周五下班前，办公室里有一种奇怪的忙碌。员工扎堆打开公司的AI，提一堆没什么用的问题：比如把同一段话改写成五种语气，让它解释一个早就知道的常识。36氪
不是为了工作，是为了把当月的Token消耗量刷上去。
《职场Bonus》采访的一位科技公司HR证实了这种“周五Token冲量”。有的公司把Token用量写进KPI，无效提问也得问。考核压下来，AI从工具变成打卡机。职场Bonus
麦肯锡8月发布的《2026年AI现状》调研给出了另一半答案：80%的受访者觉得AI提升了自己的效率，只有37%认为AI对营业利润有贡献。36氪
个人快了，组织没有变轻。于是公司更想看见“用”的证据。Token是最容易量化的那个。
数字一旦变成目标，就会失真。一段被曝光的埃森哲内部录音显示，消耗Token最多的不是技术团队，是非技术员工；大头花在PDF转PPT这类活上。微博
埃森哲给每人每月定了29美元额度，10月1日生效。此前有人一个月烧到500至1000美元。微博
Meta的处理更直接。9月3日，通知不再把AI工具使用率、Token消耗量写进绩效。备忘录换了一套话：看产出质量、交付速度、问题复杂程度和任务体量。用量和贡献，本来就不是一回事。环球市场播报财经网科技
成本正往员工身上滑。有人用工资买Token，重度使用每月五六百到一千元。受访员工说：“我用工资买Token，效率给公司提升了，大模型厂商也赚到了钱。只有我在付费上班，工作量也没见少。”Vista看天下
用的人都知道，AI把一件事做到八成很快，最后两成最磨人。需求方看见八成，以为剩下的也快了；反复调试、兜底、返工，还是员工自己扛。效率没有变成空闲，变成了新的基准线。
也有公司没这么干。联通华盛不强制、不考核，Token公司报销，谁做出好用的Skill就奖励。财务开票原来31人各花两天，现在1人2小时；重复报表从1小时缩到5分钟。21世纪经济报道
他们的顺序是反的：先找最耗时、最重复、规则最清楚的工作，再把方法交给智能体，最后把有效做法沉淀成Skill，让所有人复用。不是先买工具再找场景，是先有活再找AI。21世纪经济报道
松鲜鲜是从周报开始的。500多人的调味品公司，最初让IT部门推AI，业务部门不买账。IT做的是自己想象中的需求。CEO亲自下场后，先解决自己也头疼的周报：跑通一遍，再往下复制。职场Bonus
后来是销售拜访。300多套钉钉听记设备，录音进群，AI分析拜访内容和待办，订单信息回传从3天缩到1天。瓶盖松动的投诉，过去层层上报要半个月到一个月，现在按P0/P1/P2分级，提前一个月预警。36氪
这家公司也让AI每周给员工做评估，但把边界说在前面：AI只给过程反馈，涨薪和晋升仍由人和制度决定。
广汽更谨慎。集团买了大规模千问办公的License，却只按申请制放开不到1200人。36氪
累计1222条申请，有人只在用途栏写“工作”，被退回去——“如果你都不知道要拿来干嘛，我为什么要批？”一个账号200块，还要消耗Token。职场Bonus
数字员工不单独设权限，直接继承岗位在钉钉里的权限边界。广汽的负责人不赞成全员强推：“强行要求上万人的大公司人都用上AI，是一个不科学的行为。”
这三家公司的共同点，不是用了哪个模型，而是都先回答了一个问题：这件活原来是谁在做，做完交给谁。
AI办公的产品功能，已经拉不开差距。真正拉开差距的，是愿不愿意把一件完整的活交出去，以及交出去之后有没有人用。
用量是最容易看见的数字，也最容易造假。交付不是。它要么省下了两个小时，要么没有；要么少了一个环节，要么没有。
下次领导问AI用得怎么样，别急着报Token数。告诉他，哪件事以前要两天，现在只要两小时；哪份表以前三个人对，现在一个人就能交。说不出来，那大概就还停在演戏。
