周五下午五点半，群里有人提醒：今天的Token额度还没刷完。于是大家排队打开公司的AI，问天气、写自我介绍、生成一段废话，问完关掉，截图交差。
一家科技公司的HR证实过这种「周五Token冲量」：为了凑够消耗量，不少员工都在用无效提问凑数。
这件事好笑，也把今年AI提效的尴尬摆上了台面：用得很热闹，账算不过来。
麦肯锡8月的全球调研给了两个数字：80%的受访者说AI提升了自己的生产效率，只有37%的人认可AI对公司的营业利润有贡献。职场Bonus
个人快了，组织没有一起变轻。工具确实铺天盖地。腾讯WorkBuddy发布三个月，单月PC端访问量做到2097万次；阿里的千问办公上线一个月，用户突破3000万。
卡在哪？先看一段时间的去向。阿里云CIO蒋林泉的团队算过：从需求提出到上线，写代码只占两成，剩下八成花在需求设计、技术方案、测试和联调。小红书
AI最见效的是增删改查、前端界面和测试代码，占三成多；核心业务逻辑和关键的非功能代码，仍要人来写。所以「AI写了六成代码」和「交付周期缩短」不是一回事。被压缩的那一段，本来就不是最长的队。
一位程序员在知乎写得更直白：大多数项目，纯写代码的时间不到20%。而程序员的加班时间，差不多也是这个数。写代码的时间，本来就是从加班里挤出来的。把一段原本为零的时间再砍一半，结果还是零。知乎
省下来的时间，也不会自动变成你的。你用AI把报告从3小时压到30分钟，省下的两个半小时，很快会被新的任务填满。
帕金森定律早就说过：工作会膨胀，直到填满所有可用时间。AI把这层膨胀放大了。
以前老板对你的预期是「你这个岗位能做到什么程度」，现在是「你加上一堆AI工具能做到什么程度」。
有公司把这一年过成了三个阶段：先办Agent开发比赛，赛完一批Agent在后台吃灰；再嫌高级模型贵，只上最便宜的；最后员工受不了，自己掏钱买订阅。「自费上班」背后，是效率盈余没有归处。
跑通的组织，往往在流程上动手，不是多发几个账号。品胜把验证过的工作流封装成Skill上架，看板显示谁的Skill被复用得多；绩效不看数量，看有没有帮业务部门重构工作流。
研发一款充电器，Agent提取需求、检索元器件、核算BOM、找替代料、评估风险，原本约需3人天的工作，可以压缩到半人天左右。最后由工程师裁决。职场Bonus
松鲜鲜从周报这个所有人都烦的场景切进去，先跑通个人流程，再往下复制。线下业务员的拜访录音进群，AI分析内容和待办、直连日程，订单回传从3天缩到1天。
原本100个人做的事，现在30个人能做；释放出来的70个人，去做新项目，而不是被优化掉。
广汽买了大规模License，却只按申请制放开不到1200人。有人申请时只写「工作」两个字，被退回去。「如果你都不知道要拿来干嘛，我为什么要批呢？」这是广汽王麒钧的原话。职场Bonus
这三个案例，没有一个是「多发一个账号」就结束的。它们先把交付标准、权限边界和反馈机制写清楚，再谈提效。
还有一件很小、但很实用的事：交接。多Agent协作卡住的地方，往往不在编排，也不在工具调用，在记忆。
会话一结束，全部清空；Agent A花三小时排查的坑，Agent B一无所知。36氪
一个轻量做法是：关掉长会话前，让它写一份HANDOFF.md。记下当前任务、已完成、卡住的问题、下一步和踩过的坑。小红书
下次开新会话，第一句「先读HANDOFF.md」。不装插件，一个md文件就够。
提效不是把一分钟压成十秒。是让下一个人不用重新问一遍。
