Gemini 3.1 Pro更适合深度思考者，GPT-5.4 Pro才是效率控的终极拍档_办公软件

1. Gemini 3 Flash闪电来袭：智力竟反超Pro！速度快3倍，全球免费

2. GPT-6 要来了？先别急着等，OpenAI 真正值得盯的不是发布日期

3. 今天 #谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 了。我看了下，跑分碾压 GPT-5.2，最关键的是能力翻倍还不涨价，算是性价比屠夫了。但说实话，跑分看看就行，我觉得它最大的贡献不是分数多牛，而是把顶配AI的价格彻底打下来了，逼着同行继续卷，对咱们用户来说是好事。

4. GPT5.2亮点解读，OpenAI重夺年度最强 OpenAI甩出王炸GPT5.2，核心基准测试，全面碾压Gemini 3 Pro和Claude Opus4.5，强势夺回地表最强奥特曼放话GPT5.2不仅是最强通用大模型，还要成为你日常办公的AI合伙人亮点1、最强视觉能力亮点2、最强上下文亮点3、最强办公能力亮点4、最强编程能力 #AI新星计划 #抖音知识年度大赏 #人工智能 #OpenAI #大模型

5. #Google发布Gemini3.1Pro# 新年刚过，谷歌AI硬核更新来了，2026年2月19日，Google发布Gemini 3.1 Pro，核心升级在于推理能力大幅跃升：ARC-AGI-2得分从31.1%飙升至77.1%，Humanity's Last Exam和GPQA Diamond等高阶推理与科学知识测试均领先竞品。强化Agent任务与编码能力，支持百万token上下文及多模态输入。关键亮点是性能翻倍但价格不变，性价比显著优于GPT-5.2和Claude Opus 4.6，现已面向开发者和订阅用户开放预览。越来越强的AI，给我们普通玩家也是一种快乐！#过个有AI年##HOW I AI#

6. 盘点一周AI大事(11月2日)｜OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图，202626年上岗AI研究员，能独立研究大型科研项目，2028年发布重大科研成果达成AGI，10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体，估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU，能效提升1万倍奥特曼押注非侵入脑机接口，用超声波直接读取意念马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

7. 连Claude死忠粉都换GPT-5.4了，OpenClaw省47%，Token半价碾压Opus！

8. OpenAI深夜祭出GPT-5.4，暴击Claude！原生操控电脑，打工人悬了

9. 16项测试赢了13项！Gemini 3.1 Pro碾压GPT-5.2和Claude

10. OpenAI亮出底牌：GPT-5.4不是聊天机器人，是你的第一个数字同事！3月5日OpenAI发布的GPT-5.4系列，我觉得有一个信号被大多数人忽略了——它不是在做"更好的ChatGPT"，它是在造"数字员工"。三个细节值得注意：① 原生Computer Use能力：它能看屏幕、点鼠标、敲键盘，这意味着它不再只是一个对话窗口，而是能直接操作你的电脑完成任务。写PPT、填表格、发邮件——这些原来需要"人+工具"的协作，现在可以交给它自己闭环。② 100万Token上下文：什么概念？能一次性读完《三体》三部曲还有余量。长文档分析、复杂项目管理、跨部门协作——这些场景的商业价值远大于"问答"。③ 三个版本分工明确：Thinking版取代GPT-5.2，Pro版面向重度专业用户，普通版覆盖日常使用。这是在为"企业级订阅"铺路。我的判断是：OpenAI正在从"卖API"转向"卖员工"。GPT-5.4的定位是"迄今能力最强、效率最高的专业工作前沿模型"，关键词是"专业工作"。这意味着什么？对打工人：你的竞争对手不再只是同行，还包括一个7×24小时在线、不会累不会闹情绪、成本只有你工资零头的AI。对企业：组织形态将被重构。未来3-5年，"一个经理+5个AI数字员工"的小团队，产出可能超过现在30人的部门。当然，现在还不是终点。GPT-5.4的Computer Use还处在"能操作"阶段，离"能负责"还有距离。但方向已经明确：AI不再是工具，而是劳动力。你准备好雇一个AI当同事了吗？

11. 盘点一周AI大事(12月7日)｜GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2，下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体，6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

12. 如何评价最新发布的GPT-5.4模型？实际使用体验如何？

13. 盘点一周AI大事(3月8日)｜龙虾开公司30天狂赚8万刀工程师Nat Eliason开发出首个龙虾CEO「FelixCraftAI 」，全自主运营零人类公司，30天狂赚8万刀工程师开源龙虾公司框架Paperclip 工程师开源龙虾员工管理平台Clawith 工程师开源龙虾浏览器Pinchtab 老黄放话，龙虾是是历史上最重要的软件发布，通用型自主Agent终于迎来爆发拐点 OpenAI开源龙虾项目管理工具Symphony OpenAI发布最强龙虾基座模型GPT-5.4，地表最强大模型再次易主 Google发布最强龙虾辅助模型Gemini 3.1 Flash-Lite Lightricks发布最强开源视频模型LTX-2.3 Showlab推出最强开源视频编辑模型Kiwi Edit #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #龙虾 #OpenClaw

14. 刚刚，Gemini 3.1 Pro 发布！清华姚顺宇站台宣传，Karpathy：应用商店的时代结束了

15. 如何评价OpenAI最新发布的GPT-5.4 mini和GPT-5.4 Nano?

16. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

17. Google 发布 Gemini 3.1 Pro：推理能力翻倍，重回 AI 模型第一梯队2026 年 2 月 19 日，距离 Gemini 3 Pro 上线仅三个月，Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro。这次升级的核心卖点：推理能力翻倍，价格不变。目前以 Preview 形式向开发者、企业和消费者全面开放。Gemini 3 Pro 去年 11 月上线时曾短暂登顶，随后被 OpenAI 和 Anthropic 反超。这次从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看，Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。推理能力：核心突破3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2（测试模型解决全新逻辑模式的能力）得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多。对比竞品：Claude Opus 4.6 得分 68.8%，GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam（高级学术推理）上 3.1 Pro 得分 44.4%，也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond（科学知识）拿到 94.3%，同样是所有模型最高。编码和 Agent：全面提升LiveCodeBench Pro（竞赛级编程）的 Elo 从 2439 提升到 2887，大幅领先 GPT-5.2 的 2393。SWE-Bench Verified（实际代码修复）上得分 80.6%，与 Claude Opus 4.6 的 80.8% 基本持平——头部模型在工程编码上已非常接近。Agent 方面提升更为显著。APEX-Agents（长链专业任务）从 18.4% 跳到 33.5%，接近翻倍，超过 Claude Opus 4.6 的 29.8%。BrowseComp（Agent 搜索）以 85.9% 排名第一。Google 还专门推出了 gemini-3.1-pro-preview-customtools 端点，针对混合使用 bash 命令和自定义函数的Agent场景做了优化。不过 3.1 Pro 并非所有维度都领先。在 LM Arena 用户投票排名中，Claude Opus 4.6 在文本和编码类别仍然靠前。GDPval-AA（专家任务）上 Claude Sonnet 4.6 以 1633 大幅领先 3.1 Pro 的 1317。不同测试反映不同维度，没有哪个模型在所有任务上占绝对优势。开发者关注点API 层面有几个实用更新：文件上传限制从 20MB 提升到 100MB，支持直接传入 YouTube URL 分析视频，新增 medium 级别的 thinking level 方便在推理深度和成本间灵活切换。注意一个破坏性变更：total_reasoning_tokens 字段已更名为 total_thought_tokens。模型支持最多 100 万 token 输入上下文和 6.4 万 token 输出，原生多模态（文本、图片、音频、视频、代码仓库）。定价和使用定价与 Gemini 3 Pro 完全一致：200k token 以内输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token；超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变，性价比明显提高。对比参考：Claude Opus 4.6 为 $5/$25，GPT-5.2 为 $1.25/$10。普通用户可以通过 Gemini app 和 NotebookLM 使用，需 Google AI Pro（$19.99/月）或 Ultra（$124.99/月）订阅。开发者可通过 AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Android Studio 访问，模型标识符为 gemini-3.1-pro-preview。目前处于 Preview 阶段，稳定版将在进一步验证后发布。官方公告：网页链接/

