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张大妈

小模型大潜力：OpenClaw框架如何突破端侧AI能力上限

源自新浪微博：信号与噪声

05-01 14:55

精选参考来源

一个反直觉的实验：小米团队把一个3B参数的端侧小模型接进了OpenClaw。3B是什么量级？手机能跑、笔记本能跑、不需要任何云端服务的那种。通常大家的预期是：这个尺寸的模型能做的事很有限。结果发现它能完成"以前完全想不到"的任务。是模型突然变聪明了吗？不是。是OpenClaw这套Agent框架把它的上限拉高了。框架负责分解任务、管理上下文、在对的节点调用对的工具——模型只需要在每个局部任务上表现正常，整体就能超出预期。这个结果说明了一件事：**很多人以为自己在等一个更强的模型，但其实缺的是一套跑通的Agent工作流。**现在的Claude Sonnet、GPT-4o、Qwen，任何一个接进一套设计良好的框架，能做的事都会超过你的想象。等下一个更强的模型，不如今天开始建你自己的工作流。from群友~~~~~~~~~我用AI的感觉也是这样，好的agent能极大提高天花板，年初DeepSeek V3.2匹配好的agent输出结果很多比Claude、ChatGPT网页版还强

信号与噪声 2026-04-28

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