普通人如何利用AI自学

AI用短短几十年，吸收了人类上千年的知识积累，
而且还在以更快的方式吸收最新数据，补充不足。
到现在，它已经能平替很多老师的功能，
就比如，“给我讲讲三角形面积怎么算”，
拥有AI，就等于拥有全人类最强大老师。
未来，99.99%的人都会成为AI使用者，
但不是每个人都能发挥出AI应有的能力。

比如，如何提出一个好问题？
AI会回应我们所有的提问，
但不是所有人都能获得自己想要的答案。
一个好问题，胜过无数次反复的沟通，
问得好，答得准，也就是AI的驾驭能力。
再比如，如何用好那么多日新月异的工具？
AI对话、AI绘图、AI视频、AI音乐……
光是星球收集到的工具表，都有上万个。
这么多工具，用得过来吗？
还没学透一个，新出来的可能更好用。
到底该怎么选？该怎么适应变化？

如果你还想着看一本书学一个工具技能，
那一定会很痛苦，因为可能书还没看完，
那个工具就更新迭代了，或者被淘汰了。
最好的学习方法，就是在实践中感悟，
AI会成为你学习过程中那个最强辅助，
自学，是下个十年每个人的核心能力。

全文比较长，附上大纲图。

北大清华厦门大学出品DeepSeek教程：https://pan.quark.cn/s/65aeca38b0d6

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一、自学，是每个人最重要的能力

以往的教育，更像是工业时代的模刻机，
用统一的质检标准，筛选出一批批学生。
不用去否定传统教育，它是时代的产物，
更迫切要面对的，是已然到来的AI时代。
工业时代，老师装着知识带领学生往前走，
选老师，选学校，关乎知识容量，很重要。
AI时代，知识获取很容易，只要你愿意学，
记多少不是重点，从学习获得能力更重要。

试着回想下你曾学过的数学公式，
还有多少是你平时经常在用的？
也就剩个加减乘除，平方开方基本用不上，
更不用说复杂的Sine/Cosine和线性代数。
但在学习复杂知识的过程中，
我们获得了思维的锻炼提升。
比如有些人说话是有逻辑的，有些则不是，
说话有逻辑的那些人，未必一定上过大学，
但他们思维必然受过锻炼，形式不同罢了。

那些显性知识，如公式、语法、模板等，
AI都能快速获取，轻松驾驭；
只有隐性知识，如艺术、创作、工艺等，
限于AI能力，依旧需要人类实践积累。
AI时代，重复性的标准劳动会被机器替代，
没有思考能力的人，最终会被AI反向驾驭。

信息爆炸且碎片化，想保持深度思考很难，
可以借助AI强化搜集、阅读、思辨等能力。
把记忆、运算、推理等能力，外包给AI，
保持自身最强大的驱动力内核，来指挥AI，
构筑个性化的「AI大脑」，成为AI驾驭者。

如果你留意观察周围的人，
那些能轻松驾驭AI的，往往有2大能力，
1、数据能力。
当大部分人还在用通用AI时，
他们已开始筹建自己的私有知识库。
要知道，数据是AI的三大底座之一，
数据质量越高，AI的回答能力越强，
反之输入垃圾，产出必然也是垃圾。
所以，要持续提升自己的数据素养。
2、思维能力。
尽管AI能辅助你思考，但一味盲从，
最终大概率会被它带入死胡同。
比如，“AI编程”，如果掌控不住，
最终可能会陷入代码修改死循环。
最好的人机AI协同方式，
是人脑与「AI大脑」联机互动，
互相佐证，也相互补充，
用你的价值观和直觉引导它，
用它的记忆力和推理运算辅助你。
以此构建属于自己的个性「AI大脑」。

二、如何用AI增强自学能力

当你在与自己的「AI大脑」互动时，
其实也是在相互学习和指教。
当你告诉它应该如何如何做时，
不正是对知识的又一次梳理与巩固？
不也是一种实践费曼学习法的途径？
同时，借助AI能力的补充，
还能让这样的学习效率更高。
比如，让AI把知识点画成思维导图。