18. GPT-5.4深夜发布，最适合OpenClaw的天选模型登场了。深夜凌晨2点，我刚准备睡觉。然后，GPT-5.4，突然发布。一下子激动的睡不着了。真的，这真不是我天天咋咋呼呼啥的，我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。这是因为，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，来作为我的OpenClaw的首选模型。理由特别简单，因为现代世界三十年，本质上基层都是代码，我们现在看到的关于计算机和互联网的一切，几乎都建立在代码的基础之上。所以你可以理解为，代码能力，在很多时候，就代表着Agent能力的一根粗壮的腿。一个优秀的Agent基座模型，在我的理解里，一般来说，需要三种都很强：代码能力、世界知识、多模态理解。当你这三个都能SOTA的时候，你几乎必然就是最牛逼的Agent模型，当然，还有一个重要的因素，就是价格。在过去，Claude Opus 4.6，几乎就是Agent模型的代名词，因为代码、世界知识都很强，多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro，但是在一些场景里面，也够了，因为现在的Agent，跟现实物理交互还没有那么多，那个已经是具身智能的范畴了。而我过去很喜欢的GPT-5.3-Codex，代码能力确实强，在做任务执行的时候，那简直就是指哪打哪。但是最大的问题，这玩意是一个编程特化模型啊，世界知识就是一坨屎，连GPT-5.2都不如，所以OpenAI当时也是没办法，为了跟Claude打一打，只能加个Codex的后缀给放出来了。所以你会发现，在规划能力上，是完全比不过Claude Opus 4.6的，但是最大的问题，其实还是因为世界知识的问题，就导致这玩意。它说天书，讲的那些话，真的，我不是程序员出身，我看那个话，看的就真的超级费劲。就比如说，我让他之前对我的一个AI热点网站的项目进行审查，主要就是review一下我的文档规范和我整个代码库。然后，这哥们写的文档，我尼玛。。。你再对比一下Claude Opus 4.6写的。对比起来应该一目了然。。。就是因为这玩意不说人话，世界知识也不行，所以，只是在Codex里面用用还好，但是你要是把它接到你的OpenClaw里面，去当做默认模型，你就知道啥叫灾难了，这哥们几乎没有人味，说起话来我想揍他。所以我当时试了一下，就直接弃了，还是在我的OpenClaw里面，用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6，做了一下场景调用。那为啥说，我很期待GPT-5.4呢。因为，Claude哪都好，但是，它贵啊！！！它真的好贵啊！！！！！！而且因为Anthropic这个呆逼，它把OpenClaw给疯了，所以我订阅的Claude的Max Plan的额度，是完全不能给OpenClaw用的，只能在Claude Code用，你想在OpenClaw上用，只能硬接API Key用。但是大家都知道，Claude的API有多贵，那根本不是我们这种穷逼团队能用的起的，小规模用用还好，大规模用那公司直接破产了。之前还有一条路是用反代，把Google家的Antigravity里面的Claude额度用插件代理出来，扔给OpenClaw用。但是后面Google开始大批量封号，导致也没办法用了。我过年的时候Google账号还被封了，被迫用AI去给Google写了一份声泪俱下的邮件。我说我错了，我再也不会了。后面Google才给我解封，但是反代肯定是用不了了。而OpenAI就不一样了，最开始Claude疯狂封OpenCode账号的时候，OpenAI大手一挥，就站了出来，说我们不封，大家全力使用。这是御三家里，唯一一个这么支持态度的，可以用第三方的工具，调用Codex的额度的。那对OpenClaw自然也不例外了，也是几个顶级模型里面，为数不多的，可以直接走登录的，其他的都得用API。真的，OpenAI这回真的是大善人。还疯狂的给Codex加额度。所以啊，Claude在OpenClaw里用，好是好，但是不能用订阅额度，只能用API，贵的一笔。 OpenAI的模型倒是可以用订阅额度，但是GPT-5.2代码又不行，GPT-5.3-codex又不说人话。你看，要多别扭有多别扭。而这一次，GPT-5.4来了！！！终于把这个短板给补上了！代码能力跟GPT-5.3-Codex齐平，世界知识比GPT-5.2还要强，还能使用订阅额度，20刀就可以用的超级爽。你就说，这不是最适合OpenClaw的天选模型，还有谁是？嗯？从今天开始，用OpenClaw的，都把默认模型切换到GPT-5.4去，真的，信我。回到GPT-5.4，老规矩，先看跑分。就很爽。先看最关键的几个。 GDPval：83.0% 这个是测AI在真实工作任务中表现的，包括金融、法律等44种职业的知识工作。 GPT-5.4 Thinking拿了83.0%，Claude Opus 4.6是78.0%，GPT-5.3 Codex是70.9%。在真实业务场景里，GPT-5.4不只是会写代码，它还能跟你聊业务、聊金融、聊法律、聊各种专业领域的东西。而且是用人话聊，不是用天书聊。 SWE-Bench Pro：57.7% 这个是测AI解决真实软件工程问题的，不只是Python，而是测四种编程语言。 GPT-5.4 Thinking拿了57.7%，GPT-5.3 Codex是56.8%。基本持平。这就是我最想看到的结果。代码能力保住了GPT-5.3 Codex的水平，世界知识又补上来了。 OSWorld-Verified也是，75.0%。这个是测AI操作电脑的能力的，就是让AI像人一样，用鼠标点击、用键盘输入、在不同应用之间切换，完成各种任务。 GPT-5.4 Thinking拿了75.0%，超过了Claude Opus 4.6的72.7%，也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。而且，GPT-5.4操作电脑的速度，快的离谱。看下这个没有加速过的视频，会更直观。 ToolAthlon：54.6% 这个是测AI使用工具的能力的，也就是Agent能力的核心指标之一。 GPT-5.4 Thinking拿了54.6%，Claude Sonnet 4.6是44.8%。差了将近10个点。至于学术知识之类的，跟GPT-5.3-codex就没法比了，因为OpenAI自己也知道，所以，直接当时就没跑。总之，翻译成大白话就是。 GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的代码能力 + 比GPT-5.2还强的世界知识 + 更强的工具使用能力 + 超级便宜的codex额度。这四样加在一起，就是一个完美的OpenClaw天选基座模型。然后还有几个很棒的特性更新： 1. 100万token的上下文窗口。这是GPT-5.4的一个大升级。之前GPT-5.3的上下文窗口是40万token，GPT-5.4直接翻了一倍多，到了100万。这对Agent来说太重要了。因为Agent在执行任务的时候，需要保持对整个任务的上下文理解。如果上下文窗口不够大，Agent干着干着就会忘事儿，前面说的东西后面就不记得了。 100万token，基本上足够应对绝大部分的Agent任务了。当然，OpenAI也不傻，他们说，超过27万token之后，你的额度就算两倍了。不过因为Codex给的额度实在是太多太多了，所以即使是2倍，其实也还好。 2. 原生计算机使用能力。这个是GPT-5.4的另一个大卖点。 OpenAI说，GPT-5.4是他们第一个内置原生计算机使用能力的主线模型。它在编写通过Playwright等库操作计算机的代码方面表现非常的出色，同时也能根据屏幕截图发出鼠标和键盘命令。也就是代码和视觉齐飞，我感觉，这个小龙虾接入以后，就真的可以，直接用视觉，操控你电脑上绝大多数的软件了，真的，原生操控，想想都激动。他们基于此，还发布了一个新的skills，叫playwright-interactive。允许Codex同时以代码和视觉的两种方式，调试Web和Electron应用。网址在此，大家可以自行安装。 http://t.cn/AXVAqO5O 3. 支持了工具搜索。以前呢，当模型被赋予工具时，所有工具定义都会预先包含在提示中。对于拥有大量工具的系统，这可能会为每个请求增加数千甚至数万个token，而且绝大多数的时候，都毫无意义，平白无故的导致成本上升、响应变慢，并在上下文中充斥模型可能永远不会使用的信息。所以呢，这次他们也支持了工具搜索，就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定义，而是接收一份可用工具的轻量列表以及工具搜索功能。当模型需要使用某个工具时，它可以查找该工具的定义并在当时将其追加到对话中。就非常像Skills渐进式呈现的方式，目的很简单，还是优化上下文工程。 OpenAI在自己测试完以后，发现工具搜索配置在保持相同准确率的同时将总体token使用量减少47%，这个就非常牛逼了。 GPT-5.4 Thinking大概就是这样。这次他们其实还发了个GPT-5.4 Pro，我就不细说了，反正就是一切都更牛逼了，但是对于大多数人来说，太贵了，也没啥大用，必须得200刀的Pro会员才能用。 API的整体价格还是得说一下，虽然大家大概率用的都会是订阅的额度。相比于GPT-5.2，价格是涨了的，但是还是比Claude Opus 4.6，便宜不少，Claude Opus 4.6的价格是$5/$25每百万token（输入/输出），GPT-5.4只有他们一半。目前ChatGPT已经上线了。 Codex也已经支持了，我自己在Codex里面粗浅体验了一下。首先扑面而来的，那自然是清新沁人的人话。。。比如我让它去把OpenAI官网的视频给扒拉下来，你看看这个发言：“这种活最烦”，“省的跟Cloudflare互相折寿”。。。还有这个。真的，Codex的输出，我真的能看得懂了。。。做出来的东西，前端审美有了不错的进步，但还是不如Opus 4.6和Gemini。写作粗略测了一下，还是一股子莫名其妙的爱用排比句的诡异的味道。奇奇怪怪。然后有点可惜的就是，我等到了凌晨6点多，OpenClaw目前使用Codex登录的方式，还是没有支持GPT-5.4。这就导致，我还是没有机会测GPT-5.4在小龙虾上的效果。不过估计今天小龙虾就支持了。因为社区里已经看到很多用户在催了，而且先行官们，都普遍反馈效果很好。坐等支持，我真的已经迫不及待了。又是开心的一晚。如果你也在用OpenClaw，那记得OpenClaw支持了以后，把默认模型切换到GPT-5.4。如果你还没用过OpenClaw，那正好，现在是一个很好的开始时机。毕竟，有了GPT-5.4这个天选模型，体验只会更好。 2026年，真是疯狂的一年啊。 #how i ai##AI[超话]##科技先锋官##ChatGPT[超话]##gpt5# http://t.cn/AXVAqYKj

