别再死磕Markdown了：你的AI协作方式该升级了_办公软件

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3. Markdown 就是代码：YC 掌门人 Garry Tan 揭示的 AI 编程新范式。YC 掌门人 Garry Tan 最近发了一条推文，只有几句话，但在技术圈引起了不小的讨论。他说：Markdown is code。Markdown 就是代码。乍一看你可能觉得这话有点夸张。Markdown 不就是用来写文档、做笔记的吗？怎么就成代码了？但如果你了解他正在做的事情，就会发现这句话背后藏着一个正在发生的巨大范式转变。Garry Tan 正在开发一个叫 GStack 的工具，他在里面集成了 Codex 来做自动化的代码审查和计划评审。他把 skill（技能指令）用 Markdown 写好，直接放在代码仓库里，这样他的工作区就会自动使用本地的最新版本。有意思的事情发生了。当他执行一个叫 /ship 的命令时，这个 Agent 跑的其实就是它自己的代码，也就是那些 Markdown 写成的指令。更让他惊讶的是，Agent 在运行过程中展现出了一种“自我感知”的能力，它对他说：选 A 方案吧，因为你现在正在部署这个功能。你品一品这句话。Agent 不光是在执行指令，它还知道当前的上下文是什么，知道 Garry Tan 此刻正在做什么，然后基于这个理解给出了建议。这在传统的确定性代码里几乎是不可能的。你用 JavaScript 或者 Python 写一段逻辑，它只会按照你预设的条件分支去走，它不会“理解”你正在做什么。但 Markdown 写成的指令不一样。因为 AI 能读懂自然语言，所以它可以根据当前的情境灵活地做出判断。这就是 Garry Tan 说的那句话的意思：Markdown 比 JS 或者确定性语言更好，因为它知道正在发生什么，并且能用智能来做选择。评论区有个叫 Humi 的开发者举了一个很直观的例子。他说，如果你用 YAML 来做同样的事情，你得写一个脚本去检查当前的分支名，解析功能名称，映射到对应的配置选项。一旦有人把分支命名方式改了，整套逻辑就崩了。但 Markdown 版本就不会有这个问题，因为它理解的是英语，理解的是意图，不是死板的语法规则。这其实揭示了一个更深层的变化：我们正在从“写语法”走向“写意图”。过去编程，你得告诉计算机每一步该怎么做，用什么数据结构，走哪个分支，怎么处理异常。现在呢，你只需要用自然语言把你的意图描述清楚，AI 就能理解并执行。Markdown 恰好是一种介于纯自然语言和结构化代码之间的格式，它有层级，有组织，但又足够灵活，能让 AI 自由发挥。评论区另一个叫 Hero Halldon 的用户说了一句特别到位的话。他说他现在整个工作流都跑在 Markdown 工作区文件上，人格设定、规则、优先级、记忆，全部用 Markdown 来定义。他说这已经不只是配置文件了，这是认知脚手架。认知脚手架这个词用得特别好。传统的配置文件是死的，你写什么它就是什么。但当 AI 能理解这些 Markdown 文件的时候，它们就变成了 Agent 的“思维框架”。Agent 会基于这些框架去理解世界、做出判断、采取行动。你写的每一行 Markdown，都在塑造 Agent 的认知方式。这对我们每个人来说意味着什么呢？想想看，如果 Markdown 就是代码，那“编程”这件事的门槛就被彻底拉低了。你不需要学 Python，不需要懂 JavaScript，你只需要能把自己的想法清晰地组织成结构化的自然语言，你就在“编程”了。会写文档的人，会整理笔记的人，会列清单的人，本质上都具备了这种新型编程的基础能力。当然，Garry Tan 自己也很清醒。有人在评论区质疑说，你看到的智能其实来自 Codex 的能力，跟 Markdown 本身没关系。Garry Tan 的回复很简洁：这是一种不同类型的代码，用最合适的工具做最合适的事。这句话很重要。他没有说 Markdown 要取代传统代码，他说的是在某些场景下，Markdown 比传统代码更好。需要精确控制、高性能计算的地方，你还是得写传统代码。但在需要灵活判断、情境感知、意图理解的地方，Markdown 加 AI 的组合可能是更优解。我们正站在一个很有意思的节点上。编程语言从机器码到汇编，从汇编到 C，从 C 到 Python，每一次进化都是在让人类更容易表达意图。现在，Markdown 加 AI 可能正在开启下一次进化：直接用人类的语言来编程。这不是科幻，这是 YC 掌门人此刻正在做的事情。#科技先锋官# #How I AI#

