百万大V也AI写稿？深扒幕后惊人！这背后其实都是生意

写这个选题多少有点被逼出来的意思。

最近老有人说熊猫文章是AI写的，一次两次我也没当回事，结果说的人越来越多，还有人直接把GPT、GLM之类的检测结果截图甩给我

评论区

我看完就挺纳闷，熊猫做自媒体这么多年，写东西一直是这个味儿。以前AI还没现在这么好用的时候，我也这么写，那时候怎么没人说？总不能AI穿越回去，先把我的文风学了吧。

为了搞明白AI文章到底是怎么判定的，我花了一个星期，把各大百万粉博主的文章挨个丢进检测工具，最后拿回来的信息相当离谱。

大V也中招

先叠个甲，AI辅助写东西现在很正常，熊猫自己也天天用AI。查资料、整理东西、改错别字，这些都没啥不能说的。

但如果检测器动不动给你打个50%、60%，大家看到这个数字，第一反应多半还是这篇不会大部分都是AI写的吧？

AI声明

现在各大平台都有所谓的AI声明，但实际去看你会发现，很多作者就算用了AI辅助也压根不标，因为一旦标了，内容走的推送机制就不一样了，很可能会被限流、降权，所以现实情况大家也懂，主动去标的人并没有想象中那么多。

某二手博主

这次熊猫挑了一批大V的文稿，主要用GPT和腾讯的朱雀跑了一遍，结果出来我是真没想到。比如某闲X机，随机抽了十篇10万+流量的文章，GPT判定其中五六篇的AI痕迹都在30%以上，甚至还有直接过50%的。

数据2

一个赛道说明不了什么，我又找了其他赛道的知名博主，某游戏区博主手X姬的数据同样抓的是阅读比较高的内容，检测结果30多、40多很常见，有些甚至能摸到60%。

这两个号都不是最近才冒出来的新作者，老粉基本都看得出来，他们很多年前就是这个写法。口癖、叙事节奏，包括一些一看就是作者自己的怪习惯，都没怎么变。

那问题来了，这种情况下AI率怎么还能测出这么高？

越老越高？

所以后面几天，我没再盯着“谁的AI率高”这件事看，而是开始乱测。

同一个作者，旧文章测几篇，新文章测几篇；阅读高的测，普通文章也测。然后我发现一个挺怪的现象，老文章经常高，新文章反而容易低。

最新文章

刚开始我还觉得是巧合。

为了验证一下，我甚至专门蹲了手X姬更新，文章刚发没多久，我马上复制进去测，那时候给出来的AI率确实很低。

过后我又换了几个作者做同样的事，虽然不是每一篇都严格符合，但整体看下来，这个倾向还挺明显，越新的文章，检测结果反而越不像AI。

规律是有了，但为什么？

模型训练的一部分

想到这，这让我想起了之前熊猫博客突然非常卡，我第一反应还以为是服务器或者Docker哪里抽风了，翻日志的时候才发现，请求量有点离谱。各种爬虫一天到晚往里面钻，有时候几乎每分钟都能看到。

以前做网站也有爬虫，Google、百度这些搜索引擎蜘蛛大家都熟，爬完至少还有机会给你带点搜索流量。

日志情况

我把其中一些IP和UA拿去分析，里面能看到和字节、Meta相关的请求，也混着其他各式各样的机器人。

爬虫

看到这里，我脑子里冒出来另一个问题：现在的AI，到底是跟谁学会写中文的？

教程、新闻、论坛帖子、公众号文章、博客、产品评测，模型学语言的时候，总得先见过足够多的人类文本。我们觉得某些写法“很像AI”，可AI本来就是照着人写的东西学出来的。

而AI检测器判一篇稿子像不像AI，参照物是这个大杂烩，测到的未必是“这篇文章到底有没有用AI”，更像是在判断：这段文字和模型常见的表达方式到底有多接近。

GEO，新的流量生意

顺着这条线往下翻资料，我又碰到了一个这两年很火的词：GEO。全称Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。

谷歌搜索

以前大家琢磨百度、Google喜欢什么，想办法让自己的网页往搜索结果前面挤，现在越来越多人连搜索框都懒得用了。

有问题直接问豆包、元宝、ChatGPT，AI啪一下把答案整理好，要是整理答案的时候顺手把你的文章、品牌或者网站引用进去，这个入口就出来了。

展示效果

熊猫自己搜“什么叫GEO”的时候就能看到类似效果，AI摘要下面直接挂引用来源，文章、网站都在里面，以前大家抢搜索第一页，现在有人开始琢磨怎么混进AI的答案里。

比如把关键信息放得更明显，数据写具体一点，来源别藏得太深，让机器更容易找到需要的那句话，改完以后，被生成式搜索或者AI答案引用的机会确实可能发生变化。

注意这里有个很微妙的问题，这些写法对人来说也没什么毛病，谁都喜欢重点清楚、数据靠谱、出处好找的文章。

GEO课程

可一旦大家都开始研究“AI喜欢怎么读”，文章慢慢就会往同一个方向靠。

AI引擎

对熊猫这种长期写NAS教程的人来说，GEO甚至可能是好事。以前别人搜“NAS怎么部署XX”，需要先打开搜索引擎，再点进主业慢慢翻，以后他直接问AI，AI把步骤说完，再把熊猫的文章挂在下面，这个流量反而更精准。

但我比较好奇另一件事，假设以后所有人都照着“更适合AI读取”的方法写文章，标题怎么放、数据怎么写、结论摆在哪，全有教程。

AI再去学习这些内容，过两年检测器回头一测：怎么全网都像AI？这画面想想还挺抽象的。

写在最后

所以这一星期折腾下来，我对所谓“AI率”反而没以前那么认真了。

尤其是那些写了很多年的老作者。人家十年前就是这个文风，现在模型把这种写法学走了，转头检测器再跑过来告诉作者：你很像AI。多少有点倒反天罡。

GPT回答

下次再有人把检测报告甩给我，我准备让他顺便再问AI一句：你的文风，是跟谁学的？

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