19. 刚刚，GPT-5.4核心内幕炸裂剧透！或拥有永久记忆，极限推理狂飙

20. #Google 正式发布 Gemini 3.1 Pro：专为最复杂任务打造的更智能模型#引言北京时间 2026 年 2 月 20 日（美国太平洋时间 2 月 19 日），Google 官方博客宣布推出 Gemini 3.1 Pro——这是 Gemini 3 系列的最新迭代版本，被定位为“处理最复杂任务的更智能模型”。不同于以往的 .5 版本更新，这次 .1 增量发布首次将上周在 Gemini 3 Deep Think 中首次亮相的“升级核心智能”大规模推向更广泛的用户群体。Google 强调，Gemini 3.1 Pro 专为“简单答案不够用”的场景设计，在高级推理、复杂问题解决、多模态理解和创意实现上实现了显著跃升。官方博客标题直指核心卖点：Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks。核心能力与性能跃升Gemini 3.1 Pro 继承并扩展了 Gemini 3 系列的原生多模态推理能力，能够处理文本、代码、图像、音频、视频乃至整个代码仓库等海量复杂输入。相比前代，3.1 Pro 在多项需要深度推理的基准测试中表现突出，尤其在 ARC-AGI-2 等评估全新逻辑模式解决能力的测试中，性能达到 Gemini 3 Pro 的两倍以上，成为 Google 当前最强的复杂任务推理模型。该模型特别擅长：- 同时处理多条逻辑链条- 规划高效的多步骤解决方案- 将抽象概念转化为可执行代码和交互式系统- 在创意与工程之间找到平衡官方演示：从概念到落地的惊艳能力Google 在博客中展示了四个极具代表性的实际案例，充分证明了 3.1 Pro 的实用价值：1. 实时国际空间站（ISS）跟踪仪表板模型一次性完成多项复杂任务：从公共 API 拉取实时遥测数据 → 构建响应式 UI → 应用真实物理原理渲染地球昼夜区域和 ISS 轨道位置。整个过程展示了它桥接数据源、界面设计与物理模拟的能力。2. 纯代码生成的动画 SVG 只需一句文本提示（如“一只鹈鹕骑自行车”），3.1 Pro 就能直接输出网站就绪的动画 SVG。这些矢量动画文件体积极小、可无限缩放、无需视频编码，极大降低了网页动画的实现成本。3. 交互式 3D 椋鸟群（murmuration）模拟模型推理鸟群真实物理运动规律，生成可通过手势操控的 3D 动画环境，并根据鸟群动态实时生成匹配的背景音乐。这不仅是视觉与听觉的结合，更是为研究者、艺术家和原型设计师提供的强大工具。4. 基于《呼啸山庄》的现代个人作品集网站模型深入理解原著的哥特式氛围与人物心理本质，设计出独特的视觉风格与交互逻辑，并直接生成完整的网站代码，而非简单文本总结或模板套用，展现了文学理解与前端工程的深度融合。这些演示均由 Gemini 3.1 Pro 独立完成，体现了其从“理解需求 → 系统性规划 → 完整代码输出”的端到端能力。技术规格与可用性（截至 2026 年 2 月 19 日）- 模型版本：gemini-3.1-pro-preview（公开预览阶段）- 上下文窗口：输入 1M tokens，输出 64k tokens- 知识截止：2025 年 1 月- 支持输入：文本、代码、图像、音频、视频、PDF- 主要输出：文本（含结构化输出、代码、工具调用等）- 定价：与 Gemini 3 Pro 保持一致（输入 $2/百万 tokens，输出 $12/百万 tokens，超长上下文有所上调）立即可用渠道：- 普通消费者：Gemini 移动/网页应用、NotebookLM- 开发者：Google AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Android Studio、Antigravity 平台（预览版）- 企业用户：Vertex AI、Gemini EnterpriseGoogle 表示，此次发布是向“代理式（agentic）未来”迈进的重要一步，3.1 Pro 将作为大多数复杂任务的默认强力基座模型。结语Gemini 3.1 Pro 的推出，再次证明 Google 在基础模型迭代速度与实用落地能力上的决心。它不再是实验室里的炫技，而是真正能帮助开发者、企业和创作者解决“最难问题”的生产力工具。当 AI 能够像人类一样同时思考物理、代码、美学与叙事时，我们与“复杂任务”的距离正在急剧缩短。Gemini 3.1 Pro 或许只是起点——更激动人心的代理时代，已经在加速到来。想立即体验？前往 Google 官方博客网页链接/ 或直接在 Gemini 应用中呼叫最新模型吧！

21. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 谷歌于今日正式推出升级核心模型Gemini 3.1 Pro。其实现了推理能力的跨越式升级，ARC-AGI-2测试得分达77.1%，较上代翻倍且大幅领先竞品。学术科研能力行业登顶，GPQA Diamond科学测试拿下94.3%高分，博士级专业处理能力突出。与此同时，Gemini 3.1 Pro编程与智能体能力跻身第一梯队，竞赛级编程表现领跑，工程代码修复比肩顶尖水平，长链任务能力近翻倍。同时支持百万token上下文，全模态原生理解，可高效适配科研、开发等全场景复杂任务。

