中科大给每位在校生每天发1亿个AI词元（Token）——这不是招生噱头，而是已经落地半年的校内服务：学校大模型公共服务平台为每位师生提供每天1亿Token可用额度，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等国产主流大模型免费调用。 这套名为「词元计划」的服务今年5月上线，招生季里学校就把它的规则概括成三组词：每天一个亿的Token 让你的AI专属算力“拉满弓”💻 零费用｜无门槛｜每日重置。 10月29日，知乎问题「如何看待中科大给学生提供每天一亿的token额度？」重新登上热榜。 但「1亿」对每个学生的真实意义，不是等于多少钱，而是三件事：够干什么、值多少钱、卡在哪里。知乎微博知乎
这1亿有多大，校方的类比足够直观：这一天的额度，够 AI 帮你读完一整架专业书并划好重点，把一学期的实验数据反复算上几十遍，查上百篇文献整理成综述，再陪你写代码、debug 到深夜。 注意这四个任务的共同点：没有一个是「和AI聊一句」，全是让模型替你连轴转的重活。微博
这笔额度折成钱，两把尺子量出两个数。校方口径的换算偏保守：按现在主流大模型的市场调用价折算，这每天一个亿，大致相当于学校每天为每个学生提供了数十元的 AI 开销。 而更宽的一把尺来自按模型公开API价目表的核算：1 亿 token 如果全按 Flash 缓存未命中输入的空闲价算，大约 100 元；如果全按 Pro 缓存未命中输入的空闲价算，大约 450 元；如果全按输出算，Flash 约 400 元、Pro 约 1350 元。 区间这么大，恰恰说明额度怎么花本身就是道选择题：只聊天，用掉的是零头；让模型整夜读你的代码库，才接近它的上限。微博知乎
学校显然也不想让它停在聊天框里。官方的入口设计分两层：使用USTChat，就能直接与AI对话；想让大模型进入自己的Agent、脚本或项目，就从词元计划开始。 项目上线仅一个月，已有 5000 多名师生开通，代码仓库里沉淀上百个真实项目。知乎微博
学长学姐交出的「作业」能帮人看清具体玩法：用AI词元辅助完成STM32开发，从环境配置到编译烧录全自动；也有人搭了自动论文推送系统、把散落的社团文档做成可查询知识库。 不会写代码也不用怕，词元计划成长营配置Claude Code、Workbuddy、OpenClaw等教程，成员还能查看校内师生分享的各类学习、科研实用案例。微博知乎
但用过的人，体感普遍是两种。今年5月就有学生在社交平台晒过：一天一亿token，用不完根本用不完。 而10月热榜问题下的高赞回答泼来冷水：学校的速度较慢，适合挂着让他自己跑，不适合即时的任务。 「用不完」和「不够快」同时成立，说明争议里被混用的是三个口径。小红书知乎
要读懂「1亿」，得把名义额度、平台供给和实际处理量分开。一篇转述校方公开数据的核查文章记录的口径是：到 9 月初，累计突破 14000 亿，使用人数 12000 名，日均处理词元超 300 亿。 拿它除以1.2万人，人均日消耗只有约250万，与名义上的1亿差着约四十倍——对绝大多数用户，这更像一张封顶极高的保险券：用不完，才是常态。知乎
于是真正的稀缺从「总量」挪到了「速率」：最集中的吐槽不是「额度不够」，而是「慢」「连接不稳定」「高峰期要排队」。 换句话说，这1亿适合夜里挂着跑长任务、批量处理数据、整库读代码，不适合要即时回复的场景；把重活排进晚间和周末，恰好也躲开高峰排队。知乎
还有两条边界要划清。这是面向全校师生的普惠补贴：若出现账号外借、共享或委托他人使用等违规共用情况，账号将可能会被冻结。 「白嫖」的爽感也有代价——有梳理各校福利的帖子提醒，用来学编程、读文献、做数据分析很香，但作业和论文要守住学术诚信。 当算力变成人手一份的基础设施，被重新定价的其实是「敢不敢做贵的事」：读文献、写总结几乎花不完，把AI派去给自己的代码库打工，才配得上这个额度。至于别的学校要不要抄作业，发券容易，抄一个能稳定扛住日均几十亿词元的统一网关和跟得上新模型的运营，难。知乎小红书