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12. 我发现在技术博主圈特别有意思的一件事，就是大家喜欢重复造轮子。我不知道为什么，比如说公众号的排版工具吧，很多人都重复做，重复造这些轮子有什么意义呢？关键是做这些公众号排版工具也不是什么有难度的，有技术的东西啊，是为了彰显自己的技术能力强，还是单纯的就感觉别的工具不好用，我就得自己独特制作出一个很好的排版工具来呢。我到现在我就感觉公众号最好的排版就是非常简洁的排版。标题正文，小标题大标题正文，找一个普通的排版的 Markdown 工具就直接可以做出来。有必要不停的制作各种工具吗？不懂得差生文具多的道理吗？

13. 彻底摆脱AI味儿！用这3个邪修指令，强到离谱了…【旁门左道PPT】

14. 停止低效创作！这套爆款内容系统，正在重新定义内容工业化生产！今天我给你彻底拆解：为什么你的内容创作效率低下，而头部品牌却能批量产出爆款？因为你们之间，隔着一套"AI时代的内容生成工具"。给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，这套系统不是简单的工具，而是完整的"内容工厂"解决方案。它解决的不是单点问题，而是整个内容生产流程的数字化转型。 #飞书 #短视频运营 #小红书运营 #内容创作 #ai内容创作

15. HTML is the new Markdown。🔥总结一下我们用 Markdown 作为 AI 输出格式，是有历史原因的——但那个历史原因已经消失了。1. 为什么 Markdown 变成了默认？GPT-4 时代 context window 只有 8192 token，Markdown 的 token 效率远高于 HTML——同一篇博客，HTML 要用 16180 token，Markdown 只需 3150 token，压缩了 80%。token 贵，所以用 Markdown。今天 Opus 4.7 的 context window 是 100 万 token，这个约束几乎消失了。我们继续用 Markdown，只是惯性。2. HTML 派的理由Thariq 的核心论点是信息密度。Markdown 能做的 HTML 都能做，HTML 还能做 Markdown 做不到的：1）可视化：SVG 插图、流程图、数据图表——用真正的矢量图，而不是 ASCII 将就版2）阅读体验：超过 100 行的 Markdown，Thariq 说他根本不读。HTML 可以做标签页、内页导航、折叠展开，组织复杂信息的方式完全不一样3）双向交互：让 agent 在文档里加滑块调参数，调完把参数复制回给 Claude——Markdown 做不到4）分享：上传到 S3，一个链接发给同事，浏览器直接打开。Markdown 要么看源文件，要么配渲染器5）Code Review：diff 和调用关系是空间信息，Markdown 会压平它。HTML 可以渲染带注释的 diff、画模块关系图，比 GitHub 默认 diff 视图更好用他现在每次做 PR 都附一份 HTML 版代码解释，让 Claude 从 git history、Slack MCP 读上下文，生成带颜色标注和内页导航的审查报告。3. Markdown 派的反驳这场讨论也有清醒的反对声。1）Cloudflare 的视角完全相反：他们 2026 年 3 月专门发布了"Markdown for Agents"功能，把 HTML 网页自动转成 Markdown 再喂给 AI。理由是：AI agent 消费内容时，HTML 里的 <div>、CSS、script tags 全是噪声，token 浪费严重，Markdown 才是 AI 处理内容的正确格式2）版本控制：连 Thariq 自己也承认，HTML diff 嘈杂，很难 review。这是 HTML 最大的短板之一3）生成速度：HTML 生成时间是 Markdown 的 2-4 倍4）编辑成本：Markdown 人可以直接改，HTML 要面对一堆标签。如果文档后续还要人工编辑、或者粘贴进 Notion/Slack/Zenn 这类工具流转，Markdown 明显更好5）评论区 Somya 的折中观点：HTML 适合原型、mockup、可视化预览；Markdown 适合代码、计划、文档这类纯文本内容。建议：插图多于文字时用 HTML，反之用 Markdown4. 一个更清晰的框架争论双方说的其实不是同一件事。有种的分析比较到位：1）HTML 赢在"发布终点"——给人最终阅读的版本：PR 审查报告、技术教材、数据看板、交互原型2）Markdown 赢在"中间素材"——还在流转的内容：agent 读取的规格文档（CLAUDE.md、ADR）、人工编辑的草稿、需要跨工具传递的内容本质上：HTML 赢在"人最终读的那个版本"，Markdown 赢在"还没到终点的中间态"。5. 真正值得关注的信号Thariq 说他用 HTML 的真正原因是"感觉更 in the loop"——以前不看长计划，只能任 Claude 自行决策；现在 HTML 可读性高，他会真的读，发现问题、给反馈、参与决策。这个观察比格式之争更重要：输出格式影响人是否参与 loop，参与程度决定 agent 系统的质量上限。背景：Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 两天前在 X 上发的一篇文章，引起了大家非常热烈🔥🔥🔥的讨论。Simon Willison 直言"重新考虑了用了三年的 Markdown 默认习惯"。#HOW I AI# #程序员#