22. Gemini 3.1 Pro 与 Claude Sonnet 4.6 深度对比：2026 年性价比之王花落谁家

23. 谷歌夺回王座：Gemini 3.1 Pro来了！姚顺宇：后面还有更好的

24. AI编程大战白热化：Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同一天发布，谁才是真正的王者？

25. 谷歌Gemini 3.1 Pro推理分数翻倍，幻觉率继续下降，价格不变，又要重回王座？市值一夜上升超千亿元2025年11月，谷歌发布的Gemini 3 Pro曾短暂封王，但很快就被OpenAI和Anthropic的新模型挤下了宝座。AI世界的王座更替，比手机发布会还快。就在2026年2月19日深夜，谷歌带着名为“Gemini 3.1 Pro”的新模型杀了回来。官方数据看着挺吸引人：在一项衡量AI解决全新逻辑问题能力的“怪考题”ARC-AGI-2上，Gemini3.1 Pro的得分直接翻了一倍多，冲到77.1%。第三方机构Artificial Analysis的测试也显示，Gemini3.1 Pro的综合智能指数已经悄悄爬到了第一，把Claude Opus 4.6甩在了身后。#人工智能 #

26. 刚刚Gemini上新模型，全球只有7人比它会编程，谷歌姚顺宇参与

27. #Google发布Gemini3.1Pro#这次最狠的是推理能力直接翻倍，价格却一分钱没涨——相当于你花同样的钱，雇了个更聪明的员工。在最难的AI测试ARC-AGI-2里，它从31%飙到77%，直接把o3和Claude甩在身后。简单说，以前AI搞不定的复杂逻辑，现在它能硬刚了。而且谷歌这次用.1命名，摆明以后更新要按周算，不再憋大招了。对普通人来说，就是以后用AI工具会更便宜、更聪明，还不用换平台。 #过个有AI年##HOW I AI#

28. 谷歌夺回王座：Gemini 3.1 Pro来了！姚顺宇：后面还有更好的

29. Google 发布 Gemini3.1Pro 模型，它在技术上有哪些亮点和突破？

30. OpenAI 发布 GPT-5.4，定位为专业工作场景的旗舰模型，同步推出面向高复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。这次发布的最大亮点是 GPT-5.4 成为 OpenAI 首个原生支持"电脑操控"（Computer Use）的通用模型——也就是说，它可以像人一样通过截图、点击鼠标、敲击键盘来操作真实的电脑界面。在 OSWorld-Verified 桌面操控测试中，GPT-5.4 以 75% 的成功率超过人类（72.4%），而上一代 GPT-5.2 只有 47.3%。在知识类工作方面，GPT-5.4 在涵盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中，与行业专业人士打平或胜出的比例达到 83%，GPT-5.2 的这一数字是 70.9%。投行建模任务的内部评测得分从 68.4% 跳升到 87.3%，生成演示文稿的效果在人工评审中有 68% 的概率优于前代。编程能力上，GPT-5.4 整合了此前专为写代码设计的 GPT-5.3-Codex 的能力，在 SWE-Bench Pro 上得分 57.7%，与 GPT-5.3-Codex 的 56.8% 相当，但延迟更低。另一个实用改进是"工具搜索"（Tool Search）：以往给模型配备大量外部工具时，所有工具定义都要塞进提示词里，动辄消耗数万个 token。GPT-5.4 改为按需查找工具，在测试中将 token 消耗减少了 47%，对于依赖大量 MCP 工具的开发者来说成本节省明显。在 ChatGPT 中，GPT-5.4 Thinking 将支持在生成过程中展示思考计划，用户可以中途介入调整方向——不用等模型跑完再重新来过。定价方面，API 输入价格从 GPT-5.2 的每百万 token 1.75 美元涨至 2.50 美元，输出价格从 14 美元涨至 15 美元。GPT-5.4 今天起向 ChatGPT Plus、Team、Pro 用户开放，取代 GPT-5.2 Thinking 成为默认推理模型，GPT-5.2 Thinking 将在三个月后于 2026 年 6 月 5 日正式退役。

31. 如何评价最新发布的GPT-5.4模型？实际使用体验如何？

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33. 如何评价gemini-3-pro-preview-11-2025？

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37. OpenAI 加速 GPT-6 研发，或主打「记忆」与「个性化」，这是否预示 AGI 即将到来？

38. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

39. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

40. #Google发布Gemini3.1Pro# 几乎同时马斯克旗下xAI发布Grok-3和谷歌DeepMind发布Gemini 3.1 Pro。这两款模型之间不知道新秀的乱拳厉害还是老师傅的筋骨更坚韧，不过当前AI市场格局正在悄然的变化着已经是越发明显了。谷歌凭借生态优势抢占全场景赛道，xAI则以免费策略和马斯克的影响力快速圈粉。Gemini 3.1 Pro主打多模态全能性，集成视频、音乐生成功能，深度适配移动端，交互流畅，但在专业推理场景的针对性不足。Grok-3依托十万级H100 GPU集群，思维链推理能力突出，数学、科研场景表现优于前者，且具备DeepSearch实时检索功能，不过多模态稳定性欠佳，图像处理能力有限。Gemini 3.1 Pro聚焦复杂问题解决者，主打全场景落地，兼顾消费级与专业级需求，侧重软硬件生态联动。Grok-3以追求事实真相为核心，主打免费开放的普惠路线，深度绑定X平台，侧重实时信息整合与高效推理，瞄准大众用户与科研爱好者。#过个有AI年##HOW I AI#

41. OpenAI 重磅发布 GPT-5.2！效果惊人实测，附最新免费使用方法，切勿错过！ | 零度解说

42. 谷歌Gemini 3.1 Pro屠榜封神，清华姚顺宇出手！Claude和GPT被逼入死角

43. GPT-5.4深夜发布，最适合OpenClaw的天选模型登场了。

44. 谷歌Gemini 3.1新模型深夜掀桌, 每秒狂飙363 token! 1/4价格暴击Claude

45. 编程新基准CursorBench：GPT-5.4拿下第一！

46. OpenAI连夜爆出GPT-5.4! 紧急上新GPT-5.3反击谷歌, AI爹味治好了

47. Google 推出Gemini 3.1 Flash‑Lite：比2.5 更快更便宜的「高频AI 工具人」

48. 刚刚，GPT-5.4 突袭上线！百万上下文，AI 操作电脑，首次超越人类！

49. 谷歌 Gemini 3 Deep Think 深度思考大模型升级，相比前代有哪些提升？

50. 谷歌闷声放大招：Gemini 3 Pro 的多模态杀手锏曝光

51. Gemini 3 正式发布！超越 Claude 4.5 和 GPT-5.1，连奥特曼都坐不住点赞了

52. ChatGPT、Claude、Gemini 什么任务该交给谁？每月600刀经验总结

53. 刚刚，奥特曼砸场发布 GPT-5.4！网友：一句 Hi 烧掉 80 美元

54. GPT-5.4 到底变强了多少？三大核心能力+电脑操控Codex上手实测！

55. 刚刚，让谷歌翻身的Gemini 3，上线Flash版

56. 刚刚，GPT-5.3 新模型撞车 Gemini，OpenClaw：谢谢你们

57. Gemini 3.1：小小小小更新压过对手大迭代，Google卷飞了

58. #Google发布Gemini3.1Pro# 春节还没过完，谷歌就甩出王炸～时隔仅三个月，Gemini 3.1 Pro闪电登场，核心推理能力翻倍，价格却纹丝不动，直接重夺综合性能榜首。这次升级最直观的是，复杂推理不再拉胯，学术与编程能力跻身第一梯队。更关键的是“加量不加价”的策略，让行业竞争从单纯堆参数，转向性价比与落地能力的较量。当前海外第一梯队已重新洗牌，Gemini 3.1 Pro领跑，Claude Opus 4.6与GPT-5.2紧随其后。#过个有AI年##HOW I AI#

