开箱即用！轻薄本拥有强大AI能力—摩尔线程 MTT AIBOOK深度评测

随着AI的蓬勃发展，越来越多的普通用户开始深入使用AI。除了我们常规使用的在线AI之外，很多用户也开始留意本地AI的应用。

在此前提下，可以看到在移动端平台不少品牌都在主打个人AI PC产品，核心功能则是通过本地算力为用户提供AI服务支持。但面对移动端平台较弱的算力，对于普通用户来说，可能云端的产品能更好的满足需求。但对于开发者来说，如果有一台轻薄本就能做到开箱即用，随时随地开发，体验上会方便很多。

而摩尔线程 MTT则是瞅准了这一条赛道，在前段时间的开发者大会上，摩尔线程推出了AI 算力本——MTT AIBOOK。那咱们就一起来看看这台AIBOOK的表现如何。

全金属机身 精致做工

在没拿到机器之前，我原本以为第一次做笔记本的摩尔线程在做工上肯定不能跟一线大厂相比。但当我从包装盒中抽出机器时，还是被震惊到了。

机身外壳采用的是6系铝镁合金材材质，表面使用金属喷砂+阳极氧化工艺处理，一拿出来就感觉非常有质感。不是咱夸张，这做工跟一线笔记本厂商没有太大的区别。

在重量方面摩尔线程 MTT AIBOOK控制的也非常好，重量仅仅只有1.5kg，机身厚度也仅有15.4mm，与市面主流的轻薄本差不多。随手放进包里背出门也不会有太大的负担，妥妥的移动“工作站”。

虽然MTT AIBOOK面向的是开发者，但外围配置也不差。AIBOOK配备了一块14英寸2.8K分辨率 120Hz的OLED屏幕，色域达到了100% DCI-P3。

2.8K的分辨率在14英寸的尺寸上，显示效果非常细腻，OLED材质色彩显示也非常给力。拿来做开发那是绰绰有余，甚至说拿来修图、剪辑等专业美术领域，这块屏幕都能满足你的需求。

敲代码，没有一块称手的键盘怎么能行？

当然丑话说在前，这毕竟只是一台轻薄本，想要获得机械键盘的手感，还是有点不现实的。

MTT AIBOOK上的这把键盘键程来到了1.2mm，键帽采用的是人体工学曲面键帽，敲击手感清脆，回程不拖拉，声音较低，即使是在公共场合使用也不会打扰到他人。

触控板的做工更是让我意外，MTT AIBOOK配备了一块135*80mm的超大尺寸触控板，表面覆盖玻璃材质，平时滑动细腻，哪怕是我这种汗手，滑动起来也非常顺滑，同时点按声音清脆。我甚至差点以为这块触控板采用的也是马达震动反馈。

在系统内，这块触控板还支持多种手势操作，外出即使不带鼠标，也能带来高效生产力。

接口方面，仅仅只配备了三个C口和一个3.5mm音频接口，稍微有点少。但其中右侧两个为全功能接口，支持视频输出；右边这个C口仅只能充电和进行数据传输。

不过摩尔线程贴心的在包装盒内附赠了个扩展坞，日常也是够用了。

外观表现确实让我意外，但一台AIBOOK仅有外观优秀还是不够的，更重要的是“内在”。

自研SoC“长江” 强劲性能地基

四年前摩尔线程带来了S80独立显卡，性能直逼RTX3060，虽然与市面上主流独显存在一定差距，但也让大家看到了：我们自己的游戏独显，也能畅玩游戏！

那在MTT AIBOOK上，摩尔线程带来了全新自研的智能SoC芯片“长江”。这颗芯片将高性能CPU、全功能GPU和专用的AI加速单元全部集成在一颗芯片上，以实现高效率的异构计算。

CPU采用最高主频来到了2.65GHz；GPU支持高性能3D图形渲染和大模型端侧推理再加上可编程双核NPU，用于加速语音、图像等多模态AI任务；异构AI算力最高达50 TOPS；配备32G LPDDR5X 7500MT/s内存，理论带宽超过100GB/s。

咱们来看看实际的性能表现如何：

先来看到跨平台CPU性能测试软件Geekbench 6的得分

单核1083分，多核7149分，摩尔线程国产自研的SoC芯片的性能表现远远超出了我对它的预估。

我们这使用STREAM测试了下单线程下的内存带宽，可以看到在18GB/s~22GB/s之间，这在LPDDR5X内存单线程测试中算是非常优秀的水平了。

在Babylon.js测试中，实时渲染帧率可以达到120FPS，这样的表现来说，对于移动平台来说，满足日常移动开发需求是完全足够的。

而在反映用户日常使用环境的WeXPRT4中，MTT AIBOOK则是跑到了170分，无论是处理照片，使用AI组织相册等等任务都能游刃有余的应对。

开箱即用 AI开发随手就来

相比于很多设备在开发前需要配置复杂的环境，MTT AIBOOK中就内置了各种开发环境，继承了VS Code、Jupyter Notebook、Python等主流开发工具和包管理工具以及PyTorch、vLLM、Pandas、Numpy等常用库，使得开发者在使用时可以做到真正的开箱即用。