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19. 问：提示词中用XML格式效果更好，还是Markdown格式效果更好答：搞清楚用Markdown或xml的目的，都是为了让输入的内容是格式化的，让AI能快速理清楚你输入内容的结构。一般来说，文本需要格式化样式突出重点的，markdown就够了如果输入很复杂，各种不同的数据源混在一起，markdown不能有效区分不同部分，比如说你输入多篇文章，就用XML会更清晰

20. 奇思妙想：众所周知，AI Agent 就是倒腾 Markdown。倒腾 Markdown 哪家强？——Obsidian有一种可能，Obsidian 是未来 AI Agent 的宇宙中心。（Obsidian 官方在引入 AI 上极为克制，到目前为止，最激进的举动也只是 Obsidian CLI，让外部 AI 好调用一下）Obsidian 不用拥抱 AI，AI 会拥抱 Obsidian

21. 一项 Claude Code skill ，用于从零创建精美且富含动画的 HTML 演示文稿，也可以将 PowerPoint 文件转成HTML格式。 github.com/zarazhangrui/frontend-slides 这个skill 帮助不懂设计的用户创建美观的网页演示文稿，无需掌握 CSS 或 JavaScript。它采用“展示而非描述”的方式：无需用文字描述你的审美偏好，而是生成视觉预览，让你直接选择喜欢的样式。主要特性：零依赖 —— 单一 HTML 文件，内联 CSS/JS。无需 npm、构建工具或框架。视觉风格探索 —— 无法准确描述设计偏好？没关系。从生成的视觉预览中直接选择。 PPT 转换 —— 将现有的 PowerPoint 文件转换为网页格式，保留所有图片和内容。抗 AI 套路 —— 精心策划的独特风格，避免千篇一律的 AI 审美（再见，白底紫色渐变）。生产级质量 —— 代码可访问、响应式设计、注释清晰，便于自定义。 #how i ai# http://t.cn/AXqde5nJ

22. #it那些事儿# 分析了“PPT Agent”，看看适不适合引入： “github.com/zengwenliang416/ppt-agent 多智能体 PPT 幻灯片生成工作流，支持跨平台运行。 LLM 生成 + Gemini 审查，输出 SVG 1280×720 Bento Grid 布局的演示幻灯片。” 它的核心是：SVG 结构化数据，和 Gemini-cli 给出的审美和具体指导意见。设计背后的深意：一、它这套方案用 SVG 是有深意的——SVG 是结构化数据，天然适合 LLM 分析，包含： · 每个元素的坐标、尺寸、颜色 · 字体大小、内边距、圆角 · 布局结构（Bento Grid 的行列定义）如果用截图，token 消耗巨大且只能靠视觉判断。而用 XML 源码，模型可以直接“一秒读懂”布局逻辑，给出的建议也都是可执行的（比如告诉你“左侧信息卡视觉权重偏重，建议将主数据上移20px”）。二、Claude 生成 → Gemini 审查——这个逻辑是对的，如果让 Claude 自己审自己，同一套审美闭环，改不出花来。他还可以再进一步：让审查模型可配置化，Gemini / GLM-5 / GPT-5 都行，谁来审都一样，只要不是生成者自己审就行——Gemini 的价值不是它更权威，而是它是一个独立第三方，打断了 Claude 自洽的审美闭环。缺点嘛，也是 SVG 带来的。如果你的场景是需要给客户或老板交付可编辑文件，这个项目只能做到“视觉稿阶段”，还需要一层 SVG → PPTX 的转换（python-pptx 可以做，但信息有损）。 SVG 幻灯片最适合的场景是： · 一次性展示 · 网页嵌入（直接用 HTML 预览页，体验比 PPT 好）不适合的场景是： · 需要反复修改的活文档 - - 比如老板要改数据 — “这个增长率 23% 改成 25%” → SVG 里翻找哪个数字 - - 法务要加免责声明 — “底部加一行小字” → 整个 safe area 要重算 - - 品牌升级 — “主色从蓝变绿” → 改 YAML 能解决 SVG，但 PPTX 里每个形状的填充色都要改 · 要给客户“源文件”让他们自己改的所以这个 ppt-agent 的 SVG 输出更准确的说法是——它生成的是“演示设计稿”，不是“演示文档”。类似于 Figma 导出的设计稿和最终交付的 Word 文档的区别。在需要真 PPTX 的商业场景下，它更适合做视觉原型，而不是最终交付物。