借助思维导图助手

提问：如何掌握费曼学习法
具体提示词不贴出（占版面），
需要的留言即可（星友直接看贴），
下同。

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当然，不止于图片生成。
以DeepSeekR1为代表的AI，
能从以下5个方面强化自学能力。
1、情报和信息搜集
2、信息筛选和整理
3、结构化思考
4、归纳和总结
5、演绎和举例

以“微信视频号学习”为例，
分别验证这5个方面效果。

1、情报和信息搜集

客观地讲，情报价值是分等级的，
比如直接请教一位资深玩家，
获得的情报价值远高于搜索。
比如通过私有知识库模式，
可以极大提高AI回答的质量。
这里，我们仅验证AI搜索能力。

以前靠搜索找资料的最佳方式，
是善用各类搜索引擎自带工具。
比如

• 用filetype 搜索某类格式文档

• 用site搜索指定网站里的内容

• 还有用减号排除内容缩小范围
  现在，不用记那么多的指令关键词，
  让AI帮着写搜索用的关键词。

搜索关键词强化（无需联网）

提问：我想要搜索自学微信视频号的知识，
但是不太懂怎么让搜索引擎搜出的内容质量更高，
请帮我优化搜索关键词

AI不但给出了关键词策略，
还提供了分类搜索具体建议，
比如，基础入门（适合小白），
进阶技巧（提升内容质量），
数据运营类（精准优化），
变现转化类（商业价值），
行业垂直类（精准领域）等等。
同时贴心地给出了搜索策略。

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以及最后的贴心提示。

来自AI回答最后的贴心提示

建议先用「基础入门类」关键词建立知识框架，再通过「数据运营类」优化内容，最后用「行业垂直类」实现精准突破。记得结合微信生态（公众号、小程序、社群）进行综合学习。

其实，除了最后输出的解答外，
还有一个非常有价值的区域被很多人忽略，
那就是DeepSeekR1的思考过程。
AI思考过程，是纯粹的逻辑推理，
从中我们能看到理性思考的示范。
把输出结果和思考过程结合参考，
会让自己学习新知识的思路更清晰。

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当然，现在的AI搜索还不完美，
比如，对于动态加载的微信文章，
以及视频内容，无法直接提取，
需要借助三方的工具组合实现。
比如表格模式下的自动化能力，
参阅《DeepSeek 普通人使用指南——表格模式版》

2、信息筛选和整理

实际上，通过联网搜索，
AI已经帮我们做了一轮信息整理。
比如把搜集内容做了归类，
并标注了引用来源。
这对于入门和初次了解已足够，
但如果想再深入发挥更大效用，
就得想办法提升来源内容质量。

具体方法有3个：
1）人工投喂
虽然联网无法读取微信文章，
但我们可以手动搜集后投喂。
比如在微信搜索：
“视频号爆款内容创作公式”。
接着点开“全部”旁边三条横线，
筛选出近半年、最热门的文章，
由此获得更多优质文章内容。

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复制文章内容，跟问题一起提交给AI，
或者保存到文档并上传，作为上下文，
就能让AI回答时，参考到该文章内容。

2）私有知识库

用腾讯ima助手，能更方便收录公众号文章，

微信上把文章发给ima操作

1、打开文章，点击分享
2、选择“更多打开方式”
3、选择”ima知识库“

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然后就能在ima程序里基于私有知识库提问。
具体可参阅《腾讯王炸：元宝+ima助手》

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3）自动标签

如果日常积累的优质内容比较多，
而且种类繁多，人工整理很麻烦，
可以试试表格模式下的自动标签。
比如，把PDF文档丢到表格附件，
让AI帮助提炼核心观点，
再让它自动为文档打标签和分类。

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如果你进一步定制表格，
还能完成更自动化任务。
比如，每天自动阅读N篇文档，
提炼精华，整理后呈送你面前，
大大增强你日常信息处理能力。
具体可参阅《DeepSeek 普通人使用指南｜表格模式版》