59. Gemini 3「开眼」像素级操控！谷歌回应DeepSeek-OCR2

60. GPT-5.4据传下周上线！200万上下文窗口+持久化状态，告别频繁遗忘

61. #Google发布Gemini3.1Pro#Gemini3.1 Pro在核心推理能力上更进一步。在ARC-AGI-2（一个评估模型解决全新逻辑模式能力的基准测试）测试中，3.1 Pro获得了77.1%的验证分数，在推理表现上达到3 Pro的2倍。其他专业领域都有突破: 学科知识:在 GPQA 钻石级测试中得分为 94.3%；编码:在 LiveCodeBench Pro 上 Elo 得分为 2887，在 SWE-Bench Verified 上得分为 80.6%；多模态理解：在 MMMLU 测试中达到了 92.6%。即日起，3.1 Pro 将陆续上线。#过个有AI年##HOW I AI#

62. #深度解析：Google Gemini 3.1 Flash-Lite —— 开启规模化智能新纪元#2026年3月3日，Google 正式发布了 Gemini 3.1 Flash-Lite。作为 Gemini 3 系列中最具性价比、速度最快的模型，它的出现标志着生成式 AI 正在从实验性探索全面转向大规模工业化应用。#1. 核心定义：快如闪电，省如指掌#Gemini 3.1 Flash-Lite 的核心逻辑非常明确：在保持高水平智能的同时，极度优化推理速度与部署成本。关键经济指标包括：输入成本为每 100 万 tokens 仅需 0.25 美元；输出成本为每 100 万 tokens 仅需 1.50 美元。在响应速度方面，相比 2.5 Flash，其首字响应时间（TTFT）快了 2.5 倍，整体吞吐量提升了 45%。#2. 性能基准：Lite 的体量，Pro 的底气#尽管定位为轻量级，但 3.1 Flash-Lite 在多项权威测试中展现了越级的实力，甚至超越了前几代体积更大的模型。在综合智力评估中，它在 Arena.ai Leaderboard 获得了 1432 的 Elo 评分。在专家级推理测试 GPQA Diamond 中准确率达到 86.9%。而在多模态理解测试 MMMU Pro 中得分也高达 76.8%。此外，它在复杂多步任务中的指令遵循能力也表现出色。#3. 技术创新：可自定义的思考层级#这是 3.1 Flash-Lite 最具突破性的功能。Google 在 API 层面赋予了开发者调节模型思考深度的能力。低思考模式适用于高频、简单的任务，如翻译、内容审核和图片打标。模型会以极速响应，最大化节省成本。深度思考模式则适用于复杂逻辑任务，如生成复杂的 SaaS 代理工作流或实时动态仪表盘生成。模型会分配更多计算资源进行推理，确保输出的严谨性。#4. 落地场景：哪些行业将受益？#Gemini 3.1 Flash-Lite 的极低延迟和成本，打通了 AI 规模化落地的最后一步。在实时互动与 UI 生成方面，它能根据实时气象数据、金融波动或用户输入，瞬间生成动态的 UI 界面或模拟器。例如，在电商领域，它可以秒级填充数以百计的商品线框图。对于拥有海量内容的内容审核与治理平台，3.1 Flash-Lite 能够以极低的成本进行全量多模态审核，快速分析图像意图并识别文本风险。在企业级智能代理场景下，早期合作伙伴反馈该模型在处理涉及多步骤、跨工具调用的任务时，表现出了极强的指令粘合力，且运行成本显著降低。#5. 开发者如何获取？#目前该模型的预览版已在 Google AI Studio 开放，开发者可直接通过 Gemini API 调用。同时，它也同步登陆了 Vertex AI，为 Google Cloud 企业客户提供稳定的生产力支持。#总结#Gemini 3.1 Flash-Lite 的发布不仅是 Google 在模型微缩化上的胜利，更是对智能平权的有力推动。它让开发者不再需要在智能与预算之间做单选题。它的使命就是让智能像电力一样，大规模且低成本地流入每一个应用程序中。

63. #GPT5.4来了#GPT-5.4正式上线，百万上下文+原生电脑操控，推理、代码、工具调用全面拉满，AI从“聊天工具”变成了“数字员工”。未来普通人也能用AI完成跨软件全流程工作，效率翻倍，但门槛与成本依然偏高，国内大模型若能在易用性、本土化上追上，完全有机会错位竞争。AI不是取代人，而是帮人把时间花在真正有价值的事上。

64. OpenAI发布GPT-5.4 mini与nano，以更低成本逼近旗舰模型性能

65. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布#谷歌Gemini 3.1 Pro正式发布，推理能力直接翻倍，主打攻克科学、工程等复杂任务。开发者、企业和普通用户将分批次接入，从API到日常应用全面升级。AI军备赛又添重磅选手，这波是要把复杂问题“一键拆解”了？🚀谷歌gemini3.1pro正式发布

66. Gemini 3深夜来袭：力压GPT 5.1，大模型谷歌时代来了

67. GPT-6 曝光了，奥特曼却成了硅谷最焦虑的人

68. GPT‑5.4深夜发布，百万网友“养”的龙虾，终于有了灵魂

69. Gemini 3 Flash 倒反天罡了：关键性能居然超过了 Pro!

70. GPT-5.4 昨晚发布了。看了一圈评测，确实有点东西。最核心的更新就三个字：会干活了。用 OpenAI 的话说：用更少的来回，更准确地完成复杂的实际工作。一是原生Computer Use。模型能像人一样看屏幕、点鼠标、操作电脑，不再只是写代码调用API。这意味着AI真正具备了执行能力，而不只是生成能力。二是搜索能力暴涨。BrowseComp测试从GPT-5.2的65.8%直接干到82.7%，Pro版89.3%反超Claude Opus 4.6。17个百分点的提升，恐怖如斯。三是100万token上下文。Codex版本支持，足够让AI独立完成一个完整的工作流。有意思的是，OpenAI官方说GPT-5.4的目标是成为"AI数字员工"。这和OpenClaw的理念不谋而合——让AI从工具变成能帮你干活的人。更重要地是，如果你已经订阅了ChatGPT的Plus会员，那么本身的codex额度就不用浪费了，可以直接接入 Openclaw 使用，具体步骤如下： 1️⃣ 小龙虾终端输入： openclaw onboard 开启配置向导 2️⃣ 依次选择： yes → quickstart → 登录 OpenAI → OpenAI Codex 3️⃣ 按提示完成授权，成功后选默认模型 GPT codex-5.4，就搞定啦！ #HOW I AI##AI创造营#

71. Gemini-3-pro为什么提升那么大?

72. #Google发布Gemini3.1Pro# 2 月 19 日，Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro，从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看，Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2（测试模型解决全新逻辑模式的能力）得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多。对比竞品：Claude Opus 4.6 得分 68.8%，GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam（高级学术推理）上 3.1 Pro 得分 44.4%，也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond（科学知识）拿到 94.3%，同样是所有模型最高。#过个有AI年##HOW I AI#

