这周，本地大模型集体把枪口对准了"搞创作"。以前家里跑模型，多数是陪聊写文案；这波三连更之后，你的显卡开始能直接产出视频和图片了。
第一个大事：8月就开源的视频模型 MiniMax H3，本地部署这周彻底爆了。小红书一条"AI本地部署保姆级教程"一周拿下 914 赞、1482 收藏。官方模板把文生视频、图生视频、参考生视频三种玩法都做好了。开放权重目标 768p、24fps、最长 15 秒。Pika 11 月 2 日上线的 H3 Flex 更是把去噪从 50 步压到只剩 6 步。有博主拿双 16G 算力舱加 LoRA 工作流实测：一条 15 秒成片，生成约 4 分 20 秒（不含首次加载预热）。小红书ComfyUI官方文档ComfyUI官方文档微博哔哩哔哩
给想拿它干活的人提个醒：本地生成的片子商用要单独买商业授权，自己玩免费，商用有价。ComfyUI官方文档
要知道三个月前可不是这样。H3 刚开源时最早的实测是 INT8 版跑 640P 直接吃掉 59G 显存、“速度慢得奔两小时去”。三个月过去，LoRA 加速 + 工作流优化把"能跑"磨成了"能用"——这才是这波值得重新看一眼的原因。微博
第二件事：Gemma 4 31B-it 塞进了 12GB 显卡。今年 4 月 Google 发布的这个开源家族，能识图、支持 256K 上下文，11 月 10 日出的量化教程把它压进了 12G 显存。机箱里那张 12G"入门卡"，突然又能跑旗舰级模型了。微博微博哔哩哔哩
第三件事：Ollama 0.40.15（11 月 3 日发布）正式支持小米 MiMo V2.6，顺带集成了 Kimi Code CLI，一条命令拉下来就能跑。小红书
但版本支持 ≠ 你的电脑一定跑得流畅，这条提醒也是现成的。小红书
反对声同样大。11 月 9 日那篇《本地模型是最大的智商税》248 赞、274 条评论——评论区比点赞热闹，主打一句：论性价比有 DeepSeek，论能力有顶尖云端模型，本地跑只赚个情绪价值。但数据反手就是一巴掌：4B 小模型做的"蓝色大肥鱼桌宠"，60 万播放、2.5 万收藏，卖点就一句——不用 API Key、不吃 token。本地模型给你的不是更聪明的脑子，是随便造的自由。小红书哔哩哔哩
至于最关心的耗时，把真实数据摆成一条线：12G 显存的笔记本能直出 10 秒 720p，但要 15 分钟。有 4070TiS 用户实测 6-7 分钟出一条。还有人给 5080 16GB 整理了完整耗时表，各量化档位差距明显。双 16G 加 LoRA 才进 4 分钟档。显存同理：经 ComfyUI 优化后 12GB 显存 + 32GB 内存能跑但慢，流畅建议 24GB 及以上起步。微博小红书小红书微博
想上车，三问自己：
显存多少：图文类 12G 能跑 Gemma 4 31B 量化版；视频模型 12G 是演示线，24G 起步才算流畅。有人拿双 5060 Ti 16G 拼 27B、开 256K 上下文，先算好主板供电。哔哩哔哩
产量多大：一天几十条素材的，不吃 token 才回本；半个月出一条片的，云端额度更划算。
等不等得起：成片以分钟计，首次加载还更长，耐心也是配置费。
别因为教程看着简单就冲新显卡——先在自己机器上跑一段不含私人资料的短样例，看真实速度再决定。这波更新值得装，显卡值不值得买，取决于你用不用得起来。