23. 把 Claude Design 的 system prompt 改造成 skills github.com/ZeroZ-lab/cc-design一个用于高保真 HTML 设计与原型创作的 Claude Code 技能，适用于制作幻灯片、交互式原型、落地页、UI mockup、动画和视觉设计探索。CC Design 将一套结构化设计流程嵌入 Claude Code，使其能够在完整生命周期中以专家级产品设计师的方式工作：从澄清需求、获取设计上下文，到使用真实 UI kit 和设计系统进行构建，再到交付经过截图验证的精致 HTML artifacts。两个核心原则：1. 上下文优先的设计——当已有品牌系统、组件库或产品代码可用时，始终优先复用，主动获取并沿用既有设计语言，再创建新的视觉方向。2. 渐进式披露——主技能定义保持简洁，12 个以上技术参考资料按需加载，从而尽量减少上下文窗口占用。#AI创造营##How I AI#

24. YC 掌门人 Garry Tan 最近说了一句话，挺颠覆的：Markdown is code。Markdown 就是代码。他在自己开发的 GStack 工具里，用 Markdown 写 AI Agent 的指令，直接放进代码仓库里跑。结果运行的时候，Agent 居然对他说：选 A 方案吧，因为你现在正在部署这个功能。你想想这意味着什么。Agent 不光在执行命令，它还知道 Garry Tan 此刻正在干什么，然后基于这个理解给出了建议。传统代码做不到这一点，你用 Python 或者 JavaScript 写的逻辑，只会按照预设的条件分支走，它不会"理解"你当下的处境。但 Markdown 写的指令可以。因为 AI 读得懂自然语言，它能根据上下文灵活判断。评论区有个开发者说得特别好：你用 YAML 做同样的事，得写一堆脚本去解析分支名、映射配置，有人改个命名规则就全崩了。Markdown 版本不会，因为它理解的是英语，是意图，不是死板的语法。还有人说，他现在整个工作流都跑在 Markdown 文件上，人格设定、规则、优先级、记忆，全用 Markdown 定义。他管这叫"认知脚手架"，不只是配置文件，是在塑造 Agent 的思维方式。这件事对普通人来说其实挺振奋的。如果 Markdown 就是代码，那"编程"的门槛就被拉到地板上了。你不需要学任何编程语言，只要能把想法清晰地组织成结构化的自然语言，你就在编程了。会写文档、会列清单的人，天然就具备这种能力。当然 Garry Tan 也说了，这是一种不同类型的代码，该用传统代码的地方还是得用。但在需要灵活判断和情境感知的场景下，Markdown 加 AI 可能就是更优解。编程语言从机器码进化到 Python，每一步都在让人更容易表达意图。现在，下一步可能就是直接用人话来编程了。#How I AI##科技先锋官#

25. AI 时代，所有的信息最终都会变成一种格式：Markdown。不管是 PDF、Word 文档、Excel 表格，还是图片里的文字，AI 要处理它们，第一步都是先转成结构化的纯文本。而 Markdown 就是目前最通用的中间格式。你跟 AI 打交道越多，就越会发现，Markdown 几乎无处不在。推荐一个很实用的小工具：markdown.new。打开浏览器直接访问这个网址就能用，不需要注册，不需要登录。它能把以下这些格式的文件一键转成 Markdown：PDF、DOCX、ODT 这类文档，Excel、Numbers、CSV 这类表格，甚至图片也可以，它会用 AI 驱动的 OCR 识别图片里的文字，然后自动转成 Markdown 格式。如果你经常需要把各种文件喂给 AI 处理，这个工具能帮你省掉不少格式转换的麻烦。收藏一下，迟早用得上。#科技先锋官##How I AI# 默庵·超级个体的微博视频

26. Markdown 真要过气了？AI 时代，真正变的是“交付方式”

27. Claude Code工程师自曝

28. Markdown不香了？现在是HTML的春天

29. 抛弃Markdown？Claude工程师带头“倒戈”！AI时代它真的过时了吗

30. Markdown for Human，HTML for Agent

31. HTML 是新的 Markdown

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38. Markdown已死？ HTML才是未来？这可能是个巨大的误解。

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43. Claude 团队想骗我 Token？HTML 替代 Markdown，这技术饼我真的吃不下了！

44. Claude Code 为什么开始用 HTML 替代 Markdown？

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48. Claude团队暴论: 去Markdown,HTM才是AI Agent最佳交互格式

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51. HTML is the new Markdown

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