73. GPT-5.4 thinking 写作能力怎么样？

74. GPT-5.4 从 25.6 万个词元增加到 100 万个词元时，检索准确率下降了 54%。Opus 4.6 下降了 15%。现在，各大人工智能实验室都声称拥有百万级令牌上下文窗口。GPT-5.4 八天前发布时就宣称拥有百万级令牌上下文窗口。Gemini 3.1 Pro 也已经实现了这一目标。但是，规格表上的数字和实际可用的数字却是两回事。此图表使用 OpenAI 自家的基准测试工具 MRCR v2。它将 8 条相同的信息隐藏在一段庞大的对话中，并要求模型找到其中一条特定的信息。这本质上是对“能否在 75 万字的文本中找到所需信息”的压力测试。在 25.6 万代币的情况下，各模型的准确率相当接近。Opus 4.6 的准确率为 91.9%，Sonnet 4.6 为 90.6%，GPT-5.4 为 79.3%（根据图表脚注，平均值取自 12.8 万至 25.6 万代币）。但当代币数量增加到 100 万时，各模型的准确率曲线就出现了显著差异。GPT-5.4 的准确率骤降至 36.6%，正确率约为三分之一。Gemini 3.1 Pro 的准确率也降至 25.9%。Opus 4.6 的准确率则保持在 78.3%。研究人员称之为“上下文腐化”。Chroma 在 2025 年测试了 18 个前沿模型，发现随着输入长度的增加，每个模型的性能都下降了。大多数模型的性能呈指数级衰减，而 Opus 几乎不受影响。接下来是定价问题。今天的公告彻底取消了长上下文溢价。现在，一个 90 万个代币的 Opus 4.6 请求与一个 9 千个代币的请求的单价相同，即每百万个代币 5 美元/25 美元。而 GPT-5.4 对超过 27.2 万个代币的请求仍然收取 2 倍输入费用和 1.5 倍输出费用。也就是说，你为了一个在完整上下文中只有大约三分之一的概率能正确检索信息的模型支付了更高的费用。对于任何构建需要运行数小时、处理数百页法律文件或在单个会话中加载整个代码库的代理程序的人来说，唯一重要的数字是模型是否真的能找到你输入的内容。当令牌数量达到 100 万时，这些模型之间的差距就变得非常大了。

75. 最强多模态大模型Gemini 3 Pro强在哪里？

76. 如何评价最新发布的GPT-5.4模型？实际使用体验如何？

77. 【#谷歌Gemini3.1Pro正式发布#：推理能力翻倍，专为复杂任务而生】上周，谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新，旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天，谷歌正式推出升级核心模型：Gemini 3.1 Pro。谷歌宣布，Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品，让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起，Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送：面向开发者：通过 Google AI Studio、Gemini CLI、智能体开发平台 Google Antigravity 以及 Android Studio 中的 Gemini API 开放预览版；面向企业用户：登陆 Vertex AI 与 Gemini Enterprise；面向普通用户：在 Gemini 应用与 NotebookLM 中上线。

78. 刚刚，Gemini 3 再次大更新！全球免费享 Pro 级智商，奥特曼又要失眠了

79. #Google发布Gemini3.1Pro# Google终于把Deep Think那套推理能力下放到Pro版了。Gemini 3.1 Pro这次在ARC-AGI-2上直接翻倍，77.1%的分数意味着什么？意味着模型处理陌生逻辑问题的能力有了质的飞跃。但我觉得更有意思的是它展示的几个应用场景。同时协调API遥测、UI渲染和物理计算做个ISS追踪仪表盘，这已经不是单线程的“问答”了，而是多逻辑流的并行处理。还有那个对鸟群物理特性推理后生成的3D模拟，能实时响应手势还能配乐，这说明模型的“理解”正在从文本层渗透到物理层和创意层。说实话，AI现在缺的不是单点能力，而是把推理、创造、执行串起来的系统性能力。Gemini 3.1 Pro这条路线，是在把大脑皮层和脑干连起来。这个进化还挺好玩。大模型竞争激烈度已经从“半年一更”变成了“季度迭代”，算力堆出来的优势，几个月就能被算法优化抹平。这行业，好看的就永远是下一局。#过个有AI年##HOW I AI#

80. 看完 Gemini 3.1 Pro 的更新，只剩下一个感慨：属于自主数字员工的时代正式开启！Google 这波不是挤牙膏，是直接上高压水枪。3.1 Pro 针对开发者交出了极其恐怖的答卷：SWE-Bench 得分破 80%：它不仅能读懂你的代码仓库，还能直接上手改 Bug、做重构。Text-to-SVG 纯代码动画：这个功能简直是神来之笔！它能直接用纯前端代码生成极度清晰、超小体积的矢量动画，彻底颠覆了传统的像素级视频生成逻辑，对网页性能太友好了。极低幻觉 + 超高性价比：带着这么变态的推理能力（GPQA Diamond 94.3%），使用成本居然只有同级别顶级模型的一半。Takeaway：AI 正在补齐最后一块短板：行动力与长久记忆。不要再把 LLM 当高级计算器用了，把它当成你的首席架构师和不知疲倦的研发团队。能限制你的，真的只剩你的想象力和架构能力了如果说之前的 AI 是听话但需要手把手教的实习生；那么今天的 Gemini 3.1 Pro，就是一个自带工具箱、能独立扛下整个项目的资深外包。学会把执行权交给 AI，是今年所有脑力工作者的一场大考。#Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI# 32号科技所的微博视频

81. 谷歌Gemini 3 Flash 掀桌子进场，快了3倍还反超Pro，价格仅1/4

82. 谷歌 Gemini 3 Deep Think 深度思考大模型升级，相比前代有哪些提升？

83. Google Gemini 开始测试 NanoBanana2，此举对 AI 领域将带来哪些影响？

84. 谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业，剑指AGI

85. Google 发布 Gemini3.1Flash-Lite，高速低价将如何影响 AI 市场？

86. 【AI前沿】GPT-5.5、GPT-6 和 GPT-Image 2.0 这波“泄露”，OpenAI 真有机会扳回一局吗？

87. 一项有关 AGI 的前沿探索

88. 【#甲骨文股价已下跌超45%# #谷歌与OpenAI大模型竞争日趋白热化#】当地时间17日，美国甲骨文公司一项100亿美元的数据中心项目遭主要出资方蓝猫头鹰撤资。受此影响，其股价隔夜跌约5.4%，自9月历史高点以来累计跌幅超45%。这一动态引发市场对AI热潮的谨慎情绪，隔夜美股科技板块承压，英伟达跌3.8%、谷歌母公司Alphabet跌3.2%、博通跌4.5%。同日，谷歌官宣推出新模型Gemini 3 Flash，主打高效低成本，不过这距上一模型Gemini 3 Pro发布仅一月，凸显谷歌与OpenAI的大模型竞争日趋白热化。 http://t.cn/AXUOIdXb

89. GPT-5.3 正式发布！完全免费开放，实测代码能力、推理、文本理解与响应速度 | 零度解说

90. #Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI#美国AI大模型也加入春节大战！科技巨头Google更新了自家的大模型——Gemini 3.1 Pro，距离Gemini 3 Pro 上线仅三个月。Gemini 3.1 Pro这次升级的核心卖点是推理能力翻倍，但价格不变。在评估模型解决全新逻辑模式的ARC-AGI-2测试中，Gemini 3.1 Pro得分达77.1%，较Gemini 3 Pro的31.1%提升超一倍，显著领先Claude Opus 4.6（68.8%）和GPT-5.2（52.9%）。定价与 Gemini 3 Pro 完全一致。200k token 以内输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token；超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变，性价比明显提高。对比参考：Claude Opus 4.6 为 $5/$25，GPT-5.2 为 $1.25/$10。不过，Gemini 3.1 Pro被部分用户反馈性能不均衡，基准测试和真实体验有落差。不过考虑到目前仅是预览版，后面稳定版将会进一步优化。#老张聊科技#

91. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布#谷歌正式推出Gemini 3.1 Pro，推理能力翻倍，聚焦科研、工程等复杂任务，并全面开放至消费与开发场景。这是谷歌在大模型赛道的关键反击，以核心性能突破重塑竞争力。模型全端落地，降低复杂AI使用门槛，推动技术从实验室走向实用。全球AI竞赛进入硬核比拼阶段，更考验落地效率与用户体验。谷歌gemini3.1pro正式发布

92. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 谷歌Gemini3.1Pro正式发布，推理能力翻倍，ARC-AGI-2测试得分77.1%，科学知识测试GPQA Diamond达94.3%。多模态升级支持100万token长上下文，定价维持不变，成本仅为竞品一半。但存在稳定性问题，中国用户暂无法直接使用。#谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 酷车同学的微博音频

