10月31日晚，DeepSeek Harness团队发布《Super-agent设计探索》，并放出了原型插件。
热搜写成“DeepSeek发布全新Agent架构”，但原文开头就说明，这是架构思路探讨，并非对现有产品功能的介绍。DeepSeek Harness团队
文末还补了一句：原型只为验证技术路线，不是DeepSeek的正式产品。 所以把它当成产品发布，是误读。DeepSeek
文章真正想说的是另一件事：单任务的上限取决于模型能力，多任务的上限取决于人的注意力。微信公众号
主流Agent仍以单个Session为单位，用户并行处理多件事时要手动切窗口、记上下文。据团队观察，一个人通常只能同时跟进3到5个活跃Session。DeepSeek
团队把这种能跨会话连续工作、主动响应环境事件的形态叫Super-agent。系统因此拆成两层：Router层只接人、分派任务，不亲自执行。 具体执行交给上下文隔离的Worker层。DeepSeek Harness团队
再往外是事件驱动：群聊、邮件、代码评论、CI结果都成了Trigger；同一Thread的后续事件直通Worker。
这套设计不是纯PPT。团队用约300条群聊和CI消息跑了对照实验，其中约20条是工作请求。
Super-agent的完成时间p50、p95为12.4分钟和15.7分钟。微信公众号
作为对照，单Session加Subagent的方案，中性提示下p95到了29.5分钟。DeepSeek
去掉直通机制后，完成时间与完整版基本一致。但Router决策次数多了约30%，读缓存token从2323万增加到3177万，增幅约37%。机器之心
作者自己降了温：实验基于合成负载和简化环境，只作初步参考。DeepSeek Harness团队
更难的是安全。文章承认，一旦云端Agent Loop被入侵或被提示词注入攻破，所有连着的设备都面临被控制的风险。知乎
凭据进入模型上下文也有泄露风险。安全解不了，Super-agent就只能在小范围可信环境里工作。微信公众号
对普通用户来说，现在没有可用的新产品，能跑的是GitHub上的原型插件。
真正值得留意的是它给出的判断：Agent的下一道瓶颈可能不是模型，而是人的注意力。
Kitt在进化认为，这不只是概念，很可能成为新的Agent范式。知乎
但文章自己也承认，安全那道门还没过。