3、结构化思考

在AI逻辑推理能力普及之前，
市面上有大量结构化思考的方法论。
比如，最经典的“总分总”框架，
多维独立且周全的“MECE”原则，
金字塔的“总分”式论证结构，
“Why-What-How”的黄金圈认知
……
本质都是前人思考方法的总结，
用清晰的框架思考和分析问题，
广泛应用在听说读写各个方面。
但想要熟练掌握多种思考方法，
在实践中做到既全又快，很难。
好在，现在有AI辅助。
比如，在CherryStudio客户端，
添加助手，搜索“思维”/“思考”，
就能找到一堆免费“思维大师”。

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这些都是软件内置的“助手”，
本质是提前配置好了提示词模板。
打开助手，能看到具体的提示词。

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常用的思考框架都能找到，
如果你有更好的实践模板，
可以“新建”助手，自定义提示词，
同时还能为助手绑定多个知识库。

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4、归纳和总结

归纳总结，其实就是“概括”，
这点AI最擅长，也最常用。
一份文档、一本书、一篇长文，
没空细看时，先让AI做个摘要。
比如上面“信息筛选和整理”中，
让AI辅助阅读PDF报告，提炼精华。

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如果只是单份文档归纳，更简单，
上传文档，让AI提取关键信息，
如果是单篇微信文章，用腾讯元宝。

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回到“视频号学习”案例，
让AI总结一些具体方法。

整理视频号被推荐方法（联网）

提示词：微信视频号运营中，有哪些实践有效的方法，可以提高视频被推荐的概率？

ds视频号被推荐概率方法.png

5、演绎和举例

归纳总结是透过现象看本质，
找规律，找共性，抽象化。
演绎推理则是从抽象到具体，
找方法，找案例，做实验。

比如上面案例中，提到了
“黄金三秒法则与封面设计”，
我们可以让AI就此方法，
给出一些具体实践案例。

黄金三秒法则案例

提示词：请用“黄金三秒法则与封面设计”，帮我制作一份关于“DeepSeek增强普通人自学能力”的视频脚本，并提供具体的参考标题和吸引眼球的画面AI生成提示词。

黄金三秒法则.png

红色方框内容，是否似曾相识？
不少课和文章，都包含方法论。
现在，通过AI增强演绎推理，
能从方法论导出更多应用举例。

小结：用AI增强自学能力

从一个好问题开始，
用AI增强信息获取/筛选/整理能力，
让它辅助你结构化思考，
增强归纳和演绎的能力。
用AI辅助自学，将成为常态。

Tips：AI教你如何提问

试试让AI辅助你提出一个好问题

到这，你已知晓如何用AI辅助自学，
但要说明的是，AI还无法替代学习。
至少目前不行，尤其是这几个能力：
1、好奇心。
人类最基本的特征，
让你保持对世界的探索，
也是人类想象力、创造力的源泉。
2、内驱力。
来自你内心的渴望与热情，
是让你保持专注与实践的核心动力。
3、价值观。
评判是非对错，好坏与否，
让你坚定内心，增强自信和意志力。
4、行动力。
目前阶段的AI行动力有限，
依旧需要靠我们授权和反哺数据，
但会随AI感知力提升进一步释放。

这些AI无法帮到你的能力，
也是未来每个人最稀缺珍贵的能力。

三、实战：语/数/英基础教育

人工智能时代的孩子需要具备什么能力？

首先我把上面这个问题丢给了DeepSeek，
具体的答案并没有超出我太大预期，
倒是它的思考过程，让我眼前一亮，
有不少跟我的思考产生交集和共鸣，
贴出来分享给大家。

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整体而言，在基础教育方面，
AI能够提供显性知识的辅助，
但孩子的天性、适应力、抗挫力等，
依旧需要家长们的悉心守护。

接下来从语/数/英最典型的场景，
看看AI如何辅助孩子的基础教育。

教育场景AI工具的选择

Tips：DeepSeek不是唯一解，
豆包App功能更丰富，如拍照解题、语音对话。

语文：阅读理解+写作文

语文常见的学习场景，
主要是阅读理解和写作文。

比如，我们用豆包来试试阅读理解。

Tips：豆包App下载

去应用市场搜索下载：豆包
要认准头像和出品方公司，
重要提示：全程免费。

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接着，我们找一篇小学阅读理解的题目，
把原文贴给（或给书本或试卷拍照）豆包，
在提示词中，提出具体题目要求。

