯。知乎

为什么价先到、门后开

Carbon的卖点与它的“限用”是同一件事:在包含V8引擎、Linux内核等真实高危漏洞的SEC-bench Pro测试中拿下88.2%。在ExploitGym漏洞利用验证与CWE-bench补丁修复测试上,也分别刷新SOTA到54.8%与71.0%。谷歌官方对它的定位,正是网安防护和长周期能力最强的模型。量子位微博华尔街见闻

面向大众之前,它先通过Fairwind计划向部分网络安全防御者开放,并参与美国政府的预发布测试。发布不等于上架,Argon的节奏是现成参照:10月1日有限开放,10月13日即面向全球开发者和企业全面开放,前后约两周。而Carbon的API规格至今还是空白:上下文长度、输出上限都没公布,Argon的100万上下文加65536输出上限仍是唯一参照。华尔街见闻微博知乎

钱最终会花在哪

发布同日,Alphabet三季度财报亮相:Google Cloud营收307.09亿美元、同比增长103%,单季资本开支同比翻倍还多。首发半价本质是拿算力投入换份额,它能打多久取决于资本开支的意愿,而不是榜单名次——用一次促销价去预测一年后的单位成本,基本是算错账。知乎

“调用成本怎么算”,最后落成三层:挂牌单价决定入场价;输入、输出、缓存命中率和重试率决定真实账单;促销截止日决定价目表能信多久。眼下的动作清单很短——主力流量不动,把20到30个真实任务固化成回归集;等Carbon的公开API和完整规格落地,先跑一遍成功率、输出长度、重试率、幻觉率、端到端成本这五个数。它们决定要不要花钱、花多少,比59分有用。

内容由AI生成
0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章