93. #Google发布Gemini3.1Pro#Gemini 3.1 Pro这次更新，谷歌明显把AI从聊天机器人往工作搭子推。重点不是堆参数，而是深度推理、啃长文档、多模态通吃，能直接给结论+证据链，这才是真生产力。我觉得免费够用党和愿意付费党完全是两拨人。普通用户聊聊天、写文案，免费版足够；但学生、职场人、自媒体，需要读论文、整资料、做方案，这种“会思考”的AI能省几小时，为效率付费很值。现在AI付费已经不是炫技，是看能不能替代人工。能帮我少加班、少出错，每月几十块真不贵。但前提是别虚标能力，别用着用着掉链子。google发布gemini3.1pro 说到底：免费看体验，付费看效果。真能解决问题，大家愿意买单；只吹参数不落地，再强也白搭。#过个有AI年##HOW I AI#

94. #Google发布Gemini3.1Pro#这波更新堪称史诗级飞跃！在最难AGI测试ARC-AGI-2中，它以77.1%的逆天成绩屠榜，性能竟是上一代的2倍多，将刚刚登顶的Claude Opus 4.6（68.8%）甩在身后！代码、推理、智能体能力全面碾压，在LiveCodeBench等硬核测试中疯狂刷新纪录。更狠的是，它独家支持100万Token超长上下文（竞品直接不支持），还大幅降低了幻觉率。最让开发者狂喜的是——它的API调用成本，还不到Claude Opus 4.6的一半！性价比直接拉满。实测效果更惊艳：一句话Prompt，3分钟生成电影级SVG动画；轻松模拟城市规划，生成城市拓扑图；甚至能搭建实时航天看板，追踪空间站轨迹…创造力与生产力完美结合。#过个有AI年##HOW I AI#

95. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 谷歌Gemini3.1Pro正式发布，性能大幅提升，ARC-AGI-2测试得分77.1%，超越Claude Opus 4.6和GPT-5.2，重夺AI模型性能王座。科学推理和编码能力刷新纪录，支持100万Token长上下文输入。定价策略加量不加价，性价比优势显著，行业竞争进入白热化阶段。乖乖Show的微博音频

96. 谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线！华人大神挂帅，OpenAI无力反击

97. 谷歌发布 Gemini 3 Flash，相比上一代 2.5 Flash 有哪些提升？使用体验如何？

98. #OpenClaw大反转# OpenClaw 3.7版本史上最强更新！89项代码提交+200+Bug修复，首发GPT-5.4+Gemini 3.1 Flash双引擎，全新ContextEngine插件接口——上下文管理终于可以自由插拔。创始人Peter放话：这是最猛一次更新。AI Agent最头疼的断片问题终于解决了，不动核心代码就能自定义记忆策略。GitHub星标已破28万，196位贡献者共建。2026了，是时候领养一只永不断片的AI助手了~

99. 3步接入 Nano Banana 2 到 ComfyUI – Gemini 图片生成模型切换完整教程

100. 【#谷歌Gemini3.1Pro正式发布#：推理能力翻倍，专为复杂任务而生】上周，谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新，旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天，谷歌正式推出升级核心模型：Gemini 3.1 Pro。谷歌宣布，Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品，让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起，Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送：面向开发者：通过 Google AI Studio、Gemini CLI、智能体开发平台 Google Antigravity 以及 Android Studio 中的 Gemini API 开放预览版；面向企业用户：登陆 Vertex AI 与 Gemini Enterprise；面向普通用户：在 Gemini 应用与 NotebookLM 中上线。

101. OpenAI发布GPT-5.4-Cyber强化网安防御，与Anthropic展开AI攻防竞赛

102. GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro

103. GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro

104. 026实测封神！GPT-5.4 vs Gemini3.1 深度对决，差距大到不敢信

105. "GPT-5.4 vs Gemini

106. 2026年GPT vs Gemini镜像站深度对比评测

107. Gemini 3.1 Pro真有那么神？我拿自己论文数据试了，没忍住想吐槽

108. ChatGPT5与Gemini3对比，国内如何访问ChatGPT、Gemini?

109. GPT-5从“神坛”掉下来，不代表变弱了，而是别人更强了!

110. GPT 5.1 Pro 低调上线，能阻击 Gemini 3 Pro 吗？

111. gemini 3 pro 究竟如何？（非广告，本人感受）

112. Google Gemini 3 Pro Preview 测评

113. 谷歌Gemini 3.0

114. GPT5.2 和 Gemini 3 Pro 谁更强

115. 2026年Gemini 3 vs ChatGPT 5.4对比

116. GPT-5.4 与 Gemini 3.1 Pro 对比分析（2026）

117. 2026年实测

118. 2026年Gemini镜像 vs ChatGPT官网办公场景实测

119. 2026年Gemini 3 vs ChatGPT 5.4对比

120. GPT5.2 和 Gemini 3 Pro 谁更强？

121. 2026年大模型架构深度拆解

122. Gemini大语言模型和GPT5.0相比，有哪些优势和劣势？

123. Gemini 3 与 GPT-5

124. 2026国外四大主流镜像模型对比

125. GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro

126. AI大模型来到新阶段

127. Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 与 Grok 4.2模型对比

128. Gemini 3.1 Pro 办公实战指南

129. openAI最新发布GPT-5.4

130. GPT-5.4 来了，大模型格局被它打乱了吗

131. Gemini-3.1-pro 实测! 更新了个寂寞? 光速给大家带来 Gemini-3.1-pro 实测!

132. 测了2天Gemini 3 pro和gpt-5.1-codex-max的后端能力，顺便解决你Antigravity的登录问题

133. 谷歌Benchmark第一的模型，实战翻车了？

134. GPT-5.4正式发布

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136. Gemini 3.1 Pro 实测

137. 史诗级提升！谷歌Gemini 3.1 Pro相比3.0 Pro有哪些不一样的地方？

138. 谷歌发布了3.1Pro，你却不一定能感受到变化

139. Gemini 3.1正式发布（附教程）

140. Gemini 3.1 Pro 来了！比 Opus 4.6 更强，价格却便宜一半

141. Gemini 3.1正式发布（附教程）

142. Gemini3.1pro很灵性🥹

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144. GLM-5.1深度商业项目开发实战，对比Claude Sonnet/Opus4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro是否拉近差距？

