一部名为《绝尘》的AI生成科幻短片，因其详尽的制作技术清单而备受关注。创作者孙晨熙公开了从剧本、画面到剪辑的全部流程和所用模型，这种前所未有的透明度，为所有AI影视爱好者提供了一份极具参考价值的实践报告，揭示了个人AI电影制作的当前可能性。
智能速览
导演孙晨熙使用AI工具独立完成短片《绝尘》。
全片制作耗时192小时，生成了281条视频和600张图片资产。
视频生成主要依赖Kling模型，占比高达97.4%。
剧本和图片生成分别由Google Gemini和Nano Banana完成。
作品展现了AI在个人化电影制作中的巨大潜力。
精华内容
一部完全由AI生成的科幻短片背后，是创作者192小时的投入与对各类生成模型的精准调度。它不仅是技术的展示，更是一次对未来电影制作流程的探索。
技术栈解析
这部短片的技术核心是一套组合式的AI生成模型。在视频生成方面，主要使用了Kling O1/2.6模型，承担了全片97.4%的视频资产制作，辅以少量Vidu-Q3和VEO PRO进行补充。图片资产则完全由Nano Banana模型生成，而故事的剧本则由Google Gemini 100%创作完成。这种多模型协同工作的模式，充分发挥了不同工具的优势。
创作全流程
从构思到成片，整个制作周期为192小时。在此期间，创作者共生成了281条视频片段和600张图片素材。值得注意的是，导演孙晨熙独立承担了导演、编剧、剪辑、音效等多个核心角色，并使用“XWOW无限画布”应用作为主要生成工具，后期剪辑则在剪映中完成。这展示了AI工具如何赋能个人实现电影级的复杂项目。
细节与挑战
尽管技术成果显著，但作品的细节处理仍面临挑战。例如，角色跳跃时的前进动作与落地方向存在逻辑矛盾；飞行器的喷射火焰在快停时位置出现偏差；部分镜头语言的连贯性，如从建筑远景切换到赛道的转场，也存在提升空间。这些细节暴露了当前AI在物理规律理解和连续性控制上的局限性。
叙事探索空间
技术的成熟并未完全解决叙事问题。有观众在评论中直接提问：“故事？”这指出了一个核心议题：当技术门槛降低，如何创作出富有深度和情感共鸣的故事，成为AI创作者面临的新挑战。《绝尘》在视觉上做到了惊艳，但在叙事逻辑和人物塑造上，仍有广阔的探索空间，这也是AI创作从技术奇观走向艺术表达的关键一步。