本地部署vLLM推理

相比于很多平台，想要先开始你得先花上大量的时间在配置环境上，而在摩尔线程AIBOOK中已经预装了vLLM-MUSA推理框架，对于开发者来说，只需要将其激活再将镜像站的模型拉到本地就能运行了，非常的方便。

咱们这就在本地跑了下基于Qwen的DeepSeek-R1的蒸馏模型，采用流式输出的方式，可以看到这个输出的速度还是挺快的。

那当然除了在终端中调用之外，还能将其接入到Anything LLM等其他应用中，咱们这就将vLLM接入到Anything LLM中试试效果如何。

那可以看到在Anything LLM中能够正常调用咱们本地的算力，这样也就能实现使用Anything LLM搭建属于自己的知识库了。

当然咱们还能将vLLM接入到VS Code中。那值得注意的是，在MT AIOS系统中直接就内置了，打开就能直接写项目，不需要再来配置环境

本地打造数字人

去年的时候我就体验了一把数字人的应用，生成效果就不说了，套餐费用是真的贵，基本入门就是千元起步，还有各种各样的限制，导致体验真的非常一般。

那在MTT AIBOOK中就内置了“AI数字人小麦”。它是基于语音识别、大语言模型、语音合成以及实时渲染技术生成的虚拟人形象，形象渲染完全在本地完成，可以实现流畅的交互。

在大语言模型方面，“小麦”默认是调用摩尔线程的云端大模型MUSAChat-72B，在理解能力和推理效果上都非常不错，可以准确完成知识问答、逻辑分析等等任务。

当然如果你觉得MUSAChat-72B并不能满足你的需求，你也能自行添加其它模型的API，至于费用嘛就看其它模型是怎么收费的了。MUSAChat-72B的使用倒是免费的，不需要额外付费。

除了可以实现虚拟形象的问答之外，还能上传示例视频生成自己的数字人分身，这项功能在很多平台都是要付费的，现在在MTT AIBOOK中则是免费使用。

我们这也来尝试生成了个数字人分身，可以看到这个效果还是很不错的。如果后续能够支持将生成的数字人视频导出到本地，用途会更多。

那目前总的来说呢，MTT AIBOOK中的数字人仅仅只能作为一个问答的虚拟形象使用，可能稍微有些“花里胡哨”了点。

最近比较火的AI应用可能就是openclaw了，从上个月月底到现在短短几周的时间，从刚开始的一个框架到现在都演变出属于自己的社区了。那这里咱们也是在摩尔线程 MTT AIBOOK上部署了下openclaw玩玩，看看体验究竟如何。

部署openclaw 你的数字员工

AIBOOK采用的MT AIOS系统本身使用的就是linux底层，再加上已经内置了众多开发环境，所以在开始部署时只需要使用官方脚本一键部署即可，整个过程非常简单，网上也有不少教程咱们就不多说了，刚兴趣的小伙伴自行搜索一下就行。

我这里是直接使用的webui界面，没有接入其它通讯软件，现在除了国外的那些软件之外，也能接入飞书、钉钉、QQ机器人、企微等等国内的平台，操作都很简单。

咱们还能利用在MTT AIBOOK上部署的openclaw帮我们查询商品价格，总结最近价格趋势，这是以往的AI不能做到的事情。

这样的任务，我就能直接告诉openclaw，让它给我抓取什么值得买平台上的价格趋势，不一会儿openclaw就将从值得买平台上抓取的价格生成表格给我了。

除了可以帮我抓取数据生成价格趋势之外，我还让它帮我从小红书上抓取了前10条关于openclaw的内容，并形成报告给到我。跟上面的操作一样，openclaw可以自动在后台操控浏览器运行，不一会儿就将生成的报告给到我了。

openclaw拥有强大的浏览器控制功能，只需要在浏览器中安装openclaw插件，就能实现控制浏览器，MT AIOS系统自带的浏览器是Brave，基于chrome内核，安装插件还是很方便的。现在这些网页就是openclaw自己在后台打开搜索的，非常好用。

openclaw还有很多玩法，咱们这就简单体验了下，整体上来说运行在MTT AIBOOK上的openclaw体验非常不错，系统的各项功能都能直接调用，部署时也不需要额外来安装环境，只需脚本一键安装即可。