145. OpenAI深夜突袭！GPT-5.4炸场来袭，全维度碾压Gemini/Claude

146. Gemini 3.1 Pro发布

147. Gemini 3.1 Pro 跑分 77，我翻完了 Model Card 觉得没那么简单

148. Gemini 3.1 Pro 评测

149. Gemini 3.1 Pro

150. GPT-5.4上线，编程能力超过Claude Opus 4.6

151. GPT-5.4上线，编程能力超过Claude Opus 4.6，附一些使用方式！

152. Gemini 3.1能力翻倍跑分碾压GPT-5.2 格局生变？

153. 谁在划水？谁在整活？我用5个顶级大模型做前端测评，结果有的像打工人，有的夸一下才行！

154. GPT-5.4 重磅发布

155. 2026年实测

156. 2026技术对决

157. 2026科研AI

158. Gemini3.1pro 一键使用，方法！流畅访问无压力，即刻使用。

159. 一张表了解6大前沿模型的基准测试成绩：DeepSeek V3.2、Gemini3、GPT5等

160. 最新发布｜Gemini 3.1 Pro 全面解读：更会思考的多模态模型

161. 突发！刚刚，谷歌发布 Gemini 3.1 Pro：推理翻倍，12 项第一，免费！

162. GPT-5.4推理技术深度拆解：计算机使用、工具搜索与极限推理

163. GPT-5.4正式上线：AI开始“动手干活”，你的电脑有了新主人

164. 深度解析GPT-5.4 与 GPT-5.4 Pro，AI进入"全能特工"时代！

165. GPT-5.4正式发布！性能吊炸天了！

166. OpenAI最强模型GPT-5.4重磅发布首次支持原生操控电脑超越人类

167. Gemini 3.1 Pro技术深度拆解：推理能力翻倍背后的架构精进

168. 最新GPT-5.4：直接使用

169. GPT-5.4来了！码农效率翻倍，办公像专家，还能控电脑，速看咋用

170. Google 悄悄改了什么，让 Gemini 3.1 Pro 的推理分数暴涨148%

171. Gemini 3.1 Pro上线，谷歌这次藏了什么狠活？

172. GPT-5.4，合并了推理、编码、计算机使用的集大成者模型

173. 2026年实测:Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro谁更强？国内免费访问方案

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178. GPT-5.4 电脑操作能力实测场景

179. GPT-5.4来了：那个会自己"动手"干活的AI，终于降临

180. Gemini 3.1 Pro 实测：前端审美太强了，Opus/Codex 修不好的 Bug 它一把修好

181. Gemini 3.1 Pro: Gemini 最新升级 #gemini #ai #llm #google #大模型 Gemini 3.1 Pro 相比 3.0 版本在核心推理能力上实现了重大飞跃，其核心在于将此前专用的“Deep Think”推理引擎能力进行了整合与普及，专门用于解决表层回答无法满足的复杂高阶任务。其在推理能力上的核心提升主要体现在以下几个方面： • 抽象逻辑推理能力实现翻倍：在专门评估模型解决全新逻辑模式能力的 ARC-AGI-2 基准测试中，Gemini 3.1 Pro 获得了 77.1% 的验证得分。相比之下，Gemini 3 Pro 的得分为 31.1%，这意味着 3.1 Pro 在核心逻辑推理性能上提升了 147%（翻了一倍多）。 • 科学研究与数学计算的严谨性大幅增强：在科学研究分析场景中，3.1 Pro 能够敏锐地识别出以往模型（包括 Gemini 3 Pro）完全忽视的深层数学和方法论错误。在 Box AI 的企业级评估中，针对医疗健康和生命科学领域的数据分析，3.1 Pro 展现了卓越的算术精度，能够穿透复杂的统计噪音，准确计算相对百分比差异（RPD）和标准差，将该领域的准确率从 3.0 版本的 47% 飙升至 67%。 • 具备深度的文档逻辑解析能力（如法律分析）：对于需要细微解读和深度逻辑链的任务，3.1 Pro 表现出极强的理解力。例如在复杂的法律尽职调查中，它能够准确应用“方向性测试（directionality test）”等复杂逻辑来判定责任归属，而不只是简单地提取事实，这使其在法律用例中的准确率从 57% 提升至 74%。 • 强大的长周期智能体（Agentic）规划与自主工程能力：3.1 Pro 针对需要精确调用工具和可靠执行多步操作的智能体工作流进行了深度优化。在面对如数据库迁移等长周期复杂任务时，它不仅能生成代码，还能主动进行风险评估并架构出底层同步引擎以防止数据丢失，展现了从“代码补全”向“自主软件工程”的思维跨越。 • 多模态空间与 3D 推理的突破：该模型在空间智能和 3D 转换理解方面有了实质性提升，能够准确推理旋转顺序和坐标系映射，解决了以往模型在 3D 动画生成管道中容易崩溃的难题。此外，它还能通过高级推理将文本提示直接转化为纯代码构成的复杂动态 SVG 动画或构建互动的 3D 模拟场景。 • 引入并行的“思维链”验证架构

182. Gemini3.1与GPT5.4全面对比，谁更强？附实测对比

183. Gemini 3.1 Pro编程实测，Benchmark和实战差多远？

184. Gemini 3.1 Pro真实项目编程实测！ Gemini 3.1 Pro Benchmark 数据全面炸裂，在各个维度几乎都是领先的。但评分嘛，大家懂的都懂，看看就得了。这期我用跟上期完全一样的两道真实编程任务，Prompt 一字不改，把 Gemini 3.1 Pro 加进来和 Claude Opus 4.6、GPT-5.3 Codex 放一起三方横评。三个模型拿到的是同一份 Prompt、同一个项目代码，公平对比。评分方式：人工验证功能完整度 + 顶尖模型 code review 代码质量。两道编程题：任务一：跨项目认证体系迁移（Email + Google OAuth + GitHub OAuth + 落地页）→ Gemini 在 Antigravity 里五轮翻车任务二：终端 CLI 改造成 Web 聊天界面（Thinking + 工具调用 + SSE 流式输出）→ Gemini 一次完成结果：任务一：Opus 8.2 > Codex 7.8 > Gemini 6.0 任务二：Codex 8.4 > Gemini 7.5 > Opus 6.5 综合：Codex 8.1 > Opus 7.4 > Gemini 6.8 结论：Benchmark 分数 ≠ 实战能力。简单任务一次交付不错，复杂任务是明显短板，但性价比确实高。 #gemini3pro #gemini31 #大模型对比 #AI编程实测 #ai新星计划

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190. GPT-5.4 获得了我见过的最高分——然后我发现了一些更奇怪的事情 | 使用 Cursor 后各个模型的得分都得到不同程度的提升

191. 首发体验！GPT5.4动态调整思考方向！从论文到后端！想知道GPT5.4值得用吗？本文通过真实Prompt实测GPT5.4的动态提示词与代码生成能力。完整复现学术论文润色、前端弥散渐变及全栈项目开发过程，并与Gemini 3.1 Pro及Kimi K2.5进行横向性能对比，为您提供客观的AI模型选型指南。#GPT #gemini #ChatGPT发布

192. 最新GPT 5.4的功能，看未来的模型走势；从聊天到代理系统！

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202. 谷歌Gemini 3.1 Pro发布：推理能力翻倍，专为复杂任务而生

203. GPT 5.4 更新：agentic 能力明显更强，科研写作四大场景实测

204. 3月9日 OpenAI 正式发布了 GPT-5.4，其最核心的突破在于原生支持像人类一样直接操控键盘和鼠标的“计算机操作”能力。该模型原生搭载 100 万 token 的超长上下文窗口，并针对不同需求推出了强调深度推理的 Thinking 版和高性能办公的 Pro 版。通过引入全新的“工具搜索”系统和分层定价策略，GPT-5.4 显著降低了错误率并提升了调用效率，标志着 AI 从简单的辅助对话工具向能够执行复杂任务的“数字员工”转变。这一发布不仅重新定义了自动化工作流，也预示着专业领域 AI 应用进入了高精度、高效率的新范式。

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214. Gemini又更新了有gemini成品账号与gemini家庭成员位置\nGemini 3.1 Pro 是专为 Web 设计的核心模型，目前在付费层下运行。它支持更复杂的推理任务和超长对话上下文，并具备非常强大的多模态生成与实时交互能力。\n核心生成能力\n图像生成与编辑 (Nano Banana 模型): 支持文本生图、图文混合编辑、以及多图合成与风格迁移。\n可以通过多轮对话不断迭代和精细化修改图像。\n支持在图像中渲染高保真、准确的文本内容。\n视频生成 (Veo 模型): 能够生成带有原生音频的高保真视频。\n支持带有音频提示的文本生视频。\n可以延展现有的视频内容、在指定的首尾帧之间生成过渡视频，或使用参考图像来引导视频生成。\n音乐创作 (Lyria 3 模型): 支持将文本、图像或视频转化为高保真的音乐音轨（时长为30秒）。\n提供专业级的编曲，包括自动作词和多语言的逼真人声演唱。\n允许对音乐的节奏、流派和情感氛围进行非常精细的控制。\n#gemini #ai #豆包 #deepseek #gemini3.1

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Gemini 3.1 Pro更适合深度思考者，GPT-5.4 Pro才是效率控的终极拍档

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