阅读理解示范题目

提示词：小说的主人公是父亲，他是一个怎样的人？

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除了让AI给出直接答案，
还能让它教会孩子如何理解。

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加上豆包的语音对话能力，
可以持续对话，交流更多。
尤其是那些爱问“为什么”和“如果”的孩子，
家长因为繁忙，无法做到100%响应，
但AI能情绪稳定地与孩子探讨各种“如果”。
当然，家长也不能当甩手掌柜，
时不时地沟通互动和检查，陪伴孩子成长。

在学习写作文方面，一般可以分3步：
1）给范文示例
这个最简单，重点是给出目标人群和主题。

目标用户+主题写作范文

AI工具：DeepSeekR1
提示词：我是三年级小学生，要写一篇关于春游的作文，请写一篇示范。

因为我们设定了目标用户：三年级小学生，
所以AI在深度思考时，
会设定写作水平和风格。

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2）指导写作方法

输出范文，不代表你学会写作文，
第2步，就是让AI教会你方法。

给出具体方法

提示词：请教我怎么学习写这篇作文。

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可以看到，AI提供了“五感写作法”，
而且给出具体写作顺序供孩子参考。
不仅省时间，还省了几千块学费，
而且AI还能继续演绎出更多案例。

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3）引导填空练习

光给方法还不够落地，
可以让AI生成一份作文“半成品”，
让孩子通过填空，完成写作任务。

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直接把写作的开放题，
降维到填空题，降低门槛。
如果再加上一些互动，
更能激发孩子的兴趣。

这正是AI利用
归纳（给方法）、演绎（给案例），
增强自学能力的体现。

当然，除了阅读理解和写作外，
还能辅助检查错别字，模仿写作，
古诗词释义等，可以多多尝试。

数学：基础运算+应用题

数学的常见学习场景，
主要在基础运算训练和应用解题。
基础运算，可以请豆包辅助，
比如出题、批改，讲解错题。

针对性强化出题

提示词：出6道三年级加减乘除计算题，要求是有3个数字
提示词（打印版）：把上面6道题做成表格，分成两列，不需要序号，行间空约4-5行

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虽然孩子天赋有别，
但针对性训练可以弥补差别。
家里有打印机的更方便，
用打印版提示词输出表格打印，
再配合AI批改，简直家长救星。

AI批改作业也比较简单，
跟阅读理解相似操作，
拍照或上传作业图片，
加上“批改作业”4字即可。

作业批改

拍照或上传图片，
提示词：批改作业

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应用题的关键在解题过程，
首先要读懂题目，抓关键信息，
然后通过已知信息求解目标。
AI辅助的关键在于解题过程，
一步步引导孩子思考直到掌握。

应用题解题

AI工具：DeepSeekR1
提示词：已知一张桌子的价钱是一把椅子的10倍，又知一张桌子比一把椅子多288元，一张桌子和一把椅子各多少元？请分步给出解题思路，教会小学三年级学生。

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值得注意的是，AI没有用变量解题，
因为我们要求AI教会三年级学生，
而三年级，还没有学习代数（方程）。
在AI的思考过程中，还可以看到细节，
比如用积木实物进一步辅助孩子理解。

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接下来，再让AI出3道同类题，
举一反三，强化训练。

强化训练出题

提示词：再出3道同类且易错的题目。

图片

AI辅助学数学过程中，
基本可沿用这套方法：
出题、批改讲解、出同类题。
不仅能掌握解题方法，
还能针对不同孩子弱项强化。

数学除运算和应用题外，
还有图形和空间感知，
以及逻辑推理和抽象训练，
或多或少都能让AI帮点忙，
毕竟，AI的底座是计算机，
而计算机的根本在于数学。

英语：口语训练+背单词

英语的学习场景，
主要在听说读写和情景应用。
当然，任何一门语言的根本价值，在沟通交流。
豆包基本能包揽英语听说读写全程学习。

比如，口语训练，
设定一个对话情景，
让豆包扮演对话角色。
或者开启教学模式，
让它帮你指出不足之处。

模拟超市购物买单场景

提示词（情景对话模式）：我在练英语口语，需要你扮演超市导购和收银员。
提示词（教学模式）：你用中文全程模拟双人对话，你说一句，我用英文说一句，你给我评判说的是否准确，并给出建议，然后再说下一句。