我平时也写点代码，最近在写一个AI字幕翻译工具，那说到编程，最近比较火的AI编程工具就是opencode了！在我的主力机上，这可是我的好帮手，这里咱们也在MTT AIBOOK上部署一下试试。

Opencode 你的全自动AI编程助手

opencode的安装过程非常简单，我这里习惯在vs code中使用，而摩尔线程MTT AIBOOK也是内置了VS code。我需要做的就只是安装opencode的插件。

我在vs code中导入之前未完工的AI字幕翻译工具，先让opencode了解下整个项目的结构，可以看到它能正确识别整个项目的框架、功能点等等信息。

但我这个项目还是未完工的，还需要进行一些改进。这项任务我也全部交给opencode，opencode先针对当前项目给出了建议。

并且立马针对代码内容进行了修改，整个流程不需要我来介入。

完成之后，它还会告诉你现在增加了哪些功能，具体都有什么用等等。

这是opencode帮我修改后的项目，整体功能丰富了不少！那在MTT AIBOOK上使用VS code搭配opencode整个coding流程变得无比顺畅！

多系统切换 一本多用

虽然说摩尔线程MTT AIBOOK面向的是开发者群体，但日常常规需求还是得满足。MTT AIBOOK出厂预装的是MT AIOS系统，这是基于Linux深度定制的AIOS系统。与常规Linux系统给人印象不同的是，出厂它就预装了不少办公软件。

像日常用到的比较多的微信、钉钉、飞书等等软件，在MT AIOS系统上都能正常运行。我这里用这台AIBOOK充当办公机用了几天。在后台同时挂着微信、钉钉、飞书，再打开WPS、浏览器等多个应用，并在多个应用之间互相切换，MTT AIBOOK都能及时响应，不会因为同时运行多个应用而出现卡顿等情况，同时也没有遇到崩溃的情况，体验上与常规win、mac本基本无差。

当然MT AIOS的最大亮点是一机三系统，除了可以运行Linux之外，还能在win、安卓之间互相切换。

Windows虚拟机部署与体验

那想要在MTT AIBOOK上运行Windows，还是得借助虚拟机。那一提到虚拟机，不少小伙伴又要唏嘘了。对于虚拟机的硬件兼容性，系统流畅度方面表示怀疑。诚然，在部署之前我也是表示怀疑：GPU能不能正常调用，会不会经常卡顿等等。

不过体验了一番，MTT AIBOOK中的这个虚拟机用起来还真跟实体机没有太大的差别。

安装过程我就不多说了，基本上都是差不多的；MTT AIBOOK中的虚拟机能够添加实体机中的多个硬件，也能实现显卡直通。

咱们这已经安装配置好了虚拟机，可以看到在Windows设备管理器中已经能够正常识别加载M1000VGPU了，能够实现显卡直通，对于Windows虚拟机来说能够实现更好的显示和渲染体验。

而在实际运行过程中，浏览器的体验已经和实体机的体验相差无几了，无论是滑动还是视频播放方面，都非常丝滑。

咱们这再来看看解码方面，咱们这使用potplayer播放一段视频，可以看到能够正常调用M1000 vGPU进行解码。

这样的虚拟机体验，根本不需要再来一台实体机！

除了可以使用Windows之外，还能运行安卓APP。

安卓容器体验

想要在MT AIOS系统上运行安卓APP是件非常容易的事情，只需要进入到PES中安装安卓容器，打开后安装商想要安装的安卓APP就行了。

安装好的安卓APP与其它APP一样都会显示在桌面上，只需要点击就能打开，体验与原生应用非常接近。

咱们这试了下王者荣耀手游，再打开后自动横屏展示，这下好了， 本来是手游的摇身一变成了端游，习惯了之后，体验基本与端游没有太大的差别。

当然稍显遗憾的是，目前由于适配的问题只能运行在60FPS，并不能解锁更高帧率；不过好在“长江”SoC的性能运行这些手游简直是“降维打击”。

写在最后

MTT AIBOOK最大的突破在于，通过全栈自研的MUSA架构与深度整合的MT AIOS系统，将开发者从繁琐的环境配置、系统冲突中解放，预置的Python、PyTorch、VSCode等全套工具链，让开发者真正做到了开箱即用，无论是本地知识库，还是vLLM推理都提供了平滑、高效的实现路径。

通过虚拟化技术，在一台设备上无缝融合了linux、Windows、安卓三大生态，直接打破跨平台开发屏障，降低了专业AI开发的门槛，让学生、研究者、创业者可以将精力专注于算法、模型与应用创新本身，这样的设备或许正在助力更多“超级个体”将创意变为现实，共同构筑繁荣的国产AI创新生态。

那么好了，以上就是本篇文章的全部内容

感谢你能看到这

希望对你了解AI开发有一定的帮助

让我们下篇文章

再见