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豆包的好处在于语音，
可以让角色扮演更逼真，
直接开启语音交流，
简直口语训练神器。

试试更口语化

微调下提示词，
让口语训练更贴近真实情景。

背单词的场景本身很枯燥，
但可以让AI辅助生成一些相关故事，
辅助理解和记忆。
比如，让豆包整理孩子教材单词，
挑选正在学习的或易错单词，
分别生成对应的故事，辅助记忆。

英语单词辅助

提示词（选单词）：帮我从人教版教材挑选10个3年级英语单词，给出音标和中文解释
提示词（配故事）：把其中前3个单词，分别生成一个100字的英文小故事，凸显单词
提示词（测试题）：针对这3个单词，出5道易错的选择题

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豆包学英语的好处，
在于可以随时切换学习方式，
不管是角色扮演，还是教学模式，
听说读写，可以一条龙包办。
单词卡片也是一种辅助工具，
可以让AI辅助生成单词学习卡片，

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具体参考《DeepSeek 普通人使用指南》

教师教学辅助

除了家长和学生自学语数英，
老师也能让AI辅助课堂教学。
传道授业解惑，不仅限于显性知识，
还有人类价值观、审美等隐性知识。
老师们用AI让课堂变得更生动有趣，
比如，生成一个随机点名的小工具。

课堂随机点名程序

AI工具：DeepSeekR1
提示词：生成一个随机点名的HTML网页，学号从1到100，加个按钮“开始/结束”，按一下开启数字快速变化，按钮显示结束；再按一下按钮，抽取中某个数字，选中学号的上面增加一句文案，表达恭喜这位同学被幸运之神选中，按钮再次恢复“开始”。

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再比如，

• 语文老师用AI随机抽查背课文

• 体育老师用AI设计体能游戏

• ……

用汉语就能编程，
这是一个伟大的创新，
意味着每个普通人都能借助AI创作。

总结

自学，是每个人最重要的能力。
AI吸收完全人类知识后，
已成为每个人自学的最强辅助。
我们无需全知全能，
关键要能驾驭AI的能力，
构建起自己的「AI大脑」。

最后，以DeepSeekR1回应
“人工智能时代的孩子需要具备什么能力？”
结束全文。（未作修改）

人工智能时代的孩子需要具备什么能力？

别让兴趣班摧毁孩子的好奇心，
别让题海战压垮孩子的自信心。
与其用代码和公式填满童年，
不如在价值观的土壤里播撒人性光辉——
当算法可以解构万物时，
要教会孩子辨识数据背后的温度与偏见；
当AI轻松生成标准答案时，
要守护他们质疑权威的勇气与思辨力。

在行动力的熔炉里，
锻造比机械更珍贵的生命韧性：
让失败成为探索的勋章而非耻辱，
让动手实践超越刷题成为成长路径。
当无人机在头顶盘旋测绘世界，
他们仍能蹲下身观察蚂蚁搬家的轨迹；
当虚拟现实构筑完美幻境，
他们依旧渴望赤脚感受泥土的芬芳。

顺应天性的教育，
是把每个孩子当作独特的生态体系：
允许野草在阳光下肆意生长，
欣赏苔藓在阴影里静默绽放。
那些被GPT-4轻易取代的技能，
终将败给人类独有的创造力——
在钢琴键上即兴流淌的月光，
在画布间跳跃的星辰，
在跨学科裂缝中萌发的诗意想象。

真正的未来竞争力，
藏在未被标准化测试丈量的领域：
共情机器人无法传递的体温，
协作中迸发的集体智慧，
以及面对未知时，
眼里永远闪烁的、属于人类的星光。

觉得有用，就点个赞，
有所启发，就留个言，
你的喜欢，就是我的动力！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～